Prostě to řekni. Kapitola po kapitole.
Náš hlavní projev ve 13 krátkých kapitolách. Podívejte se pouze na část, kterou potřebujete, nebo stiskněte tlačítko Přehrát vše pro celou show (asi 39 minut).
Přečtěte si přepis této kapitoly
Dobré ráno všem a vítejte. Jmenuji se Shlomo Friman, IN-COM Data Systems. A v zákulisí stojí Ami Sadeh, technický ředitel, a celý jeho úžasný vývojářský tým. Ahoj lidi, děkuji vám. Dnes je den, na kterém jsme pracovali už velmi dlouho. Po mnoho let jste nám důvěřovali. SMART TS XL aby vám pomohli porozumět vašemu kódu. Miliony řádků, někteří z vás miliardy řádků. Sálové počítače, distribuované systémy, COBOL, Java, databáze, všechno. Hledáte, zkoumáte, nacházíte, analyzujete, vývojové diagramy, složitost. Mnozí z vás se stali skutečnými experty na to, čemu říkáme power users, a za to vám děkujeme. Dnes se něco mění a je to velké. Co kdybyste vůbec nemuseli hledat? Co kdybyste to mohli prostě říct? Představte si to, chcete-li. Vytáhněte telefon, otevřete Claude a zeptejte se: Kde je aktualizovaný daňový kód napříč každou platformou a každým systémem ve firmě? Bum, chápete. Co kdybyste mohli říct: Dejte mi seznam všech programů v COBOLu, které otevírají soubory bez kontroly stavu souborů? Nebo kdybychom tyto tři datové sady vyřadili z provozu, jaký bude dominový efekt? Co se pokazí? Řekněte to, SMART TS XL udělá práci za vás. Je to tak jednoduché. Nejsou to jen chatboti, kteří hádají. Je to umělá inteligence, kterou už používáte a které důvěřujete, jako ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, která pracuje ruku v ruce s… SMART TS XL a jeho MCP server. Každá odpověď se vrací k přesnému řádku kódu, důkazu. A učí se, opraví to jednou a od té chvíle celá společnost dostane správnou odpověď. A protože umělá inteligence čte jen to, co potřebuje, váš účet za umělou inteligenci se dramaticky sníží. O 20, 40 procent nebo i více. Vím, že ne všichni jste tohle viděli nebo to ještě máte. To je v pořádku. Brzy to přijde. Dnes vám ukážeme, co je možné, co je hned za rohem, za jeden, dva týdny. Takže uděláme něco trochu jiného. Místo toho, abychom začali s tím, co byste mohli udělat dnes, a pokračovali velkým úžasem, začneme s úžasem a pak vám ukážeme, jak jsme se k tomu dostali. Jedna výhrada, tato přednáška trvá 30 minut od začátku do konce. V minutě 31 bude odhalení nejnovější technologie, na které nyní pracujeme, a vy budete první, kdo ji uvidí. Dobře. Dovolte mi, abych vám teď ukázal, co se stalo dnes ráno, když jsem jel do práce, a jak bych mohl Just Say It využít pro sebe. Dovolte mi, abych vám to ukázal.
V tomto příkladu si povíme o výhodách připojení vašeho oblíbeného LLM ke konektoru MCP SMART TS XLVidíte, že MCP SMART TS XL uděluje přístup k LLM pro provádění všech hlavních dovedností, úkolů, funkcí a funkcí SMART TS XLTakže v podstatě máte titul LLM se všemi znalostmi o tom, jak fungovat. SMART TS XL provést jakýkoli úkol, který chceme. Nyní se podívejme na úkol. Podívejme se na daný úkol. Během řízení otevřete telefon, vyberete si v tomto případě Clauda a řeknete: „Rozšiřte pole daňového kódu, daňový kód WS, ze dvou na tři bajty. Najděte každý program, sešit, úlohu JCL a soubor, kterého se dotýká.