Dillo e basta. Capitolo per capitolo.
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Buongiorno a tutti e benvenuti. Mi chiamo Shlomo Friman, di IN-COM Data Systems. E dietro le quinte ci sono Ami Sadeh, CTO, e tutto il suo fantastico team di sviluppo. Ciao ragazzi, grazie. Oggi è il giorno per cui abbiamo lavorato a lungo. Per molti anni, avete riposto la vostra fiducia in noi. SMART TS XL Per aiutarvi a capire il vostro codice. Milioni di righe, alcuni di voi miliardi di righe. Mainframe, distribuito, COBOL, Java, database, tutto quanto. Cercate, esplorate, trovate, analizzate, diagrammi di flusso, complessità. Molti di voi sono diventati veri esperti di ciò che chiamiamo utenti avanzati e vi ringraziamo per questo. Oggi, qualcosa cambia ed è importante. E se non doveste più cercare affatto? E se poteste semplicemente dirlo? Immaginate questo, se volete. Prendete il vostro telefono, aprite Claude e dite: "Dove viene aggiornato il codice fiscale su ogni piattaforma e ogni sistema dell'azienda?" Boom, lo capite. E se poteste dire: "Dammi un elenco di tutti i programmi COBOL che aprono file senza controllare lo stato del file?" Oppure: "Se dovessimo eliminare questi tre dataset, qual è l'effetto a catena? Cosa si romperà?" Ditevelo, SMART TS XL fa il lavoro per te. È così semplice. Non si tratta solo di chatbot che tirano a indovinare. È l'IA che già usi e di cui ti fidi, come ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, che lavora fianco a fianco con SMART TS XL e il suo server MCP. Ogni risposta risale all'esatta riga di codice, alla prova. E impara, corregge una volta e da quel momento in poi tutta l'azienda ottiene la risposta corretta. E poiché l'IA legge solo ciò di cui ha bisogno, la vostra fattura per l'IA si riduce drasticamente. Del 20, 40% o più. Ora, so che non tutti voi avete ancora visto o posseduto questa tecnologia. Va bene. Arriverà molto presto. Oggi si tratta di mostrarvi cosa è possibile, cosa è proprio dietro l'angolo, tra una o due settimane. Quindi faremo qualcosa di un po' diverso. Invece di iniziare con ciò che potete fare oggi e costruire con un grande effetto "wow", inizieremo con l'effetto "wow" e poi vi mostreremo come ci siamo arrivati. Un avvertimento: questa presentazione dura 30 minuti dall'inizio alla fine. Al minuto 31, riveleremo l'ultima tecnologia su cui stiamo lavorando e sarete i primi a vederla. Bene. Ora vi mostrerò cosa è successo stamattina mentre andavo al lavoro e come sono riuscito a far funzionare la funzione "Dillo e basta" per me. Ve lo mostrerò.
In questo esempio, parleremo della potenza di collegare il tuo LLM preferito al connettore MCP di SMART TS XL. Puoi vedere che l'MCP di SMART TS XL concede l'accesso agli LLM per eseguire tutte le principali competenze, attività, caratteristiche e funzioni di SMART TS XLQuindi, in sostanza, hai l'LLM con tutte le conoscenze su come operare SMART TS XL per eseguire qualsiasi compito desideriamo. Ora, diamo un'occhiata al compito. Analizziamo il compito in questione. Mentre guidi, apri il telefono, scegli, in questo caso, Claude, e dici: espandi il campo del codice fiscale, codice fiscale WS, da due a tre byte. Trova ogni programma, copybook, job JCL e file a cui è collegato. Dimmi cosa deve cambiare, quanto è complesso ogni programma e quante ore ci vorranno. E forniscimi un piano di progetto a fasi con i rischi. Oh, e voglio che il report con codifica a colori sia nella mia casella di posta elettronica quando arrivo in ufficio, per favore. Come puoi vedere, ha iniziato a funzionare immediatamente. E mentre guidavo in sicurezza, senza correre verso l'ufficio, prendendomi il mio tempo, ha terminato e generato un report PDF. Ho quindi chiesto che questo report PDF venisse inviato via email ai miei indirizzi. E andiamo a vedere cosa mi è stato inviato. Vado su Outlook, apro l'email e guardo questo file che ha creato. Come puoi vedere, il file è codificato a colori, facile da leggere. È l'espansione a tre byte. Mi dice quante ore, quanti giorni, quanti programmi di complessità, i campi che ha trovato, i campi interessati in cui si è spostato o verso cui si sta spostando sono qui. Ha anche trovato tutti i programmi interessati e ti dice se sono di media, alta, media o bassa complessità di analisi. E ha un piano di progetto di inizio esatto, progettazione, codice, test, implementazione e un riepilogo dei rischi e degli elementi aperti. Quindi questo è sicuramente un cambio di gioco quando un utente può semplicemente parlare a cuore aperto a un LLM e specificare esattamente ciò che vuole. E poi l'LLM insieme al SMART TS XL MCP può utilizzare tutti gli strumenti, le caratteristiche e le funzioni disponibili per SMART TS XL per eseguire anche compiti monumentali. Potrebbe volerci un minuto, potrebbero volerci due minuti, ma stiamo parlando di risparmiare settimane e mesi di lavoro su ogni richiesta. Spero che questo sia d'aiuto. E chiunque sia interessato a maggiori informazioni, non esiti a contattarci. Un tempo, gli sviluppatori avevano un detto: ciò che vedi è ciò che ottieni. Bene, con SMART TS XLAbbiamo coniato un nuovo termine, ed è diventato il nostro marchio di fabbrica. Ciò che dici è ciò che ottieni. Ma com'è avvenuta questa magia?
