그냥 말해. 장별로.
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안녕하세요 여러분, 반갑습니다. 저는 IN-COM Data Systems의 슐로모 프리만입니다. 그리고 뒤에는 CTO인 아미 사데와 그의 훌륭한 개발팀이 있습니다. 여러분, 감사합니다. 오늘은 우리가 오랫동안 기다려온 날입니다. 오랜 세월 동안 여러분은 저희를 믿고 지지해 주셨습니다. SMART TS XL 여러분의 코드를 이해하는 데 도움을 드리고자 합니다. 수백만 줄, 어떤 분들은 수십억 줄에 달하는 코드까지. 메인프레임, 분산 시스템, COBOL, Java, 데이터베이스 등 모든 것을 다룹니다. 검색하고, 탐색하고, 찾고, 분석하고, 순서도를 그리고, 복잡성을 헤쳐 나갑니다. 많은 분들이 진정한 파워 유저로 성장해 주셨고, 진심으로 감사드립니다. 오늘, 아주 중요한 변화가 일어납니다. 더 이상 검색할 필요가 없다면 어떨까요? 그냥 말로 해결할 수 있다면 어떨까요? 상상해 보세요. 스마트폰을 꺼내 Claude 앱을 열고 "회사 내 모든 플랫폼과 시스템에서 업데이트된 세법은 어디에 있나요?"라고 물어볼 수 있습니다. 바로 답을 찾을 수 있죠. 파일 상태를 확인하지 않고 파일을 여는 모든 COBOL 프로그램 목록을 보여달라고 할 수 있다면 어떨까요? 또는, 이 세 가지 데이터셋을 더 이상 사용하지 않게 되면 어떤 파급 효과가 있을까요? 어떤 문제가 발생할까요? 이 모든 것을 말로 해결할 수 있습니다. SMART TS XL 모든 작업을 대신 해줍니다. 정말 간단하죠. 단순히 챗봇이 추측하는 게 아닙니다. ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini처럼 이미 사용하고 신뢰하는 AI들이 긴밀하게 협력하여 작동하는 겁니다. SMART TS XL 그리고 MCP 서버도 있습니다. 모든 답변은 정확한 코드 라인, 즉 증거까지 추적할 수 있습니다. AI는 학습하고, 한 번만 수정하면 그 이후로는 회사 전체가 정확한 답변을 얻게 됩니다. AI가 필요한 정보만 읽기 때문에 AI 관련 비용이 20%, 40%, 또는 그 이상 획기적으로 절감됩니다. 아직 이 기술을 접하지 못했거나 사용해 보지 못한 분들도 계실 겁니다. 괜찮습니다. 곧 출시될 예정입니다. 오늘은 바로 코앞, 1~2주 안에 실현될 가능성을 보여드리는 데 집중하겠습니다. 그래서 조금 다른 방식으로 진행하려고 합니다. 현재 가능한 기능부터 시작해서 놀라운 기술로 이어지는 대신, 먼저 놀라운 기술을 보여드리고 그 과정에 대해 설명해 드리겠습니다. 한 가지 유의할 점은, 이 강연은 시작부터 끝까지 30분입니다. 31분째 되는 순간, 저희가 현재 개발 중인 최신 기술을 공개할 예정이며, 여러분이 가장 먼저 보게 될 것입니다. 좋습니다. 오늘 아침 출근길에 운전하면서 무슨 일이 있었는지, 그리고 Just Say It을 어떻게 활용할 수 있었는지 보여드리겠습니다. 지금 보여드릴게요.
