대기업을 위한 최고의 애플리케이션 현대화 도구 및 플랫폼 비교

기업 소프트웨어 포트폴리오는 수십 년에 걸친 기술 변화를 거치며 발전해 온 애플리케이션들을 포함하는 경우가 많습니다. 핵심 뱅킹 시스템, 공급망 플랫폼, 보험 처리 엔진, 정부 서비스 시스템 등은 최신 클라우드 네이티브 인프라나 DevOps 배포 파이프라인이 존재하기 훨씬 이전에 설계된 아키텍처에 의존하는 경우가 흔합니다. 비즈니스 요구가 가속화되고 디지털 서비스가 확장됨에 따라, 기업들은 핵심 운영에 지장을 주지 않으면서 이러한 레거시 시스템을 현대화해야 한다는 압박에 직면하고 있습니다.

애플리케이션 현대화 도구는 이러한 과제를 해결하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 플랫폼은 엔지니어링 팀이 기존 시스템을 분석하고, 복잡한 코드베이스 전반에 걸친 종속성을 파악하며, 운영 위험을 최소화하는 마이그레이션 전략을 계획하는 데 도움을 줍니다. 현대화 이니셔티브는 일반적으로 레거시 코드 리팩토링, 모놀리식 애플리케이션 분해, 워크로드 클라우드 환경으로의 마이그레이션, 기존 시스템과 최신 API 및 마이크로서비스 아키텍처 통합과 같은 작업을 포함합니다. 이러한 이니셔티브의 상당수는 더 광범위한 노력과 밀접하게 관련되어 있습니다. 레거시 시스템 현대화 접근 방식이는 조직이 서비스 연속성을 유지하면서 핵심 인프라를 점진적으로 전환하는 것을 의미합니다.

대기업은 단일 현대화 기술에만 의존하는 경우가 드뭅니다. 대신 자동화된 코드 분석, 마이그레이션 프레임워크, 종속성 매핑 및 플랫폼 엔지니어링 방식을 결합하여 단계별 전환 프로그램을 지원합니다. 현대화를 안전하게 진행하기 위해서는 애플리케이션이 시스템, 데이터베이스 및 서비스 전반에 걸쳐 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 것이 필수적입니다. 시스템 종속성 분석 및 아키텍처 시각화와 같은 기술은 팀이 다운타임이나 데이터 불일치를 유발할 수 있는 마이그레이션 오류를 방지하는 데 도움이 되며, 이러한 문제는 일반적으로 현대화를 위해 설계된 도구를 통해 해결됩니다. 엔터프라이즈 애플리케이션 통합.

다음 비교 분석에서는 기업 엔지니어링 팀에서 사용하는 주요 애플리케이션 현대화 도구 및 플랫폼을 살펴봅니다. 이러한 솔루션은 자동화된 코드 분석 및 리팩토링부터 대규모 마이그레이션 오케스트레이션 및 아키텍처 변환 지원에 이르기까지 다양한 기능을 제공합니다. 기업은 이러한 기능들을 평가함으로써 자사의 현대화 전략, 기술 환경 및 운영 제약 조건에 가장 적합한 플랫폼을 결정할 수 있습니다.

SMART TS XL 애플리케이션 현대화 프로그램에서 심층적인 시스템 통찰력을 얻기 위해

애플리케이션 현대화 프로젝트가 실패하는 이유는 마이그레이션 도구가 없어서가 아니라, 조직이 시스템의 실제 동작 방식을 정확하게 이해하지 못하기 때문인 경우가 많습니다. 레거시 애플리케이션에는 숨겨진 종속성, 문서화되지 않은 로직 경로, 그리고 긴밀하게 결합된 모듈들이 흔히 존재하여 변환 과정에서 위험을 초래합니다. 현대화 팀이 시스템 내부 관계에 대한 포괄적인 이해 없이 이러한 시스템을 리팩토링하거나 마이그레이션하려고 하면 테스트 또는 운영 환경 배포 중에 예상치 못한 오류가 발생할 수 있습니다.

대규모 기업 환경에서 현대화의 첫 번째 단계는 일반적으로 기존 애플리케이션의 구조와 동작을 분석하는 것입니다. 여기에는 코드 종속성 식별, 모듈 간 실행 경로 추적, 서비스와 데이터베이스 간 데이터 흐름 파악 등이 포함됩니다. 심층적인 코드 및 종속성 분석을 위해 설계된 플랫폼은 조직이 정확한 현대화 로드맵을 구축하고 비즈니스 핵심 프로세스를 방해할 수 있는 위험한 전환을 방지하는 데 도움이 됩니다.

복잡계 전반에 걸친 구조적 의존성 매핑

SMART TS XL 이 플랫폼은 엔지니어링 팀에게 대규모의 복잡한 소프트웨어 시스템 구조에 대한 상세한 가시성을 제공하도록 설계되었습니다. 코드 구문이나 스타일 규칙에만 초점을 맞추는 대신, 전체 코드베이스에서 모듈, 함수 및 서비스 간의 관계를 분석합니다. 이러한 분석을 통해 현대화 팀은 아키텍처 변경을 수행하기 전에 애플리케이션의 여러 부분이 어떻게 상호 작용하는지 이해할 수 있습니다.

수백만 줄의 코드가 여러 언어로 작성된 레거시 시스템을 보유한 엔터프라이즈 환경에서는 이러한 기능이 특히 유용합니다. 시스템 구성 요소 간의 상호 작용 방식을 이해하면 팀은 현대화 계획을 더욱 안전하게 수립할 수 있습니다. 예를 들어 특정 기능이나 데이터 구조에 의존하는 모듈을 식별하면 엔지니어는 구성 요소를 독립적으로 리팩토링할 수 있는지 아니면 여러 서비스에 걸쳐 조정된 업데이트가 필요한지 판단할 수 있습니다.

실행 경로 가시성 및 현대화 계획

기존 레거시 애플리케이션을 현대화할 때 가장 어려운 부분 중 하나는 실제 비즈니스 프로세스 중에 코드 경로가 어떻게 실행되는지 파악하는 것입니다. 애플리케이션에는 종종 논리 분기나 자주 사용되지 않는 기능이 포함되어 있는데, 이러한 요소들은 일반적인 테스트에서는 나타나지 않지만 실제 운영 환경에는 영향을 미칠 수 있습니다. SMART TS XL 이 도구는 애플리케이션 내에서 코드 구조가 어떻게 상호 작용하는지 분석하여 이러한 실행 경로를 식별하는 데 도움이 됩니다.

이러한 통찰력을 통해 현대화 팀은 시스템에서 영향력이 큰 영역의 우선순위를 정하고, 사용 빈도가 낮은 구성 요소의 불필요한 리팩토링을 방지할 수 있습니다. 코드 경로가 어떻게 실행되고 외부 서비스 또는 데이터베이스와 어떻게 상호 작용하는지 이해함으로써 엔지니어링 팀은 변환 프로젝트 중에 결함이 발생할 위험을 줄일 수 있습니다.

언어 시스템 간 통찰

기업 시스템은 여러 프로그래밍 언어와 기술을 결합하는 경우가 많습니다. 레거시 플랫폼에는 COBOL 배치 작업, Java 애플리케이션 서버, 최신 마이크로서비스, API를 통해 상호 작용하는 웹 프런트엔드 등이 포함될 수 있습니다. 현대화 계획을 수립할 때는 이러한 시스템들이 어떻게 상호 작용하는지, 특히 구성 요소를 새로운 플랫폼이나 아키텍처로 마이그레이션할 때 더욱 중요하게 고려해야 합니다.

SMART TS XL 이 플랫폼은 엔지니어링 팀이 이러한 언어 간 관계를 이해하는 데 도움이 되는 분석 기능을 제공합니다. 소프트웨어 포트폴리오의 여러 부분에 걸쳐 종속성과 시스템 상호 작용을 매핑함으로써 조직은 현대화가 시작되기 전에 잠재적인 통합 문제를 식별할 수 있습니다.

현대화 사업 중 위험 감소

현대화 프로그램은 비즈니스 핵심 시스템의 기반을 변경하기 때문에 상당한 운영 위험을 수반하는 경우가 많습니다. 시스템 구조와 동작에 대한 심층적인 가시성을 제공하는 도구는 엔지니어링 팀이 애플리케이션 작동 방식을 더 명확하게 이해할 수 있도록 도와줌으로써 이러한 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.

