Análisis de la composición del software: Sepa de qué están hechas sus aplicaciones.
Cada aplicación se construye a partir de componentes de código abierto, de terceros y propios. SMART TS XL Analiza tu código fuente existente, crea una lista de materiales precisa y muestra los riesgos de licencia y seguridad ocultos en él, a varias capas de profundidad.
¿Qué es el análisis de composición de software?
El análisis de composición de software (SCA) identifica los componentes de código abierto en una base de código y proporciona a los equipos mayor visibilidad. Las organizaciones lo utilizan para crear un inventario de todos los componentes de código, tanto de código abierto como propietarios y comerciales de terceros, y posteriormente evaluar y gestionar la calidad, la seguridad y el cumplimiento de las licencias del código.
Sin SCA, el seguimiento manual de estos componentes es una tarea ardua que a menudo conlleva la omisión de código y las vulnerabilidades que ello implica.
Los componentes de código abierto no descubiertos pueden presentar problemas de cumplimiento de licencias que afectan a su reputación, propiedad intelectual y resultados financieros, así como vulnerabilidades que los atacantes explotarán. SMART TS XL Es un motor de análisis de composición de software que escanea su base de código existente y desglosa los sistemas interconectados que hay detrás de sus aplicaciones.
Sin SMART TS XL
- No existe una lista única de lo que contiene cada aplicación.
- Dependencias transitivas invisibles
- Licencias descubiertas durante una auditoría
- Se encontraron versiones vulnerables después de un incidente.
Con SMART TS XL
- Una lista de materiales precisa para cada aplicación.
- Dependencias evaluadas en varios niveles de profundidad
- Se han marcado para su revisión las licencias desconocidas y de riesgo.
- Las versiones obsoletas y vulnerables aparecieron pronto.
Beneficios del análisis de composición de software
Reconocer los CVEs
Identifique las vulnerabilidades y exposiciones comunes en los componentes que utiliza.
Revelar amenazas ocultas
Utilice dependencias transitivas para mostrar amenazas ocultas en varios niveles inferiores.
Cumplimiento de licencias y propiedad intelectual
Identificar los riesgos relacionados con las licencias de código abierto y el cumplimiento de la normativa sobre propiedad intelectual, incluidas las licencias desconocidas.
Lista de materiales
Cree una lista de materiales (BOM) precisa para todas las aplicaciones.
Métricas para la toma de decisiones
Generar métricas que impulsen mejores decisiones y priorizar las aplicaciones más importantes para el negocio.
Visibilidad continua
Análisis flexibles y retroalimentación rápida a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
Cómo SMART TS XL elabora la lista de materiales
Escanear
Analiza el código fuente existente y sus archivos de compilación y dependencias.
Java · .NET · JSInventario
Enumera todos los componentes de código abierto, de terceros y propietarios.
214 componentesEvaluar
Verifique las versiones, las licencias y las vulnerabilidades conocidas, capa por capa.
3 CVE · 2 reseñaspriorizar
Clasifique los resultados según el riesgo y la importancia de la aplicación.
Primero, soluciona esto: log4j-coreAnálisis de composición, en lenguaje sencillo
Todo en esta página también funciona como pregunta. Pregúntale a ASK AI dentro. SMART TS XLo el asistente que su equipo ya utiliza a través del conector MCP. Llama SMART TS XLLee el código indexado y proporciona la fuente de cada dato. Solo lectura, con los mismos permisos que tienen tus usuarios.
Elabore una lista de materiales para nuestras aplicaciones Java.
Doce aplicaciones Java utilizan 1,906 componentes: 1,214 de código abierto, 83 de terceros y 609 propios. claims-web es la que más utiliza, con 214.
- 12 aplicaciones
- 1,906 componentes
- Lista de materiales lista
PREGUNTAS Y RESULTADOS ILUSTRATIVOS
Lo que SCA le ofrece a su equipo
Obtenga visibilidad completa
Visibilidad total del código fuente abierto en toda su base de código, para que su equipo pueda encontrar el código y realizar cambios cuando sea necesario.
Realizar un seguimiento automático de los componentes de código abierto.
Ya no es humanamente posible rastrear todas las formas en que los atacantes podrían eludir el perímetro de seguridad. Los escaneos automatizados monitorean las vulnerabilidades, las dependencias y las licencias, e informan cada instancia encontrada.
Corrección y priorización de vulnerabilidades
Evalúe el riesgo técnico, el esfuerzo necesario para solucionarlo y la magnitud del cambio para cada vulnerabilidad, decida cuáles de las bibliotecas de código abierto son relevantes y priorícelas con seguridad.
Monitoreo continuo de seguridad.
Las comprobaciones estáticas no son suficientes para el código que cambia con frecuencia, ni para el código que permanece sin cambios mientras aparecen nuevas vulnerabilidades. La monitorización continua mantiene la visibilidad actualizada y puede generar alertas ante eventos preconfigurados.
Mantener el cumplimiento de las licencias de código abierto.
Señala los componentes con licencias desconocidas, resume las obligaciones de licencia en términos sencillos y ayuda a los equipos de desarrollo y legales a evaluar el impacto de incluir un componente.
Lo que busca SCA
Componentes de código abierto, versiones de bibliotecas obsoletas, vulnerabilidades de seguridad, licencias para el uso y el cumplimiento de datos, y fechas de vencimiento de las licencias.
Probado en 5.7 millones de líneas de código.
Preguntas sobre el análisis de composición
¿Qué tipos de componentes están incluidos?
Componentes de código abierto, comerciales de terceros y propietarios, incluidas las dependencias que otros componentes incorporan de forma transitiva.
¿SCA reemplaza nuestro escáner de seguridad?
Lo complementa. SMART TS XL Se añade el inventario y la referencia cruzada de dónde se utiliza cada componente, de modo que los hallazgos puedan rastrearse hasta las aplicaciones y el código que dependen de ellos.
¿Cómo empezamos?
Contáctanos o reserva una demostración en vivo. Analizaremos una aplicación de ejemplo y revisaremos su lista de materiales con tu equipo.
Consulta el análisis de composición en tu propio código.
En una sesión en directo, cargamos una muestra de su cartera y realizamos un análisis de composición en la interfaz web y a través del asistente de IA que usted ya utiliza.
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