이 예시에서는 여러분이 선호하는 LLM을 MCP 커넥터에 연결했을 때 얻을 수 있는 강력한 효과에 대해 이야기해 보겠습니다. SMART TS XLMCP를 보면 알 수 있습니다. SMART TS XL LLM에게 모든 주요 기술, 작업, 기능 및 특징을 수행할 수 있는 접근 권한을 부여합니다. SMART TS XL그러니까 기본적으로 LLM 학위를 취득하면 운영 방법에 대한 모든 지식을 갖추게 되는 거죠. SMART TS XL 우리가 원하는 어떤 작업이든 수행할 수 있습니다. 자, 이제 작업을 살펴보겠습니다. 현재 작업 상황을 보겠습니다. 운전 중에 휴대폰을 열고, 이 경우에는 클로드를 선택한 다음, 세금 코드 필드(WS 세금 코드)를 2바이트에서 3바이트로 확장하라고 했습니다. 그리고 모든 프로그램, 카피북, JCL 작업 및 관련 파일을 찾아서 변경해야 할 사항, 각 프로그램의 복잡성, 소요 시간을 알려주고, 위험 요소를 포함한 단계별 프로젝트 계획을 제공해 달라고 했습니다. 아, 그리고 사무실에 도착할 때까지 색상으로 구분된 보고서를 제 이메일로 보내달라고 했습니다. 보시다시피, 즉시 작업이 시작되었습니다. 저는 안전 운전을 하면서, 과속하지 않고 천천히 사무실로 가는 동안 작업이 완료되어 PDF 보고서가 생성되었습니다. 이 PDF 보고서를 제 이메일로 보내달라고 요청했습니다. 이제 제 이메일로 온 내용을 확인해 보겠습니다. Outlook을 열고 그가 만든 파일을 살펴보겠습니다. 파일이 색상으로 구분되어 있어 읽기 쉽습니다. 3바이트로 확장된 기능입니다. 소요 시간, 일수, 프로그램 복잡성, 발견된 필드, 이동되었거나 이동될 영향을 받는 필드 등을 알려줍니다. 또한 영향을 받는 모든 프로그램을 찾아 분석 복잡성을 중간, 높음, 낮음으로 분류합니다. 시작, 설계, 코딩, 테스트, 배포를 포함한 정확한 프로젝트 계획과 위험 요소 및 미해결 항목 요약도 제공합니다. 사용자가 LLM에 원하는 바를 정확하게 전달할 수 있다는 점에서 확실히 혁신적인 변화입니다. LLM은 이러한 정보를 바탕으로... SMART TS XL MCP는 사용 가능한 모든 도구, 기능 및 함수를 사용할 수 있습니다. SMART TS XL 엄청난 작업조차도 처리할 수 있습니다. 1분, 2분 정도 걸릴 수 있지만, 요청할 때마다 몇 주, 몇 달씩 걸리는 작업량을 절약할 수 있다는 뜻입니다. 도움이 되었으면 좋겠습니다. 더 자세한 정보가 필요하시면 언제든지 연락 주세요. 예전 개발자들 사이에 "보이는 것이 전부다"라는 말이 있었죠. 하지만 이제는 다릅니다. SMART TS XL우리가 새로운 표현을 만들어냈고, 그게 우리만의 작은 표어가 됐어요. 당신이 하는 말이 곧 당신이 얻는 거예요. 그럼 그 마법은 어떻게 일어난 걸까요?
어떻게 하면 휴대폰이나 컴퓨터에 말하거나 타이핑하는 것만으로 원하는 내용을 전달할 수 있을까요? SMART TS XL 모든 작업을 대신해 준다고요? 자, 시작해 봅시다. LLM이 뭔지는 다들 아시죠? ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot 같은 초지능 AI 말이에요. 그리고 모두가 알고 있죠. SMART TS XL그러면 전체 코드 환경이 몇 초 만에 색인화되고 검색 가능해집니다. 하지만 진정한 비결은 중간에 있는 IN-COM에 있습니다. SMART TS XL MCP 서버. MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)의 약자입니다. 어려운 용어죠. 그럼 실제로 무엇을 의미할까요? 솔직히 말해서, MCP는 모든 것을 알고 있는 중간자입니다. SMART TS XL그리고 제가 말하는 건 모든 것을 의미합니다. 아미와 저보다 훨씬 더 뛰어나죠. 모든 기능, 모든 함수, 모든 도구, 검색, 동의어, 상호 참조, 보고서, 순서도, 필드 추적까지 모두 내장되어 있습니다. 어떻게 가능하냐고요? IN-COM에서 컨텍스트 파일을 제공했기 때문입니다. 알아야 할 모든 것 SMART TS XL그리고 클라이언트인 당신에 대한 모든 것, 당신이 업로드한 데이터, 데이터 유형, 운영 및 테스트 환경, 메인프레임과 분산 시스템 등 모든 정보를 알고 있습니다. 이제 당신은 LLM에게 중요한 요청을 합니다. "이 필드를 변경하면 어떤 파급 효과가 있나요? 변경해야 할 모든 부분을 보여주고 전체 프로젝트 계획을 제공해 주세요." LLM은 MCP와 협력하여 계획을 수립합니다. 이 답변을 얻기 위해 5번의 검색, 18번의 상호 참조, 그리고 복잡성 검사가 필요합니다. 그런 다음 MCP는 작업을 시작합니다. SMART TS XL 저희 API를 통해 LLM이 필요로 하는 정보를 정확하게 가져옵니다. 수백만, 심지어 수십억 줄에 달하는 코드까지 포함해서 말이죠. 그리고 바로 이 부분이 비용 절감에 도움이 됩니다. 일반적으로 LLM은 정보를 찾아내기 위해 엄청난 노력을 기울여야 하고, 그 과정에서 많은 토큰이 소모됩니다. 하지만 저희 MCP는 이러한 모든 과정을 대신 처리하고, 필요한 정보를 LLM에 완벽하게 제공하여 수백만, 수천만 개의 토큰을 절약해 줍니다. 간단히 말해서, 이것이 바로 MCP입니다. 이제 작동 방식을 이해하셨으니, 한번 실행해 보겠습니다.