의존성 분석, 실행 경로 매핑 및 아키텍처 시각화를 결합하여, SMART TS XL 단계별 현대화 전략을 계획하는 조직을 지원합니다. 문서나 수동 코드 검토에만 의존하는 대신, 자동화된 분석을 사용하여 현대화 기회를 파악하고 제안된 변경 사항의 영향을 평가할 수 있습니다.

복잡한 소프트웨어 포트폴리오를 관리하는 대기업의 경우, 이러한 수준의 통찰력은 현대화 계획을 크게 개선하고 시스템 전환 프로젝트 중 예기치 않은 오류 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.

기업 혁신을 위한 선도적인 애플리케이션 현대화 도구 및 플랫폼

애플리케이션 현대화 플랫폼을 선택할 때는 여러 가지 상충되는 우선순위를 균형 있게 고려해야 합니다. 기업은 해당 도구가 레거시 코드베이스를 얼마나 효과적으로 분석하고, 복잡한 시스템 간의 종속성을 매핑하며, 마이그레이션 전략을 지원하고, 기존 DevOps 워크플로와 통합되는지 평가해야 합니다. 애플리케이션에 수백만 줄의 코드가 여러 프로그래밍 언어로 작성되어 있는 대규모 조직의 경우, 현대화 플랫폼은 운영에 지장을 주지 않고 시스템을 분석하고 변환할 수 있도록 확장성 또한 갖춰야 합니다.

현대화 도구는 일반적으로 여러 범주로 나뉩니다. 일부는 자동화된 코드 분석 및 종속성 매핑에 중점을 두어 팀이 변환을 시작하기 전에 기존 시스템의 작동 방식을 이해하도록 돕습니다. 다른 일부는 클라우드 마이그레이션 오케스트레이션에 중점을 두어 조직이 워크로드를 최신 인프라 환경으로 이동할 수 있도록 합니다. 세 번째 범주는 자동화된 코드 변환 및 리팩토링에 초점을 맞춰 조직이 기존 애플리케이션을 마이크로서비스 또는 컨테이너 기반 플랫폼과 같은 최신 아키텍처로 전환할 수 있도록 합니다.

다음 비교에서는 기업 애플리케이션 현대화 프로젝트를 지원하는 여러 주요 플랫폼을 살펴봅니다. 이러한 도구들은 분석 기능, 마이그레이션 자동화 기능, 아키텍처 변환 지원 측면에서 차이가 있습니다. 이러한 차이점을 이해하면 엔지니어링 팀은 자사의 현대화 전략 및 운영 제약 조건에 가장 적합한 플랫폼을 결정하는 데 도움이 됩니다.

현대화 플랫폼 간 주요 기능 비교

특징/역량	IBM Mono2Micro	마이크로 포커스 엔터프라이즈 분석기	AWS 마이그레이션 허브	Azure 마이그레이션	캐스트 하이라이트	블루 에이지	레인코드	SMART TS XL
레거시 코드 분석	가능	가능	제한된	제한된	가능	가능	가능	Advnaced
종속성 매핑	보통	강한	제한된	제한된	보통	보통	보통	강한
클라우드 마이그레이션 오케스트레이션	아니	제한된	강한	강한	아니	보통	보통	제한된
다중 언어 지원	가능	가능	가능	가능	가능	가능	가능	광대 한
자동 리팩토링 지원	보통	보통	제한된	제한된	제한된	강한	보통	보통
건축 시각화	보통	보통	제한된	제한된	보통	제한된	보통	Advnaced
CI / CD 통합	보통	보통	강한	강한	보통	보통	보통	강한
애플리케이션 포트폴리오 분석	제한된	보통	보통	보통	강한	제한된	제한된	강한
코드 변경에 대한 영향 분석	보통	강한	제한된	제한된	보통	보통	보통	Advnaced
시스템 간 의존성 분석	제한된	보통	제한된	제한된	보통	제한된	제한된	강한
실행 경로 가시성	아니	제한된	아니	아니	제한된	제한된	제한된	Advnaced
위험 우선순위 지정 기능	제한된	보통	제한된	제한된	보통	제한된	제한된	Advnaced

현대화 플랫폼 기능 해석

애플리케이션 현대화 플랫폼은 주요 초점 영역에서 상당한 차이를 보입니다. AWS Migration Hub 및 Azure Migrate와 같은 클라우드 마이그레이션 도구는 인프라 전환 및 워크로드 재배치에 중점을 둡니다. 이러한 플랫폼은 대규모 애플리케이션 포트폴리오를 클라우드 환경으로 이전하는 조직에 특히 유용하지만, 일반적으로 내부 코드 종속성에 대한 심층적인 분석 기능은 제한적입니다.

CAST Highlight 및 Micro Focus Enterprise Analyzer와 같은 코드 분석 플랫폼은 애플리케이션 구조 및 유지 관리성에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 이러한 도구는 조직이 레거시 시스템의 구성 방식을 파악하고 마이그레이션을 시작하기 전에 어떤 구성 요소를 현대화해야 하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

Blu Age 및 Raincode와 같은 자동화된 변환 도구는 기존 코드를 최신 프로그래밍 언어 또는 아키텍처로 변환하는 데 중점을 둡니다. 이러한 플랫폼은 조직이 비즈니스 로직을 유지하면서 애플리케이션을 새로운 기술 스택으로 마이그레이션하려는 현대화 전략을 지원합니다.

SMART TS XL 이 플랫폼은 대규모 애플리케이션 포트폴리오 전반에 걸쳐 시스템 동작 및 구조적 종속성에 초점을 맞춰 심층적인 통찰력을 제공합니다. 단순히 마이그레이션이나 코드 변환에만 집중하는 대신, 플랫폼은 시스템 및 서비스 전반에 걸쳐 구성 요소가 어떻게 상호 작용하는지 분석합니다. 이러한 기능을 통해 현대화 팀은 위험도가 높은 종속성을 식별하고, 실행 경로를 이해하며, 아키텍처에 대한 더 높은 인식을 바탕으로 현대화 계획을 수립할 수 있습니다.

복잡한 레거시 시스템을 포함하는 기업 현대화 프로젝트에서는 이러한 기능들을 결합하는 것이 최상의 결과를 가져오는 경우가 많습니다. 마이그레이션 오케스트레이션 도구는 인프라 전환을 처리하고, 변환 플랫폼은 레거시 코드 구조를 변환하며, 심층 분석 플랫폼은 엔지니어링 팀이 변경 사항을 도입하기 전에 시스템 동작 방식을 이해하도록 지원합니다. 이러한 계층적 접근 방식을 통해 조직은 핵심 비즈니스 시스템 전반에 걸쳐 운영 안정성을 유지하면서 애플리케이션을 현대화할 수 있습니다.

IBM Mono2Micro

공식 사이트: https://www.ibm.com/products/mono2micro

IBM Mono2Micro는 기업이 모놀리식 Java 애플리케이션을 마이크로서비스 기반 아키텍처로 전환할 수 있도록 지원하는 AI 기반 애플리케이션 현대화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 기존 애플리케이션 구조를 분석하고 대규모 레거시 시스템을 분해하는 데 도움이 되는 논리적 서비스 경계를 ​​식별하는 데 중점을 둡니다. 핵심 애플리케이션이 수십 년에 걸쳐 성장해 온 기업 환경에서는 구성 요소 간의 내부 상호 작용 방식을 파악하는 것이 현대화 과정에서 가장 어려운 단계인 경우가 많습니다. Mono2Micro는 자동화된 분석과 데이터 기반 서비스 분할을 통해 이러한 문제를 해결합니다.

이 도구는 IBM 연구소에서 기업들이 모놀리식 아키텍처에서 클라우드 네이티브 마이크로서비스로 전환하는 것을 지원하기 위해 개발되었습니다. 개발자가 수천 개의 클래스와 종속성을 수동으로 분석하는 대신, Mono2Micro는 머신 러닝 모델을 사용하여 런타임 및 정적 코드의 특성을 분석합니다. 그런 다음 시스템은 애플리케이션 구성 요소가 실행 중에 상호 작용하는 방식을 반영하는 서비스 경계 후보를 제안합니다.

건축 분석 모델

Mono2Micro는 구조적 코드 관계와 런타임 상호 작용 데이터를 모두 분석하여 Java 애플리케이션을 분석합니다. 이 플랫폼은 일반적으로 컴파일된 Java 아티팩트 또는 애플리케이션 저장소를 처리하고 시스템 전체에서 클래스가 상호 작용하는 방식을 설명하는 종속성 그래프를 구축합니다.