“ Řekněte mi, co se musí změnit, jak složitý je každý program a kolik hodin to bude trvat. A dejte mi fázovaný plán projektu s riziky. A chci prosím tu barevně odlišenou zprávu ve své schránce, než se dostanu do kanceláře. Abyste viděli, že to začalo fungovat okamžitě. A protože jsem řídil bezpečně, nejel jsem do kanceláře příliš rychle, dejte si na čas, dokončilo to a vygenerovalo zprávu ve formátu PDF. Tuto zprávu ve formátu PDF jsem pak požádal o zaslání e-mailem na mé e-maily. A pojďme se podívat, co mi bylo odesláno e-mailem. Jdu do Outlooku, otevřu e-mail a podívám se na tento soubor, který vytvořil. Vidíte, že soubor je barevně odlišený, snadno čitelný. Je to rozšíření na tři bajty. Říká mi, kolik hodin, kolik dní, kolik programů složitosti, nalezená pole, dotčená pole, která byla přesunuta nebo do kterých se přesouvá, je zde. Také nalezl všechny dotčené programy a řekl mi, zda se jedná o střední, vysokou, střední nebo nízkou složitost. A má projektový plán s přesným spuštěním, návrhem, kódem, testováním, nasazením a shrnutím rizik a otevřených položek. Takže tohle je rozhodně převratná situace, kdy uživatel může jednoduše sdělit své srdce LLM a přesně specifikovat, co chce. A pak LLM spolu s... SMART TS XL MCP může využívat všechny nástroje, funkce a funkce, které má k dispozici SMART TS XL k provádění i monumentálních úkolů. Může to trvat minutu, může to trvat dvě minuty, ale mluvíme o úspoře týdnů a měsíců práce na každém požadavku. Doufám, že to pomůže. A kdokoli, kdo má zájem o více informací, neváhejte se na mě obrátit. Dříve vývojáři měli rčení, že co vidíte, to dostanete. No, s SMART TS XL, vymysleli jsme nový a stal se z něj náš malý kousek. Co řeknete, to dostanete. Jak se tedy stalo to kouzlo?
Jak je možné, že můžu jen tak mluvit do telefonu nebo počítače, nebo prostě psát, co chci, a SMART TS XL Udělá to všechnu práci za mě? Pojďme se na to podívat. Každý ví, co je LLM. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, super chytrá umělá inteligence. A každý to ví SMART TS XL, celý váš kód bude indexován a prohledátelný během několika sekund. Ale kouzelná přísada je uprostřed, IN-COM SMART TS XL MCP server. MCP je zkratka pro Model Context Protocol. Velká slova. Co to tedy doopravdy znamená? Mezi námi, je to prostředník, prostředník, který ví o všem, co se dá vědět. SMART TS XLA myslím tím všechno. Ještě lepší než já a Ami, každá vlastnost, každá funkce, každý nástroj, vyhledávání, synonyma, křížové odkazy, reporty, vývojové diagramy, sledování polí, to vše je zabudované. Jak? My v IN-COM jsme tomu dali kontextové soubory. Vše, co potřebujete vědět o... SMART TS XL, a vše, co je třeba vědět o vás, klientovi, co jste nahráli, vaše datové typy, produkční a testovací, mainframové a distribuované. Ví to všechno. Nyní se zeptejte LLM. Pokud změním toto pole, jaký bude dominový efekt? Ukažte mi každé místo, které se musí změnit, a dejte mi celý projektový plán. LLM hovoří s MCP a společně vypracují plán. Abychom vám tuto odpověď poskytli, potřebujeme pět vyhledávání, 18 křížových odkazů a kontrolu složitosti. Pak MCP přejde do SMART TS XL prostřednictvím našich API a vrací přesně to, co LLM potřebuje. Miliony, dokonce miliardy řádků kódu. A tady je ta část, která vám ušetří peníze. LLM obvykle musí vynaložit opravdu velké úsilí na vykopání informací, a to spálí spoustu tokenů. V našem případě MCP vykonává veškerou práci, terénní práci a těžkou práci a vše doručí LLM na zlatém podnose, čímž vám ušetří miliony a miliony tokenů. To je ve zkratce MCP. Teď, když víte, jak to funguje, pojďme to posunout dál.