세 가지 질문입니다. 쉬운 질문, 좀 더 어려운 질문, 그리고 정말 어려운 질문입니다. 잘 보세요. 먼저 쉬운 질문부터 시작합니다. 제가 키보드를 두드려 세금이나 이자를 계산하는 모든 곳을 찾습니다. 클로드가 MCP에 질문하면 MCP는 한 번 검색을 실행합니다. SMART TS XL보세요. 0.03초 만에 거의 4,000개의 프로덕션 프로그램을 검색했습니다. 113개의 프로그램이 세금을 계산하는데, 2,000건이 넘는 결과가 나왔습니다. 이자는요? 거의 없습니다. 단 하나의 프로그램만 나왔습니다. 몇 초 만에 정확한 답을 얻었습니다. 이제 더 어려운 문제를 보겠습니다. 세금 코드 필드를 추적해 보세요. 누가 사용하고, 어떤 부분과 연결되며, 하위 시스템을 통해 어떻게 흐르는지 파악해 보세요. MCP는 해당 필드를 찾고, 두 단계 깊이까지 상호 참조를 실행한 다음, 해당 필드를 실행하는 작업을 확인합니다. 7개의 프로그램이 이 필드를 공유합니다. 하나의 큰 허브 프로그램인데, 10,000줄이 넘는 코드에 거의 600개의 go-to가 있습니다. 그리고 이 모든 프로그램은 프로그램 호출이 아니라 공유 카피북과 프로시저를 통해 연결되어 있습니다. 코드를 읽는 것만으로는 절대 알 수 없는 부분입니다. 이제 정말 어려운 문제를 보겠습니다. 메인프레임과 분산 시스템 간의 모든 연결 고리를 위험 요소까지 포함하여 보여주세요. 16,000개의 문서를 검색했습니다. 그런 다음 MCP는 그 흔적을 따라갑니다. JCL 작업이 COBOL 프로그램을 실행합니다. MQ 브리지가 큐를 읽습니다. Java 서비스가 이를 가져와 .NET 워커를 호출하고 두 개의 데이터베이스(SQL Server와 Oracle)에 씁니다. 소스 코드의 모든 단계를 살펴본 것입니다. 위험 요소는 무엇일까요? COBOL 측과 Java 측의 큐 이름이 일치하지 않습니다. 작업 이름도 다릅니다. 그리고 MQ 읽기 작업은 보호되지 않으므로 메시지가 손실될 수 있습니다. 이런 문제를 찾는 데 팀에서 몇 주씩 걸릴 수 있습니다. 쉬움, 어려움, 매우 어려움. 같은 채팅창입니다. 그냥 말하세요. 쉬움, 중간, 어려움은 워밍업이었습니다. 이제 진짜 작업을 해봅시다. 실제 변경 요청입니다. 처음부터 끝까지 철저하게 검증된 실제 운영 코드에 대한 변경 요청입니다. 제 매니저의 요구 사항은 다음과 같습니다. 고객 계정 유형은 현재 두 글자입니다(예: ST, PA). 세 글자로 변경해야 합니다. 모든 발생 사례와 철자를 찾아내세요. 모든 프로그램, 호출, JCL 작업, 데이터 세트 및 정렬을 추적하세요. 코드 변경 사항을 작성하세요. 그리고 토큰 수를 증명하세요. SMART TS XL 작업 중에 저장됩니다. 그 요청을 클로드에게 붙여넣습니다. 정확히 원문 그대로입니다. 클로드는 연결되어 있습니다. SMART TS XL MCP 서버입니다. 커넥터 항목에서 바로 확인할 수 있습니다. 엔터 키를 누르면 실행됩니다. 로드가 시작됩니다. SMART TS XL 컨텍스트를 파악한 후 약 3초 만에 146,000명의 회원을 검색합니다. 30분도 채 안 되어 세 가지 결과물을 얻습니다. 첫째, 토큰 보고서입니다. SMART TS XL MCP를 사용하면 전체 작업에 약 34만 토큰이 소요됩니다. MCP가 없으면 AI가 소스 코드를 직접 읽어야 하므로 거의 200만 토큰이 필요합니다. 이는 100만 토큰 컨텍스트에 들어가는 양을 훨씬 초과하는 양입니다. 단 한 번의 변경으로 83%의 비용 절감 효과를 얻었습니다. 이는 매우 인상적인 수치입니다. 달러로 환산하면 한 번의 변경은 미미해 보일 수 있습니다. 모델에 따라 약 4달러에서 50달러까지 절감 효과가 있습니다. 