كيفية SMART TS XL وChatGPT يفتحان عصرًا جديدًا من رؤى التطبيقات

كيفية SMART TS XL وChatGPT يفتحان عصرًا جديدًا من رؤى التطبيقات

جدول المحتويات

الذكاء الاصطناعي يدخل قاعدة البيانات

ماذا لو استطعتَ التحدث إلى شفرتك البرمجية، وردّت بإجابات مفيدة؟ لم يعد هذا السؤال نظريًا. مع دمج ChatGPT في SMART TS XLيمكن الآن لفرق التطوير استخراج الأفكار، وتوثيق المنطق، وإجراء تغييرات عالية التأثير بشكل أسرع - ببساطة عن طريق السؤال.

SMART TS XL يمنح الفرق بالفعل رؤية واضحة عبر الأنظمة القديمة والحديثة، من COBOL إلى السحابة، JCL إلى واجهات برمجة التطبيقات. فهي تُفهرس وتُربط وتُحلل ملايين أسطر الأكواد البرمجية عبر منصات مُوزّعة. ولكن الآن، ومع إضافة الذكاء الاصطناعي التفاعلي، لا تُريك المنصة ما يحدث فحسب، بل تُساعدك على فهمه، وتحويله، والتصرف بناءً عليه.

لا يتعلق الأمر باستبدال المطورين، بل بتسريع عملية تفكيرهم من خلال سهولة الشرح والأتمتة والذكاء الشامل للنظام الذي يستجيب فورًا.

https://www.youtube.com/watch?v=mS6OUdb7e3E

ما هو SMART TS XL ولماذا تم تصميمه للتكامل

SMART TS XL هو أكثر من مجرد محرك بحث برمجي. إنه مجموعة تحليل أنظمة على مستوى المؤسسات، تُنشئ جردًا مباشرًا وسهل الاستخدام لكل شيء داخل بيئة تطبيقك. من دفاتر كوبول إلى وحدات وظائف SAP، يُتيح للمستخدمين وصولًا سريعًا إلى ما هو موجود، وما يتصل به، وما قد يُعطّل عند تغييره.

قوة لا تعتمد على منصة واحدة

واحد من SMART TS XLمن أهم نقاط قوة 's' استقلاليتها عن المنصات. فهي تعمل عبر:

  • أنظمة الحاسوب المركزية (COBOL، JCL، PL/I، إلخ.)
  • المدى المتوسط ​​(أس/400، RPG، CL)
  • التطبيقات الموزعة (Java، Python، C#، إلخ.)
  • قواعد البيانات (SQL Server، Oracle، DB2)
  • خدمات الويب، ونصوص shell، وSAP، وأكثر من ذلك

لأنه لا يعتمد على أي بيئة واحدة، SMART TS XL يصبح المصدر الموحد للرؤية عبر الصوامع - مما يجعله الأساس المثالي للتفاعل الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي.

الوعي الكامل بالنظام عبر الكود القديم والحديث

في واحد SMART TS XL على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين فهرسة مئات الآلاف من البرامج، وملايين أسطر التعليمات البرمجية، وكل عنصر بيانات ذي صلة. فهو لا يفهم محتوى قاعدة التعليمات البرمجية فحسب، بل يفهم أيضًا:

  • ما هي البرامج التي تتصل ببعضها البعض
  • أين يتم تعريف مجموعات البيانات واستخدامها
  • كيف تترابط تدفقات الوظائف
  • ما هو منطق الأعمال الموجود داخل البرامج

هذا الوعي الشامل للنظام هو ما يجعل تكامل ChatGPT قويًا. بدلًا من إلقاء مقتطفات برمجية معزولة على ماجستير القانون، SMART TS XL يضعهم في سياقهم تلقائيًا.

المقياس وراء الذكاء

حتى في نظام تجريبي متواضع، SMART TS XL قد تعالج أكثر من 50 مليون سطر من التعليمات البرمجية عبر أكثر من 450,000 عنصر. على مستوى المؤسسات، ينمو هذا الرقم بشكل كبير. ومع ذلك، تظهر نتائج البحث في ثوانٍ، مما يربط البيانات عبر كل طبقة من بيئتك.