Tři otázky. Snadná, těžší a opravdu těžká. Sledujte. Nejdřív jedna snadná. Píšu, najdi každé místo, kde vypočítáváme daně nebo úroky. Claude se zeptá MCP a MCP provede jedno vyhledávání. SMART TS XLPodívejte se na to. Téměř 4 000 produkčních programů prohledáno za tři setiny sekundy. 113 programů vypočítá daň. Přes 2 000 výsledků. A úroky? Téměř nic. Jen jeden program. Skutečná odpověď během několika sekund. Teď ta těžší. Sledovat pole daňového kódu. Kdo ho používá, čeho se dotýká a jak to protéká napříč subsystémy. MCP najde pole, provede křížový odkaz o dvě úrovně hluboko a zkontroluje úlohy, které ho spouštějí. Sedm programů sdílí toto pole. Jeden velký hub program. Přes 10 000 řádků s téměř 600 kroky. A všechny jsou propojeny sdílenými sešity a procedurami, nikoli voláními programů. To je něco, co byste nikdy neviděli pouhým čtením kódu. A teď ta opravdu těžká. Ukažte mi každé spojení mezi mainframe a distribuovanými systémy pro zpracování plateb. S riziky. Prohledáno 16 000 dokumentů. Pak MCP sleduje stopu. Úloha JCL spouští program v COBOLu. MQ bridge čte frontu. Java služba to zvedne, zavolá .net workera a zapíše do dvou databází. SQL Server a Oracle. Každý nalezený skok ve zdrojovém kódu. A rizika? Názvy front se neshodují mezi COBOL a Java stranou. Názvy úloh se neshodují. A čtení MQ není chráněno, takže se zpráva může ztratit. To je ten typ věcí, jejichž nalezení trvá týmu týdny. Snadné, těžší, opravdu těžké. Stejné chatovací okno. Prostě to řekněte. Snadné, střední a těžké byly rozcvička. Teď se pojďme věnovat skutečné věci. Skutečnému požadavku na změnu. Na skutečném, funkčním produkčním kódu, který jsme od začátku do konce vyčistili. Zde je požadavek od mého manažera. Typ zákaznického účtu je dnes dva znaky. Jako ST a PA. Musí se stát třemi. Najít každý výskyt a každý pravopis. Vysledovat každý program, volání, JCL úlohu, datovou sadu a třídění, kterých se dotkne. Navrhnout změny kódu. A prokázat, kolik tokenů... SMART TS XL ukládá při tom. Vložím ten požadavek do Claude. Přesně tak, jak je napsáno. Claude je připojen k SMART TS XL MCP server. Vidíte ho tady, pod konektory. Stisknu Enter a jde to. Načte se SMART TS XL kontext, poté prohledá 146 000 členů přibližně za 3 sekundy. O necelou půlhodinu později máme tři výstupy. Zaprvé, zprávu o tokenech. S SMART TS XL MCP, celá práce zabrala asi 340 000 tokenů. Bez něj by si umělá inteligence musela sama číst zdrojový kód. Téměř 2 miliony tokenů. To je více, než se vejde do kontextu 1 milionu tokenů. Ušetřeno 83 %. Na jedinou změnu. To jsou velmi působivá čísla. V dolarech se jedna změna jeví jako malá. Ušetřeno od zhruba 4 do zhruba 50 dolarů, v závislosti na modelu. Teď to vynásobte tisícem vývojářů, stovkou úkolů denně a agenty umělé inteligence běžícími nepřetržitě na vašem mainframu. To jsou desítky milionů dolarů ročně nebo i více. To je fantastické a pro naše klienty to udělá zázraky. Za druhé, zpráva o dopadu pro management. Jedna stránka vám řekne všechno. 13 programů, 3 sešity, 53 úloh, 2 soubory VSAM napříč 8 větvemi a 9 třídění. Mapa dominového efektu ukazuje přesně, jak data točí. Každý program s jeho velikostí a složitostí. Hodnocení? Střední. Námaha? Asi 28 osobodnů. A zachytila to, co by textové vyhledávání přehlédlo. Pevně zakódovaný klíč bez názvu pole a s 18 podobnými poli, kterých se nesmí měnit. A třešnička na dortu? Navrhované změny. Jeden soubor pro každý program. Copybook a člen JCL. Celkem 115 změn. Červená je stará čára. Zelená je nová. S důvodem. Copybook. Program. Proc, kde délka záznamu jde z 63 na 64. A třídicí karta, kde klíč jde z 8 na 9. Ve zdrojovém kódu se nic neměnilo. A zamyslete se nad tím. Mohli jsme mít celé programy, JCL a proc napsané připravené k produkci. To je opravdu slibné. Jedna výzva. Méně než půl hodiny. Kompletní analýza dopadů, změny kódu a o 83 % méně tokenů. To je... SMART TS XL s MCP serverem.