이제 이를 개발자 1,000명, 하루 100건의 작업, 메인프레임에서 24시간 내내 작동하는 AI 에이전트로 곱해 보세요. 연간 수천만 달러 이상이 절감될 수 있습니다. 이는 놀라운 결과이며 고객에게 큰 도움이 될 것입니다. 두 번째로, 경영진을 위한 영향 보고서가 있습니다. 단 한 페이지로 모든 정보를 확인할 수 있습니다. 13개의 프로그램, 3개의 카피북, 53개의 작업, 8개 브랜치에 걸쳐 있는 2개의 VSAM 파일, 9개의 정렬 작업이 포함되어 있습니다. 파급 효과 맵은 데이터가 어떻게 흐르는지 정확하게 보여줍니다. 각 프로그램의 크기와 복잡성도 표시됩니다. 등급은 '중간'입니다. 소요 시간은 약 28인일입니다. 텍스트 검색으로는 놓칠 수 있는 부분까지 찾아냈습니다. 필드 이름도 없는 하드코딩된 키와 건드려서는 안 되는 18개의 유사 필드. 그리고 결정적인 건? 제안된 변경 사항들입니다. 프로그램마다 하나의 파일이 있고, 카피북과 JCL 멤버까지. 총 115개의 변경 사항이 있습니다. 빨간색은 기존 코드, 초록색은 새로운 코드입니다. 변경 이유도 함께 표시되어 있습니다. 카피북, 프로그램, 레코드 길이가 63에서 64로 변경된 프로시저, 그리고 키가 8에서 9로 변경된 정렬 카드까지. 소스 코드는 전혀 건드리지 않았습니다. 생각해 보세요. 전체 프로그램, JCL, 프로시저를 프로덕션 검토를 위해 준비해 둘 수도 있었을 겁니다. 정말 고무적인 결과입니다. 단 하나의 프롬프트, 30분도 채 걸리지 않았습니다. 완벽한 영향 분석, 코드 변경 사항, 그리고 토큰 수 83% 감소까지. 정말 놀랍습니다. SMART TS XL MCP 서버와 함께.
좋아요. 생각할 게 정말 많았죠. 정말 많았어요. 자, 잠시 숨을 고르고 재밌는 시간을 가져볼까요? 짧은 영상 세 개를 준비했어요. 영상을 보면서 어떤 영상에 가장 공감하는지 생각해 보세요. 영상이 끝나면 손을 들어주세요. 이 작은 막대기 그림들이 별것 아닌 것처럼 보일 수도 있지만, 이 그림들이 나타내는 문제들은 아주 아주 현실적입니다. 저는 대기업에서 일해 본 경험이 있는데, 이런 일들은 매일같이 일어납니다. 한번 볼까요? 톰, 잠깐만. 감사관들이 사회보장번호를 다루는 모든 프로그램을 월요일까지 제출하라고 했어. 월요일? 린다, 오늘 금요일이잖아. 4시 55분이야. 여보, 호수 여행 취소해. 3월에 집에 갈게. 톰, 침낭 내려놔. 이거 봐. 사회보장번호를 다루는 모든 프로그램을 찾아서 필드, 파일, 그리고 위험도를 보여줘. 톰한테 보내. 잠깐, 그냥 말하면 되는 거야? 그냥 말해. 똑같네. SMART TS XL그리고 모든 작업을 다 해줍니다. 끝났나요? 4분 57초입니다. 집에 가세요, 톰. 호수로 갑니다. 쿠킹 위드 코드에 다시 오신 것을 환영합니다. 오늘은 고전적인 영향 분석을 해볼 겁니다. 프로그램 4,000개, 분석가 12명, 포스트잇 300개, 그리고 6주간의 숙성이 필요합니다. 6주요? 세상에! 지름길을 알려드리죠. 계정 번호에 대한 전체 영향 분석을 실행하세요. 모든 프로그램, 모든 파일. 보기 좋게 정리하세요. 그리고 제가 아까 요청했던 것도 있습니다. 방금 말씀하셨죠? 그냥 말씀하세요. SMART TS XL 요리는 전부 다 해줘요. 자, 팀 여러분, 데이터베이스 변환에 얼마나 걸릴까요? 음, 우선 모든 프로그램을 목록화하고, 모든 테이블을 확인하고, 모든 것을 교차 검증합니다. 대략 3주 정도 걸릴 것 같아요. 예상만 해도요. 데이브, 돌아봐. 그게 예상이야? 시간, 위험, 복잡성까지 다 고려해서 말이야? 그냥 원하는 걸 입력했는데, 모든 작업이 다 끝났어. 그럼 나머지 3주 동안은 뭘 하죠? 프로젝트를 시작하세요, 데이브. 클릭은 그만하고, 질문을 시작하세요.
