AI går in i kodbasen
Tänk om du kunde prata med din kod – och den pratade tillbaka med meningsfulla svar? Den frågan är inte teoretisk längre. Med integrationen av ChatGPT i SMART TS XL, kan utvecklingsteam nu extrahera insikter, dokumentera logik och göra stora förändringar snabbare – helt enkelt genom att fråga.
SMART TS XL ger redan team synlighet över äldre och moderna system, spänner över COBOL till moln, JCL till API:er. Den indexerar, kartlägger och analyserar miljontals rader kod över distribuerade plattformar. Men nu, med konversations-AI på toppen, visar plattformen dig inte bara vad som händer. Det hjälper dig att förstå det, konvertera det och agera utifrån det.
Det här handlar inte om att ersätta utvecklare. Det handlar om att påskynda sitt tänkande – genom förklaring, automatisering och systemomfattande intelligens som svarar i realtid.
Vad är SMART TS XL och varför den är byggd för integration
SMART TS XL är mer än en kodsökmotor. Det är en systemanalyssvit av företagsklass som bygger en levande, navigerbar inventering av allt i ditt applikationslandskap. Från COBOL copybooks till SAP-funktionsmoduler ger det användarna snabb tillgång till vad som finns, vad det ansluter till och vad som kan gå sönder när du ändrar det.
Ett plattforms-agnostiskt kraftpaket
Ett av SMART TS XLs största styrkor är dess plattformsoberoende. Det fungerar över:
- Stordatorsystem (COBOL, JCL, PL/I, etc.)
- mellanregister (AS/400, RPG, CL)
- Distribuerade applikationer (Java, Python, C#, etc.)
- Databaser (SQL Server, Oracle, DB2)
- Webbtjänster, skalskript, SAP och mer
Eftersom det inte beror på någon miljö, SMART TS XL blir den enhetliga källan till insikt över silos – vilket gör den till den perfekta grunden för intelligent, AI-driven interaktion.
Full systemmedvetenhet över äldre och modern kod
I en singel SMART TS XL användare kan till exempel indexera hundratusentals program, miljontals rader kod och varje relaterat dataelement. Den förstår inte bara innehållet i din kodbas utan också:
- Vilka program kallar varandra
- Där datauppsättningar definieras och används
- Hur jobbströmmar kopplas samman
- Vilken affärslogik bor i programmen
Denna systemomfattande medvetenhet är det som gör ChatGPT-integrationen kraftfull. Istället för att kasta isolerade kodavsnitt på en LLM, SMART TS XL kontextualiserar dem – automatiskt.
Skalan bakom intelligensen
Även i ett blygsamt demosystem, SMART TS XL kan behandla över 50 miljoner rader kod över 450,000 XNUMX+ artefakter. I företagsskala växer det exponentiellt. Och ändå kommer sökresultaten tillbaka på några sekunder och länkar data över alla lager i din miljö.
Lägg nu till det en intelligent assistent som förstår naturligt språk, kan förklara logik på vanlig engelska, uppskatta utvecklingsinsatser eller konvertera COBOL till moderna format – och du har en verktygsuppsättning som helt förändrar hur team interagerar med äldre system.
Hur ChatGPT är integrerat i SMART TS XL
Integrera ChatGPT i SMART TS XL innebar inte att lägga till en chatbot i en utvecklares arbetsflöde. Det innebar att förbättra en precisionsmotor med konversationsförståelse – att lägga en kraftfull assistent för naturligt språk direkt in i en djupt teknisk miljö. Och den designades för att vara lika flexibel som säker.
Safe by Design: Klientkontrollerad AI-åtkomst
Inte alla organisationer är redo att använda AI-verktyg direkt – särskilt i mycket reglerade miljöer. Det är därför SMART TS XL ger full kontroll i händerna på varje kund. Som standard gör systemet det inte ansluta till alla externa AI-tjänster. Istället konfigurerar och aktiverar administratörer uttryckligen GPT-åtkomst, vilket säkerställer fullständig kontroll över när, hur och var AI-funktioner används.
För kunder som tillåter AI är integrationen strömlinjeformad och helt modulär. När den väl har aktiverats får användarna tillgång till intelligent automation utan att kompromissa med säkerheten eller efterlevnadsgränserna.
