방법 SMART TS XL ChatGPT는 애플리케이션 통찰력의 새로운 시대를 열어줍니다.

AI가 코드베이스에 진입하다

만약 코드와 대화할 수 있고, 코드가 의미 있는 답을 들려준다면 어떨까요? 이 질문은 더 이상 이론적인 질문이 아닙니다. ChatGPT가 통합되어 SMART TS XL이제 개발팀은 간단히 요청하는 것만으로 통찰력을 추출하고, 논리를 문서화하고, 영향력 있는 변경 사항을 더 빠르게 적용할 수 있습니다.

SMART TS XL 이미 팀에 레거시 및 최신 시스템 전반에 대한 가시성을 제공합니다. COBOL에서 클라우드, JCL까지 확장 API로. 분산 플랫폼 전반에 걸쳐 수백만 줄의 코드를 인덱싱, 매핑, 분석합니다. 이제 대화형 AI가 탑재된 이 플랫폼은 단순히 무슨 일이 일어나고 있는지 보여주는 데 그치지 않습니다. 사용자가 이를 이해하고, 변환하고, 그에 따라 행동할 수 있도록 도와줍니다.

이는 개발자를 대체하는 것이 아닙니다. 설명 가능성, 자동화, 그리고 실시간으로 대응하는 시스템 전반의 인텔리전스를 통해 개발자의 사고를 가속화하는 것입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=mS6OUdb7e3E

무엇인가 SMART TS XL 그리고 통합을 위해 만들어진 이유

SMART TS XL 단순한 코드 검색 엔진 그 이상입니다. 애플리케이션 환경 내의 모든 요소에 대한 실시간 탐색 가능한 인벤토리를 구축하는 엔터프라이즈급 시스템 분석 도구입니다. COBOL 카피북부터 SAP 함수 모듈까지, 사용자는 현재 존재하는 항목, 연결된 항목, 그리고 변경 시 손상될 수 있는 항목에 빠르게 접근할 수 있습니다.

플랫폼에 구애받지 않는 강자

중 하나 SMART TS XL의 가장 큰 장점은 플랫폼 독립성입니다. 다음과 같은 플랫폼에서 작동합니다.

• 메인프레임 시스템(COBOL, JCL, PL/I 등)
• 중간 범위 (AS/400, RPG, CL)
• 분산 애플리케이션(Java, Python, C# 등)
• 데이터베이스(SQL Server, Oracle, DB2)
• 웹 서비스, 셸 스크립트, SAP 등

어떤 하나의 환경에도 의존하지 않기 때문에, SMART TS XL 사일로 전반에 걸쳐 통합된 통찰력의 소스가 되므로 지능형 AI 기반 상호 작용을 위한 완벽한 기반이 됩니다.

레거시 및 최신 코드 전반에 걸친 전체 시스템 인식

단일 SMART TS XL 예를 들어, 사용자는 수십만 개의 프로그램, 수백만 줄의 코드, 그리고 모든 관련 데이터 요소를 색인할 수 있습니다. 이 기능은 코드베이스의 내용뿐만 아니라 다음 사항도 이해합니다.

• 어떤 프로그램이 서로를 호출합니까?
• 데이터 세트가 정의되고 사용되는 위치
• 작업 스트림이 상호 연결되는 방식
• 프로그램 내부에 존재하는 비즈니스 로직

이러한 시스템 전반의 인식이 ChatGPT 통합을 강력하게 만드는 요소입니다. LLM에 개별 코드 조각을 던지는 대신, SMART TS XL 자동으로 상황에 맞게 조정합니다.

지능 뒤에 숨은 규모

겸손한 데모 시스템에서도 SMART TS XL 50만 개 이상의 아티팩트에 걸쳐 450,000천만 줄 이상의 코드를 처리할 수 있습니다. 엔터프라이즈 규모에서는 기하급수적으로 증가합니다. 그럼에도 불구하고 검색 결과는 몇 초 만에 반환되며, 환경의 모든 계층에서 데이터를 연결합니다.

이제 자연어를 이해하고, 쉬운 영어로 논리를 설명하고, 개발 노력을 추산하고, COBOL을 최신 형식으로 변환할 수 있는 지능형 비서가 추가되면 팀이 기존 시스템과 상호 작용하는 방식을 전반적으로 바꿀 수 있는 툴셋이 탄생합니다.