핵심 분석 요소는 다음과 같습니다.

• 애플리케이션 전체의 클래스 종속성 관계
• 메서드 실행 중에 메서드들이 어떻게 상호작용하는지 보여주는 호출 그래프
• 애플리케이션 로직 내의 트랜잭션 경계
• 서비스 및 데이터베이스 전반에 걸친 데이터 접근 패턴
• 애플리케이션 워크로드에서 수집된 런타임 추적

플랫폼은 이러한 입력값을 사용하여 머신러닝 알고리즘을 적용해 관련 구성 요소를 잠재적인 마이크로서비스로 그룹화합니다.

마이크로서비스 파티셔닝 지원

Mono2Micro의 핵심 기능 중 하나는 기존 애플리케이션 동작을 기반으로 마이크로서비스 설계 후보를 생성하는 것입니다. 이러한 권장 사항은 자동 변환이 아니라 엔지니어가 평가하고 개선할 수 있는 아키텍처 그룹화를 제안하는 것입니다.

생성된 인사이트의 예는 다음과 같습니다.

• 호출 패턴을 기반으로 제안된 마이크로서비스 경계
• 함께 유지되어야 하는 밀접하게 연결된 구성 요소 식별
• 공유 데이터베이스와 자주 상호 작용하는 모듈 감지
• 잠재적인 서비스 통신 경로 시각화

이 분석은 현대화 팀이 핵심 비즈니스 프로세스를 손상시키지 않고 모놀리식 애플리케이션을 분할하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

현대화 워크플로우로의 통합

Mono2Micro는 일반적으로 현대화 프로그램의 초기 단계, 특히 조직이 마이크로서비스 전환을 계획할 때 사용됩니다. 서비스 경계, 마이그레이션 순서 및 리팩토링 전략에 대한 의사 결정을 지원하는 아키텍처적 통찰력을 제공합니다.

일반적인 기업 활용 시나리오는 다음과 같습니다.

• 대규모 자바 모놀리스를 컨테이너화하기 위한 준비
• 기존 시스템을 기반으로 마이크로서비스 아키텍처 설계하기
• 클라우드 마이그레이션 전 리팩토링 전략 평가
• 기업 플랫폼의 단계적 분해 지원

이 도구는 쿠버네티스와 같은 컨테이너 오케스트레이션 환경 및 클라우드 현대화 플랫폼과 함께 자주 사용됩니다.

운영상의 한계

Mono2Micro는 주로 Java 기반 애플리케이션에 최적화되어 있습니다. 여러 언어로 작성된 레거시 시스템을 운영하는 조직은 언어 간 종속성을 파악하기 위해 추가적인 분석 플랫폼이 필요할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 완전한 자동화된 코드 변환보다는 아키텍처 분해에 중점을 두고 있으므로, 엔지니어링 팀은 제안된 마이크로서비스 구조를 여전히 수동으로 구현해야 합니다.

이러한 한계에도 불구하고, 이 플랫폼은 현대화 계획 단계에서 귀중한 아키텍처적 통찰력을 제공합니다. Mono2Micro는 머신러닝 분석과 애플리케이션 종속성 시각화를 결합하여 기업 팀이 복잡한 모놀리식 시스템을 핵심 기능을 유지하면서 마이크로서비스로 안전하게 분해하는 방법을 이해하도록 돕습니다.

마이크로 포커스 엔터프라이즈 분석기

공식 사이트: https://www.microfocus.com/

Micro Focus Enterprise Analyzer는 기업이 대규모 레거시 애플리케이션 포트폴리오를 이해하고 혁신할 수 있도록 설계된 현대화 및 영향 분석 플랫폼입니다. 이 도구는 특히 COBOL, PL/I, JCL 및 기타 수십 년에 걸쳐 발전해 온 메인프레임 기반 언어에 의존하는 핵심 시스템 환경에서 널리 사용됩니다. 현대화 계획을 시작하기 전에 기업은 먼저 프로그램 간의 종속성, 데이터 흐름 및 실행 경로를 포함하여 이러한 복잡한 시스템의 내부 작동 방식을 이해해야 합니다.

Enterprise Analyzer는 레거시 시스템 간의 관계를 파악하는 심층적인 코드 분석 및 시각화 기능을 제공하여 이러한 문제를 해결합니다. 엔지니어링 팀은 문서나 수동 코드 검토에만 의존하는 대신 자동화된 분석을 통해 종속성을 식별하고 한 구성 요소의 수정이 다른 구성 요소에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

시스템 분석 및 의존성 발견

이 플랫폼은 애플리케이션 저장소와 메인프레임 아티팩트를 스캔하여 상세한 종속성 모델을 구축합니다. 이러한 모델은 엔지니어링 팀이 프로그램 간 상호 작용 방식, 시스템 내 데이터 이동 경로, 그리고 현대화 노력을 시작해야 할 지점을 파악하는 데 도움이 됩니다.

일반적인 분석 결과는 다음과 같습니다.

• 대규모 애플리케이션 포트폴리오 전반에 걸친 프로그램 호출 관계
• 프로그램과 데이터베이스 간의 데이터 구조 종속성
• 배치 작업 흐름 및 실행 순서
• 코드 수정에 따른 영향 경로
• 밀접하게 연결된 구성 요소 식별

이러한 통찰력은 특히 수십 년의 간격을 두고 작성된 모듈 간에 문서화되지 않은 종속성이 흔히 존재하는 레거시 환경에서 매우 중요합니다.

지원서 포트폴리오 시각화

Enterprise Analyzer는 시스템 아키텍처를 시각적으로 표현하여 팀이 복잡한 애플리케이션 환경을 더욱 쉽게 탐색할 수 있도록 지원합니다. 엔지니어는 수천 개의 개별 프로그램을 일일이 검토하는 대신, 시스템 구성 요소가 어떻게 연결되는지 보여주는 대화형 다이어그램을 탐색할 수 있습니다.

시각화 기능에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.

• 프로그램 간 상호 작용을 보여주는 호출 그래프 다이어그램
• 배치 작업 흐름 시각화
• 시스템 간 데이터 계보 매핑
• 현대화 계획을 위한 애플리케이션 아키텍처 다이어그램

이러한 관점은 현대화 팀이 기존 환경의 구조를 이해하고 어떤 구성 요소를 재구성, 교체 또는 마이그레이션해야 하는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

현대화 계획 지원

기업 현대화 프로그램에서 플랫폼은 종종 탐색 및 계획 단계에서 사용됩니다. 애플리케이션을 재작성하거나 마이그레이션하기 전에 조직은 시스템 간 상호 연결 방식을 파악하고 핵심 비즈니스 프로세스를 방해하지 않고 안전하게 변환할 수 있는 구성 요소를 결정해야 합니다.

일반적인 기업용 활용 사례는 다음과 같습니다.

• 메인프레임 애플리케이션을 분산 환경으로 마이그레이션하기 위한 준비
• 대규모 레거시 포트폴리오에 대한 리팩토링 전략 평가
• 중복되거나 사용되지 않는 코드 모듈 식별
• 여러 시스템에 걸쳐 단계별 현대화 계획을 수립합니다.

현대화 프로젝트는 운영 시스템에 위험을 수반하는 경우가 많으므로, 시스템 간 의존 관계를 자세히 이해하면 운영 장애 발생 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다.

운영 고려 사항

Enterprise Analyzer는 자동화된 코드 변환보다는 분석 및 탐색에 중점을 둡니다. 이 플랫폼은 시스템 구조에 대한 광범위한 통찰력을 제공하지만, 엔지니어링 팀은 여전히 ​​다른 도구나 개발 프로세스를 사용하여 실제 리팩토링 또는 마이그레이션 작업을 수행해야 합니다.

또 다른 고려 사항은 분석 규모입니다. 대규모 레거시 환경은 평가 대상 코드베이스의 크기와 복잡성 때문에 초기 스캔 시 처리하는 데 상당한 시간이 소요될 수 있습니다.

이러한 점들을 고려하더라도, Micro Focus Enterprise Analyzer는 기업 현대화 프로그램에서 여전히 중요한 도구입니다. 숨겨진 종속성을 밝혀내고 시스템 간의 관계를 시각화하는 기능을 통해 조직은 아키텍처에 대한 이해도를 높이고 운영 위험을 줄이면서 현대화 계획에 접근할 수 있습니다.