Come faccio a parlare semplicemente al mio telefono o al mio computer o semplicemente a digitare quello che voglio e SMART TS XL fa tutto il lavoro per me? Immergiamoci. Tutti sanno cos'è un LLM. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, un'IA super intelligente. E tutti sanno SMART TS XL, l'intero panorama del tuo codice indicizzato e ricercabile in pochi secondi. Ma la vera magia sta nel mezzo, l'IN-COM SMART TS XL Server MCP. MCP sta per Model Context Protocol. Parole grosse. Quindi cosa significa davvero? Tra noi, è un intermediario, un intermediario che sa tutto quello che c'è da sapere su SMART TS XL. E intendo proprio tutto. Persino meglio di Ami e me, ogni caratteristica, ogni funzione, ogni strumento, ricerca, sinonimi, riferimenti incrociati, report, diagrammi di flusso, tracciamento dei campi, è tutto integrato. Come? Noi di IN-COM gli abbiamo fornito file di contesto. Tutto quello che c'è da sapere su SMART TS XLe tutto ciò che c'è da sapere su di te, il cliente, cosa hai caricato, i tuoi tipi di dati, produzione e test, mainframe e distribuito. Lo sa tutto. Ora, fai una richiesta importante all'LLM. Se modifico questo campo, qual è l'effetto a catena? Mostrami ogni punto che deve essere modificato e dammi l'intero piano di progetto. L'LLM parla con l'MCP e insieme elaborano un piano. Per darti quella risposta, abbiamo bisogno di cinque ricerche, 18 riferimenti incrociati e un controllo della complessità. Quindi l'MCP va in SMART TS XL Attraverso le nostre API, MCP restituisce esattamente ciò di cui LLM ha bisogno. Milioni, persino miliardi di righe di codice. Ed ecco la parte che vi fa risparmiare. Normalmente, un LLM deve lavorare sodo per recuperare le informazioni, e questo consuma un'enorme quantità di token. Nel nostro caso, MCP si occupa di tutto, dal lavoro più gravoso, al trasporto di ogni singolo elemento, e consegna tutto a LLM su un piatto d'argento, facendovi risparmiare milioni e milioni di token. Questo, in poche parole, è MCP. Ora che sapete come funziona, mettiamolo alla prova.