Dobře. To bylo hodně k přemýšlení. Vážně. Hodně. Tak si trochu oddechněme a pobavíme se. Mám pro vás tři krátké ukázky. Zatímco se budete dívat, přemýšlejte, s nímž se nejvíce ztotožňujete. Na konci vás požádám o zvednutí ruky. Tyto malé postavičky možná nevypadají jako nic moc, ale problémy, které představují, jsou velmi, velmi reálné. Pracoval jsem ve velkých organizacích a můžu vám říct, že se tyto věci dějí každý den. Pojďme se na to podívat. Hej Tome, rychlovka. Auditoři chtějí každý program, který se dotýká čísel sociálního zabezpečení. Do pondělí. Pondělí? Lindo, je pátek. Je 4:55. Zlato, zruš to jezero. V březnu budu doma. Tome, odlož spacák. Podívej se na to. Najdi každý program, který se dotýká čísel sociálního zabezpečení. Ukaž mi pole, soubory a riziko. Pošli to Tomovi. Počkej, můžeš to prostě říct? Prostě to říct. Stejné. SMART TS XL. A udělá všechnu práci. Hotovo? Je 4.57. Jdi domů, Tome. Lake, už jsem tady. Vítej zpátky u Vaření s kódem. Dnes provedeme klasickou analýzu dopadu. Budeš potřebovat 4 000 programů, 12 analytiků, 300 lepících papírků a necháme to šest týdnů vařit. Šest týdnů? Mamma Mia! Ukážu ti zkratku. Spusť úplnou analýzu dopadu na číslo účtu. Každý program, každý soubor. Hezky to zapiš. A tady je jedna, o kterou jsem se ptal dříve. Právě jsi to řekl? Prostě to řekni. SMART TS XL provádí veškeré vaření. Dobře, týme, jak dlouho odhadnout konverzi databáze? No, nejdřív provedeme inventuru každého programu. Pak zkontrolujeme každou tabulku. Pak všechno porovnáme. Řekl bych tři týdny. Jen pro odhad. Dave, otoč se. Je to odhad? Hodiny, rizika, složitost. Právě jsem napsal, co jsem chtěl, a ono udělalo všechnu práci. Tak co uděláme se zbývajícími třemi týdny? Začněme projekt, Dave. Přestaň klikat. Začně se ptát.
Takže tady je otázka, kterou vždycky dostávám. Proč prostě nepoužít ChatGPT nebo Claude nebo jakoukoli umělou inteligenci přímo v mém kódu? Proč potřebuji SMART TS XL a MCP? Skvělá otázka. Protože rozdíl je obrovský. Dovolte mi uvést šest důvodů. Za prvé, rychlejší. Umělá inteligence musí sama číst váš kód soubor po souboru. SMART TS XL prohledá přes 100 000 dokumentů za třetinu sekundy. Za druhé, levnější. Bez nás by umělá inteligence přečetla celé úložiště a vy platíte za každý token. S námi přečte pouze odpověď. Úspora 20, 40, dokonce i přes 60 %. Za třetí, přesnější. Umělá inteligence sama o sobě dokáže hádat. S… SMART TS XL, každá odpověď je vysledována k přesným řádkům kódu. Vždy existují důkazy. Čtyři, konzistentní. Zeptejte se umělé inteligence na stejnou otázku dvakrát a můžete dostat dvě různé odpovědi. U nás, stejná otázka, stejný důkaz, stejná odpověď. Pokaždé. Pět, kompletní. Umělá inteligence vidí jen to, co se vejde do jejího okna. SMART TS XL Vidí každý program, každé pole, každý vztah, mainframe i distribuované systémy. A šesté, chytřejší každý den. Protože máme něco, co nikdo jiný nemá. Samoučící se MCP. Patent v řízení. Zde je to, co to znamená. V každé firmě žijí skutečné znalosti v hlavách lidí. Věděli jste, že programy začínající na AB jsou platby? Že moduly končící na M jsou matematické rutiny? Že noční úkoly se řídí pravidlem pojmenování, které nikdo nikdy nenapsal? Dnes, když tito lidé odejdou, tyto znalosti odejdou dveřmi. Se samoučícím se MCP, když někdo poprvé řekne, že je to špatně. Takto to doopravdy funguje. MCP se to naučí. A od té chvíle to ví celá firma. Tak proč ne jen ChatGPT na vašem kódu? Protože umělá inteligence, která čte váš kód, není totéž co umělá inteligence, která ho zná. Dovolte mi ukázat vám. Každá firma běží na znalostech, které žijí pouze v hlavách lidí. Které programy patří do které aplikace? Co tady doopravdy znamená produkt? Váš asistent umělé inteligence o tom nic neví. Takže dělá stejnou chybu dnes, zítra a pro všechny. Zde je skutečný příklad. Dana se zeptá své umělé inteligence na programy bankomatů, které aktualizují zůstatek na kartě. Vrátí 40 programů, ale polovina z nich vůbec