캐스트 하이라이트

공식 사이트: https://www.castsoftware.com/products/highlight

CAST Highlight는 애플리케이션 포트폴리오를 분석하고 현대화, 클라우드 마이그레이션 및 아키텍처 전환 준비 상태를 평가하도록 설계된 소프트웨어 인텔리전스 플랫폼입니다. 수백, 심지어 수천 개의 애플리케이션이 여러 사업부에 걸쳐 존재하는 대규모 기업에서 현대화 프로그램은 종종 근본적인 질문에서 시작됩니다. 어떤 시스템을 먼저 현대화해야 하며, 각 시스템 현대화에는 어떤 위험이 따르는가? CAST Highlight는 애플리케이션 포트폴리오를 신속하게 분석하고 현대화 계획 수립에 필요한 인사이트를 제공함으로써 이러한 문제를 해결합니다.

단일 애플리케이션이나 코드베이스에 초점을 맞추는 도구와 달리, CAST Highlight는 포트폴리오 수준에서 작동합니다. 소스 코드 저장소를 스캔하여 기술 스택, 코드 품질 지표, 오픈 소스 종속성, 아키텍처 위험 등 애플리케이션의 구조적 특성을 식별합니다. 이러한 접근 방식을 통해 조직은 수동 평가에만 의존하는 대신 측정 가능한 지표를 기반으로 현대화 이니셔티브의 우선순위를 정할 수 있습니다.

포트폴리오 전반에 걸친 애플리케이션 분석

CAST Highlight는 대규모 애플리케이션 모음을 동시에 처리하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 다양한 품질 및 현대화 지표에 따라 각 애플리케이션을 평가하여 엔지니어링 책임자가 전체 애플리케이션 환경의 상태를 파악할 수 있도록 지원합니다.

일반적인 분석 결과는 다음과 같습니다.

• 각 애플리케이션에서 사용된 프로그래밍 언어 및 프레임워크 식별
• 코드 유지보수성 및 구조적 복잡성 평가
• 오래되었거나 지원되지 않는 기술 구성 요소 감지
• 오픈소스 의존성 및 관련 위험 식별
• 클라우드 준비 상태 및 컨테이너화 잠재력 평가

이 정보는 조직이 어떤 애플리케이션이 마이그레이션, 리팩토링 또는 교체에 적합한지 판단하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 마이그레이션 준비 상태에 대한 인사이트

CAST Highlight의 주요 사용 사례 중 하나는 애플리케이션을 클라우드 인프라로 얼마나 쉽게 이전할 수 있는지 평가하는 것입니다. 마이그레이션 프로그램은 팀이 어떤 애플리케이션을 기술적으로 이전할 수 있는지, 어떤 애플리케이션에 상당한 리팩토링이 필요한지 파악하지 못해 종종 지연됩니다.

CAST Highlight는 팀이 클라우드 마이그레이션의 복잡성을 평가하는 데 도움이 되는 지표를 제공합니다. 이러한 지표에는 다음이 포함됩니다.

• 컨테이너화를 방해할 수 있는 의존성 패턴
• 아키텍처 변경이 필요한 외부 시스템 통합
• 클라우드 환경과 호환되지 않을 수 있는 기술 스택
• 현대화 난이도를 나타내는 애플리케이션 복잡성 지표

이러한 요인들을 조기에 분석함으로써 현대화 팀은 마이그레이션 전략을 더욱 효과적으로 계획할 수 있습니다.

기술적 위험 식별

이 플랫폼의 또 다른 기능은 현대화 계획에 영향을 미칠 수 있는 기술적 위험을 식별하는 것입니다. 기업 시스템에는 종종 오래된 라이브러리, 지원되지 않는 프레임워크 또는 보안 취약점을 유발하는 코드 패턴이 포함되어 있습니다.

CAST Highlight는 애플리케이션을 스캔하여 다음을 식별합니다.

• 구식 기술 부품
• 오픈소스 라이브러리와 관련된 보안 위험
• 소프트웨어 라이선스 관련 규정 준수 문제
• 현대화 비용을 증가시키는 유지보수 문제

이러한 통찰력은 엔지니어링 팀이 현대화 작업이 시작되기 전에 개선 노력의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

운영 고려 사항

CAST Highlight는 포트폴리오 수준의 유용한 인사이트를 제공하지만, 심층적인 코드 변환이나 자동화된 리팩토링을 수행하지는 않습니다. 이 플랫폼의 주요 역할은 변환 자체를 실행하기보다는 현대화 전략 수립에 필요한 정보를 제공하는 것입니다. 일반적으로 기업은 이 플랫폼을 마이그레이션 프레임워크 또는 코드 변환 도구와 함께 사용하여 현대화 프로세스를 구현합니다.

또 다른 고려 사항은 CAST Highlight가 런타임 동작보다는 분석에 중점을 둔다는 점입니다. 따라서 애플리케이션 특성에 대한 강력한 개요를 제공하지만, 상세한 종속성 추적이나 실행 경로 분석을 위해서는 추가적인 도구가 필요할 수 있습니다.

이러한 한계에도 불구하고 CAST Highlight는 현대화 계획을 위한 전략적 계획 도구로 널리 사용되고 있습니다. 데이터 기반의 애플리케이션 포트폴리오 개요를 제공함으로써 조직이 현대화 노력의 우선순위를 정하고, 마이그레이션 위험을 줄이며, 복잡한 엔터프라이즈 소프트웨어 생태계를 위한 현실적인 전환 로드맵을 개발하는 데 도움을 줍니다.

블루 에이지

공식 사이트: https://www.bluage.com/

Blu Age는 기존 애플리케이션을 최신 클라우드 네이티브 아키텍처로 자동 변환하는 데 초점을 맞춘 애플리케이션 현대화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 COBOL, RPG, PL/I와 같은 언어로 작성된 대규모 메인프레임 시스템을 포함하는 기업 현대화 프로젝트에서 널리 사용됩니다. Blu Age는 시스템 전체를 재작성하는 대신 기존 애플리케이션 로직을 최신 프로그래밍 프레임워크로 변환하여, 기본 아키텍처를 발전시키는 동안 비즈니스 기능을 유지할 수 있도록 지원합니다.

이 플랫폼의 핵심 목표는 기존 현대화 방식과 관련된 비용 및 위험을 줄이는 것입니다. 많은 조직이 핵심 업무 프로세스를 지원하는 수십 년 된 시스템에 의존하고 있으며, 이러한 시스템을 처음부터 다시 작성하는 것은 종종 운영상의 위험과 긴 개발 기간을 초래합니다. Blu Age는 레거시 코드 구조를 최신 서비스 지향 아키텍처로 변환하는 전환 프로세스의 상당 부분을 자동화함으로써 이러한 문제를 해결합니다.

자동화된 코드 변환 접근 방식

Blu Age는 모델 기반 변환 기술을 사용하여 기존 코드를 최신 프로그래밍 프레임워크로 변환합니다. 코드를 한 줄씩 번역하는 대신, 이 플랫폼은 애플리케이션 로직과 데이터 구조를 분석한 후 최신 아키텍처 내에서 동등한 기능을 생성합니다.

일반적인 변환 워크플로는 다음과 같습니다.

• COBOL 또는 RPG 비즈니스 로직을 Java 기반 서비스로 변환
• 단일화된 배치 처리 작업을 모듈형 서비스 구성 요소로 변환
• 기존 데이터베이스 구조를 최신 관계형 또는 클라우드 데이터베이스로 마이그레이션
• 기존 비즈니스 기능을 노출하는 REST API 생성

이러한 접근 방식은 조직이 기존 코드에 내재된 비즈니스 규칙을 잃지 않고 애플리케이션을 현대화하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 네이티브 아키텍처 지원

Blu Age의 주요 목표 중 하나는 기존 애플리케이션이 최신 클라우드 환경에서 작동할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이 플랫폼은 컨테이너 플랫폼 및 최신 DevOps 파이프라인과 호환되는 애플리케이션 구조를 생성합니다.

일반적인 현대화 결과는 다음과 같습니다.

• 애플리케이션이 서비스 지향 아키텍처로 재구성되었습니다.
• Kubernetes 환경에 적합한 컨테이너 지원 Java 서비스
• 기존 기능을 API를 통해 노출하는 통합 계층
• 분산 데이터베이스와 호환되는 현대화된 데이터 액세스 계층

이러한 기능은 조직이 기존 비즈니스 로직을 유지하면서 레거시 시스템을 클라우드 인프라로 점진적으로 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다.

