Solo dilo. Capítulo por capítulo.
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Buenos días a todos y bienvenidos. Mi nombre es Shlomo Friman, de IN-COM Data Systems. Detrás de escena se encuentra Ami Sadeh, CTO, y todo su increíble equipo de desarrollo. Hola chicos, gracias. Hoy es el día por el que hemos estado trabajando durante mucho tiempo. Durante muchos años, ustedes han confiado en nosotros. SMART TS XL para ayudarte a entender tu código. Millones de líneas, algunos de ustedes miles de millones de líneas. Mainframe, distribuido, COBOL, Java, bases de datos, todo. Buscan, exploran, encuentran, analizan, diagramas de flujo, complejidad. Muchos de ustedes se han convertido en verdaderos expertos de lo que llamamos usuarios avanzados y se lo agradecemos. Hoy, algo cambia y es importante. ¿Qué pasaría si no tuvieran que buscar en absoluto? ¿Qué pasaría si simplemente pudieran decirlo? Imaginen esto, si quieren. Saquen su teléfono, abran Claude y digan: ¿Dónde se actualiza el código tributario en todas las plataformas y todos los sistemas de la empresa? ¡Boom!, lo entienden. ¿Qué pasaría si pudieran decir: Dame una lista de todos los programas COBOL que abren archivos sin verificar el estado del archivo? O, si retiráramos estos tres conjuntos de datos, ¿cuál sería el efecto dominó? ¿Qué se rompería? Lo dicen, SMART TS XL hace el trabajo por ti. Es así de simple. No se trata solo de que los chatbots adivinen aquí. Es la IA que ya estás usando y en la que confías, como ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, trabajando mano a mano con SMART TS XL y su servidor MCP. Cada respuesta se remonta a la línea de código exacta, evidencia. Y aprende, lo corrige una vez, y a partir de entonces, toda la empresa obtiene la respuesta correcta. Y como la IA solo lee lo que necesita, su factura de IA se reduce drásticamente. 20, 40 por ciento o más. Ahora, sé que no todos ustedes han visto esto o lo tienen todavía. Está bien. Llegará muy pronto. Hoy se trata de mostrarles lo que es posible, lo que está a la vuelta de la esquina, en una o dos semanas. Así que vamos a hacer algo un poco diferente. En lugar de comenzar con lo que podrían hacer hoy y construir con un gran wow, vamos a comenzar con el wow y luego mostrarles cómo llegamos allí. Una advertencia, esta conferencia es de 30 minutos de principio a fin. Minuto 31, esta será una revelación de la última tecnología en la que ahora estamos trabajando y ustedes serán los primeros en verla. Muy bien. Permítanme mostrarles ahora lo que sucedió esta mañana mientras conducía al trabajo y cómo podría hacer que Just Say It funcionara para mí. Permítanme mostrarles.
En este ejemplo, vamos a hablar sobre el poder de conectar su LLM favorito al conector MCP de SMART TS XL. Puedes ver que el MCP de SMART TS XL otorga acceso a los LLM para realizar todas las habilidades, tareas, características y funciones principales de SMART TS XL. Básicamente, tienes el LLM con todo el conocimiento de cómo operar SMART TS XL para realizar cualquier tarea que queramos. Ahora, veamos la tarea. Veamos la tarea en cuestión. Mientras conduces, abres tu teléfono, eliges, en este caso, a Claude, y dices, expande el campo del código de impuestos, código de impuestos WS, de dos a tres bytes. Encuentra cada programa, copybook, trabajo JCL y archivo que toca. Dime qué tiene que cambiar, qué tan complejo es cada programa y cuántas horas tomará. Y dame un plan de proyecto por fases con los riesgos. Ah, y quiero ese informe codificado por colores en mi bandeja de entrada para cuando llegue a la oficina, por favor. Así que puedes ver que comenzó a funcionar inmediatamente. Y mientras conducía con cuidado, sin acelerar hacia la oficina, tomándome mi tiempo, terminó y generó un informe PDF. Este informe PDF luego pedí que me enviaran este correo electrónico. Y veamos lo que me enviaron por correo electrónico. Voy a mi Outlook, abro el correo electrónico y miro este archivo que creó. Puedes ver que el archivo está codificado por colores, fácil de leer. Es la expansión a tres bytes. Me dice cuántas horas, cuántos días, cuántos programas de complejidad, los campos que encontró, los campos afectados que movió o a los que se está moviendo están aquí. También encontró todos los programas afectados, y te dice si son de complejidad media, alta, media o baja. Y tiene un plan de proyecto de inicio exacto, diseño, código, prueba, despliegue y un resumen de riesgos y elementos abiertos. Así que esto es definitivamente un cambio de juego cuando un usuario puede simplemente expresar su corazón a un LLM y especificar exactamente lo que quiere. Y luego el LLM junto con el SMART TS XL MCP puede utilizar todas las herramientas, características y funciones disponibles para SMART TS XL para realizar incluso tareas monumentales. Puede que tome un minuto, puede que tome dos minutos, pero estamos hablando de ahorrar semanas y meses de trabajo en cada solicitud. Espero que esto ayude. Y si alguien está interesado en más información, no dude en ponerse en contacto. En el pasado, los desarrolladores tenían un dicho: lo que ves es lo que obtienes. Bueno, con SMART TS XLInventamos una nueva, y se ha convertido en nuestra seña de identidad. Lo que dices es lo que obtienes. Entonces, ¿cómo surgió esa magia?