ChatGPT가 어떻게 통합되는지 SMART TS XL

ChatGPT를 통합 SMART TS XL 개발자의 워크플로에 챗봇을 추가하는 것을 의미하지 않았습니다. 대화 이해 기능을 갖춘 정밀 엔진을 강화하는 것을 의미했습니다. 즉, 강력한 자연어 지원 기능을 고도로 기술적인 환경에 직접 통합하는 것입니다. 보안성만큼이나 유연성도 고려했습니다.

안전한 설계: 클라이언트 제어 AI 액세스

모든 조직이 AI 도구를 바로 사용할 준비가 되어 있는 것은 아닙니다. 특히 규제가 엄격한 환경에서는 더욱 그렇습니다. 그렇기 때문에 SMART TS XL 각 클라이언트에게 모든 권한을 부여합니다. 기본적으로 시스템은 지원 외부 AI 서비스에 연결할 수 있습니다. 대신, 관리자는 GPT 액세스를 명시적으로 구성하고 활성화하여 AI 기능의 사용 시기, 방법 및 위치를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

AI를 허용하는 고객의 경우, 통합이 간소화되고 완전히 모듈화됩니다. 활성화되면 사용자는 보안이나 규정 준수의 제약 없이 지능형 자동화에 접근할 수 있습니다.

활성화를 위한 두 가지 경로: 코드 선택 또는 전체 프로그램

SMART TS XL 코드에서 ChatGPT를 활성화하는 두 가지 직관적인 방법을 제공합니다.

1. 코드 줄을 선택하세요: 사용자는 COBOL, Java, Python, PL/I, RPG 등 모든 언어의 특정 코드 세그먼트를 강조 표시하고 GPT를 실행할 수 있습니다. 다음과 같은 옵션이 있는 팝업이 나타납니다.
   • 이 논리를 설명하세요
   • 주석 달기 또는 문서화
   • 다른 형식으로 변환
   • 사용자 정의 질문을 하세요
2. 전체 프로그램 분석: 사용자는 전체 프로그램을 한 번에 분석하도록 선택할 수도 있습니다. 한 번의 클릭으로 전체 멤버가 ChatGPT 창에 로드되므로 문서화, 구조 변환 또는 고급 비즈니스 로직 추출에 이상적입니다.

이러한 두 가지 접근 방식을 통해 팀은 이해하거나 개선하려는 내용에 따라 상향식이나 하향식으로 작업할 수 있습니다.

세 가지 질문 모드: 자유 텍스트, 정적 명령, 대화형 제안

모든 개발자가 프롬프트를 직접 입력하고 싶어 하는 것은 아닙니다. 그리고 모든 프롬프트를 처음부터 작성할 필요는 없습니다. 그렇기 때문에 SMART TS XL GPT와 상호 작용하는 세 가지 방법이 포함됩니다.

1. 자유 텍스트 입력 – 원하는 내용을 입력하세요.
   예: "이 코드 줄이 무엇을 하는지 쉽게 설명해 보세요."
   GPT는 즉각적으로 대응하여 원시 논리를 이해할 수 있는 통찰력으로 변환합니다.
2. 정적 제안 – 특정 작업을 즉시 수행하는 사전 구축된 원클릭 명령입니다.
   예 :
   • "이 필드를 SQL Server 테이블로 변환"
   • "이 프로그램을 의사코드로 요약하세요"
3. 대화형 제안 – 실행하기 전에 사용자 입력을 요청하는 고급 옵션입니다.
   예 :
   • "이 코드를 다른 언어로 번역해 주세요"(어떤 언어로 번역해 달라고 요청)
   • "필드 길이를 X에서 Y로 변경하는 데 드는 노력을 추정하세요"(필드 이름과 길이를 묻습니다)

이러한 3가지 상호 작용 스타일을 통해 전문 사용자와 일반 사용자 모두 AI의 이점을 누릴 수 있으며 학습 곡선도 필요하지 않습니다.

실제 사용 사례: AI를 사용하여 할 수 있는 일 SMART TS XL

ChatGPT를 통합 SMART TS XL GPT는 단순한 참신함을 넘어, 개발자 생산성을 향상하고, 레거시 시스템을 현대화하며, 플랫폼 간 이해를 가속화하는 의미 있는 사용 사례를 제공합니다. 비즈니스 규칙을 문서화하든, 현장 변경에 필요한 작업을 예측하든, GPT는 이전에는 수시간 동안 수동으로 검토해야 했던 빠르고 상황에 맞는 답변을 제공합니다.

이 섹션에서는 실제 팀이 ChatGPT를 어떻게 사용하는지 설명합니다. SMART TS XL 더 빠르고 스마트하게 일할 수 있습니다.