기업 현대화 활용 사례

Blu Age는 조직이 시스템 전체를 재작성하지 않고 기존 애플리케이션을 최신 플랫폼으로 전환하려는 대규모 현대화 프로그램에서 자주 사용됩니다.

일반적인 기업 시나리오는 다음과 같습니다.

• 메인프레임 마이그레이션 계획
• 대규모 COBOL 기반 비즈니스 시스템의 현대화
• 배치 처리 환경의 분산 아키텍처로의 전환
• 기존 시스템을 API 기반 플랫폼에 통합

많은 대기업들이 기존 기술에 크게 의존하고 있기 때문에, 이러한 전환 역량은 현대화 기간을 크게 단축할 수 있습니다.

운영 고려 사항

Blu Age는 변환 프로세스의 상당 부분을 자동화하지만, 현대화 프로젝트에는 여전히 세심한 계획과 검증이 필요합니다. 생성된 애플리케이션은 변환된 비즈니스 로직이 원래 시스템과 동일하게 동작하는지 확인하기 위해 철저한 테스트를 거쳐야 합니다.

또 다른 고려 사항은 이 플랫폼이 발견보다는 변환에 주로 초점을 맞추고 있다는 점입니다. 조직들은 변환을 시작하기 전에 시스템 종속성을 파악하고 현대화 준비 상태를 평가하기 위해 Blu Age를 시스템 분석 도구와 함께 사용하는 경우가 많습니다.

Blu Age는 비즈니스 로직을 보존하면서 최신 아키텍처로 전환하는 것이 중요한 현대화 전략에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이 플랫폼은 전환 프로세스의 상당 부분을 자동화하여 기업이 핵심 비즈니스 운영에 미치는 영향을 최소화하면서 기존 애플리케이션을 최신 환경으로 이전할 수 있도록 지원합니다.

레인코드

공식 사이트: https://www.raincode.com/

Raincode는 기존 메인프레임 및 미드레인지 애플리케이션을 기본 비즈니스 로직을 재작성하지 않고 최신 아키텍처로 마이그레이션하는 데 초점을 맞춘 엔터프라이즈 애플리케이션 현대화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 COBOL, PL/I, RPG와 같은 레거시 프로그래밍 언어를 최신 관리형 코드 환경, 특히 .NET 생태계 내에서 변환하는 데 특화되어 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 수십 년간 축적된 비즈니스 규칙을 유지하면서 애플리케이션을 최신 런타임 플랫폼 및 개발 프레임워크로 이전할 수 있습니다.

많은 대기업들이 핵심 운영 로직이 포함된 레거시 애플리케이션을 운영하고 있는데, 이러한 애플리케이션은 개발자 부족으로 유지보수가 점점 어려워지는 언어로 작성되어 있습니다. Raincode는 이러한 레거시 애플리케이션이 기존 시스템과 기능적으로 동일한 상태를 유지하면서 최신 인프라에서 실행될 수 있도록 지원함으로써 이러한 문제를 해결합니다.

언어 현대화 모델

Raincode의 현대화 접근 방식은 애플리케이션을 처음부터 다시 작성하는 대신 언어 호환성에 중점을 둡니다. 비즈니스 로직을 완전히 새로운 프로그래밍 패러다임으로 변환하는 대신, 이 플랫폼은 기존 언어를 .NET과 같은 관리형 런타임 환경으로 컴파일합니다.

주요 현대화 역량은 다음과 같습니다.

• .NET 환경에서 COBOL 애플리케이션 실행
• PL/I 및 RPG 시스템의 최신 플랫폼으로의 마이그레이션
• 마이그레이션 중 기존 데이터베이스 기술 지원
• 기존 비즈니스 로직 구조 보존
• 최신 개발 프레임워크 및 도구와의 통합

이러한 호환성 중심 접근 방식은 전체 시스템 재작성 중에 발생할 수 있는 논리 오류 발생 위험을 크게 줄입니다.

기존 워크로드 마이그레이션

Raincode를 사용하면 기업은 기존 메인프레임 환경을 유지 관리할 필요 없이 최신 인프라에서 레거시 워크로드를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 운영 비용을 절감하고 새로운 애플리케이션과의 시스템 통합을 간소화할 수 있습니다.

일반적인 마이그레이션 시나리오는 다음과 같습니다.

• 메인프레임 워크로드를 분산 서버 환경으로 이전하기
• 기존 애플리케이션을 클라우드 인프라로 마이그레이션
• 기존 로직을 최신 API 및 웹 서비스와 통합
• 기존에 메인프레임에 의존하던 시스템을 컨테이너화된 플랫폼에서 실행

기존 애플리케이션이 최신 런타임 환경에서 작동할 수 있도록 함으로써 조직은 운영 연속성을 유지하면서 시스템 아키텍처를 점진적으로 현대화할 수 있습니다.

최신 개발 워크플로우와의 통합

최신 런타임 환경에 맞게 컴파일된 Raincode 애플리케이션은 최신 소프트웨어 개발 워크플로와 통합될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 기존 레거시 플랫폼용으로 설계된 시스템에 최신 엔지니어링 방식을 적용할 수 있습니다.

일반적인 통합 이점은 다음과 같습니다.

• 최신 CI/CD 파이프라인과의 호환성
• 버전 관리 플랫폼과의 통합
• 최신 관찰 도구를 사용하여 애플리케이션을 모니터링할 수 있는 기능
• 컨테이너화 및 클라우드 배포 전략 지원

이러한 기능 덕분에 현대화 팀은 핵심 비즈니스 기능을 다시 작성하지 않고도 기존 애플리케이션을 최신 개발 환경으로 가져올 수 있습니다.

운영 고려 사항

Raincode는 자동화된 아키텍처 변환보다는 런타임 호환성 및 언어 마이그레이션에 주로 초점을 맞춥니다. 이 플랫폼을 통해 기존 애플리케이션은 최신 인프라에서 운영될 수 있지만, 모놀리식 아키텍처를 마이크로서비스 기반 시스템으로 자동 변환하지는 않습니다. 조직에서 시스템 아키텍처를 재설계하려면 추가적인 리팩토링 작업이 필요할 수 있습니다.

또 다른 고려 사항은 조직이 마이그레이션 후에도 현대화된 애플리케이션이 기존 애플리케이션과 동일하게 작동하는지 확인하기 위해 광범위한 테스트를 수행해야 한다는 것입니다.

이러한 고려 사항에도 불구하고, Raincode는 기존 비즈니스 로직을 유지하면서 애플리케이션을 레거시 하드웨어 및 런타임 환경에서 벗어나도록 전환하는 것을 목표로 하는 현대화 프로그램에서 널리 사용됩니다. 레거시 언어가 최신 개발 생태계 내에서 작동할 수 있도록 함으로써, Raincode 플랫폼은 불필요한 위험을 감수하지 않고 핵심 시스템을 현대화하려는 기업에게 실질적인 해결책을 제시합니다.

AWS 마이그레이션 허브

공식 사이트: https://aws.amazon.com/migration-hub/

AWS 마이그레이션 허브는 기업이 대규모 애플리케이션 마이그레이션 프로젝트를 Amazon Web Services 인프라로 계획, 추적 및 실행할 수 있도록 설계된 클라우드 마이그레이션 및 현대화 오케스트레이션 플랫폼입니다. 레거시 애플리케이션을 직접 리팩토링하는 코드 변환 도구와 달리, 마이그레이션 허브는 온프레미스 환경에서 클라우드 인프라로 애플리케이션, 서버 및 워크로드를 이동하는 과정을 조율하는 데 중점을 둡니다.

기업 현대화 프로그램에서 인프라 마이그레이션은 전환 과정에서 가장 복잡한 단계 중 하나입니다. 조직은 운영 시스템에 지장을 주지 않고 수많은 서버, 데이터베이스 및 애플리케이션 종속성을 이전해야 합니다. AWS 마이그레이션 허브는 이러한 프로세스에 대한 중앙 집중식 가시성을 제공하여 엔지니어링 팀이 마이그레이션 진행 상황을 추적하고, 여러 마이그레이션 도구를 통합 관리하고, 워크로드 전환을 모니터링할 수 있도록 지원합니다.

마이그레이션 오케스트레이션 모델

AWS 마이그레이션 허브는 여러 AWS 마이그레이션 서비스와 타사 도구 전반에 걸쳐 마이그레이션 활동을 조정하는 제어 계층 역할을 합니다. 플랫폼 자체는 마이그레이션을 수행하지 않고, 마이그레이션 데이터를 집계하여 현대화 진행 상황을 추적할 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다.