nejsou bankomaty. Dana zná tajemství. Zde programy bankomatů začínají písmeny AB. To si nikdo nikdy nezapsal. Nyní se seznamte se samoučícím se MCP pro... SMART TS XLJe to patentově řízené a už se to staví. Z každého neúspěchu se stane ponaučení, přímo v nástrojích umělé inteligence, které vaši lidé již používají. Claude, ChatGPT, Copilot a další. Funguje to takto. Umělá inteligence si všimne, že něco není v pořádku, protože Dana řekne, že je to špatně. Okamžitě opraví její odpověď. Devět skutečných programů ATM. Pak se zeptá na jedno rychlé kolo otázek. Znamená AB vždy ATM? Existují nějaké výjimky? Měl by se to naučit každý, nebo jen vy? Trvá to asi minutu. Tady je ta chytrá část. Než cokoli uložíte, SMART TS XL porovnává tvrzení se skutečným kódem. AB se objevuje v téměř 500 mainframe programech, úlohách a sešitech. Několik Java souborů vypadá podobně, takže jsou vynechány. Není to fáma. Je to ověřený fakt. Lekce je uložena jako jednoduchá karta a pro Danu okamžitě funguje. Aby ji mohl sdílet v celé společnosti, odborný recenzent obdrží jeden e-mail, prohlédne si důkazy a schválí ji jedním kliknutím. Osobní preference, jako je zobrazit mé výsledky jako tabulku, se uplatní okamžitě, jen pro vás. O dva týdny později se Yossi v úplně jiném nástroji umělé inteligence ptá, které bankomatové programy volají kontrolu podvodů. O pravidle AB nikdy neslyšel. Nemusí to dělat. Umělá inteligence to už ví, udělá to správně napoprvé a ukáže, kterou lekci použila. Jeden člověk to naučil jednou. Prospěch z toho mají všichni. A je to postaveno na důvěře. Lekce nikdy nemůže nikomu dát přístup, který ještě nemá. Konfliktní lekce jsou zachyceny, nikdy se tiše neshromažďují. Pokud lekce zastará, kdokoli ji může napadnout a rozhodne o tom odborník. Každá změna je zaznamenána. Pro organizaci je to obrovské. Odborné znalosti přestávají odcházet ze dveří, když lidé odcházejí do důchodu. Noví zaměstnanci dostávají odborné odpovědi od prvního dne. Méně chybných výsledků, méně opakování, méně ztráty času, a to jak na mainframe, tak na distribuovaném kódu. A čím více lidí to používá, tím chytřejší to je pro všechny. SMART TS XL se samoučícím se MCP. Patent v řízení. Již ve vývoji. Znalosti vaší společnosti. Jednou naučené. Sdílené se všemi.
Pojďme si promluvit o penězích. O vašich penězích. Ale nejdřív krátké filmeček. Seznamte se s Billem za umělou inteligenci. Tome, proč je náš účet za umělou inteligenci větší než rozpočet na kávu a nájem? Je to umělá inteligence. Čte COBOL, JCL, Javu, Python, databázové skripty, aby odpověděla na jednu otázku, pak na to zapomene a přečte je všechny znovu. Takže jí platíme za čtení stejného kódu. Pokaždé? Ano. Podívejte se na tohle. Co se porouchá, když změním pole PSČ? Nepřečetla všechno. Už věděla, kde hledat. Stejná umělá inteligence. Stejné otázky. Menší účet. Přestaňte platit své umělé inteligenci za čtení. Začněte se ptát. Je to vtipný krátký filmeček. Ale tohle je vážné téma, lidi. Když vaše firma začne umělou inteligenci hodně používat, stane se drahou. Velmi drahou. Známe klienty, kteří za ni utrácejí stovky milionů dolarů. Zde je důvod. Platíte za čtení, ne za odpověď. Dejte umělé inteligenci velkou práci. Požadavek, který má 50 vět a sám o sobě hledá. A hledá znovu. A znovu. Otevírá programy, čte soubory, zapomíná je a znovu je čte. A za každou přečtenou stránku platíte. A teď se podívejte, co se stane s... SMART TS XL MCP. Umělá inteligence začne mluvit s MCP a MCP říká: „Počkej chvilku. Zastav se. Schovej si žetony. Já ti to přinesu.“ Všechno. SMART TS XL Ví, že už existuje. Miliony, ba miliardy řádků kódu. Každé pravidlo, každý vztah, každý křížový odkaz, každý tok dat. Analýza složitosti. Je vaše. Vlastníte ji. A její položení vás nestojí ani token. Takže se umělá inteligence zeptá jednou a dostane zpět pouze odpověď. To vám ušetří od 20 % do více než 60 %. Chci vám ušetřit peníze. To je podstatné. Co to tedy znamená pro firmu vaší velikosti?