쉬운 영어로 코드 설명

가장 강력하고 즉각적인 적용 사례 중 하나는 GPT가 코드를 사람이 이해하기 쉽게 설명하는 것입니다. 개발자는 COBOL, RPG, Python 또는 기타 언어의 몇 줄을 강조 표시하고 다음과 같이 질문할 수 있습니다.

"이 코드가 무엇을 하는지 자세히 설명해 주세요."

GPT는 몇 초 만에 쉬운 언어로 줄별 설명을 제공하고, 이어서 간결한 요약을 제공합니다. 이는 특히 온보딩, 리버스 엔지니어링 또는 20년 전에 다른 사람이 작성한 레거시 로직을 이해하는 데 유용합니다.

결과는 저장, 인쇄 또는 문서화를 위해 내보낼 수 있습니다.

COBOL Flower Boxes를 사용한 자동 문서화 프로그램

COBOL 프로그램은 구조화된 문서가 부족한 경우가 많습니다. 단 한 번의 클릭으로 SMART TS XL 사용자가 전체 프로그램을 GPT로 보내고 표준을 생성할 수 있습니다. 꽃 상자 주석은 프로그램의 목적, 입력, 출력을 설명하는 고전적인 COBOL 스타일 헤더 블록입니다.

AI는 문서의 형식을 지정하고 팀에 복사하여 붙여넣기 가능한 주석 블록을 제공하여 가독성과 기관 지식을 향상시킵니다.

필드에서 전체 언어 번역까지 코드 변환

ChatGPT는 단순히 설명하는 것이 아니라, 전환을 시켜줍니다.

사용자는 단일 COBOL 필드 정의를 강조 표시하고 다음과 같은 정적 제안을 호출할 수 있습니다.

"SQL Server 보기로 변환합니다."

GPT는 올바른 구조와 데이터 유형을 포함하는 CREATE TABLE 문을 반환합니다. 프로그램 수준에서 개발자는 전체 루틴을 선택하고 대화형 제안을 사용하여 다른 언어로 변환할 수 있습니다.

"이 COBOL 프로그램을 NATURAL로 변환하세요."

GPT는 사용자에게 대상 언어를 묻고, 로직을 처리하여 번역된 버전을 제공합니다. 이를 통해 언어 전환 작업이 획기적으로 가속화되고 현대화가 지원됩니다.

비즈니스 규칙 추출 및 의사 코드 생성

절차적 논리에 깊이 묻힌 비즈니스 규칙을 이해하는 것은 기업에게 매우 어려운 과제입니다. 이제 GPT가 이 문제를 해결하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

한 번의 클릭으로, SMART TS XL 코드에서 비즈니스 규칙 설명을 추출하여 다음을 포함하는 표로 요약할 수 있습니다.

• 규칙 이름
• 기술설명
• 목적
• 논리가 나타나는 줄 번호

마찬가지로 개발자는 GPT에 전체 프로그램을 요약하도록 요청할 수 있습니다. 의사 코드비기술적 이해 관계자나 아키텍처 계획 시 검토하기 쉬운 고수준 흐름을 생성합니다.

변화에 대한 노력 수준 추정

변화 추정은 주관적일 수 있습니다. SMART TS XL 이제 사용자가 GPT 기반을 실행할 수 있습니다. 노력 추정 인터페이스 내에서 직접 작업을 수행할 수 있습니다.

예: 개발자가 COBOL 필드의 길이를 1에서 5로 변경하려고 합니다. 다음과 같이 하면 됩니다.

1. 필드 이름을 입력하세요
2. 현재 길이와 원하는 길이를 제공하세요
3. "변경 노력 추정"을 클릭하세요.

GPT는 코드 이해, 변경 사항 적용, 테스트, QA, 배포 등 작업별로 소요 시간을 예측하여 분석 결과를 제공합니다. 전체 예상 시간은 저장되어 보고서로 내보낼 수 있습니다.

상호 운용성 구축: COBOL에서 MongoDB 및 C까지

좀 더 진보된 데모 중 하나에서는 SMART TS XL ~에 사용되었습니다:

• COBOL 레코드 레이아웃을 선택하세요
• GPT에 변환을 요청하세요 MongoDB 스키마
  
• 해당 스키마를 읽고 쓸 수 있는 COBOL 프로그램과 C# 프로그램을 모두 생성합니다.

이를 통해 AI가 생성한 코드와 공유 문서 모델을 사용하여 메인프레임과 분산 시스템 간에 통신 브리지를 효과적으로 구축할 수 있었습니다.

전체 워크플로는 몇 분 만에 완료되었으며 작업 센터에 저장하여 내보낼 수 있었습니다.