¿Cómo es que puedo simplemente hablarle a mi teléfono o a mi computadora o simplemente escribir lo que quiero y SMART TS XL ¿Hace todo el trabajo por mí? Entremos en materia. Todo el mundo sabe lo que es un LLM. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, una IA súper inteligente. Y todo el mundo sabe SMART TS XLTodo tu código indexado y con capacidad de búsqueda en segundos. Pero la clave está en el medio: IN-COM. SMART TS XL Servidor MCP. MCP significa Protocolo de Contexto de Modelo. Palabras difíciles. Entonces, ¿qué significa realmente? Entre tú y yo, es un intermediario, un intermediario que sabe todo lo que hay que saber sobre SMART TS XLY me refiero a todo. Incluso mejor que Ami y yo, cada característica, cada función, cada herramienta, búsqueda, sinónimos, referencias cruzadas, informes, diagramas de flujo, seguimiento de campos, todo está integrado. ¿Cómo? En IN-COM le dimos archivos de contexto. Todo lo que necesitas saber sobre SMART TS XLy todo lo que hay que saber sobre usted, el cliente, lo que ha cargado, sus tipos de datos, producción y pruebas, mainframe y distribuido. Lo sabe todo. Ahora, le haces una gran petición al LLM. Si cambio este campo, ¿cuál es el efecto dominó? Muéstrame todos los lugares que tienen que cambiar y dame todo el plan del proyecto. El LLM habla con el MCP y juntos elaboran un plan. Para darte esa respuesta, necesitamos cinco búsquedas, 18 referencias cruzadas y una comprobación de complejidad. Luego el MCP entra en SMART TS XL A través de nuestras API, devuelve exactamente lo que el LLM necesita. Millones, incluso miles de millones de líneas de código. Y aquí está la parte que te ahorra dinero. Normalmente, un LLM tiene que esforzarse mucho para encontrar información, lo que consume muchos tokens. En nuestro caso, el MCP se encarga del trabajo pesado y entrega todo al LLM en bandeja de plata, ahorrándote millones y millones de tokens. En resumen, eso es el MCP. Ahora que sabes cómo funciona, ¡vamos a impulsarlo!