핵심 오케스트레이션 기능은 다음과 같습니다.

• 애플리케이션 전반에 걸친 마이그레이션 진행 상황에 대한 중앙 집중식 가시성 확보
• 서버 및 워크로드 마이그레이션 상태 추적
• AWS 마이그레이션 서비스 및 파트너 도구와의 통합
• 관련 애플리케이션 구성 요소에 대한 종속성 그룹화
• 다양한 환경에서의 이주 활동 모니터링

이 오케스트레이션 모델은 수십 또는 수백 개의 애플리케이션을 동시에 마이그레이션하는 대규모 기업에 특히 유용합니다.

이주 계획 및 탐색

애플리케이션을 클라우드로 이전하기 전에 조직은 시스템 종속성을 파악하고 어떤 워크로드를 함께 마이그레이션할 수 있는지 결정해야 합니다. AWS 마이그레이션 허브는 온프레미스 환경을 스캔하고 애플리케이션 종속성을 매핑하는 검색 도구와 통합됩니다.

일반적인 발견 결과는 다음과 같습니다.

• 서버 간 통신 관계
• 애플리케이션 그룹화 권장 사항
• 인프라 활용 패턴
• 마이그레이션 대상 워크로드 후보 식별

이러한 통찰력은 현대화 팀이 가동 중지 시간과 운영 위험을 최소화하는 마이그레이션 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다.

AWS 현대화 도구와의 통합

마이그레이션 허브는 다양한 현대화 전략을 지원하도록 설계된 여러 AWS 서비스와 긴밀하게 연동됩니다. 이러한 통합을 통해 기업은 각 애플리케이션에 가장 적합한 마이그레이션 방법을 선택할 수 있습니다.

공통적으로 통합되는 서비스는 다음과 같습니다.

• AWS 애플리케이션 마이그레이션 서비스를 이용한 리프트 앤 시프트 마이그레이션
• 데이터 현대화를 위한 AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스
• 인프라 이전을 위한 AWS 서버 마이그레이션 서비스
• 애플리케이션 검색 및 종속성 매핑을 지원하는 파트너 도구

이러한 통합을 통해 Migration Hub는 독립적인 변환 도구가 아닌 복잡한 마이그레이션 프로그램을 위한 조정 플랫폼으로 거듭납니다.

기업 현대화 시나리오

일반적으로 기업들은 대규모 클라우드 현대화 프로젝트를 수행할 때 AWS 마이그레이션 허브를 도입합니다. 이 플랫폼은 특히 코드 변환보다는 인프라 마이그레이션이 필요한 현대화 작업에 유용합니다.

일반적인 기업용 활용 사례는 다음과 같습니다.

• 데이터센터 워크로드를 AWS 클라우드 인프라로 마이그레이션
• 대규모 애플리케이션 포트폴리오 마이그레이션 조정
• 다단계 현대화 프로그램 전반의 진행 상황 모니터링
• 마이그레이션 중 애플리케이션 간 종속성 관리

이러한 기능은 조직이 복잡한 클라우드 전환 프로젝트 전반에 걸쳐 가시성과 제어력을 유지하는 데 도움이 됩니다.

운영 고려 사항

AWS Migration Hub는 심층적인 애플리케이션 분석보다는 마이그레이션 조정에 주로 초점을 맞추고 있습니다. 복잡한 애플리케이션 리팩토링이나 코드 변환을 수행하는 조직은 마이그레이션 시작 전에 레거시 시스템의 종속성을 파악하기 위한 추가 도구가 필요할 수 있습니다.

또 다른 고려 사항은 해당 플랫폼이 AWS 생태계와 긴밀하게 통합되어 있다는 점입니다. 멀티 클라우드 전략을 운영하는 기업은 여러 클라우드 제공업체에 걸쳐 마이그레이션을 조정하기 위한 추가적인 오케스트레이션 도구가 필요할 수 있습니다.

이러한 점들을 고려하더라도 AWS Migration Hub는 대규모 클라우드 현대화 프로젝트를 진행하는 조직에게 여전히 유용한 플랫폼입니다. 마이그레이션 추적 및 조정을 중앙 집중화함으로써 기업은 기존 인프라에서 최신 클라우드 환경으로의 복잡한 전환을 운영 가시성을 높여 관리할 수 있습니다.

Azure 마이그레이션

공식 사이트: https://azure.microsoft.com/products/azure-migrate/

Azure Migrate는 Microsoft의 중앙 집중식 플랫폼으로, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 인프라를 Azure 클라우드 생태계로 마이그레이션하는 계획, 평가 및 실행을 지원합니다. 이 플랫폼은 검색, 평가 및 마이그레이션 오케스트레이션 기능을 제공하여 조직이 온프레미스 환경이나 다른 클라우드 공급자의 워크로드를 Azure 인프라로 이전할 수 있도록 돕습니다. 수백 대의 서버와 애플리케이션을 평가하고 마이그레이션해야 하는 대규모 현대화 프로그램에서 Azure Migrate는 전환 프로세스를 간소화하는 조정 허브 역할을 합니다.

많은 기업들이 즉각적인 아키텍처 재구성보다는 단계적인 클라우드 마이그레이션 전략을 통해 현대화를 추진합니다. Azure Migrate는 조직이 기존 인프라를 분석하고, 마이그레이션 준비가 된 워크로드를 파악하고, 대규모 애플리케이션 포트폴리오 전반에 걸쳐 마이그레이션 프로세스를 관리할 수 있도록 지원함으로써 이러한 접근 방식을 뒷받침합니다.

인프라 탐색 및 평가

Azure Migrate는 조직의 기존 인프라 환경을 분석하여 현대화 이니셔티브를 시작합니다. 검색 도구는 온프레미스 서버와 애플리케이션을 스캔하여 시스템 종속성, 리소스 사용량 및 구성 패턴에 대한 자세한 정보를 수집합니다.

탐색 과정에서 일반적으로 얻어지는 통찰력은 다음과 같습니다.

• 환경 내 서버 및 가상 머신 식별
• 시스템 간 애플리케이션 종속성 매핑
• 인프라 성능 및 자원 활용 지표
• Azure 인프라 서비스 호환성 평가
• 워크로드 특성에 기반한 마이그레이션 접근 방식에 대한 권장 사항

이러한 평가를 통해 현대화 팀은 어떤 애플리케이션을 직접 마이그레이션할 수 있는지, 어떤 애플리케이션은 클라우드로 이전하기 전에 아키텍처 조정이 필요한지 파악할 수 있습니다.

마이그레이션 오케스트레이션 기능

워크로드 평가가 완료되면 Azure Migrate는 실제 마이그레이션 프로세스를 조정하는 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 마이그레이션의 다양한 측면을 수행하는 여러 Azure 서비스 및 파트너 도구와 통합됩니다.

주요 마이그레이션 기능은 다음과 같습니다.

• Azure 가상 머신으로 서버 마이그레이션
• Azure Database Migration Service를 사용한 데이터베이스 마이그레이션
• 효율적인 마이그레이션을 위한 애플리케이션 종속성 그룹화
• 여러 애플리케이션에 걸친 마이그레이션 진행 상황 추적
• 마이그레이션 단계 중 워크로드 모니터링

이러한 오케스트레이션 기능을 통해 엔지니어링 팀은 각 애플리케이션의 상태를 지속적으로 파악하면서 마이그레이션 단계를 실행할 수 있습니다.

현대화 워크플로우와의 통합

Azure Migrate는 조직이 Microsoft 클라우드 생태계 내에서 애플리케이션을 운영하려는 현대화 전략에 자연스럽게 통합됩니다. 애플리케이션이 마이그레이션되면 컨테이너화, 모니터링 및 DevOps 자동화를 위한 추가 Azure 서비스와 통합할 수 있습니다.

일반적인 기업 현대화 시나리오는 다음과 같습니다.

• 온프레미스 데이터센터의 레거시 애플리케이션을 Azure로 마이그레이션
• 분산 인프라를 중앙 집중식 클라우드 환경으로 통합
• 기존 시스템을 컨테이너 기반 아키텍처에 맞게 준비하기
• 마이그레이션된 애플리케이션을 최신 클라우드 네이티브 서비스와 통합하기

이러한 기능은 기업이 운영 연속성을 유지하면서 기존 워크로드를 최신 클라우드 환경으로 점진적으로 전환할 수 있도록 지원합니다.