제가 항상 받는 질문이 바로 이것입니다. 왜 ChatGPT나 Claude 같은 AI를 제 코드에 바로 사용하지 않고, 왜 굳이 AI를 사용해야 하는 거죠? SMART TS XL MCP는 어떻습니까? 아주 좋은 질문입니다. 차이가 엄청나거든요. 여섯 가지 이유를 드리겠습니다. 첫째, 더 빠릅니다. AI는 자체적으로 코드 파일을 하나씩 읽어야 합니다. SMART TS XL 10만 개 이상의 문서를 0.3초 만에 검색합니다. 두 번째, 더 저렴합니다. 저희 서비스를 이용하지 않으면 AI가 전체 저장소를 읽고 토큰당 비용을 지불해야 합니다. 저희 서비스를 이용하면 AI는 정답만 읽습니다. 20%, 40%, 심지어 60% 이상 절약할 수 있습니다. 세 번째, 더 정확합니다. AI는 스스로 추측할 수 있지만, 저희 서비스를 이용하면 더 정확합니다. SMART TS XL모든 답변은 정확한 코드 라인까지 추적 가능합니다. 항상 증거가 존재합니다. 네 번째, 일관성. AI에게 같은 질문을 두 번 하면 두 가지 다른 답변이 나올 수 있습니다. 하지만 저희는 같은 질문, 같은 증거, 같은 답변을 항상 제공합니다. 다섯 번째, 완전성. AI는 자신의 범위 내에 있는 것만 인식합니다. SMART TS XL 모든 프로그램, 모든 필드, 모든 관계, 메인프레임과 분산 시스템까지 모두 파악합니다. 그리고 6명이나 되는 이 인공지능은 매일 더 똑똑해집니다. 왜냐하면 우리는 다른 누구도 갖지 못한 것을 가지고 있기 때문입니다. 바로 자체 학습형 MCP입니다. 특허 출원 중입니다. 이게 무슨 의미인지 설명해 드리겠습니다. 모든 회사에서 진정한 지식은 사람들의 머릿속에 있습니다. AB로 시작하는 프로그램이 결제 관련 프로그램이라는 것을 알고 계셨나요? M으로 끝나는 모듈이 수학 루틴이라는 것을요? 야간 작업이 아무도 기록해 두지 않은 명명 규칙을 따른다는 것을요? 오늘날, 그런 사람들이 회사를 떠나면 그 지식도 함께 사라집니다. 하지만 자체 학습형 MCP를 사용하면 누군가 "틀렸어요. 실제 작동 방식은 이렇습니다."라고 말하는 순간, MCP는 그것을 학습합니다. 그리고 그때부터 회사 전체가 그 내용을 알게 됩니다. 그렇다면 왜 그냥 ChatGPT를 코드에 적용하지 않으시나요? 코드를 읽는 AI와 코드를 아는 AI는 다르기 때문입니다. 제가 보여드리겠습니다. 모든 회사는 사람들의 머릿속에만 존재하는 지식으로 운영됩니다. 어떤 프로그램이 어떤 애플리케이션에 속하는지, 여기서 prod는 무엇을 의미하는지 알고 계신가요? 여러분의 AI 비서는 이런 것들을 전혀 알지 못합니다. 그래서 이 시스템은 오늘도, 내일도, 그리고 누구에게나 똑같은 실수를 반복합니다. 실제 사례를 하나 들어보죠. 다나는 자신의 AI에게 카드 잔액을 업데이트하는 ATM 프로그램을 요청합니다. AI는 40개의 프로그램을 반환하지만, 그중 절반은 ATM 프로그램이 아닙니다. 다나는 그 비밀을 알고 있습니다. ATM 프로그램은 모두 AB로 시작합니다. 아무도 이 사실을 기록해 두지 않았던 거죠. 자, 이제 스스로 학습하는 MCP를 만나보세요. SMART TS XL특허 출원 중이며 이미 개발이 진행 중입니다. 이 기술은 직원들이 이미 사용하고 있는 AI 도구(Claude, ChatGPT, Copilot 등) 내에서 모든 오류를 교훈으로 바꿔줍니다. 작동 방식은 다음과 같습니다. AI는 Dana가 "틀렸어요"라고 말하면 무언가 잘못되었다는 것을 알아차리고 즉시 답변을 수정합니다. 9개의 실제 ATM 프로그램이 있습니다. 그런 다음 간단한 질문을 몇 가지 합니다. AB는 항상 ATM을 의미하나요? 예외는 있나요? 모든 사람이 이 내용을 알아야 할까요, 아니면 당신만 알아야 할까요? 약 1분 정도 소요됩니다. 여기서 핵심은 바로 이것입니다. 무엇을 저장하기 전에, SMART TS XL 실제 코드와 대조하여 주장을 검증합니다. AB는 거의 500개의 메인프레임 프로그램, 작업 및 카피북에서 발견됩니다. 몇몇 자바 파일은 유사해 보일 뿐이므로 제외됩니다. 