والآن، أضف إلى ذلك مساعدًا ذكيًا يفهم اللغة الطبيعية، ويمكنه شرح المنطق باللغة الإنجليزية البسيطة، وتقدير جهد التطوير، أو تحويل لغة COBOL إلى التنسيقات الحديثة - وسيكون لديك مجموعة أدوات تعمل على تغيير كيفية تفاعل الفرق مع الأنظمة القديمة تمامًا.

كيف يتم دمج ChatGPT في SMART TS XL

دمج ChatGPT في SMART TS XL لم يكن المقصود إضافة روبوت محادثة إلى سير عمل المطور، بل كان المقصود تعزيز محرك دقيق بفهم المحادثة، أي دمج مساعد لغة طبيعية قوي مباشرةً في بيئة تقنية عميقة. وقد صُمم ليكون مرنًا وآمنًا في آنٍ واحد.

آمن من حيث التصميم: الوصول بالذكاء الاصطناعي الذي يتحكم فيه العميل

ليست كل المؤسسات مستعدة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي فورًا، خاصةً في البيئات شديدة التنظيم. لهذا السبب SMART TS XL يضع التحكم الكامل في أيدي كل عميل. افتراضيًا، يقوم النظام لست الاتصال بأي خدمات ذكاء اصطناعي خارجية. بدلاً من ذلك، يقوم المسؤولون بتكوين وتفعيل وصول GPT صراحةً، مما يضمن التحكم الكامل في وقت وكيفية ومكان استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للعملاء الذين يسمحون بالذكاء الاصطناعي، يكون التكامل مُبسّطًا ومُكوّنًا من وحدات متكاملة. بمجرد تفعيله، يُتاح للمستخدمين الوصول إلى الأتمتة الذكية دون المساس بحدود الأمان أو الامتثال.

مساران للتفعيل: اختر الكود أو البرنامج الكامل

SMART TS XL يقدم طريقتين بديهيتين لتنشيط ChatGPT على الكود الخاص بك:

  1. حدد أي أسطر من التعليمات البرمجيةيمكن للمستخدمين تحديد مقطع برمجي محدد من أي لغة - كوبول، جافا، بايثون، PL/I، RPG، وغيرها - وتفعيل GPT. تظهر نافذة منبثقة بخيارات مثل:
    • اشرح هذا المنطق
    • التعليق أو الوثيقة
    • قم بالتحويل إلى تنسيق آخر
    • اطرح سؤالا مخصصا
  2. تحليل البرنامج بأكملهيمكن للمستخدمين أيضًا تحليل برنامج كامل دفعةً واحدة. بنقرة واحدة، يتم تحميل البرنامج بأكمله إلى لوحة ChatGPT، مما يجعله مثاليًا لأغراض التوثيق، أو تحويل الهياكل، أو استخراج منطق عمل عالي المستوى.

يتيح هذا النهج المزدوج للفرق العمل من أعلى إلى أسفل أو من أسفل إلى أعلى، بناءً على ما يحاولون فهمه أو تحسينه.

ثلاثة طرق للسؤال: نص حر، أوامر ثابتة، اقتراحات تفاعلية

لا يرغب كل مطور في كتابة المطالبات. وليس من الضروري كتابة كل مطالبة من الصفر. لهذا السبب SMART TS XL يتضمن ثلاث طرق للتفاعل مع GPT:

  1. إدخال نص مجاني - فقط اكتب ما تريد.
    مثال: "اشرح ما تفعله هذه الأسطر من التعليمات البرمجية باللغة الإنجليزية البسيطة."
    يستجيب GPT على الفور، ويترجم المنطق الخام إلى رؤى مفهومة.
  2. اقتراحات ثابتة - أوامر جاهزة مسبقًا، يتم تنفيذها بنقرة واحدة لتنفيذ مهام محددة على الفور.
    أمثلة:
    • "تحويل هذا الحقل إلى جدول SQL Server"
    • "تلخيص هذا البرنامج في الكود الزائف"
  3. اقتراحات تفاعلية - خيارات أكثر تقدمًا تطلب إدخال المستخدم قبل التنفيذ.
    أمثلة:
    • "ترجمة هذا الكود إلى لغة أخرى" (يسأل: أي لغة؟)
    • "تقدير الجهد المبذول لتغيير حقل من طول X إلى Y" (يطلب اسم الحقل والأطوال)

تضمن هذه الثلاثية من أنماط التفاعل أن يتمكن كل من المستخدمين المحترفين والمستخدمين العاديين من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي - دون الحاجة إلى منحنى تعليمي.

حالات الاستخدام الحقيقية: ما يمكنك فعله باستخدام الذكاء الاصطناعي في SMART TS XL

دمج ChatGPT في SMART TS XL ليس مجرد ابتكار جديد، بل يفتح آفاقًا جديدة لاستخدامات فعّالة تُحسّن إنتاجية المطورين، وتُحدّث الأنظمة القديمة، وتُسرّع الفهم عبر المنصات. سواءً كنت تُوثّق قواعد العمل أو تُقدّر الجهد المبذول لتغيير ميداني، يُقدّم GPT إجابات سريعة ومُلائمة للسياق، والتي كانت تستغرق ساعات من المراجعة اليدوية.

يوضح هذا القسم كيفية استخدام الفرق في العالم الحقيقي لـ ChatGPT داخل SMART TS XL للعمل بشكل أسرع وأذكى.

شرح الكود بلغة إنجليزية بسيطة

من أقوى تطبيقات GPT وأكثرها فوريةً شرح الكود بلغة بشرية. يستطيع المطور تحديد بعض أسطر لغة البرمجة COBOL أو RPG أو Python أو أي لغة أخرى، ثم يسأل:

"اشرح بالتفصيل ما يفعله هذا الكود."

في غضون ثوانٍ، يُقدّم GPT وصفًا سطريًا واضحًا، متبوعًا بملخص موجز. يُعدّ هذا مفيدًا بشكل خاص لعمليات التوجيه، والهندسة العكسية، أو فهم المنطق القديم الذي كتبه شخص آخر قبل عشرين عامًا.

يمكن حفظ النتائج أو طباعتها أو تصديرها للتوثيق.

توثيق البرامج تلقائيًا باستخدام صناديق زهور COBOL

غالبًا ما تفتقر برامج كوبول إلى توثيق منظم. بنقرة واحدة، SMART TS XL يسمح للمستخدمين بإرسال برنامج كامل إلى GPT وإنشاء ملف قياسي صندوق الزهور التعليق - تلك الكتل الرأسية الكلاسيكية على غرار COBOL التي تصف الغرض والمدخلات والمخرجات للبرنامج.

يقوم الذكاء الاصطناعي بتنسيق الوثائق ويمنح الفرق كتلة تعليقات جاهزة للنسخ واللصق مما يحسن قابلية القراءة والمعرفة المؤسسية.

تحويل الكود، من الحقول إلى ترجمة اللغة الكاملة

ChatGPT لا يقوم بالشرح فحسب، بل يقوم بالتحويل أيضًا.

يمكن للمستخدمين تسليط الضوء على تعريف حقل COBOL واحد واستدعاء اقتراح ثابت مثل:

"تحويل إلى عرض SQL Server."

يُرجع GPT عبارة CREATE TABLE بالهيكل وأنواع البيانات الصحيحة. على مستوى البرنامج، يمكن للمطورين تحديد إجراءات كاملة واستخدام اقتراحات تفاعلية لتحويلها إلى لغة أخرى:

"تحويل برنامج COBOL هذا إلى برنامج NATURAL."

يطلب GPT من المستخدم اختيار اللغة المستهدفة، ويعالج المنطق، ويُعيد نسخة مترجمة. هذا يُسرّع بشكل كبير عملية تحويل اللغات ويدعم التحديث.