Tres preguntas. Fácil, más difícil y realmente difícil. Mira. Primero, una fácil. Yo escribo, encuentro todos los lugares donde calculamos impuestos o intereses. Claude le pregunta al MCP y el MCP realiza una búsqueda en SMART TS XL. Mira eso. Casi 4,000 programas de producción buscados en tres centésimas de segundo. 113 programas calculan impuestos. Más de 2,000 coincidencias. ¿Y el interés? Casi nada. Solo un programa. Una respuesta real en segundos. Ahora uno más difícil. Rastrea el campo del código de impuestos. Quién lo usa, qué toca y cómo fluye a través de los subsistemas. El MCP encuentra el campo, ejecuta una referencia cruzada de dos niveles de profundidad y verifica los trabajos que lo ejecutan. Siete programas comparten este campo. Un gran programa central. Más de 10 000 líneas con casi 600 gotos. Y todos están vinculados a través de copybooks y procs compartidos, no llamadas a programas. Eso es algo que nunca verías solo leyendo el código. Y ahora el realmente difícil. Muéstrame cada vínculo entre el mainframe y los sistemas distribuidos para el procesamiento de pagos. Con los riesgos. 16 000 documentos buscados. Luego el MCP sigue el rastro. Un trabajo JCL ejecuta un programa COBOL. Un puente MQ lee la cola. Un servicio Java la recoge, llama a un trabajador .net y escribe en dos bases de datos: SQL Server y Oracle. Cada salto encontrado en el origen. ¿Y los riesgos? Los nombres de las colas no coinciden entre el lado COBOL y el lado Java. Los nombres de los trabajos no coinciden. Y la lectura de MQ no está protegida, por lo que un mensaje podría perderse. Ese es el tipo de cosas que a un equipo le lleva semanas encontrar. Fácil, más difícil, muy difícil. El mismo cuadro de chat. Solo dilo. Fácil, medio y difícil fueron el calentamiento. Ahora hagamos lo real. Una solicitud de cambio real. En código de producción real y funcional que hemos saneado de principio a fin. Este es el requisito de mi gerente. El tipo de cuenta de cliente tiene dos caracteres hoy. Como ST y PA. Debe convertirse en tres. Encuentra cada ocurrencia y cada ortografía. Rastrea cada programa, llamada, trabajo JCL, conjunto de datos y orden que toca. Redacta los cambios de código. Y demuestra cuántos tokens SMART TS XL guarda mientras lo hace. Pego esa solicitud en Claude. Exactamente como está escrito. Claude está conectado a la SMART TS XL Servidor MCP. Puedes verlo aquí mismo, debajo de conectores. Pulso Enter y listo. Carga el SMART TS XL contexto, luego busca 146,000 miembros en aproximadamente 3 segundos. Menos de media hora después, tenemos tres entregables. Primero, el informe de tokens. Con el SMART TS XL MCP, todo el trabajo tomó alrededor de 340,000 tokens. Sin él, la IA tiene que leer el código fuente por sí misma. Casi 2 millones de tokens. Eso es más de lo que cabe en un contexto de 1 millón de tokens. 83% ahorrado. En un solo cambio. Estas son cifras muy impresionantes. En dólares, un cambio parece pequeño. Desde alrededor de $4 a alrededor de $50 ahorrados, dependiendo del modelo. Ahora, multiplique eso por mil desarrolladores, cien tareas al día y agentes de IA funcionando las 24 horas en su mainframe. Eso son decenas de millones de dólares al año o más. Esto es fantástico, y hará maravillas para nuestros clientes. Segundo, el informe de impacto para la gerencia. Una página lo dice todo. 13 programas, 3 copybooks, 53 trabajos, 2 archivos VSAM en 8 ramas y 9 ordenaciones. El mapa de efecto en cadena muestra exactamente cómo fluyen los datos. Cada programa con su tamaño y complejidad. ¿La calificación? Media. ¿El esfuerzo? Alrededor de 28 días de persona. Y detectó lo que una búsqueda de texto pasaría por alto. Una clave codificada sin nombre de campo y 18 campos similares que no deben modificarse. ¿Y la guinda del pastel? Los cambios sugeridos. Un archivo por cada programa. Copybook y miembro JCL. 115 cambios en total. El rojo es la línea antigua. El verde es la nueva. Con la razón. El copybook. El programa. El proc, donde la longitud del registro pasa de 63 a 64. Y la tarjeta de clasificación, donde la clave pasa de 8 a 9. No se modificó nada en el código fuente. Y piénsalo. Podríamos haber tenido todos los programas, JCL y proc escritos y listos para la revisión de producción. Esto es realmente prometedor. Una sola indicación. Menos de media hora. Un análisis de impacto completo, los cambios en el código y un 83 % menos de tokens. Eso es SMART TS XL con MCP Server.