Två vägar till aktivering: Välj kod eller fullständigt program
SMART TS XL erbjuder två intuitiva sätt att aktivera ChatGPT på din kod:
- Välj Alla kodrader: Användare kan markera ett specifikt kodsegment från vilket språk som helst – COBOL, Java, Python, PL/I, RPG och mer – och utlösa GPT. Ett popup-fönster visas med alternativ som:
- Förklara denna logik
- Anteckning eller dokument
- Konvertera till ett annat format
- Ställ en anpassad fråga
- Analysera hela programmet: Användare kan också välja att analysera ett helt program på en gång. Ett enda klick laddar in hela medlemmen i ChatGPT-rutan, vilket gör den idealisk för att dokumentera syften, konvertera strukturer eller extrahera affärslogik på hög nivå.
Detta tvådelade tillvägagångssätt låter team arbeta uppifrån och ner eller nerifrån, baserat på vad de försöker förstå eller förbättra.
Tre sätt att fråga: fritext, statiska kommandon, interaktiva förslag
Inte alla utvecklare vill skriva prompter. Och inte varje uppmaning behöver skrivas från början. Det är därför SMART TS XL innehåller tre sätt att interagera med GPT:
- Gratis textinmatning – Skriv bara vad du vill.
Exempel: "Förklara vad dessa kodrader gör på vanlig engelska."
GPT svarar omedelbart och översätter rå logik till begriplig insikt. - Statiska förslag – Förbyggda kommandon med ett klick som utför specifika uppgifter direkt.
Exempel:- "Konvertera det här fältet till en SQL Server-tabell"
- "Sammanfatta detta program i pseudokod"
- Interaktiva förslag – Mer avancerade alternativ som ber om användarinput innan de körs.
Exempel:- "Översätt den här koden till ett annat språk" (frågar: vilket språk?)
- "Uppskatta ansträngningen att ändra ett fält från längd X till Y" (frågar om fältnamn och längder)
Denna triad av interaktionsstilar säkerställer att både avancerade användare och tillfälliga användare kan dra nytta av AI – ingen inlärningskurva krävs.
Verkliga användningsfall: Vad du kan göra med AI i SMART TS XL
Integrera ChatGPT i SMART TS XL är mer än en nyhet – det låser upp meningsfulla användningsfall som förbättrar utvecklarnas produktivitet, moderniserar äldre system och påskyndar förståelsen mellan plattformar. Oavsett om du dokumenterar affärsregler eller uppskattar ansträngningar för en fältändring, ger GPT snabba, kontextualiserade svar som brukade ta timmar av manuell granskning.
Det här avsnittet beskriver hur verkliga team använder ChatGPT inuti SMART TS XL att arbeta snabbare och smartare.
Förklara koden på vanlig engelska
En av de mest kraftfulla och omedelbara applikationerna är att låta GPT förklara kod i mänskliga termer. En utvecklare kan markera några rader med COBOL, RPG, Python eller något annat språk och fråga:
"Förklara i detalj vad den här koden gör."
Inom några sekunder ger GPT en rad-för-rad-beskrivning på ett enkelt språk, följt av en kortfattad sammanfattning. Detta är särskilt användbart för onboarding, reverse engineering eller förståelse av äldre logik som någon annan skrev för 20 år sedan.
Resultaten kan sparas, skrivas ut eller exporteras för dokumentation.
Autodokumentationsprogram med COBOL Flower Boxes
COBOL-program saknar ofta strukturerad dokumentation. Med ett enda klick, SMART TS XL tillåter användare att skicka ett helt program till GPT och skapa en standard blomlåda kommentar – de klassiska rubrikblocken i COBOL-stil som beskriver programmets syfte, inmatning och utdata.
AI:n formaterar dokumentationen och ger teamen ett copy-paste-klart kommentarblock som förbättrar läsbarheten och institutionell kunskap.
Kodkonvertering, från fält till fullspråkiga översättningar
ChatGPT är inte bara att förklara – det är att konvertera.
Användare kan markera en enda COBOL-fältdefinition och anropa ett statiskt förslag som:
"Konvertera till SQL Server-vy."
GPT returnerar en CREATE TABLE-sats med korrekt struktur och datatyper. På programnivå kan utvecklare välja hela rutiner och använda interaktiva förslag för att konvertera dem till ett annat språk:
"Konvertera detta COBOL-program till NATURAL."
GPT frågar användaren efter målspråket, bearbetar logiken och returnerar en översatt version. Detta påskyndar dramatiskt språkövergångsarbetet och stöder modernisering.
Affärsregelextraktion och pseudokodgenerering
Att förstå affärsregler begravda djupt i procedurlogik är en enorm utmaning för företag. GPT kan nu hjälpa till att lösa det.