استخراج قواعد الأعمال وتوليد التعليمات البرمجية الزائفة

يُعد فهم قواعد العمل المُترسخة في المنطق الإجرائي تحديًا كبيرًا للشركات. يُمكن لـ GPT الآن المساعدة في حل هذا التحدي.

بنقرة واحدة، SMART TS XL يمكن استخراج أوصاف قواعد العمل من الكود - وتلخيصها في جدول يتضمن:

  • اسم القاعدة
  • الوصف
  • الهدف
  • أرقام الأسطر حيث يظهر المنطق

وبالمثل، يمكن للمطورين أن يطلبوا من GPT تلخيص برنامج كامل في الكود الزائف، مما يؤدي إلى إنشاء تدفق عالي المستوى يسهل مراجعته مع أصحاب المصلحة غير الفنيين أو أثناء التخطيط المعماري.

تقدير مستوى الجهد المبذول للتغييرات

يمكن أن يكون تقدير التغيير ذاتيًا. SMART TS XL يسمح الآن للمستخدمين بتشغيل نظام التشغيل المستند إلى GPT تقدير الجهد المهام مباشرة داخل الواجهة.

على سبيل المثال: يريد أحد المطورين تغيير طول حقل COBOL من 1 إلى 5. ببساطة:

  1. أدخل اسم الحقل
  2. توفير الطول الحالي والمطلوب
  3. انقر فوق "تقدير جهد التغيير"

يُرجع GPT تفصيلًا حسب المهمة: فهم الكود، وتطبيق التغييرات، والاختبار، وضمان الجودة، والنشر - كلٌّ منها مع عدد ساعات تقديري. يُحفظ التقدير بالكامل ويُصدَّر كتقرير.

بناء التوافق التشغيلي: من COBOL إلى MongoDB و C

في أحد العروض التوضيحية الأكثر تقدمًا، SMART TS XL كان يستخدم ل:

  • حدد تخطيط سجل COBOL
  • اطلب من GPT تحويله إلى مخطط MongoDB
  • إنشاء برنامج COBOL وبرنامج C# الذي يمكنه قراءة/كتابة هذا المخطط

وقد أدى هذا فعليًا إلى إنشاء جسر اتصال بين الحاسوب المركزي والنظام الموزع - استنادًا إلى الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، باستخدام نموذج مستند مشترك.

تم إنجاز سير العمل بأكمله في لحظات وحفظه للتصدير في مركز الإجراءات.

تمكين الفرق من خلال اقتراحات مستوحاة من المطورين

الجزء الأكثر إثارة للإعجاب من SMART TS XLلا يقتصر تكامل ChatGPT من 's على ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله فحسب، بل يشمل أيضًا سهولة تطور النظام بناءً على احتياجات المطورين الفعلية. الاقتراحات ليست ثابتة. تُساهم الفرق التي تستخدم المنصة بنشاط في تشكيل مساعد GPT من خلال المساهمة بالأفكار وسير العمل وحالات الاستخدام المتخصصة التي تُنشر في الوقت الفعلي تقريبًا.

يوضح هذا القسم كيفية عمل الاقتراحات، وكيفية بنائها، وكيف يمكن للمؤسسات تخصيص الإجراءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لبيئتها.

كيفية بناء الاقتراحات الذكية ومشاركتها في دقائق

كل اقتراح في SMART TS XL مدعوم بموجه GPT مُحدد مسبقًا، مُصمم بعناية لاستخراج نتيجة مُحددة. ولكن على عكس مُساعدات الذكاء الاصطناعي الأخرى، لا تعتمد هذه المُساعدات على قوالب ثابتة. عندما يفكر المستخدمون في شيء جديد - مهمة، تحويل، تنسيق توثيق - يُمكنهم النقر "اطرح اقتراحًا جديدًا" وإرسالها مباشرة إلى فريق IN-COM.