Vale. Eso ha dado mucho que pensar. De verdad. Muchísimo. Así que, tomemos un respiro y divirtámonos un poco. Tengo tres vídeos cortos para vosotros. Mientras los veis, pensad con cuál os identificáis más. Al final, os pediré que levantéis la mano. Ahora bien, estas figuritas de palitos puede que no parezcan gran cosa, pero los problemas que representan son muy, muy reales. He trabajado en grandes organizaciones y os puedo asegurar que estas cosas pasan todos los días. Echemos un vistazo. Oye, Tom, una rápida. Los auditores quieren todos los programas que manejan números de la seguridad social. Para el lunes. ¿El lunes? Linda, es viernes. Son las 4:55. Cariño, cancela el viaje al lago. Volveré a casa en marzo. Tom, baja el saco de dormir. Mirad esto. Buscad todos los programas que manejan números de la seguridad social. Mostradme los campos, los archivos y el riesgo. Enviadlo a Tom. Espera, ¿puedes decirlo así sin más? Solo dilo. Lo mismo. SMART TS XL. Y hace todo el trabajo. ¿Ya está? Son las 4.57. Vete a casa, Tom. Lago, allá voy. Bienvenidos de nuevo a Cocinando con Código. Hoy vamos a hacer un análisis de impacto clásico. Necesitarás 4,000 programas, 12 analistas, 300 notas adhesivas y dejarlo cocer a fuego lento durante seis semanas. ¿Seis semanas? ¡Mamma Mia! Déjame mostrarte un atajo. Ejecuta un análisis de impacto completo en el número de cuenta. Cada programa, cada archivo. Plántalo bien. Y aquí hay uno que pedí antes. ¿Acabas de decirlo? Solo dilo. SMART TS XL hace todo el trabajo. Bien, equipo, ¿cuánto tiempo estimamos para la conversión de la base de datos? Bueno, primero hacemos un inventario de cada programa. Luego revisamos cada tabla. Luego hacemos referencias cruzadas de todo. Yo diría tres semanas. Solo para la estimación. Dave, date la vuelta. ¿Esa es la estimación? Horas, riesgos, complejidad. Solo escribí lo que quería y lo hizo todo. Entonces, ¿qué hacemos con las otras tres semanas? Empieza el proyecto, Dave. Deja de hacer clic. Empieza a preguntar.
Así que aquí está la pregunta que siempre me hacen. ¿Por qué no usar simplemente ChatGPT o Claude o cualquier IA directamente en mi código? ¿Por qué necesito...? SMART TS XL ¿Y el MCP? Gran pregunta. Porque la diferencia es enorme. Permítame darle seis razones. Una, más rápido. Por sí sola, una IA tiene que leer su código archivo por archivo. SMART TS XL Busca más de 100,000 documentos en un tercio de segundo. Dos, más barato. Sin nosotros, la IA lee todo el repositorio y usted paga por cada token. Con nosotros, solo lee la respuesta. Ahorros del 20, 40, incluso más del 60 %. Tres, más preciso. Una IA por sí sola puede adivinar. Con nosotros SMART TS XLCada respuesta se rastrea hasta las líneas exactas de código. Siempre hay evidencia. Cuatro, consistente. Hazle la misma pregunta a una IA dos veces y puedes obtener dos respuestas diferentes. Con nosotros, misma pregunta, misma evidencia, misma respuesta. Siempre. Cinco, completo. Una IA solo ve lo que cabe en su ventana. SMART TS XL Ve cada programa, cada campo, cada relación, mainframe y distribuido. Y seis, más inteligente cada día. Porque tenemos algo que nadie más tiene. Un MCP de autoaprendizaje. Patente pendiente. Esto es lo que eso significa. En cada empresa, el conocimiento real reside en las cabezas de las personas. ¿Sabías que los programas que empiezan por AB son pagos? ¿Que los módulos que terminan en M son rutinas matemáticas? ¿Que los trabajos nocturnos siguen una regla de nomenclatura que nadie jamás escribió? Hoy, cuando esas personas se van, ese conocimiento se va por la puerta. Con el MCP de autoaprendizaje, la primera vez que alguien dice, eso está mal. Así es como realmente funciona. El MCP lo aprende. Y a partir de entonces, toda la empresa lo sabe. Entonces, ¿por qué no simplemente ChatGPT en tu código? Porque una IA que lee tu código no es lo mismo que una IA que lo conoce. Déjame mostrarte. Cada empresa funciona con conocimiento que reside solo en las cabezas de las personas. ¿Qué programas pertenecen a qué aplicación? ¿Qué significa realmente prod aquí? Tu asistente de IA no sabe nada de eso. Así que comete el mismo error hoy, mañana y para todos. Aquí hay un ejemplo real. Dana le pide a su IA los programas de cajeros automáticos que actualizan