Med ett enda klick, SMART TS XL kan extrahera affärsregelbeskrivningar från kod – sammanfatta dem i en tabell som inkluderar:
- Regelnamn
- BESKRIVNING
- Syfte
- Radnummer där logik förekommer
På samma sätt kan utvecklare be GPT att sammanfatta ett helt program i pseudokod, skapa ett flöde på hög nivå som är lättare att granska med icke-tekniska intressenter eller under arkitektonisk planering.
Uppskattning av insatsnivå för förändringar
Förändringsuppskattning kan vara subjektiv. SMART TS XL tillåter nu användare att köra GPT-baserat ansträngningsuppskattning uppgifter direkt i gränssnittet.
Exempel: en utvecklare vill ändra ett COBOL-fält från längd 1 till längd 5. De:
- Ange fältnamnet
- Ange aktuell och önskad längd
- Klicka på "Uppskatta förändringsansträngning"
GPT returnerar en uppdelning efter uppgift: förstå koden, tillämpa ändringar, testning, kvalitetssäkring, implementering – var och en med ett uppskattat antal timmar. Hela uppskattningen sparas och kan exporteras som en rapport.
Bygga interoperabilitet: från COBOL till MongoDB och C
I en av de mer avancerade demos, SMART TS XL var van vid:
- Välj en COBOL-postlayout
- Be GPT att konvertera den till en MongoDB-schema
- Generera både ett COBOL-program och ett C#-program som kan läsa/skriva det schemat
Detta skapade effektivt en kommunikationsbrygga mellan en stordator och ett distribuerat system – baserat på AI-genererad kod, med hjälp av en delad dokumentmodell.
Hela arbetsflödet genomfördes på ett ögonblick och sparades för export i Action Center.
Bemyndiga team med utvecklarinspirerade förslag
Den mest imponerande delen av SMART TS XLChatGPT-integrationen är inte bara vad AI kan göra – det är hur lätt systemet utvecklas baserat på vad riktiga utvecklare behöver. Förslagen är inte statiska. Team som använder plattformen formar aktivt GPT-assistenten genom att bidra med idéer, arbetsflöden och specialiserade användningsfall som distribueras i nästan realtid.
Det här avsnittet förklarar hur förslag fungerar, hur de är uppbyggda och hur organisationer kan skräddarsy AI-drivna åtgärder till sin miljö.
Hur smarta förslag byggs och delas på några minuter
Varje förslag in SMART TS XL stöds av en fördefinierad GPT-prompt, noggrant utformad för att extrahera ett specifikt resultat. Men till skillnad från andra AI-assistenter är dessa inte låsta bakom stela mallar. När användare tänker på något nytt – en uppgift, en transformation, ett dokumentationsformat – kan de klicka "Fråga ett nytt förslag" och skicka in den direkt till IN-COM-teamet.
Inom 10 minuter kan begäran vara:
- Lades till i biblioteket för backendförslag
- Skjuts live över SMART TS XL användarbas
- Tillgängligt för alla med GPT-integration aktiverad
Detta håller systemet dynamiskt, utvecklardrivet och ständigt förbättras. Om ett team identifierar en repetitiv uppgift – som att sammanfatta en jobbström eller analysera återanvändning av kopior – kan de automatisera den snabbt och göra den tillgänglig i hela organisationen eller hela företaget.
Låter användare begära nya GPT-åtgärder i realtid
GPT-assistenten är inte begränsad till en fast meny. Varje utvecklare har förmågan att bidra och begära:
- Nya kodöversättningsmål
- Domänspecifik formatering (t.ex. efterlevnadsrubriker, granskningsblock)
- Dokumentations- eller testmallar
- Äldre systeminsikter som är unika för deras arkitektur
När de väl har skickats blir dessa förfrågningar delbara tillgångar – vilket gör att team över avdelningar, regioner eller affärsenheter kan standardisera och återanvända AI-drivna arbetsflöden som matchar deras miljö.
Det är GPT som en samarbetsverktyg, inte bara en passiv assistent.
Aktivera anpassade frågor och sökintelligens med GPT
SMART TS XL tillåter också team att integrera GPT med dess kraftfulla frågeassistent—en strukturerad syntaxmotor som låter användare bygga intelligenta sökningar över hela sin kodbas. Det betyder att du kan:
- Be GPT skapa en närhets- eller blockeringsfråga
- Använd GPT för att konvertera exempellogik till en Smart TS-kompatibel söksträng
- Analysera kodstruktur och upptäck dubblering baserat på GPT-förbättrade sökkriterier
Exempelvis:
"Hitta alla kodsegment som ser ut som det här logiska blocket."