خلال 10 دقائق، يمكن أن يكون هذا الطلب:

  • تمت إضافته إلى مكتبة الاقتراحات الخلفية
  • تم الدفع مباشرة عبر SMART TS XL قاعدة المستخدم
  • متاح لأي شخص لديه تكامل GPT ممكّنًا

هذا يُبقي النظام ديناميكيًا، مُوجّهًا من قِبل المطورين، ومُحسّنًا باستمرار. إذا حدّد فريقٌ مهمةً مُتكررة، مثل تلخيص سلسلة مهام أو تحليل إعادة استخدام دفتر النسخ، يُمكنه أتمتتها بسرعة وإتاحتها على مستوى المؤسسة أو المؤسسة بأكملها.

السماح للمستخدمين بطلب إجراءات GPT جديدة في الوقت الفعلي

لا يقتصر مساعد GPT على قائمة ثابتة. كل مطور لديه القدرة على المساهمة وطلب:

  • أهداف جديدة لترجمة التعليمات البرمجية
  • التنسيق الخاص بالمجال (على سبيل المثال، رؤوس الامتثال، وكتل التدقيق)
  • قوالب التوثيق أو الاختبار
  • رؤى النظام القديم الفريدة لهندسته المعمارية

بمجرد إرسالها، تصبح هذه الطلبات أصولاً قابلة للمشاركة - مما يسمح للفرق عبر الأقسام أو المناطق أو وحدات الأعمال بتوحيد وإعادة استخدام سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتوافق مع بيئتها.

إنه GPT كـ مجموعة أدوات تعاونية، وليس مجرد مساعد سلبي.

تمكين الاستعلامات المخصصة وذكاء البحث باستخدام GPT

SMART TS XL كما يسمح للفرق بدمج GPT مع نظامها القوي مساعد الاستعلام—محرك بناء جملة مُهيكل يُمكّن المستخدمين من إنشاء عمليات بحث ذكية عبر قاعدة بياناتهم البرمجية بالكامل. هذا يعني أنه يمكنك:

  • اطلب من GPT إنشاء استعلام القرب أو الحظر
  • استخدم GPT لتحويل منطق العينة إلى سلسلة بحث متوافقة مع Smart TS
  • تحليل بنية الكود واكتشاف التكرار استنادًا إلى معايير البحث المعززة بـ GPT

على سبيل المثال:

"ابحث عن جميع أجزاء التعليمات البرمجية التي تشبه كتلة المنطق هذه."

يقوم GPT بتحليل التحديد وإنشاء سلسلة بحث ذكية باستخدام صيغة Smart TS وتنفيذ البحث - العثور على التكرارات أو المستنسخات أو تطابقات الأنماط في جميع أنحاء المؤسسة.

يؤدي هذا الجمع بين الاستعلام المنظم والذكاء التحادثي إلى SMART TS XL في بيئة هجينة: بيئة تفهم بنية الكود ونية المطور.

لماذا هذا التكامل مهم؟

مزيج من SMART TS XL وChatGPT أكثر من مجرد واجهة ذكية، بل هو نقلة نوعية في كيفية تفاعل الفرق مع أنظمتها. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية التحليل فحسب، بل يُحدث نقلة نوعية في العلاقة بين البشر والبرمجيات القديمة. فبينما كان الفهم يتطلب في السابق ذاكرة متخصصة أو ساعات من القراءة، أصبح الآن يتطلب سؤالاً ونقرة.

يستكشف هذا القسم سبب أهمية هذا الأمر بالنسبة لفرق المؤسسة، وكيف يدعم تطور النظام بشكل أسرع وأكثر أمانًا وثقة.

من البيانات الوصفية الثابتة إلى الرؤى المحادثة

توفر مستودعات البيانات الوصفية التقليدية هيكلًا، لكنها لا تشرح المنطق. يمكنك رؤية العلاقات وأنواع الحقول ورسومات الاستدعاءات، ولكن لا يمكنك سؤالها عن سبب بناء شيء ما بطريقة معينة أو وظيفته الفعلية.