el saldo de la tarjeta. Devuelve 40 programas, pero la mitad de ellos no son cajeros automáticos en absoluto. Dana conoce el secreto. Aquí, los programas de cajeros automáticos comienzan con las letras AB. Nadie nunca lo anotó. Ahora, conozcan el MCP de autoaprendizaje para SMART TS XLEstá pendiente de patente y ya se está construyendo. Convierte cada error en una lección, directamente dentro de las herramientas de IA que tu gente ya usa. Claude, ChatGPT, Copilot y más. Así es como funciona. La IA nota que algo anda mal porque Dana dice, eso está mal. Corrige su respuesta de inmediato. Nueve programas de cajeros automáticos reales. Luego hace una ronda rápida de preguntas. ¿AB siempre significa cajero automático? ¿Hay excepciones? ¿Deberían aprender esto todos o solo tú? Toma alrededor de un minuto. Aquí está la parte ingeniosa. Antes de guardar nada, SMART TS XL Comprueba la afirmación con el código real. AB aparece en casi 500 programas, trabajos y libros de copias de mainframe. Algunos archivos Java solo se parecen, así que se omiten. No es un rumor. Es un hecho verificado. La lección se guarda como una tarjeta simple y funciona para Dana de inmediato. Para compartirla en toda la empresa, un revisor experto recibe un correo electrónico, ve la evidencia y aprueba con un clic. Las preferencias personales, como mostrar mis resultados en una tabla, se aplican al instante, solo para ti. Dos semanas después, Yossi, en una herramienta de IA completamente diferente, pregunta qué programas de cajeros automáticos llaman a la verificación de fraude. Nunca ha oído hablar de la regla AB. No necesita saberlo. La IA ya lo sabe, lo hace bien a la primera y muestra qué lección usó. Una persona la enseñó una vez. Todos se benefician. Y se basa en la confianza. Una lección nunca puede dar a nadie acceso que no tenga ya. Las lecciones conflictivas se detectan, nunca se acumulan silenciosamente. Si una lección queda obsoleta, cualquiera puede impugnarla y un experto decide. Cada cambio se registra. Para la organización, esto es importantísimo. El conocimiento experto deja de perderse cuando la gente se jubila. Los nuevos empleados reciben respuestas expertas desde el primer día. Menos resultados erróneos, menos reintentos, menos tiempo perdido, tanto en código central como distribuido. Y cuanto más se utilice, más eficiente será para todos. SMART TS XL Con el MCP de autoaprendizaje. Patente en trámite. Ya en desarrollo. El conocimiento de su empresa. Aprendida una vez. Compartida con todos.
Hablemos de dinero. Tu dinero. Pero primero, un pequeño video. Conoce la factura de la IA. Tom, ¿por qué nuestra factura de IA es mayor que el presupuesto para café y el alquiler? Es la IA. Lee COBOL, JCL, Java, Python, scripts de bases de datos para responder una pregunta, luego lo olvida y los lee todos de nuevo. Así que le pagamos para que lea el mismo código. ¿Una y otra vez? Sí. Mira esto. ¿Qué falla si cambio los campos del código postal? No lo leyó todo. Ya sabía dónde buscar. La misma IA. Las mismas preguntas. Factura más pequeña. Deja de pagarle a tu IA para que lea. Empieza a preguntar. Es un pequeño video divertido. Pero este es un tema serio, gente. Cuando tu empresa empieza a usar mucho la IA, se vuelve caro. Muy caro. Conocemos clientes que están gastando cientos de millones de dólares en ella. Aquí está el porqué. Pagas por la lectura, no por la respuesta. Dale a la IA un trabajo grande. Una solicitud de 50 frases y, por sí sola, busca. Y busca otra vez. Y otra vez. Abre programas, lee archivos, los olvida y los vuelve a leer. Y por cada página que lee, usted paga. Ahora vea lo que sucede con el SMART TS XL MCP. La IA empieza a hablar con el MCP y el MCP dice: Vaya, espera un segundo. Un momento. Guarda tus fichas. Yo te lo consigo. Todo SMART TS XL Ya lo sabe. Millones, incluso miles de millones de líneas de código. Cada regla, cada relación, cada referencia cruzada, cada flujo de datos. El análisis de complejidad. Es suyo. Le pertenece. Y preguntarle no le cuesta ni un solo token. Así que la IA pregunta una vez y obtiene solo la respuesta. Eso le ahorra entre un 20 % y más del 60 %. Quiero ahorrarle dinero. Ese es el objetivo final. Entonces, ¿qué significa eso para una empresa de su tamaño?