GPT analyserar urvalet, genererar en smart söksträng med Smart TS-syntax och utför sökningen – hitta dubbletter, kloner eller mönstermatchningar i hela företaget.
Denna kombination av strukturerad fråga och konversationsintelligens vänder SMART TS XL in i en hybridmiljö: en som förstår både kodstruktur och utvecklarens avsikt.
Varför denna integration är viktig
Kombinationen av SMART TS XL och ChatGPT är mer än ett smart överlägg – det är en förändring i hur team interagerar med sina system. AI påskyndar inte bara analysen. Det förvandlar relationen mellan människor och äldre kod. Där förståelse en gång krävde en specialists minne eller timmar av läsning, nu krävs det en fråga och ett klick.
Det här avsnittet utforskar varför detta är viktigt för företagsteam och hur det stöder snabbare, säkrare och mer säker systemutveckling.
Från statisk metadata till konversationsinsikt
Traditionella metadataförråd ger struktur, men de förklarar inte logik. Du kan se relationer, fälttyper och anropsdiagram – men du kan inte fråga dem varför något byggdes på ett visst sätt eller vad det faktiskt gör.
ChatGPT förvandlar den statiska strukturen till en levande samtal. Du kan nu:
- Fråga vad en rutin gör och få svar på vanlig engelska
- Begär dokumentation och få den på några minuter
- Fråga efter affärsavsikten bakom logiken, inte bara den tekniska syntaxen
Detta överbryggar klyftan mellan tekniska och icke-tekniska intressenter, vilket gör äldre system mer tillgängliga för arkitekter, analytiker och moderniseringsteam.
Plattformsövergripande förståelse för moderniseringsteam
De flesta moderniseringsinsatser kämpar inte på grund av verktyg – utan på grund av blinda fläckar. Lagen vet inte:
- Där logiken bor
- Hur program ansluter
- Vilken risk införs genom att byta ett område eller jobb
Genom att kombinera fullständig kodbassynlighet med ChatGPT:s verktyg för förklaring och konvertering, SMART TS XL eliminerar dessa blinda fläckar. Det blir enda fönster av förståelse för:
- Uppskattning av moderniseringsinsatser
- Att översätta gammal logik till nya format
- Utforma nya tjänster utan att duplicera äldre regler
Med denna integration handlar modernisering mindre om att dechiffrera kod – och mer om att designa framtiden.
Från äldre till moln med mindre gissningar
Oavsett om du migrerar till molnbaserade tjänster, använder datasjöar eller integrerar med API:er, en konstant återstår: du kan inte gå framåt med tillförsikt utan att förstå vad som ligger bakom dig.
GPT-integrationen ger:
- Tydliga sammanfattningar av äldre logik
- Migrationsfärdig dokumentation
- Språk- och plattformsöversättningsstöd
- Testning och QA-vägledning med ansträngningsuppskattningar
Detta minskar omarbetning, förkortar planeringscykler och säkerställer att moderniseringsteam bygger med precision – inte gissningar.
Kod pratar tillbaka och team går framåt
I årtionden innebar förståelsen av äldre system att navigera i komplexitet – rad för rad, jobb för jobb, funktion för funktion. Även de bästa utvecklingsteamen förlitade sig på dokumentation som var föråldrad, experter som var överbelastade och manuella processer som saktade ner varje förändringssteg.
Med SMART TS XL och ChatGPT integrerat, den eran närmar sig sitt slut.
Nu kan utvecklare ställa frågor på vanligt språk – och få svar i gengäld. De kan extrahera affärsregler, översätta logik, dokumentera program och uppskatta ansträngning utan att lämna de verktyg de redan litar på. Det som en gång tog timmar tar nu minuter. Det som en gång krävde nischkompetens är nu tillgängligt för hela teamet.
Men ännu viktigare, denna integration tar inte bort utvecklaren från ekvationen – den ger dem befogenhet. Det förstärker kunskapen. Det påskyndar inlärningen. Det stöder snabbare beslut och säkrare förändringar i miljöer där en missad detalj kan skapa kaskadproblem.
Det här är inte bara en ny funktion. Det är ett nytt sätt att tänka på kod: som något som kan tala, svara och samarbeta.
Och i en värld där mjukvarukomplexiteten bara växer, kan denna konversationstydlighet bara vara den viktigaste uppgraderingen av alla.