Tre domande. Facile, più difficile e molto difficile. Guarda. Prima, una facile. Io digito, trova ogni posto in cui calcoliamo tasse o interessi. Claude chiede all'MCP e l'MCP esegue una ricerca in SMART TS XLGuardate un po'. Quasi 4,000 programmi di produzione cercati in tre centesimi di secondo. 113 programmi calcolano le tasse. Oltre 2,000 risultati. E gli interessi? Quasi niente. Solo un programma. Una risposta reale in pochi secondi. Ora una più difficile. Tracciare il campo del codice fiscale. Chi lo usa, cosa tocca e come fluisce attraverso i sottosistemi. L'MCP trova il campo, esegue un riferimento incrociato a due livelli di profondità e controlla i job che lo utilizzano. Sette programmi condividono questo campo. Un grande programma hub. Oltre 10,000 righe con quasi 600 go-to. E sono tutti collegati tra loro tramite copybook e procedure condivise, non chiamate di programma. Questo è qualcosa che non si vedrebbe mai semplicemente leggendo il codice. E ora la vera sfida. Mostratemi ogni collegamento tra il mainframe e i sistemi distribuiti per l'elaborazione dei pagamenti. Con i rischi. 16,000 documenti cercati. Poi l'MCP segue la traccia. Un job JCL esegue un programma COBOL. Un bridge MQ legge la coda. Un servizio Java la preleva, chiama un worker .net e scrive su due database. SQL Server e Oracle. Ogni passaggio trovato nella sorgente. E i rischi? I nomi delle code non corrispondono tra il lato COBOL e il lato Java. I nomi dei job non sono d'accordo. E la lettura MQ non è protetta, quindi un messaggio potrebbe andare perso. Questo è il tipo di cosa che richiede settimane a un team per essere trovata. Facile, più difficile, molto difficile. Stessa chat. Dillo e basta. Facile, medio e difficile erano il riscaldamento. Ora facciamo la cosa vera. Una vera richiesta di modifica. Su codice di produzione reale e funzionante che abbiamo ripulito dall'inizio alla fine. Ecco il requisito del mio responsabile. Il tipo di account cliente oggi è di due caratteri. Come ST e PA. Deve diventare di tre. Trova ogni occorrenza e ogni ortografia. Traccia ogni programma, chiamata, job JCL, dataset e ordina che tocca. Redigi le modifiche al codice. E dimostra quanti token SMART TS XL salva mentre lo fa. Incollo quella richiesta in Claude. Esattamente come scritto. Claude è connesso al SMART TS XL Server MCP. Lo puoi vedere proprio qui, sotto i connettori. Premo Invio e via. Carica il SMART TS XL contesto, quindi cerca 146,000 membri in circa 3 secondi. Meno di mezz'ora dopo, abbiamo tre risultati. Primo, il report dei token. Con il SMART TS XL MCP, l'intero lavoro ha richiesto circa 340,000 token. Senza di esso, l'IA dovrebbe leggere direttamente il codice sorgente. Quasi 2 milioni di token. Più di quanto rientri in un contesto da 1 milione di token. Risparmio dell'83%. Con una singola modifica. Sono numeri davvero impressionanti. In dollari, una singola modifica sembra poca cosa. Da circa 4 a circa 50 dollari di risparmio, a seconda del modello. Ora, moltiplicate questo per mille sviluppatori, cento attività al giorno e agenti IA in esecuzione 24 ore su 24 sul vostro mainframe. Sono decine di milioni di dollari all'anno o più. È fantastico e farà miracoli per i nostri clienti. In secondo luogo, il report di impatto per il management. Una pagina dice tutto. 13 programmi, 3 copybook, 53 job, 2 file VSAM su 8 branch e 9 ordinamenti. La mappa dell'effetto a catena mostra esattamente come fluiscono i dati. Ogni programma con le sue dimensioni e complessità. La valutazione? Media. Lo sforzo? Circa 28 giornate-uomo. E ha individuato ciò che una ricerca testuale non avrebbe rilevato. Una chiave hardcoded senza nome di campo e 18 campi simili che non devono essere modificati. E la ciliegina sulla torta? Le modifiche suggerite. Un file per ogni programma. Copybook e membro JCL. 115 modifiche in tutto. In rosso c'è la vecchia riga. In verde c'è la nuova. Con la motivazione. Il copybook. Il programma. La proc, dove la lunghezza del record passa da 63 a 64. E la sort card, dove la chiave passa da 8 a 9. Nulla nel codice sorgente è stato toccato. E pensateci. Avremmo potuto avere interi programmi, JCL e proc già pronti per la revisione in produzione. Questo è davvero promettente. Un prompt. Meno di mezz'ora. Un'analisi d'impatto completa, le modifiche al codice e l'83% di token in meno. Questo è SMART TS XL con MCP Server.