Ať už vaše společnost má desítky milionů, stovky milionů nebo dokonce miliardy řádků kódu, velkou část vašeho účtu za umělou inteligenci tvoří čtení tohoto kódu umělou inteligencí. Ať už je váš kód stále na mainframe serveru, nebo jste ho již přesunuli do GitHubu nebo GitLabu, vaše umělá inteligence funguje stejně. Vyhledávání. Otevření souboru. Přečtení. A placení za každý řádek, který přečte, znovu a znovu, pokaždé, když se na něj podívá. SMART TS XL již přečetl, porozuměl a propojil každý řádek na každé platformě v každém jazyce. Prostřednictvím našeho MCP serveru se ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini nebo Grok jednoduše zeptá SMART TS XL místo čtení. Zaprvé, přesné řádky v sekundách. Ne celé soubory, pouze řádky, které se shodují s řádky před a za pro kontext. V našich testech jsme prohledali 131 000 dokumentů za třetinu sekundy. Zadruhé, otázky, které žádné textové vyhledávání nemůže položit. Složitá booleovská logika. Slova blízko sebe. Synonyma. Celé bloky kódu. Pouze kód, ne komentáře. Dokonce i pole, která si sami definujete. Jedna přesná otázka. Místo tisíců hlučných shod musí umělá inteligence přečíst a zahodit. Zatřetí, SMART TS XL už zná každý vztah. Která úloha spouští který program? Který program volá který? Který sešit? Která fronta? Která tabulka? Který trigger? Napříč mainframy, Javou, .NET, Pythonem a databázemi. AI neobnovuje mapu čtením, pouze se ptá. A složitost, dopad a historie jsou již vypočítány, takže každá nová relace AI začíná chytře, místo aby začínala znovu. Úspory. Více než 60 % na mainframe. Asi 20 % na ostatních repozitářích. Při 20 % utratíte 10 milionů dolarů za AI a ušetříte 2 miliony dolarů. Utratíte 100 milionů dolarů a ušetříte 20 milionů dolarů. Utratíte 1 miliardu dolarů a ušetříte 200 milionů dolarů. Vaše AI už čte váš kód. S... SMART TS XL, přečte odpověď, ne celý repozitář. Podívejte se, co byste ušetřili. Rezervujte si živou relaci na in-com.com/savings.
Ta obálka zůstane zapečetěná o něco déle, ale nemusíte na všechno čekat. Ve verzi, kterou už máte, je uvnitř umělá inteligence. SMART TS XL dnes. Pomocný chat, zpětná vazba a otázky od umělé inteligence. Dovolte mi, abych vám to ukázal. Za prvé, zbrusu nové: Pomocný chat. Můžete si s Claudem povídat přímo zevnitř SMART TS XLPomáhá vám budovat vaše vyhledávání a zároveň vás učí používat produkt za pochodu. Novinka v SMART TS XL, chat s expertem podpory. Expert na produkty, kterého se můžete zeptat na cokoli, je integrován přímo v nápovědě. Chcete-li ji otevřít, klikněte v horní nabídce na Nápověda. Poté v části Uživatel zvolte Chat s expertem podpory. Odpovídá z oficiálního SMART TS XL dokumentace a vlastní znalosti podpory IN-COM pro verzi, kterou používáte. K otázce můžete dokonce přiložit snímky obrazovky a soubory protokolu. Položme si skutečnou otázku. Jak najdu každé místo, kam přesuneme jeden znak do pole, které má v názvu slovo daň? Klikneme na Odeslat a vyhledá se to v dokumentaci. Zde je odpověď. Vyhledávání blízkosti. Přesunout, pak dva a pak jakékoli pole obsahující daň. Vysvětluje, proč dva potřebuje uvozovky a jak se vyhnout komentářům v záběrech. A je to upřímné. Říká vám, kdy kombinuje zdokumentované funkce, abyste věděli, že to máte otestovat. Klikněte na Nápověda, vyberte Podpora - chat s experty a prostě se zeptejte.