Ya sea que su empresa tenga decenas de millones, cientos de millones o incluso miles de millones de líneas de código, una gran parte de su factura de IA se debe a que la IA lee ese código. Tanto si su código aún reside en el mainframe como si ya lo ha migrado a GitHub o GitLab, su IA funciona de la misma manera: busca, abre un archivo, lo lee y paga por cada línea que lee, una y otra vez, cada vez que lo consulta. SMART TS XL Ya ha leído, comprendido y conectado cada línea en cada plataforma en cada idioma. A través de nuestro servidor MCP, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini o Grok simplemente pregunta SMART TS XL en lugar de leer. Primero, líneas exactas en segundos. No archivos completos, solo las líneas que coinciden con las líneas anteriores y posteriores para el contexto. En nuestras pruebas, buscamos 131,000 documentos en un tercio de segundo. Segundo, preguntas que ninguna búsqueda de texto puede hacer. Lógica booleana compleja. Palabras cercanas entre sí. Sinónimos. Bloques de código completos. Solo código, no comentarios. Incluso campos que usted mismo define. Una pregunta precisa. En lugar de miles de coincidencias ruidosas, la IA tiene que leer y descartar. Tercero, SMART TS XL ya conoce todas las relaciones. ¿Qué trabajo ejecuta qué programa? ¿Qué programa llama a cuál? ¿Qué copybook? ¿Qué cola? ¿Qué tabla? ¿Qué disparador? En mainframe, Java, .NET, Python y bases de datos. La IA no reconstruye el mapa leyendo, simplemente pregunta. Y la complejidad, el impacto y el historial ya están calculados, por lo que cada nueva sesión de IA comienza de forma inteligente en lugar de empezar de cero. Los ahorros. Más del 60 % en el mainframe. Alrededor del 20 % en otros repositorios. Con un 20 %, invierta 10 millones de dólares en IA y ahorre 2 millones. Invierta 100 millones y ahorre 20 millones. Invierta 1 millones y ahorre 200 millones. Su IA ya lee su código. Con SMART TS XLLee la respuesta, no todo el repositorio. Descubre cuánto podrías ahorrar. Reserva tu sesión en directo en in-com.com/savings.
Ese sobre permanece sellado un poco más, pero no tienes que esperar para todo. En la versión que ya tienes, la IA está dentro. SMART TS XL Hoy. Ayuda, chat, comentarios y preguntas a la IA. Déjame mostrarte. Primero, algo totalmente nuevo: Chat de ayuda. Puedes chatear con Claude directamente desde dentro. SMART TS XLTe ayuda a construir tus búsquedas y te enseña el producto a medida que avanzas. Nuevo en SMART TS XLEl chat con un experto de soporte. Un experto en el producto al que puedes preguntar cualquier cosa, integrado directamente en la ayuda. Para abrirlo, haz clic en Ayuda en el menú superior. Luego, en Usuario, elige Chat con un experto de soporte. Responderá desde el chat oficial. SMART TS XL documentación y el propio conocimiento de soporte de IN-COM para la versión que estás usando. Incluso puedes adjuntar capturas de pantalla y archivos de registro a tu pregunta. Hagamos una pregunta real. ¿Cómo encuentro todos los lugares donde movemos un solo carácter a un campo que tiene "tax" en su nombre? Hacemos clic en Enviar y lo busca en la documentación. Aquí está la respuesta. Una búsqueda de proximidad. Mover, luego dos, luego cualquier campo que contenga "tax". Explica por qué dos necesita comillas y cómo mantener los comentarios fuera de los resultados. Y es honesto. Te dice cuándo está combinando funciones documentadas, para que sepas que debes probarlo. Haz clic en Ayuda, elige Chat con un experto de soporte y simplemente pregunta.
