ソフトウェア構成分析: アプリケーションが何で構成されているかを理解しましょう
すべてのアプリケーションは、オープンソース、サードパーティ製、および自社開発のコンポーネントを組み合わせて構築されています。 SMART TS XL 既存のコードベースをスキャンし、正確な部品表を作成するとともに、その中に潜むライセンスおよびセキュリティ上のリスクを、複数の階層にわたって表示します。
ソフトウェア構成分析とは何ですか?
ソフトウェア構成分析(SCA)は、コードベース内のオープンソースコンポーネントを特定し、チームの可視性を向上させます。組織はSCAを使用して、オープンソース、独自開発、サードパーティ製の商用製品を含むすべてのコードコンポーネントのインベントリを作成し、コードの品質、セキュリティ、ライセンスコンプライアンスを評価および管理します。
SCAがない場合、これらのコンポーネントを手作業で追跡するのは骨の折れる作業であり、見落とされたコードやそれに伴う脆弱性につながることがよくあります。
未発見のオープンソースコンポーネントには、ライセンス違反の問題があり、企業の評判、知的財産、収益に影響を与える可能性があり、攻撃者が悪用する可能性のある脆弱性も存在します。 SMART TS XL これは、既存のコードベースをスキャンし、アプリケーションの背後にある相互接続されたシステムを分解するソフトウェア構成分析エンジンです。
無し SMART TS XL
- 各アプリケーションに含まれるものを一覧にした単一のリストはありません
- 推移的依存関係は見えない
- 監査中に発見されたライセンス
- インシデント後に発見された脆弱なバージョン
自律的AI SMART TS XL
- あらゆる用途に対応した正確な部品表
- 依存関係は複数の階層にわたって評価される
- 不明なライセンスおよびリスクのあるライセンスが審査対象としてフラグ付けされました
- 古くて脆弱なバージョンが早くから出現した
ソフトウェア構成分析の利点
CVEを認識する
使用するコンポーネントにおける一般的な脆弱性とリスクを認識する。
隠れた脅威を暴く
推移的依存関係を利用して、何層も下の階層に隠された脅威を明らかにします。
ライセンスおよび知的財産権の遵守
オープンソースのライセンスおよび知的財産権に関するコンプライアンスリスク(未知のライセンスを含む)を特定する。
部品表
すべての用途について、正確な部品表(BOM)を作成してください。
意思決定のための指標
より良い意思決定を促す指標を生成し、ビジネスにとって最も重要なアプリケーションの優先順位付けを行います。
継続的な可視性
ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる柔軟なスキャンと迅速なフィードバック。
認定条件 SMART TS XL 部品表を作成する
スキャン
既存のコードベースとそのビルドファイルおよび依存関係ファイルをスキャンします。
Java · .NET · JS棚卸
オープンソース、サードパーティ製、および独自開発のコンポーネントをすべてリストアップしてください。
214つのコンポーネント分析
バージョン、ライセンス、既知の脆弱性を、階層を深く掘り下げて確認してください。
3件のCVE · 2件のレビュー優先順位をつける
リスクとアプリケーションの重要度に基づいて、調査結果をランク付けする。
まず修正すべき点: log4j-core作文分析(平易な英語で解説)
このページの内容はすべて質問としても機能します。AIに質問する SMART TS XLまたは、MCP コネクタを介してチームが既に使用しているアシスタント。 SMART TS XLインデックス化されたコードを読み込み、あらゆる事実の根拠となる情報源を提示します。読み取り専用で、ユーザーと同じ権限で利用できます。
Javaアプリケーションの部品表を作成してください。
12個のJavaアプリケーションは1,906個のコンポーネントを使用しています。内訳は、オープンソースが1,214個、サードパーティ製が83個、自社開発が609個です。claims-webが最も多く、214個を使用しています。
- 12アプリ
- 1,906つのコンポーネント
- BOM準備完了
具体例となる質問と結果
SCAがあなたのチームにもたらすもの
完全な可視性を獲得する
コードベース全体におけるオープンソースの完全な可視性により、チームは必要に応じてコードを見つけて変更を加えることができます。
オープンソースコンポーネントを自動的に追跡します
攻撃者がセキュリティ境界を迂回するあらゆる手段を人間が全て追跡することはもはや不可能です。自動スキャンは脆弱性、依存関係、ライセンスを追跡し、発見されたすべての事例を報告します。
脆弱性の修復と優先順位付け
各脆弱性について、技術的なリスク、修正に必要な労力、変更の規模を評価し、オープンソースライブラリ内のどの脆弱性が関連性があるかを判断し、自信を持って優先順位を付けます。
継続的なセキュリティ監視
静的チェックだけでは、頻繁に変更されるコードや、新しい脆弱性が出現する一方で変更されないコードには不十分です。継続的な監視によって可視性を常に最新の状態に保ち、事前に設定されたトリガーに基づいてアラートを発信できます。
オープンソースライセンスの遵守を維持する
ライセンスが不明なコンポーネントにフラグを立て、ライセンスに関する義務を分かりやすい言葉で要約し、開発チームと法務チームがコンポーネントを含めることによる影響を評価できるように支援します。
SCAが求めるもの
オープンソースコンポーネント、古いライブラリバージョン、セキュリティ脆弱性、使用およびコンプライアンスデータに関するライセンス、およびライセンスの有効期限。
組成分析に関する質問
対象となるコンポーネントの種類はどれですか?
オープンソース、サードパーティ製の商用コンポーネント、および独自開発のコンポーネント。これには、他のコンポーネントによって推移的に取り込まれる依存関係も含まれます。
SCAは当社のセキュリティスキャナーに取って代わるものですか?
それはそれを補完します。 SMART TS XL これにより、各コンポーネントがどこで使用されているかを示すインベントリと相互参照が追加され、発見事項を、それらに依存するアプリケーションやコードまで追跡できるようになります。
どのように始めましょう?
お問い合わせいただくか、ライブデモをご予約ください。サンプルアプリケーションをスキャンし、お客様のチームと一緒に部品表についてご説明いたします。
ご自身のコードの構成分析をご覧ください。
ライブセッションでは、お客様のポートフォリオのサンプルを読み込み、ウェブインターフェースとお客様が既にご利用されているAIアシスタントを通じて構成分析を実行します。
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