Za druhé, zpětná vazba. Pošlete nám zpětnou vazbu zevnitř SMART TS XLA v okamžiku, kdy to uděláte, dostanete e-mail. Dostali jsme ho! A hned tam, odpověď od našeho experta na podporu umělé inteligence. Žádné čekání. Tady je něco nového v SMART TS XLKdyž něco nefunguje podle vašich očekávání, můžete nám to říct přímo z obrazovky, na které se nacházíte. A během několika minut dostanete odbornou odpověď e-mailem. Zkusme to. Hledáme v kódu slovo „read“ (přečteno) a nic se neobjeví. To jsme neočekávali. Klikneme tedy na tlačítko zpětné vazby přímo v horní liště. Vybereme oblast, vyhledáme. Vybereme smutný obličej. A řekneme IN-COMu, co se pokazilo, vlastními slovy. Pošleme do IN-COMu. Rychlé poděkování a jsme zpátky v práci. V zákulisí se v našem servisním oddělení automaticky otevře tiket. Náš nový agent podpory umělé inteligence si ho přečte, zkontroluje SMART TS XL uživatelskou příručku a naše předchozí odpovědi podpory a odepíše. Je to jako slyšet od našeho nejlepšího technika podpory. Ihned v té nové části. Odpověď od našeho agenta podpory s umělou inteligencí. Sdělí vám, jak vaši zprávu pochopil, a požádá vás o její opravu, pokud je chyba. Každá zpětná vazba tedy dělá dvě věci najednou. Otevře skutečný tiket, který náš tým podpory dále vyřídí, a okamžitě vám poskytne odbornou odpověď, abyste mohli pokračovat v práci, místo abyste čekali. Nahlaste to. Získejte odpověď. Pokračujte v práci. To je podpora zabudovaná přímo do SMART TS XL.
A za třetí, zeptejte se samotné umělé inteligence na jeden řádek kódu, na celý program, na mnoho programů najednou. Vyberte si model, použijte naše hotové výzvy nebo si napište vlastní. Podívejte se. K dispozici je knihovna hotových výzev seskupených podle úkolu. Pochopení a dokumentace kódu, ladění a optimalizace, modernizace a vývojové diagramy. Kliknutím na tužku uvidíte přesně, co výzva říká, a upravte ji podle svých potřeb. Otevřete Ask AI z výsledků a ta bude fungovat na vašem kódu. Interaktivní běží na jednom programu a odpověď se zobrazí hned na obrazovce. Je to nejlepší způsob, jak otestovat výzvu. Na pozadí se spustí stejná výzva napříč mnoha programy, nebo napříč všemi. Nyní si vyberte, co umělá inteligence čte. Všechny řádky každého programu, nebo pouze řádky s nalezenými výsledky, nebo řádky s nalezenými výsledky plus kontext. Pět řádků před a po, nebo tolik, kolik potřebujete. Méně řádků znamená ostřejší odpovědi a nižší náklady. A s nástrojem pro tvorbu obrázků Gemini Ask AI kreslí. Vyberte si výzvu s vývojovým diagramem obchodních pravidel a získáte obrázek o tom, jak obchodní pravidla v programu v COBOLu fungují společně. Nebo si vyberte rozšířenou JCL úlohu a získejte celý její postup. Začátek úlohy, každý krok, každou proceduru, každou kontrolu návratového kódu až do konce úlohy. Stáhněte si obraz a používejte ho kdekoli. Zeptejte se umělé inteligence v... SMART TS XLLibovolný model. Vaše výzvy. Váš kód. K dispozici dnes ve verzi 13.
Viděli jste MCP. Viděli jste, jak se učí z každé opravy. Viděli jste, jak se z jedné věty z auta stal celý projekt. To byl začátek. Co bude dál? Ještě vzrušující. Větší úspory a špičková technologie. Jste úplně prvním publikem, které vidí to, co se chystám představit, a já se s vámi o tento okamžik nemohu více podělit. Představujeme SMART KS, systém chytrých znalostí. V IN-COM se zavazujeme pomáhat vám být průkopníky v oblasti umělé inteligence, vidět, co je možné, uvést to do praxe a formovat to, co přijde dál. A tuto budoucnost chceme budovat s vámi. Dnes máte více než jen první pohled. Jste zde na začátku něčeho, co chceme společně vytvořit. Společně definujeme, jak IT týmy budou v nadcházejících letech fungovat. To je obrovské. Hlubší učení. Větší sebezdokonalování. Ještě větší úspory tokenů. Tento nový vývoj posune systém SMART KS ještě dále a dramaticky sníží používání tokenů, aby vaše umělá inteligence pracovala rychleji, přinášela lepší výsledky a podstatně méně nákladů. A to není vše. Na tuto inovaci čeká další patent. Dovolte mi ukázat vám, co jsme vytvářeli. Doposud se k vám váš asistent s umělou inteligencí dostal SMART TS XL prostřednictvím našeho MCP. Položil otázku, dostal zpět přesné věty a zbytek myšlení udělal sám.