Okay. C'era molto su cui riflettere. Davvero. Molto. Quindi, prendiamoci una piccola pausa e divertiamoci un po'. Ho tre brevi clip per voi. Mentre le guardate, pensate a quale vi rappresenta di più. Alla fine, vi chiederò di alzare la mano. Ora, queste piccole figure stilizzate potrebbero non sembrare granché, ma i problemi che rappresentano sono molto, molto reali. Ho lavorato in grandi organizzazioni e posso assicurarvi che queste cose accadono ogni singolo giorno. Diamo un'occhiata. Ehi Tom, una cosa veloce. I revisori vogliono ogni programma che ha a che fare con i numeri di previdenza sociale. Entro lunedì. Lunedì? Linda, è venerdì. Sono le 4:55. Tesoro, annulla la gita al lago. Sarò a casa a marzo. Tom, metti giù il sacco a pelo. Guarda questo. Trova ogni programma che ha a che fare con i numeri di previdenza sociale. Mostrami i campi, i file e il rischio. Invialo a Tom. Aspetta, puoi semplicemente dirlo? Dillo e basta. Stessa cosa SMART TS XLE fa tutto il lavoro. Fatto? Sono le 4:57. Torna a casa, Tom. Lake, arrivo. Bentornati a Cooking with Code. Oggi faremo una classica analisi d'impatto. Avrete bisogno di 4,000 programmi, 12 analisti, 300 post-it e lascerete sobbollire il tutto per sei settimane. Sei settimane? Mamma mia! Lasciate che vi mostri una scorciatoia. Eseguite un'analisi d'impatto completa sul numero di conto. Ogni programma, ogni file. Presentatela per bene. Ed ecco una che vi ho chiesto prima. L'avete appena detto? Diteglielo e basta. SMART TS XL cucina tutto. Ok, squadra, quanto tempo ci vuole per stimare la conversione del database? Beh, prima facciamo l'inventario di ogni programma. Poi controlliamo ogni tabella. Poi confrontiamo tutto. Direi tre settimane. Solo per la stima. Dave, girati. È questa la stima? Ore, rischi, complessità. Ho solo digitato quello che volevo e ha fatto tutto il lavoro. Quindi cosa facciamo con le altre tre settimane? Inizia il progetto, Dave. Smetti di cliccare. Inizia a chiedere.
Ecco la domanda che ricevo sempre: perché non usare ChatGPT o Claude o qualsiasi altra IA direttamente sul mio codice? Perché ne ho bisogno? SMART TS XL E l'MCP? Ottima domanda. Perché la differenza è enorme. Ecco sei motivi. Primo, è più veloce. Un'IA, da sola, deve leggere il codice file per file. SMART TS XL Ricerca oltre 100,000 documenti in un terzo di secondo. Due, più economico. Senza di noi, l'IA legge l'intero archivio e paghi per ogni token. Con noi, legge solo la risposta. Risparmio del 20, 40, persino oltre il 60%. Tre, più preciso. Un'IA da sola può tirare a indovinare. Con SMART TS XLOgni risposta è riconducibile alle esatte righe di codice. Ci sono sempre prove. Quattro, coerenza. Se poni la stessa domanda a un'IA due volte, puoi ottenere due risposte diverse. Con noi, stessa domanda, stesse prove, stessa risposta. Ogni volta. Cinque, completezza. Un'IA vede solo ciò che rientra nella sua finestra. SMART TS XL Vede ogni programma, ogni campo, ogni relazione, sia su mainframe che su sistemi distribuiti. E sei, diventa ogni giorno più intelligente. Perché abbiamo qualcosa che nessun altro ha. Un MCP autoapprendente. Brevetto in corso di registrazione. Ecco cosa significa. In ogni azienda, la vera conoscenza risiede nella testa delle persone. Sapevate che i programmi che iniziano con AB sono pagamenti? Che i moduli che terminano con M sono routine matematiche? Che i job notturni seguono una regola di denominazione che nessuno ha mai scritto? Oggi, quando quelle persone se ne vanno, quella conoscenza se ne va. Con l'MCP autoapprendente, la prima volta che qualcuno dice "questo è sbagliato", ecco come funziona davvero. L'MCP lo impara. E da quel momento in poi, tutta l'azienda lo sa. Quindi, perché non usare semplicemente ChatGPT sul vostro codice? Perché un'IA che legge il vostro codice non è la stessa cosa di un'IA che lo conosce. Lasciate che ve lo dimostri. Ogni azienda si basa su una conoscenza che risiede solo nella testa delle persone. Quali programmi appartengono a quale applicazione? Cosa significa realmente "prod" in questo contesto? Il vostro assistente IA non ne sa nulla. Quindi commette lo stesso errore oggi, domani e per tutti. Ecco un esempio reale. Dana chiede alla sua IA i programmi ATM che aggiornano il saldo della carta. Restituisce 40 programmi, ma metà di essi non sono affatto ATM. Dana conosce il segreto. Qui, i