운영 고려 사항

Azure Migrate는 코드 수준의 심층적인 현대화보다는 주로 인프라 마이그레이션 및 환경 평가에 중점을 둡니다. 애플리케이션을 마이크로서비스로 리팩토링하거나 레거시 코드를 재작성하려는 조직은 마이그레이션 프로세스를 보완하기 위해 추가적인 분석 또는 변환 도구가 필요할 수 있습니다.

또 다른 고려 사항은 플랫폼 호환성입니다. Azure Migrate는 Microsoft의 클라우드 생태계와 긴밀하게 통합되어 있으므로 멀티 클라우드 현대화 전략을 추진하는 기업은 다른 공급업체와의 마이그레이션을 조정하기 위한 별도의 도구가 필요할 수 있습니다.

이러한 점들을 고려하더라도 Azure Migrate는 기업의 클라우드 현대화 계획에서 매우 중요한 역할을 합니다. 중앙 집중식 평가 및 마이그레이션 오케스트레이션 기능을 제공함으로써, 이 플랫폼은 조직이 더 나은 가시성과 운영 제어 기능을 확보하면서 대규모 애플리케이션 포트폴리오를 최신 인프라 환경으로 이전할 수 있도록 지원합니다.

기업 활용 사례: 적합한 애플리케이션 현대화 도구 선택하기

애플리케이션 현대화 프로젝트는 단일한 전환 경로를 따르는 경우가 드뭅니다. 기업은 일반적으로 시스템 아키텍처, 비즈니스 우선순위 및 운영 제약 조건에 따라 여러 접근 방식을 결합합니다. 일부 현대화 프로그램은 클라우드 마이그레이션에 중점을 두는 반면, 다른 프로그램은 코드 리팩토링, 모놀리식 분해 또는 레거시 시스템과 최신 디지털 플랫폼의 통합을 우선시합니다.

따라서 적절한 현대화 플랫폼을 선택하는 것은 조직의 현대화 전략과 변환 대상 애플리케이션의 기술적 특성에 따라 달라집니다.

클라우드 마이그레이션 및 인프라 전환

주로 온프레미스 데이터센터의 레거시 애플리케이션을 클라우드 환경으로 이전하려는 조직은 인프라 마이그레이션 도구를 우선시하는 경우가 많습니다. 이러한 시나리오에서 주요 목표는 운영 연속성을 유지하면서 워크로드를 재배치하는 것입니다.

같은 플랫폼 AWS 마이그레이션 허브 Azure 마이그레이션 이러한 플랫폼은 대규모 마이그레이션 프로젝트에 대한 중앙 집중식 가시성과 오케스트레이션 기능을 제공하기 때문에 이 맥락에서 일반적으로 사용됩니다. 이러한 플랫폼을 통해 엔지니어링 팀은 마이그레이션 진행 상황을 추적하고, 애플리케이션 종속성을 그룹화하고, 다단계 마이그레이션 프로그램을 관리할 수 있습니다.

이 접근 방식은 조직이 인프라를 먼저 현대화하고 나중에 애플리케이션을 리팩토링하려는 경우에 자주 사용됩니다.

레거시 코드 변환 및 언어 현대화

일부 현대화 계획은 기존 프로그래밍 언어를 최신 개발 프레임워크로 변환하는 데 중점을 둡니다. 이러한 접근 방식은 COBOL, RPG 또는 PL/I와 같은 언어로 작성된 중요 시스템을 운영하는 조직에 종종 필요합니다.

같은 도구 블루 에이지 레인코드 이러한 변환 전략을 지원하기 위해 기존 코드 구조를 최신 런타임 환경으로 변환합니다. 비즈니스 로직을 수동으로 다시 작성하는 대신, 이러한 플랫폼은 기존 기능을 유지하면서 최신 환경에 배포할 수 있는 최신 애플리케이션 프레임워크를 생성합니다.

이 접근 방식은 수십 년 동안 축적된 비즈니스 로직을 포함하고 있어 쉽게 교체할 수 없는 기존 시스템을 보유한 대기업에서 흔히 사용됩니다.

애플리케이션 포트폴리오 평가 및 현대화 계획

현대화 작업을 시작하기 전에 조직은 수백 또는 수천 개의 애플리케이션을 평가하여 어떤 시스템에 변환이 필요한지 결정해야 하는 경우가 많습니다. 포트폴리오 수준 분석 플랫폼은 엔지니어링 팀이 현대화 준비 상태를 평가하고 잠재적 위험을 식별하는 데 도움을 줍니다.

같은 도구 캐스트 하이라이트 기업이 대규모 애플리케이션 환경 전반에 걸쳐 기술 스택, 코드 유지 관리 용이성 및 클라우드 준비 상태를 평가할 수 있도록 포트폴리오 인텔리전스를 제공합니다.

이러한 유형의 분석은 조직이 현대화 계획의 우선순위를 정하고 자원을 보다 효과적으로 배분하는 데 도움이 됩니다.

시스템 분석 및 의존성 발견

현대화에서 가장 중요한 단계 중 하나는 기존 시스템이 실제로 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 대규모 애플리케이션에는 숨겨진 종속성과 문서화되지 않은 실행 경로가 포함되어 있는 경우가 많으며, 이는 변환 과정에서 예상치 못한 오류를 발생시킬 수 있습니다.

같은 플랫폼 SMART TS XL 마이크로 포커스 엔터프라이즈 분석기 심층적인 코드 분석과 시스템 시각화를 통해 현대화 팀이 이러한 종속성을 파악할 수 있도록 지원합니다. 구성 요소 간의 관계를 매핑함으로써, 이러한 도구는 조직이 아키텍처 변경을 구현하기 전에 그 영향을 평가할 수 있도록 해줍니다.

이러한 접근 방식은 대규모 현대화 사업과 관련된 위험을 크게 줄여줍니다.

모놀리식 시스템의 마이크로서비스 전환

모놀리식 아키텍처에서 마이크로서비스로 전환하려는 기업은 대규모 애플리케이션 내에서 논리적 서비스 경계를 ​​명확히 구분해야 합니다. 이러한 전환에는 시스템 상호 작용 및 트랜잭션 패턴에 대한 면밀한 분석이 필수적입니다.

같은 도구 IBM Mono2Micro 애플리케이션 구조를 분석하고 런타임 동작 및 종속성 관계를 기반으로 마이크로서비스 경계를 ​​제안하여 엔지니어링 팀을 지원합니다.

이러한 접근 방식은 조직이 기존 비즈니스 기능을 유지하면서 최신 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환하는 데 도움이 됩니다.

덜 알려진 애플리케이션 현대화 도구 및 특화된 대안

대기업은 흔히 잘 알려진 현대화 플랫폼에 의존하지만, 이러한 생태계에는 특정 현대화 시나리오에 맞춰 설계된 다양한 전문 도구가 포함되어 있습니다. 이러한 솔루션은 자동화된 리팩토링, 종속성 분석, 데이터 마이그레이션 또는 특정 프로그래밍 환경을 위한 플랫폼 변환에 초점을 맞출 수 있습니다. 주요 현대화 플랫폼만큼 널리 알려져 있지는 않지만, 조직이 특정 현대화 과제에 직면했을 때 매우 유용한 기능을 제공할 수 있습니다.

이러한 대안들을 이해하면 현대화 팀은 아키텍처 목표 및 기술 스택에 부합하는 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다.

수단	주요 장점	제한 사항
가보 컴퓨팅	COBOL 애플리케이션을 비즈니스 로직을 유지하면서 최신 Java 또는 .NET 환경으로 변환합니다.	COBOL 현대화에 주로 초점을 맞추세요.
오픈레거시	기존 시스템을 완전히 교체하지 않고도 API로 노출할 수 있도록 합니다.	완전한 현대화보다는 통합에 더 중점을 두었습니다.
후지쓰 NetCOBOL 현대화 도구	최신 환경과의 통합을 통한 강력한 COBOL 현대화 지원	제한적인 언어 간 현대화 기능
TSRI JANUS 스튜디오	여러 구형 언어에 대한 레거시 코드 자동 변환	체계적인 현대화 계획이 필요합니다.
아스타디아 현대화 플랫폼	기존 애플리케이션을 클라우드 환경으로 마이그레이션하는 것을 지원합니다.	완전한 전환을 위해서는 지원 현대화 서비스가 필요합니다.
로켓 현대화 스위트	애플리케이션 분석 및 레거시 시스템 마이그레이션을 위한 도구를 제공합니다.	일부 기능은 특정 기존 환경에 맞춰 설계되었습니다.