이는 소문이 아니라 검증된 사실입니다. 이 학습 내용은 간단한 카드 형태로 저장되어 다나가 즉시 활용할 수 있습니다. 회사 전체에 공유하려면 전문가 검토자에게 이메일 한 통만 전송하면 증거를 확인하고 클릭 한 번으로 승인할 수 있습니다. '결과를 표 형식으로 보기'와 같은 개인 설정도 즉시 적용됩니다. 2주 후, 요시는 완전히 다른 AI 도구를 사용하여 어떤 ATM 프로그램이 사기 검사를 호출하는지 묻습니다. 그는 AB 규칙에 대해 들어본 적이 없습니다. 하지만 알 필요도 없습니다. AI가 이미 알고 있고, 한 번에 정확하게 판단하여 어떤 학습 내용을 사용했는지 보여주기 때문입니다. 단 한 사람이 한 번만 가르쳤지만 모두가 혜택을 받습니다. 그리고 이는 신뢰를 기반으로 구축되었습니다. 학습 내용은 누구에게도 이미 가지고 있지 않은 접근 권한을 부여하지 않습니다. 상충되는 학습 내용은 즉시 감지되어 조용히 누적되지 않습니다. 학습 내용이 최신 상태가 아니면 누구든지 이의를 제기할 수 있으며 전문가가 최종 결정을 내립니다. 모든 변경 사항은 기록됩니다. 조직 입장에서 이는 엄청난 이점입니다. 전문가의 지식이 퇴직으로 인해 외부로 유출되는 일이 없어집니다. 신입 사원은 입사 첫날부터 전문가의 답변을 얻을 수 있습니다. 메인프레임 환경이든 분산 환경이든, 잘못된 결과와 재시도 횟수가 줄어들고 시간 낭비도 감소합니다. 또한 사용자가 많아질수록 모두에게 더 나은 결과를 제공합니다. SMART TS XL 자체 학습형 MCP를 활용하세요. 특허 출원 중이며 이미 개발에 들어갔습니다. 귀사의 지식을 한 번만 학습하면 모두와 공유할 수 있습니다.
돈 이야기를 해볼까요? 바로 여러분의 돈에 대해서요. 하지만 먼저, 짧은 영상 하나 보여드리겠습니다. AI 청구서를 소개합니다. 톰, 왜 우리 AI 청구서가 커피값과 월세보다 더 큰 거죠? 바로 AI 때문입니다. AI는 COBOL, JCL, Java, Python, 데이터베이스 스크립트를 읽고 하나의 질문에 답한 다음, 잊어버리고 다시 전부 읽어버립니다. 그러니까 우리는 똑같은 코드를 읽는 데 돈을 지불하는 셈이죠. 매번이나요? 네, 맞습니다. 이 영상을 보세요. 우편번호 입력란을 바꾸면 어떤 문제가 발생할까요? AI는 모든 코드를 읽지 않았습니다. 어디를 봐야 할지 이미 알고 있었던 거죠. 같은 AI, 같은 질문. 그런데 청구서는 더 적어졌습니다. AI에게 읽는 데 돈을 지불하지 마세요. 질문을 시작하세요. 재미있는 영상이지만, 이건 심각한 문제입니다. 회사에서 AI를 많이 사용하기 시작하면 비용이 엄청나게 많이 듭니다. 수억 달러를 AI에 투자하는 고객사도 알고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다. 여러분은 답이 아니라 읽는 데 돈을 지불하는 겁니다. AI에게 긴 작업을 맡겨 보세요. 50문장이나 되는 긴 요청을 주고 AI가 스스로 검색하고, 또 검색하고, 계속해서 검색하도록 하세요. 이 프로그램은 프로그램을 실행하고, 파일을 읽고, 내용을 잊어버렸다가 다시 읽기도 합니다. 그리고 읽는 모든 페이지에 대해 비용을 지불해야 합니다. 자, 이제 무슨 일이 벌어지는지 지켜보세요. SMART TS XL MCP. AI가 MCP에게 말을 걸기 시작하자 MCP는 "잠깐만요. 진정하세요. 토큰 아껴두세요. 제가 다 처리해 드릴게요."라고 말합니다. SMART TS XL 이미 존재하는 모든 것을 알고 있습니다. 수백만, 심지어 수십억 줄의 코드. 모든 규칙, 모든 관계, 모든 상호 참조, 모든 데이터 흐름. 복잡성 분석까지. 이 모든 것이 당신의 것입니다. 당신이 소유하고 있죠. 그리고 질문하는 데는 단 한 푼도 들지 않습니다. AI는 한 번만 질문하고 정확한 답을 가져다줍니다. 이를 통해 20%에서 60% 이상까지 비용을 절감할 수 있습니다. 제 목표는 당신의 비용을 절감하는 것입니다. 이것이 핵심입니다. 그렇다면 당신 규모의 회사에는 어떤 의미가 있을까요?