programmi ATM iniziano con le lettere AB. Nessuno l'ha mai scritto. Ora, ecco l'MCP autoapprendente per SMART TS XLÈ in attesa di brevetto ed è già in fase di sviluppo. Trasforma ogni errore in una lezione, direttamente all'interno degli strumenti di intelligenza artificiale che i tuoi dipendenti già utilizzano. Claude, ChatGPT, Copilot e altri. Ecco come funziona. L'IA si accorge che qualcosa non va perché Dana dice: "Questo è sbagliato". Corregge subito la sua risposta. Nove veri programmi ATM. Poi pone una rapida serie di domande. AB significa sempre ATM? Ci sono eccezioni? Tutti dovrebbero impararlo o solo tu? Ci vuole circa un minuto. Ecco la parte intelligente. Prima di salvare qualsiasi cosa, SMART TS XL Il sistema verifica l'affermazione confrontandola con il codice reale. La regola AB compare in quasi 500 programmi mainframe, job e copybook. Alcuni file Java sembrano solo simili, quindi vengono esclusi. Non è una voce. È un fatto verificato. La lezione viene salvata come una semplice scheda e funziona immediatamente per Dana. Per condividerla a livello aziendale, un revisore esperto riceve un'e-mail, visualizza le prove e approva con un clic. Le preferenze personali, come "mostra i miei risultati come tabella", vengono applicate istantaneamente, solo per te. Due settimane dopo, Yossi, utilizzando uno strumento di intelligenza artificiale completamente diverso, chiede quali programmi ATM attivano il controllo antifrode. Non ha mai sentito parlare della regola AB. Non ne ha bisogno. L'IA la conosce già, la indovina al primo tentativo e mostra quale lezione ha utilizzato. Una sola persona l'ha insegnata una sola volta. Tutti ne traggono vantaggio. Ed è basata sulla fiducia. Una lezione non può mai dare a nessuno un accesso che non abbia già. Le lezioni in conflitto vengono individuate, mai accumulate silenziosamente. Se una lezione diventa obsoleta, chiunque può contestarla e un esperto decide. Ogni modifica viene registrata. Per l'organizzazione, questo è un vantaggio enorme. Le competenze specialistiche non se ne vanno più quando le persone vanno in pensione. I nuovi assunti ricevono risposte da esperti fin dal primo giorno. Meno risultati errati, meno tentativi, meno tempo sprecato, sia su mainframe che su codice distribuito. E più persone lo utilizzano, più diventa efficiente per tutti. SMART TS XL Con l'MCP autoapprendente. Brevetto in corso di registrazione. Già in fase di sviluppo. Il patrimonio di conoscenze della tua azienda. Appreso una volta. Condiviso con tutti.
Parliamo di soldi. I vostri soldi. Ma prima, un piccolo filmato. Vi presento la bolletta dell'IA. Tom, perché la nostra bolletta dell'IA è più alta del budget per il caffè e dell'affitto? È colpa dell'IA. Legge COBOL, JCL, Java, Python, script di database per rispondere a una domanda, poi dimentica tutto e li rilegge. Quindi la paghiamo per leggere lo stesso codice. Ogni singola volta? Sì. Guardate. Cosa succede se modifico i campi del codice postale? Non ha letto tutto. Sapeva già dove cercare. Stessa IA. Stesse domande. Bolletta più bassa. Smettete di pagare la vostra IA per leggere. Iniziate a chiedere. È un piccolo filmato divertente. Ma questo è un argomento serio, gente. Quando la vostra azienda inizia a usare l'IA in modo massiccio, diventa costoso. Molto costoso. Conosciamo clienti che spendono centinaia di milioni di dollari per questo. Ecco perché. Si paga per la lettura, non per la risposta. Date all'IA un compito impegnativo. Una richiesta lunga 50 frasi e lei, da sola, cerca. E cerca ancora. E ancora. Apre programmi, legge file, li dimentica e li rilegge di nuovo. E per ogni pagina che legge, paghi. Ora guarda cosa succede con il SMART TS XL MCP. L'IA inizia a parlare con l'MCP e l'MCP dice: "Ehi, aspetta un secondo. Calma i cavalli. Risparmia i tuoi gettoni. Te lo procurerò io. Tutto." SMART TS XL Le informazioni sono già lì. Milioni, persino miliardi di righe di codice. Ogni regola, ogni relazione, ogni riferimento incrociato, ogni flusso di dati. L'analisi della complessità. È tua. È tua. E richiederla non ti costa un solo token. Quindi l'IA fa una domanda una sola volta e riceve solo la risposta. Questo ti fa risparmiare dal 20% a ben oltre il 60%. Voglio farti risparmiare. Questo è il punto fondamentale. Quindi cosa significa questo per un'azienda delle tue dimensioni?