يقوم ChatGPT بتحويل هذا الهيكل الثابت إلى محادثة حية.يمكنك الآن:

  • اسأل عما يفعله الروتين واحصل على إجابة باللغة الإنجليزية البسيطة
  • اطلب الوثائق واستلمها في دقائق
  • استفسر عن نية العمل وراء المنطق، وليس فقط عن الصياغة الفنية

يؤدي هذا إلى سد الفجوة بين أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين، مما يجعل الأنظمة القديمة أكثر سهولة في الوصول إليها بالنسبة للمهندسين المعماريين والمحللين وفرق التحديث.

فهم متعدد المنصات لفرق التحديث

معظم جهود التحديث لا تُعيقها الأدوات، بل بسبب نقاط الضعف. الفرق لا تعرف:

  • حيث يعيش المنطق
  • كيفية ربط البرامج
  • ما هي المخاطر الناجمة عن تغيير مجال أو وظيفة واحدة؟

من خلال الجمع بين رؤية قاعدة التعليمات البرمجية الكاملة وأدوات التفسير والتحويل الخاصة بـ ChatGPT، SMART TS XL يزيل تلك النقاط العمياء. يصبح جزء واحد من الفهم ل:

  • تقدير جهود التحديث
  • ترجمة المنطق القديم إلى صيغ جديدة
  • تصميم خدمات جديدة دون تكرار القواعد القديمة

وبفضل هذا التكامل، أصبحت عملية التحديث أقل تركيزاً على فك الشفرات، وأكثر تركيزاً على تصميم المستقبل.

من الإرث إلى السحابة مع قدر أقل من التخمين

سواء كنت تنتقل إلى خدمات سحابية أصلية، أو تعتمد بحيرات البيانات، أو تتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات، فإن هناك ثابتًا واحدًا يظل قائمًا: لا يمكنك المضي قدمًا بثقة دون فهم ما هو خلفك.

يوفر تكامل GPT ما يلي:

  • ملخصات واضحة للمنطق القديم
  • وثائق جاهزة للهجرة
  • دعم ترجمة اللغة والمنصة
  • إرشادات الاختبار وضمان الجودة مع تقديرات الجهد

يؤدي هذا إلى تقليل إعادة العمل، وتقصير دورات التخطيط، وضمان بناء فرق التحديث بدقة - وليس التخمين.

يتحدث الكود مرة أخرى، والفرق تتحرك للأمام

لعقود، كان فهم الأنظمة القديمة يعني التعامل مع التعقيدات - سطرًا بسطر، مهمة بمهمة، وظيفة بوظيفة. حتى أفضل فرق التطوير اعتمدت على وثائق قديمة، وخبراء مُثقلين بالعمل، وعمليات يدوية أبطأت كل خطوة من خطوات التغيير.

مع SMART TS XL مع دمج ChatGPT، فإن هذا العصر يقترب من نهايته.

الآن، يستطيع المطورون طرح الأسئلة بلغة واضحة، والحصول على إجابات في المقابل. يمكنهم استخلاص قواعد العمل، وترجمة المنطق، وتوثيق البرامج، وتقدير الجهد دون الحاجة إلى مغادرة الأدوات التي يثقون بها. ما كان يستغرق ساعات في السابق، أصبح يستغرق دقائق. ما كان يتطلب خبرة متخصصة أصبح الآن متاحًا للفريق بأكمله.

والأهم من ذلك، أن هذا التكامل لا يُقصي المطور من المعادلة، بل يُمكّنه. يُعزز المعرفة، ويُسرّع التعلّم، ويدعم اتخاذ قرارات أسرع وإجراء تغييرات أكثر أمانًا في بيئات قد يُؤدي فيها إغفال تفصيل واحد إلى مشاكل مُتسلسلة.

هذه ليست مجرد ميزة جديدة، بل هي طريقة جديدة للتفكير في البرمجة: ككائن قادر على التحدث والاستجابة والتعاون.

وفي عالم تتزايد فيه تعقيدات البرمجيات، ربما تكون هذه الوضوح في المحادثة هي التحديث الأكثر أهمية على الإطلاق.