귀사의 코드 라인 수가 수천만 줄이든, 수억 줄이든, 심지어 수십억 줄이든, AI 비용의 상당 부분은 해당 코드를 읽는 AI 작업에 소요됩니다. 코드가 여전히 메인프레임에 있든, GitHub나 GitLab으로 옮겨졌든, AI는 동일한 방식으로 작동합니다. 검색하고, 파일을 열고, 코드를 읽습니다. 그리고 AI가 코드를 읽을 때마다, 읽을 때마다, 읽는 모든 라인에 대한 비용을 지불해야 합니다. SMART TS XL 이미 모든 플랫폼의 모든 언어로 된 모든 줄을 읽고 이해하고 연결했습니다. MCP 서버인 ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini 또는 Grok을 통해 간단히 질문할 수 있습니다. SMART TS XL 읽는 대신. 첫째, 몇 초 만에 정확한 줄을 찾아냅니다. 전체 파일이 아니라, 문맥상 앞뒤 줄과 일치하는 줄만 찾아냅니다. 저희 테스트에서는 131,000개의 문서를 0.3초 만에 검색했습니다. 둘째, 일반 텍스트 검색으로는 불가능한 질문을 할 수 있습니다. 복잡한 불리언 논리, 서로 인접한 단어, 동의어, 전체 코드 블록, 주석이 아닌 코드만, 심지어 사용자가 직접 정의한 필드까지. 단 하나의 정확한 질문으로 수천 개의 불필요한 일치 항목을 찾아냅니다. AI는 읽고 걸러내기만 하면 됩니다. 셋째, SMART TS XL 이미 모든 관계를 알고 있습니다. 어떤 작업이 어떤 프로그램을 실행하는지, 어떤 프로그램이 어떤 프로그램을 호출하는지, 어떤 카피북, 어떤 큐, 어떤 테이블, 어떤 트리거를 사용하는지까지 모두 파악합니다. 메인프레임, Java, .NET, Python, 데이터베이스 등 모든 환경에서 마찬가지입니다. AI는 코드를 읽어서 관계를 재구성하는 것이 아니라, 필요한 정보를 요청하기만 하면 됩니다. 복잡성, 영향, 이력 또한 이미 계산되어 있으므로, 새로운 AI 세션은 처음부터 다시 시작하는 대신 스마트하게 출발합니다. 그 결과, 메인프레임에서는 60% 이상, 다른 저장소에서는 약 20%의 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다. 1천만 달러를 AI에 투자하면 2백만 달러를 절약할 수 있고, 1억 달러를 투자하면 2천만 달러, 10억 달러를 투자하면 2억 달러를 절약할 수 있습니다. AI는 이미 여러분의 코드를 읽고 있습니다. SMART TS XL전체 저장소가 아닌 답변만 읽어옵니다. 얼마나 절약할 수 있는지 확인해 보세요. in-com.com/savings에서 실시간 상담을 예약하세요.
그 봉투는 조금 더 밀봉된 상태로 유지되지만, 모든 것을 기다릴 필요는 없습니다. 이미 가지고 계신 버전에는 AI가 포함되어 있습니다. SMART TS XL 오늘 소개해 드릴 기능은 도움말 채팅, 피드백, 그리고 AI에게 질문하기입니다. 먼저, 완전히 새로운 기능인 도움말 채팅을 소개합니다. 앱 내에서 클로드와 직접 채팅할 수 있습니다. SMART TS XL검색 기능을 구축하는 데 도움이 되며, 사용하면서 제품 사용법을 익힐 수 있습니다. 신규 기능 SMART TS XL제품 전문가에게 무엇이든 물어볼 수 있는 지원 전문가 채팅입니다. 도움말에 바로 내장되어 있습니다. 열려면 상단 메뉴에서 도움말을 클릭하세요. 그런 다음 사용자 아래에서 지원 전문가 채팅을 선택하세요. 공식 담당자가 답변해 줍니다. SMART TS XL 사용 중인 버전의 문서와 IN-COM 자체 지원 지식을 활용해 보세요. 스크린샷과 로그 파일도 질문에 첨부할 수 있습니다. 실제 질문을 하나 해보겠습니다. 세금이 포함된 필드에 단일 문자를 이동한 모든 위치를 어떻게 찾을 수 있을까요? 보내기를 클릭하면 문서에서 검색 결과를 보여줍니다. 정답은 근접 검색입니다. 이동, 2, 그리고 세금이 포함된 필드를 차례로 검색하면 됩니다. 2에 따옴표가 필요한 이유와 주석을 검색 결과에서 제외하는 방법이 설명되어 있습니다. 또한, 문서에 이미 명시된 기능을 결합하는 경우 알려주므로 테스트해 볼 필요가 있습니다. 도움말을 클릭하고 전문가 채팅을 선택하여 질문해 보세요.