Che la tua azienda abbia decine di milioni, centinaia di milioni o persino miliardi di righe di codice, una parte consistente della tua fattura per l'IA è rappresentata dall'intelligenza artificiale che legge quel codice. Che il tuo codice risieda ancora sul mainframe o che tu l'abbia già spostato su GitHub o GitLab, la tua IA funziona allo stesso modo. Cerca. Apre un file. Lo legge. E paga per ogni riga che legge, ripetutamente, ogni volta che effettua una ricerca. SMART TS XL ha già letto, compreso e collegato ogni riga su ogni piattaforma in ogni lingua. Tramite il nostro server MCP, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini o Grok chiedono semplicemente SMART TS XL Invece di leggere. Primo, righe esatte in pochi secondi. Non interi file, solo le righe che corrispondono alle righe precedenti e successive per il contesto. Nei nostri test, abbiamo cercato 131,000 documenti in un terzo di secondo. Secondo, domande che nessuna ricerca testuale può porre. Logica booleana complessa. Parole vicine tra loro. Sinonimi. Interi blocchi di codice. Solo codice, non commenti. Persino campi definiti dall'utente. Una domanda precisa. Invece di migliaia di corrispondenze rumorose, l'IA deve leggere e scartare. Terzo, SMART TS XL Conosce già ogni relazione. Quale job esegue quale programma? Quale programma chiama quale? Quale copybook? Quale coda? Quale tabella? Quale trigger? Su mainframe, Java, .NET, Python e database. L'IA non ricostruisce la mappa leggendo, si limita a chiedere. E complessità, impatto e cronologia sono già calcolati, quindi ogni nuova sessione di IA inizia in modo intelligente invece di ricominciare da capo. Il risparmio. Ben oltre il 60% sul mainframe. Circa il 20% su altri repository. Con un risparmio del 20%, spendendo 10 milioni di dollari in IA, se ne risparmiano 2 milioni. Spendendo 100 milioni di dollari, se ne risparmiano 20 milioni. Spendendo 1 miliardo di dollari, se ne risparmiano 200 milioni. La tua IA legge già il tuo codice. Con SMART TS XL, legge la risposta, non l'intero archivio. Scopri quanto potresti risparmiare. Prenota la tua sessione live su in-com.com/savings.
Quella busta rimane sigillata ancora un po', ma non devi aspettare tutto. Nella versione che hai già, l'IA è dentro SMART TS XL oggi. Chat di aiuto, feedback e chiedi all'IA. Lascia che ti mostri. Innanzitutto, una novità assoluta: la chat di aiuto. Puoi chattare con Claude direttamente dall'interno SMART TS XLTi aiuta a costruire le tue ricerche e ti insegna a conoscere il prodotto man mano che procedi. Novità in SMART TS XL, la chat con l'esperto del supporto. Un esperto del prodotto a cui puoi chiedere qualsiasi cosa, integrato direttamente nella guida. Per aprirla, fai clic su Guida nel menu in alto. Quindi, sotto Utente, scegli Chat con l'esperto del supporto. Risponde dall'ufficiale SMART TS XL Consulta la documentazione e le conoscenze del supporto IN-COM per la versione in uso. Puoi anche allegare screenshot e file di log alla tua domanda. Facciamo una domanda reale. Come faccio a trovare tutti i punti in cui sposto un singolo carattere in un campo che contiene "tassa" nel nome? Clicchiamo su Invia e il sistema cerca la risposta nella documentazione. Ecco la risposta: una ricerca per prossimità. Sposta, poi due, poi qualsiasi campo contenente "tassa". Spiega perché "due" necessita delle virgolette e come escludere i commenti dai risultati. Ed è anche trasparente: ti avvisa quando combina funzionalità documentate, così sai quando è il momento di testarle. Clicca su Aiuto, scegli Chat con un esperto del supporto e chiedi pure.
In secondo luogo, il feedback. Inviateci il vostro feedback dall'interno. SMART TS XL. E nel momento in cui lo fai, ricevi un'email. L'abbiamo ricevuta! E proprio lì, la risposta dal nostro agente di supporto esperto di IA. Nessuna attesa. Ecco qualcosa di nuovo in SMART TS XLQuando qualcosa non funziona come previsto, puoi comunicarcelo direttamente dalla schermata in cui ti trovi. E in pochi minuti riceverai una risposta da un esperto via e-mail. Proviamo. Cerchiamo la parola "read" nel nostro codice e non troviamo nulla. Non è quello che ci aspettavamo. Quindi clicchiamo sul pulsante di feedback nella barra in alto. Selezioniamo l'area, cerchiamo. Scegliamo la faccina triste. E diciamo a IN-COM cosa è andato storto con parole nostre. Invia a IN-COM. Un rapido ringraziamento e torniamo al lavoro. Dietro le quinte, si apre automaticamente un ticket nel nostro help desk. Il nostro nuovo agente di supporto AI lo legge, controlla il SMART TS XL guida utente e le nostre precedenti risposte di supporto e risponde. È come ricevere una risposta dal nostro miglior ingegnere del supporto. Subito nella parte nuova. Una risposta dal nostro agente di supporto AI. Ti dice come ha capito il tuo messaggio e ti chiede di correggerlo se è sbagliato. Quindi ogni feedback fa due cose contemporaneamente. Apre un vero ticket su cui il nostro team di supporto interviene e ti fornisce subito una risposta da un esperto, così puoi continuare a lavorare invece di aspettare. Segnalalo. Ottieni una risposta. Continua a lavorare. Questo è il supporto integrato direttamente in SMART TS XL.