개발자의 영감을 받은 제안으로 팀 강화

가장 인상적인 부분은 SMART TS XLChatGPT 통합은 단순히 AI가 할 수 있는 일의 양만이 아니라, 실제 개발자의 요구에 따라 시스템이 얼마나 쉽게 진화하는지를 보여줍니다. 제안은 고정되어 있지 않습니다. 플랫폼을 사용하는 팀은 거의 실시간으로 배포되는 아이디어, 워크플로, 그리고 특화된 사용 사례를 제공하여 GPT 어시스턴트를 적극적으로 발전시킵니다.

이 섹션에서는 제안이 작동하는 방식, 제안이 구축되는 방식, 그리고 조직이 AI 기반 작업을 환경에 맞게 조정하는 방법을 설명합니다.

몇 분 안에 스마트 제안이 구축되고 공유되는 방식

모든 제안은 SMART TS XL 특정 결과를 추출하도록 신중하게 설계된 사전 정의된 GPT 프롬프트가 지원됩니다. 하지만 다른 AI 비서들과 달리, 이 기능은 고정된 템플릿에 얽매이지 않습니다. 사용자가 작업, 변환, 문서 형식 등 새로운 것을 생각해 낼 때, "새로운 제안을 요청하세요" 그리고 이를 IN-COM 팀에 직접 제출하세요.

10분 이내에 해당 요청은 다음과 같습니다.

• 백엔드 제안 라이브러리에 추가됨
• 라이브로 푸시됨 SMART TS XL 사용자 기반
• GPT 통합이 활성화된 모든 사람이 사용 가능

이를 통해 시스템은 역동적이고 개발자 중심적이며 지속적으로 개선됩니다. 팀이 작업 스트림 요약이나 카피북 재사용 분석과 같은 반복적인 작업을 파악하면 해당 작업을 신속하게 자동화하여 조직 전체 또는 전사적으로 활용할 수 있습니다.

사용자가 실시간으로 새로운 GPT 작업을 요청하도록 허용

GPT 어시스턴트는 고정된 메뉴에만 국한되지 않습니다. 모든 개발자는 다음과 같은 기능을 제공하고 요청할 수 있습니다.

• 새로운 코드 번역 대상
• 도메인별 서식(예: 규정 준수 헤더, 감사 블록)
• 문서 또는 테스트 템플릿
• 아키텍처에 고유한 레거시 시스템 통찰력

이러한 요청은 제출되면 공유 가능한 자산이 되어 여러 부서, 지역 또는 사업부의 팀이 환경에 맞는 AI 기반 워크플로를 표준화하고 재사용할 수 있습니다.

GPT는 다음과 같습니다. 협업 툴킷단순한 수동적인 조수가 아닙니다.

GPT를 사용하여 사용자 지정 쿼리 및 검색 인텔리전스 활성화

SMART TS XL 또한 팀이 GPT를 강력한 기능과 통합할 수 있도록 합니다. 쿼리 도우미—사용자가 전체 코드베이스에 걸쳐 지능적인 검색을 구축할 수 있도록 지원하는 구조화된 구문 엔진입니다. 이를 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• GPT에 근접성 또는 블록 쿼리를 구축하도록 요청합니다.
• GPT를 사용하여 샘플 논리를 Smart TS 호환 검색 문자열로 변환합니다.
• GPT 강화 검색 기준에 따라 코드 구조를 분석하고 중복을 감지합니다.

예:

"이 논리 블록과 비슷한 모든 코드 세그먼트를 찾으세요."

GPT는 선택 항목을 분석하고 Smart TS 구문을 사용하여 스마트 검색 문자열을 생성하고 검색을 실행하여 전체 기업에서 중복, 복제본 또는 패턴 일치를 찾습니다.

구조화된 쿼리와 대화형 인텔리전스의 조합은 다음과 같습니다. SMART TS XL 코드 구조와 개발자의 의도를 모두 이해하는 하이브리드 환경으로 전환합니다.

이 통합이 중요한 이유

의 조합 SMART TS XL ChatGPT는 단순한 영리한 오버레이를 넘어, 팀이 시스템과 소통하는 방식을 근본적으로 바꿔놓습니다. AI는 단순히 분석 속도를 높이는 데 그치지 않습니다. 인간과 레거시 코드 간의 관계를 완전히 바꿔놓습니다. 예전에는 전문가의 기억이나 오랜 시간 동안의 독서가 필요했던 이해는 이제 질문과 클릭 한 번으로 가능합니다.