Segundo, comentarios. Envíenos sus comentarios desde dentro. SMART TS XL. Y en el momento en que lo hagas, recibirás un correo electrónico. ¡Lo recibimos! Y justo ahí, la respuesta de nuestro agente de soporte experto en IA. Sin esperas. Aquí hay algo nuevo en SMART TS XLCuando algo no funciona como esperas, puedes decírnoslo directamente desde la pantalla en la que te encuentras. Y en cuestión de minutos, recibirás una respuesta experta por correo electrónico. Probemos. Buscamos en nuestro código la palabra "read" y no aparece nada. Eso no es lo que esperábamos. Así que hacemos clic en el botón de comentarios en la barra superior. Elegimos el área, buscamos. Elegimos la cara triste. Y le decimos a IN-COM qué salió mal con nuestras propias palabras. Enviar a IN-COM. Un rápido agradecimiento y volvemos al trabajo. Detrás de escena, se abre automáticamente un ticket en nuestro servicio de asistencia. Nuestro nuevo agente de soporte de IA lo lee, comprueba el SMART TS XL Guía del usuario, nuestras respuestas de soporte anteriores y respuestas. Es como recibir una respuesta de nuestro mejor ingeniero de soporte. Inmediatamente en la parte nueva. Una respuesta de nuestro agente de soporte de IA. Te dice cómo entendió tu mensaje y te pide que lo corrijas si es incorrecto. Así que cada comentario hace dos cosas a la vez. Abre un ticket real que nuestro equipo de soporte revisa y te da una respuesta experta de inmediato, para que sigas trabajando en lugar de esperar. Informa. Obtén una respuesta. Sigue trabajando. Eso es soporte integrado. SMART TS XL.
Y tercero, pregúntale a la IA sobre una sola línea de código, sobre un programa completo, sobre muchos programas a la vez. Elige tu modelo, usa nuestras indicaciones predefinidas o escribe las tuyas. Échale un vistazo. Hay una biblioteca de indicaciones predefinidas agrupadas por tarea. Comprender y documentar código, depuración y optimización, modernización y diagramas de flujo. Haz clic en el lápiz para ver exactamente lo que dice una indicación y edítala para que se ajuste a tus necesidades. Abre Ask AI desde los resultados y trabajará en tu código. La ejecución interactiva se realiza en un programa y la respuesta aparece inmediatamente en la pantalla. Es la mejor manera de probar una indicación. La ejecución en segundo plano ejecuta la misma indicación en muchos programas, o en todos ellos. Ahora elige qué lee la IA. Todas las líneas de cada programa, o solo las líneas de coincidencia de la búsqueda, o las líneas de coincidencia más el contexto. Cinco líneas antes y después, o tantas como necesites. Menos líneas significan respuestas más precisas y menores costos. Y con el creador de imágenes Gemini, Ask AI dibuja. Seleccione la opción de diagrama de flujo de reglas de negocio y obtendrá una imagen de cómo funcionan juntas las reglas de negocio en un programa COBOL. O elija un trabajo JCL expandido y obtenga todo su flujo. El inicio del trabajo, cada paso, cada procedimiento, cada comprobación de código de retorno, hasta el final del trabajo. Descargue la imagen y úsela donde quiera. Pregunte a la IA en SMART TS XLCualquier modelo. Tus indicaciones. Tu código. Disponible hoy en la versión 13.
Ya has visto el MCP. Lo has visto aprender de cada corrección. Has visto cómo una frase de un coche se convierte en un proyecto completo. Ese fue el comienzo. ¿Qué sigue? Más emocionante. Mayores ahorros y tecnología de vanguardia. Eres la primera audiencia en ver lo que estoy a punto de presentar, y no podría estar más emocionado de compartir este momento contigo. Presentamos SMART KS, el sistema de conocimiento inteligente. En IN-COM, nuestro compromiso es ayudarte a liderar el camino con la IA, a ver lo que es posible, ponerlo en práctica y dar forma al futuro. Y queremos construir ese futuro contigo. Hoy, estás viendo más que un primer vistazo. Estás aquí al comienzo de algo que queremos crear juntos. Juntos, definiremos cómo trabajan los equipos de TI en los próximos años. Esto es enorme. Aprendizaje más profundo. Mayor automejora. Ahorros de tokens aún mayores. Este nuevo desarrollo llevará el sistema SMART KS aún más lejos, reduciendo drásticamente el uso de tokens para que tu IA funcione más rápido, ofrezca mejores resultados y cueste sustancialmente menos. Y hay más. Hay otra patente pendiente para esta innovación. Permítame mostrarle lo que hemos estado construyendo. Hasta ahora, su asistente de IA alcanzó SMART TS XL A través de nuestro MCP. Hizo la pregunta, obtuvo las líneas exactas y realizó el resto del razonamiento por sí mismo.