In terzo luogo, chiedi direttamente all'IA di intervenire su una singola riga di codice, su un intero programma o su più programmi contemporaneamente. Scegli il tuo modello, usa i nostri prompt predefiniti o scrivine di tuoi. Dai un'occhiata. C'è una libreria di prompt predefiniti raggruppati per attività: comprensione e documentazione del codice, debug e ottimizzazione, modernizzazione e diagrammi di flusso. Clicca sulla matita per vedere esattamente cosa dice un prompt e modificalo in base alle tue esigenze. Apri Chiedi all'IA dai risultati e lo farai lavorare sul tuo codice. La modalità interattiva esegue un programma e la risposta viene visualizzata direttamente sullo schermo. È il modo migliore per testare un prompt. La modalità in background esegue lo stesso prompt su più programmi o su tutti. Ora scegli cosa deve leggere l'IA: tutte le righe di ogni programma, solo le righe corrispondenti alla ricerca o le righe corrispondenti più il contesto. Cinque righe prima e dopo, o quante ne servono. Meno righe significano risposte più precise e costi inferiori. E con il creatore di immagini Gemini, Chiedi all'IA disegna. Scegli il prompt del diagramma di flusso delle regole aziendali e otterrai un'immagine di come le regole aziendali in un programma COBOL interagiscono tra loro. Oppure scegli un job JCL esteso e ottieni il suo flusso completo. L'inizio del job, ogni passaggio, ogni procedura, ogni controllo del codice di ritorno, fino alla fine del job. Scarica l'immagine e usala ovunque. Chiedi all'IA in SMART TS XLQualsiasi modello. I tuoi suggerimenti. Il tuo codice. Disponibile oggi nella versione 13.
Avete visto l'MCP. Lo avete visto imparare da ogni correzione. Avete visto una singola frase di un'auto trasformarsi in un intero progetto. Quello è stato solo l'inizio. Cosa ci aspetta? Qualcosa di ancora più entusiasmante. Maggiori risparmi e tecnologie all'avanguardia. Siete i primissimi a vedere ciò che sto per presentarvi e sono entusiasta di condividere questo momento con voi. Vi presento SMART KS, il sistema di conoscenza intelligente. In IN-COM, il nostro impegno è quello di aiutarvi a essere all'avanguardia nell'IA, a scoprire cosa è possibile, a metterlo in pratica e a plasmare il futuro. E vogliamo costruire questo futuro insieme a voi. Oggi, state assistendo a molto più di una semplice anteprima. Siete qui all'inizio di qualcosa che vogliamo creare insieme. Insieme, definiremo il modo in cui i team IT lavoreranno negli anni a venire. È una novità epocale. Apprendimento più approfondito. Maggiore auto-miglioramento. Risparmi ancora maggiori sui token. Questo nuovo sviluppo porterà il sistema SMART KS a un livello superiore, riducendo drasticamente l'utilizzo dei token per rendere la vostra IA più veloce, ottenere risultati migliori e costare molto meno. E non è tutto. È in corso la registrazione di un altro brevetto per questa innovazione. Lasciatemi mostrare cosa abbiamo realizzato. Finora, il vostro assistente AI ha raggiunto SMART TS XL tramite il nostro MCP. Ha posto la domanda, ha ottenuto le righe esatte in risposta e ha svolto autonomamente il resto del ragionamento.