이 섹션에서는 이것이 기업 팀에 왜 중요한지, 그리고 이것이 어떻게 더 빠르고, 안전하고, 더 확신을 가지고 시스템 진화를 지원하는지 살펴봅니다.

정적 메타데이터에서 대화형 통찰력으로

기존 메타데이터 저장소는 구조를 제공하지만, 논리를 설명하지는 않습니다. 관계, 필드 유형, 호출 그래프는 확인할 수 있지만, 특정 방식으로 구축된 이유나 실제 기능을 파악할 수는 없습니다.

ChatGPT는 정적 구조를 다음과 같이 변환합니다. 생생한 대화. 이제 다음을 수행할 수 있습니다.

• 루틴이 무엇을 하는지 묻고 쉬운 영어로 답변을 받으세요
• 문서를 요청하면 몇 분 안에 받아볼 수 있습니다.
• 기술적 구문뿐만 아니라 논리 뒤에 숨은 비즈니스 의도를 쿼리합니다.

이를 통해 기술적 이해 관계자와 비기술적 이해 관계자 간의 격차를 해소하고 아키텍트, 분석가 및 현대화 팀이 레거시 시스템에 더 쉽게 접근할 수 있게 됩니다.

현대화 팀을 위한 크로스 플랫폼 이해

대부분의 현대화 노력은 도구가 아니라 사각지대 때문에 어려움을 겪습니다. 팀원들은 다음을 알지 못합니다.

• 논리가 사는 곳
• 프로그램이 연결되는 방식
• 한 분야나 직업을 바꾸면 어떤 위험이 발생합니까?

전체 코드베이스 가시성과 ChatGPT의 설명성 및 변환 도구를 결합함으로써 SMART TS XL 사각지대를 없애줍니다. 단일 이해 창 용 :

• 현대화 노력 추정
• 오래된 논리를 새로운 형식으로 변환
• 기존 규칙을 복제하지 않고 새로운 서비스 설계

이러한 통합을 통해 현대화는 단순히 코드를 해독하는 것에서 미래를 설계하는 것으로 바뀌었습니다.

추측 없이 레거시에서 클라우드로

클라우드 기반 서비스로 마이그레이션하든, 데이터 레이크를 도입하든, API와 통합하든, 한 가지 변함없는 사실은, 뒤에 무엇이 있는지 이해하지 않고서는 자신 있게 전진할 수 없다는 것입니다.

GPT 통합은 다음을 제공합니다.

• 레거시 로직의 명확한 요약
• 마이그레이션 준비 문서
• 언어 및 플랫폼 번역 지원
• 노력 추정을 통한 테스트 및 QA 지침

이를 통해 재작업이 줄어들고, 계획 주기가 단축되며, 현대화 팀이 추측이 아닌 정밀성을 바탕으로 프로젝트를 수행할 수 있습니다.

코드는 다시 말하고 팀은 전진합니다

수십 년 동안 레거시 시스템을 이해한다는 것은 복잡성을 하나하나, 작업 하나하나, 기능 하나하나를 헤쳐나가는 것을 의미했습니다. 최고의 개발팀조차도 시대에 뒤떨어진 문서, 과부하에 시달리는 전문가, 그리고 변화의 모든 단계를 지연시키는 수동 프로세스에 의존했습니다.

와 SMART TS XL 그리고 ChatGPT가 통합되면서 그 시대는 끝나가고 있습니다.

이제 개발자는 쉬운 언어로 질문하고 답변을 받을 수 있습니다. 이미 신뢰하는 도구를 그대로 사용하면서 비즈니스 규칙을 추출하고, 로직을 해석하고, 프로그램을 문서화하고, 작업량을 예측할 수 있습니다. 한때 몇 시간씩 걸리던 작업이 이제는 몇 분 만에 완료됩니다. 특정 분야의 전문 지식이 필요했던 작업을 이제 팀 전체가 활용할 수 있습니다.

하지만 더 중요한 것은, 이러한 통합이 개발자를 배제하는 것이 아니라 오히려 개발자에게 권한을 부여한다는 것입니다. 지식을 증폭시키고, 학습을 가속화하며, 단 하나의 세부 사항 누락으로 인해 연쇄적인 문제가 발생할 수 있는 환경에서 더 빠른 의사 결정과 더 안전한 변경을 지원합니다.

이건 단순히 새로운 기능이 아닙니다. 코드를 말하고, 응답하고, 협업할 수 있는 무언가로 생각하는 새로운 방식입니다.

소프트웨어의 복잡성이 점점 더 커지는 세상에서 대화의 명확성은 무엇보다도 가장 중요한 업그레이드일 수 있습니다.