이러한 특수 도구들은 현대화 환경이 얼마나 다양해졌는지를 보여줍니다. 어떤 도구들은 애플리케이션을 최신 런타임 환경으로 이전하면서 기존 비즈니스 로직을 보존하는 데 중점을 두는 반면, 다른 도구들은 최신 API 아키텍처를 통해 레거시 시스템을 노출하는 데 집중합니다.

조직은 기술 환경에 따라 여러 현대화 도구를 조합하여 사용하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 포트폴리오 평가 플랫폼은 현대화 우선순위를 파악하는 데 사용되고, 코드 변환 도구는 레거시 프로그램을 변환하는 데 사용되며, 마이그레이션 오케스트레이션 플랫폼은 인프라 전환을 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

상호 보완적인 도구들을 조합하여 사용함으로써 기업은 자사 애플리케이션 포트폴리오의 고유한 특성에 맞춰 현대화 전략을 맞춤화할 수 있습니다.

애플리케이션 현대화 플랫폼의 미래는?

기업들이 점점 더 복잡해지는 기술 환경에 직면함에 따라 애플리케이션 현대화는 지속적으로 진화하고 있습니다. 많은 조직들이 기존 메인프레임, 분산 시스템, 클라우드 플랫폼, 그리고 최신 마이크로서비스 아키텍처를 결합한 하이브리드 인프라를 운영하고 있습니다. 이러한 환경을 혁신하려면 대규모 소프트웨어 포트폴리오를 분석하고, 마이그레이션 프로그램을 조정하며, 핵심 비즈니스 운영에 지장을 주지 않고 아키텍처 전환을 지원할 수 있는 도구가 필요합니다.

현대화 플랫폼을 형성하는 주요 트렌드 중 하나는 다음과 같은 사항에 대한 강조가 점점 커지고 있다는 것입니다. 시스템 인텔리전스 및 아키텍처 가시성기업들은 성공적인 현대화를 위해서는 기존 시스템의 동작 방식을 이해하는 것이 중요하다는 점을 인식하고 있습니다. 대규모 레거시 애플리케이션은 종종 문서화되지 않은 종속성, 깊이 중첩된 논리 경로, 그리고 수십 년에 걸쳐 개발된 통합 지점을 포함하고 있습니다. 이러한 관계에 대한 상세한 이해 없이는 현대화 계획이 서비스 중단이나 기능 퇴보를 초래할 위험이 있습니다.

또 다른 중요한 발전은 현대화 도구와 클라우드 네이티브 개발 환경컨테이너화, 마이크로서비스 분해, 자동화된 CI/CD 워크플로우를 지원하는 플랫폼은 현대화 전략의 핵심이 되고 있습니다. 조직이 분산 아키텍처로 전환함에 따라 현대화 도구는 클라우드 인프라, 오케스트레이션 프레임워크, 자동화된 배포 파이프라인과 원활하게 통합되어야 합니다.

동시에 기업들은 다음과 같은 것들을 도입하고 있습니다. 점진적 현대화 접근 방식 대규모 시스템 재구축보다는 점진적인 변화가 더 효과적입니다. 엔지니어링 팀은 전체 시스템을 교체하는 대신 애플리케이션을 단계적으로 리팩토링하고, 특정 워크로드를 클라우드 환경으로 마이그레이션하며, 기존 기능을 API를 통해 노출하는 방식을 채택합니다. 이러한 단계적 전환 전략을 통해 조직은 운영 안정성을 유지하면서 핵심 시스템을 현대화할 수 있습니다.

또 다른 새로운 추세는 다음을 사용하는 것입니다. 고급 분석 기술 현대화 우선순위를 파악하기 위해, 종속성 매핑, 실행 경로 분석 및 포트폴리오 인텔리전스 플랫폼은 조직이 어떤 시스템에 변환이 필요하고 어떤 시스템은 안정적으로 유지될 수 있는지를 판단하는 데 도움을 줍니다. 이러한 분석 기능은 엔지니어링 팀이 불완전한 문서가 아닌 실제 시스템 동작을 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 현대화 위험을 줄여줍니다.

산업 전반에 걸쳐 현대화 프로그램이 확대됨에 따라 전문 도구의 역할은 더욱 중요해질 것입니다. 기업은 복잡한 애플리케이션 환경을 성공적으로 혁신하기 위해 마이그레이션 오케스트레이션, 코드 변환 및 시스템 인텔리전스 플랫폼을 결합해야 합니다. 적절한 도구 조합을 선택하면 기업은 핵심 시스템의 안정성과 비즈니스 가치를 유지하면서 레거시 환경을 현대화할 수 있습니다.

따라서 애플리케이션 현대화는 단일 기술 이니셔티브가 아니라 지속적인 아키텍처 진화입니다. 시스템 동작에 대한 심층적인 통찰력을 제공하고, 점진적인 변환 전략을 지원하며, 최신 개발 생태계와 통합되는 도구는 기업이 이러한 전환을 성공적으로 이끌어가는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.

기업 애플리케이션 현대화에는 마이그레이션 도구뿐 아니라 아키텍처에 대한 통찰력이 필요합니다.

애플리케이션 현대화는 대기업이 직면한 가장 복잡한 전략적 과제 중 하나가 되었습니다. 기업은 수십 년 동안 축적된 기능, 통합 및 운영상의 의존성을 가진 시스템을 발전시켜야 합니다. 이러한 시스템은 은행 거래, 보험금 청구 처리, 공급망 관리 또는 정부 서비스 제공과 같은 핵심 비즈니스 프로세스를 지원하는 경우가 많습니다. 이러한 시스템을 혁신하려면 단순히 인프라를 이전하거나 코드를 다시 작성하는 것 이상의 노력이 필요합니다. 성공적인 현대화는 애플리케이션이 기업 아키텍처 전반에서 실제로 어떻게 작동하는지 이해하는 데 달려 있습니다.

현대화 플랫폼은 이제 이러한 과제의 다양한 측면을 다룹니다. 마이그레이션 오케스트레이션 도구는 인프라와 워크로드를 클라우드 환경으로 이전하는 작업을 조율합니다. 변환 플랫폼은 비즈니스 로직을 유지하면서 레거시 프로그래밍 언어를 최신 프레임워크로 변환합니다. 포트폴리오 분석 플랫폼은 대규모 애플리케이션 환경을 평가하고 어떤 시스템을 우선적으로 현대화해야 하는지 식별합니다. 이러한 도구들은 함께 기업 기술 환경의 점진적인 진화를 지원하는 현대화 생태계를 구성합니다.

하지만 근대화의 가장 중요한 측면 중 하나가 여전히 남아 있습니다. 시스템 인텔리전스기존 애플리케이션은 숨겨진 종속성, 문서화되지 않은 실행 경로, 그리고 긴밀하게 결합된 모듈을 포함하는 경우가 많아 변환 과정에서 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 관계를 명확하게 파악하지 못하면 현대화 과정에서 예상치 못한 운영 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 구조 분석 및 종속성 매핑 도구는 아키텍처 변경을 도입하기 전에 엔지니어링 팀이 시스템 동작 방식을 이해하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.

같은 플랫폼 SMART TS XL 코드 종속성, 실행 흐름 및 시스템 상호 작용에 대한 심층적인 통찰력을 제공함으로써 현대화 단계에 기여합니다. 이러한 도구는 복잡한 애플리케이션 환경에서 구성 요소가 상호 작용하는 방식을 분석하여 조직이 현대화 기회를 식별하는 동시에 대규모 전환 프로그램과 관련된 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다.

궁극적으로 기업 현대화는 단일 프로젝트가 아니라 지속적인 아키텍처 설계 프로세스입니다. 조직이 클라우드 인프라, 마이크로서비스 아키텍처 및 최신 개발 방식을 도입함에 따라 시스템은 진화합니다. 가장 성공적인 현대화 계획은 다양한 기술, 분석적 통찰력 및 단계별 전환 전략을 결합합니다. 시스템에 대한 명확한 이해와 잘 정의된 아키텍처 로드맵을 가지고 현대화에 접근하는 기업은 운영 안정성을 유지하면서 기존 환경을 최신 디지털 플랫폼으로 전환하는 데 훨씬 유리한 위치에 있습니다.