Ahora, hay algo mucho más grande. Les presentamos al agente SMART KS. KS significa sistema de conocimiento. El agente puede hacer todo lo que MCP puede hacer, y más. Pero no solo responde preguntas. Hace el trabajo. Dentro hay cuatro cosas. Y justo al lado, una más. Una, cada SMART TS XL Herramienta. Búsqueda, referencia cruzada, seguimiento de campos, complejidad. Cada programa, cada relación, en código distribuido y de mainframe. Dos, habilidades certificadas. Cada habilidad es un programa, una capacidad, preconstruida y probada por IN-COM. Realiza una tarea específica y da el mismo resultado cada vez. El agente viene con una biblioteca de ellas. Algunas se pueden construir para un cliente. Y la biblioteca sigue creciendo. Tres, un entorno de programación. Cuando un trabajo necesita algo nuevo, la IA escribe un pequeño programa en cualquier lenguaje y lo ejecuta de forma segura dentro del agente. Ese programa se guarda. La próxima vez que se necesite, el agente lo reutiliza en lugar de escribirlo de nuevo. Los programas que nadie usa se eliminan después de 90 días. Y los que demuestran su valía pueden ser aprobados y convertirse en habilidades certificadas. Cuatro, conocimiento guardado. Los informes, resultados y fragmentos de código que las personas aprueban se guardan en la base de conocimiento. Así que, si alguien pidió la misma información la semana pasada, ya está ahí. Y junto al agente, el sistema de conocimiento SMART KS. Aquí, las personas revisan el trabajo y eligen qué conservar. Sí, esto es cierto. Este informe es bueno para todos. El conocimiento aprobado se guarda e indexa directamente en SMART TS XL como su propio tipo de datos, por lo que se encuentra instantáneamente. Hay cuatro maneras de darle un trabajo al agente. Desde Claude o cualquier LLM conectado al agente. Desde el cuadro de mensajes en la aplicación web SMART KS. Desde una llamada de programa, en cualquier lenguaje, en cualquier sistema. Un microservicio, cualquier aplicación, cualquier proceso. O por sí solo, en un cronograma o activado por un evento. Imagínese esto. Alguien agrega un nuevo campo a una base de datos. Eso activa SMART KS para verificarlo. ¿Sigue sus estándares de nomenclatura? ¿Hay algo similar ya en uso? O, un trabajo JCL falla en medio de la noche. El fallo activa SMART KS para investigar. Qué sucedió, dónde falló y qué necesita el código de error. Así que por la mañana, la solución ya está en marcha. Ahora, veamos cómo funciona. Un desarrollador está sentado en su escritorio en Dallas. Abre Claude, conectado al agente SMART KS, y escribe una solicitud enorme. No una pregunta, un proyecto completo. Hace clic en enviar. La solicitud llega al agente. El agente puede trabajar con uno o varios LLM y elegir el mejor para cada tarea. Uno que sea excelente con COBOL, otro que sea excelente con la documentación o los diagramas de flujo. Esto mantiene bajos los costos de tokens y usted controla qué LLM utiliza. Primero, el agente usa el LLM que elige para analizar la solicitud. Ese LLM ahora sabe todo lo que el agente puede hacer. Juntos, planifican el trabajo. Luego lo ejecutan, paso a paso. Ejecute esta habilidad certificada. Use estos SMART TS XL herramientas. Extraiga este conocimiento aprobado. Reutilice el informe que se guardó la semana pasada. Escriba un script rápido en el entorno aislado y ejecútelo, paso a paso, hasta que el trabajo esté terminado. Aquí está la clave. Todo eso se ejecuta dentro del agente, en su código, en SMART TS XLLas habilidades certificadas, las herramientas, los scripts, la IA recién escrita, todo se ejecuta allí mismo. No alimentan tu código a través de la IA. Por lo tanto, no cuestan tokens. Cuando todo está hecho, el agente lo encapsula como una respuesta finalizada. El desarrollador en Dallas simplemente recibe todo. Nunca ve cuánto trabajo o cuántos programas se ejecutaron detrás. Y su factura de tokens se mantiene baja. Y si su informe vale la pena conservarlo, puede publicarlo en el sistema de conocimiento SMART KS para todos. La próxima vez, cualquiera que necesite la misma respuesta la obtiene de inmediato. Todo ese trabajo sigue dando frutos. SMART KS, el sistema de conocimiento. Una solicitud de entrada, trabajo terminado de salida, mainframe y distribuido. Próximamente de IN-COM Data. Comenzamos hoy con una idea. Lo que dices es lo que obtienes. Viste lo que puedes hacer hoy. Lo que llegará muy pronto y fuiste el primero en ver SMART KS. Juntos, IN-COM y nuestros clientes están listos para usar la IA de la mejor manera posible. Así que ahora es tu turno. Solo dilo.