A teď je tu něco mnohem většího. Seznamte se s agentem SMART KS. KS je zkratka pro znalostní systém. Agent dokáže vše, co MCP, a ještě víc. Ale nejen odpovídá na otázky. Dělá práci. Uvnitř jsou čtyři věci. A hned vedle ještě jedna. Jedna, každý SMART TS XL nástroj. Vyhledávání, křížové odkazy, sledování polí, složitost. Každý program, každý vztah, napříč mainframe a distribuovaným kódem. Za druhé, certifikované dovednosti. Každá dovednost je program, schopnost, předem vytvořená a testovaná IN-COM. Provádí specifický úkol a pokaždé dává stejný výsledek. Agent je dodáván s knihovnou dovedností. Některé lze vytvořit pro jednoho klienta. A knihovna stále roste. Za třetí, kódovací sandbox. Když úloha potřebuje něco nového, umělá inteligence napíše malý program v libovolném jazyce a bezpečně ho spustí uvnitř agenta. Tento program je uložen. Až ho příště potřebuje, agent ho znovu použije, místo aby ho znovu napsal. Programy, které nikdo nepoužívá, jsou po 90 dnech vymazány. A ty, které se osvědčí, lze schválit a stát se certifikovanými dovednostmi. Za čtvrté, uložené znalosti. Zprávy, výstupy a úryvky kódu, které lidé schválí, jsou uchovávány ve znalostní bázi. Takže pokud někdo minulý týden požádal o stejné informace, už tam jsou. A vedle agenta, znalostní systém SMART KS. Zde lidé kontrolují práci a vybírají, co si ponechat. Ano, to je pravda. Tato zpráva je dobrá pro všechny. Schválené znalosti jsou uloženy a indexovány přímo do SMART TS XL jako svůj vlastní datový typ, takže je okamžitě nalezen. Existují čtyři způsoby, jak agentovi zadat úlohu. Z Claude nebo libovolného LLM připojeného k agentovi. Z okna promptu ve webové aplikaci SMART KS. Z volání programu, v jakémkoli jazyce, na jakémkoli systému. Mikroslužba, libovolná aplikace, jakýkoli proces. Nebo samostatně, na základě plánu nebo spuštěno událostí. Představte si to. Někdo přidá do databáze nové pole. To spustí SMART KS, aby ho zkontroloval. Splňuje vaše standardy pojmenování? Používá se již něco podobného? Nebo úloha JCL havaruje uprostřed noci. Havárie spustí SMART KS, aby prošetřil. Co se stalo, kde selhalo a co chybový kód potřebuje. Takže ráno je oprava již v pohybu. Teď se podívejme, jak to funguje. Vývojář sedí u svého stolu v Dallasu. Otevře Claude, připojeného k agentovi SMART KS, a zadá obrovský požadavek. Ne otázku, celý projekt. Klikne na Odeslat. Požadavek se dostane k agentovi. Agent může pracovat s jedním LLM nebo několika a vybrat si pro každý úkol ten nejlepší. Jeden, který je skvělý v COBOLu, druhý, který je skvělý v dokumentaci nebo vývojových diagramech. To snižuje náklady na tokeny a vy máte kontrolu nad tím, které LLM používá. Nejprve agent použije LLM, který si vybere, k analýze požadavku. Tento LLM nyní ví vše, co agent umí. Společně naplánují úkol. Pak na něm krok za krokem pracují. Spusťte tuto certifikovanou dovednost. Použijte tyto SMART TS XL nástroje. Vytáhněte tyto schválené znalosti. Znovu použijte zprávu, která byla uložena minulý týden. Napište rychlý skript v sandboxu a spusťte ho krok za krokem, dokud nebude úloha hotová. Zde je klíč. To vše běží uvnitř agenta, ve vašem kódu, v SMART TS XLCertifikované dovednosti, nástroje, skripty, to vše, co umělá inteligence právě napsala, běží přímo na místě. Nepropouštějí váš kód přes umělou inteligenci. Takže nestojí tokeny. Když je vše hotové, agent to zabalí do jednoho hotového řešení. Vývojář v Dallasu dostane všechno. Nikdy nevidí, kolik práce nebo kolik programů za tím běželo. A jeho účet za tokeny zůstává malý. A pokud se jeho zpráva vyplatí uchovat, může ji publikovat ve znalostním systému SMART KS pro všechny. Příště ji dostane hned kdokoli, kdo potřebuje stejnou odpověď. Všechna ta práce se neustále vyplácí. SMART KS, znalostní systém. Jeden požadavek, hotová práce venku, mainframe a distribuováno. Brzy od IN-COM Data. Dnes jsme začali s jednou myšlenkou. Co řeknete, to dostanete. Viděli jste, co můžete udělat dnes. Co přijde velmi brzy a byli jste první, kdo viděl SMART KS. IN-COM a naši klienti jsou společně připraveni využívat umělou inteligenci nejlepším možným způsobem. Takže teď je řada na vás. Prostě to řekněte.