Ora, c'è qualcosa di molto più grande. Ecco l'agente SMART KS. KS sta per sistema di conoscenza. L'agente può fare tutto ciò che può fare l'MCP, e di più. Ma non si limita a rispondere alle domande. Fa il lavoro. Al suo interno ci sono quattro cose. E proprio accanto, un'altra. Una, ogni SMART TS XL Strumento. Ricerca, riferimenti incrociati, tracciamento dei campi, complessità. Ogni programma, ogni relazione, attraverso mainframe e codice distribuito. Due, competenze certificate. Ogni competenza è un programma, una capacità, preconfigurata e testata da IN-COM. Esegue un compito specifico e fornisce sempre lo stesso risultato. L'agente è dotato di una libreria di queste competenze. Alcune possono essere create per un singolo cliente. E la libreria continua a crescere. Tre, una sandbox di programmazione. Quando un lavoro richiede qualcosa di nuovo, l'IA scrive un piccolo programma in qualsiasi linguaggio e lo esegue in modo sicuro all'interno dell'agente. Quel programma viene salvato. La prossima volta che sarà necessario, l'agente lo riutilizzerà invece di riscriverlo. I programmi che nessuno utilizza vengono eliminati dopo 90 giorni. E quelli che si dimostrano validi possono essere approvati e diventare competenze certificate. Quattro, conoscenza salvata. I report, gli output e i frammenti di codice approvati dagli utenti vengono conservati nella knowledge base. Quindi, se qualcuno ha richiesto le stesse informazioni la settimana scorsa, sono già presenti. E accanto all'agente, il sistema di conoscenza SMART KS. Qui, gli utenti rivedono il lavoro e scelgono cosa conservare. Sì, è vero. Questo rapporto è utile per tutti. La conoscenza approvata viene salvata e indicizzata direttamente in SMART TS XL come tipo di dati a sé stante, quindi viene trovato all'istante. Ci sono quattro modi per assegnare un compito all'agente. Da Claude o da qualsiasi LLM connesso all'agente. Dalla finestra di dialogo nell'app web SMART KS. Da una chiamata di programma, in qualsiasi linguaggio, su qualsiasi sistema. Un microservizio, qualsiasi app, qualsiasi processo. Oppure autonomamente, in base a una pianificazione o attivato da un evento. Immaginate questo. Qualcuno aggiunge un nuovo campo a un database. Questo attiva SMART KS per controllarlo. Rispetta gli standard di denominazione? Esiste già qualcosa di simile in uso? Oppure, un job JCL si blocca nel cuore della notte. Il blocco attiva SMART KS per indagare. Cosa è successo, dove si è verificato l'errore e cosa richiede il codice di errore. Così, entro la mattina, la correzione è già in corso. Ora, vediamo come funziona. Uno sviluppatore è seduto alla sua scrivania a Dallas. Apre Claude, connesso all'agente SMART KS, e digita una richiesta enorme. Non una domanda, un intero progetto. Clicca su Invia. La richiesta raggiunge l'agente. L'agente può lavorare con uno o più LLM e scegliere quello più adatto a ogni attività. Uno specializzato in COBOL, un altro nella documentazione o nei diagrammi di flusso. Questo mantiene bassi i costi dei token e ti permette di controllare quali LLM vengono utilizzati. Innanzitutto, l'agente utilizza l'LLM scelto per analizzare la richiesta. A questo punto, l'LLM conosce tutte le capacità dell'agente. Insieme, pianificano il lavoro. Quindi lo svolgono passo dopo passo. Esegui questa competenza certificata. Usa questi SMART TS XL strumenti. Estrai questa conoscenza approvata. Riutilizza il report che è stato salvato la settimana scorsa. Scrivi un breve script nella sandbox ed eseguilo, passo dopo passo, finché il lavoro non è finito. Ecco la chiave. Tutto ciò viene eseguito all'interno dell'agente, sul tuo codice, in SMART TS XLLe competenze certificate, gli strumenti, gli script, l'IA appena scritta, tutto viene eseguito immediatamente. Non alimentano il tuo codice attraverso l'IA. Quindi, non costano token. Quando tutto è pronto, l'agente lo confeziona come un'unica risposta completa. Lo sviluppatore di Dallas riceve tutto. Non vede mai quanto lavoro o quanti programmi sono stati eseguiti dietro. E il suo conto token rimane basso. E se il suo report è valido, può pubblicarlo sul sistema di conoscenza SMART KS, accessibile a tutti. La prossima volta, chiunque abbia bisogno della stessa risposta la riceverà immediatamente. Tutto quel lavoro continua a dare i suoi frutti. SMART KS, il sistema di conoscenza. Una richiesta in entrata, lavoro completato in uscita, mainframe e distribuito. Presto disponibile da IN-COM Data. Oggi abbiamo iniziato con un'idea. Ciò che dici è ciò che ottieni. Hai visto cosa puoi fare oggi. Ciò che arriverà molto presto e sei stato il primo a vedere SMART KS. Insieme, IN-COM e i nostri clienti sono pronti a utilizzare l'IA nel miglior modo possibile. Quindi ora tocca a te. Dillo e basta.