둘째, 피드백입니다. 내부 관계자분들의 의견을 보내주세요. SMART TS XL그리고 그 순간, "주문 접수 완료!"라는 이메일을 받게 됩니다. 그리고 바로 AI 전문가 지원 담당자의 답변을 받아보실 수 있습니다. 기다릴 필요가 없습니다. 새로운 소식을 전해드립니다. SMART TS XL예상치 못한 문제가 발생하면 지금 보고 계신 화면에서 바로 알려주실 수 있습니다. 몇 분 안에 전문가의 답변을 이메일로 받아보실 수 있습니다. 한번 해볼까요? 코드에서 'read'라는 단어를 검색해 봤지만 아무것도 나오지 않습니다. 예상했던 결과가 아니죠. 그래서 상단 바에 있는 피드백 버튼을 클릭합니다. 영역을 선택하고 검색한 다음, 슬픈 얼굴 아이콘을 선택합니다. 그리고 IN-COM에 어떤 문제가 발생했는지 직접 작성해서 보내주시면 됩니다. IN-COM에서 간단한 감사 인사를 받고 다시 업무에 복귀합니다. 그러면 백그라운드에서 서비스 데스크에 자동으로 티켓이 생성됩니다. 저희의 새로운 AI 지원 담당자가 티켓을 읽고 문제를 확인합니다. SMART TS XL 사용자 가이드와 과거 지원 답변을 참고하여 답변을 작성해 줍니다. 마치 최고의 지원 엔지니어에게 직접 듣는 것과 같습니다. 특히 새로운 부분에서는 AI 지원 에이전트가 바로 답변을 제공합니다. 메시지를 어떻게 이해했는지 알려주고, 잘못된 부분이 있으면 수정해 달라고 요청합니다. 따라서 모든 피드백은 두 가지 역할을 동시에 수행합니다. 지원팀이 후속 조치를 취하는 실제 티켓을 생성하고, 전문가의 답변을 즉시 제공하여 기다릴 필요 없이 작업을 계속할 수 있도록 합니다. 문제를 보고하고, 답변을 받고, 작업을 계속하세요. 이것이 바로 시스템에 내장된 지원입니다. SMART TS XL.
세 번째로, 코드 한 줄, 전체 프로그램, 또는 여러 프로그램을 동시에 AI에게 질문할 수 있습니다. 원하는 모델을 선택하거나, 미리 만들어진 프롬프트를 사용하거나, 직접 프롬프트를 작성할 수도 있습니다. 살펴보세요. 작업별로 분류된 미리 만들어진 프롬프트 라이브러리가 있습니다. 코드 이해 및 문서화, 디버깅 및 최적화, 현대화, 순서도 작성 등 다양한 프롬프트가 있습니다. 연필 아이콘을 클릭하여 프롬프트 내용을 정확히 확인하고 필요에 맞게 편집하세요. 검색 결과에서 Ask AI를 열면 AI가 코드를 분석합니다. 대화형 모드는 하나의 프로그램에서 실행되며, 답변이 화면에 바로 표시됩니다. 프롬프트를 테스트하는 가장 좋은 방법입니다. 백그라운드 모드는 여러 프로그램 또는 모든 프로그램에서 동일한 프롬프트를 실행합니다. 이제 AI가 읽을 내용을 선택하세요. 각 프로그램의 모든 줄, 검색 결과 줄만, 또는 검색 결과 줄과 컨텍스트를 함께 읽을 수 있습니다. 앞뒤로 5줄씩 또는 필요한 만큼 추가할 수 있습니다. 줄 수가 적을수록 더 명확한 답변을 얻을 수 있고 비용도 절감됩니다. Gemini 이미지 생성기를 사용하면 Ask AI가 그림도 그려줍니다. 비즈니스 규칙 흐름도 프롬프트를 선택하면 COBOL 프로그램의 비즈니스 규칙이 어떻게 상호 작용하는지 그림으로 확인할 수 있습니다. 또는 확장된 JCL 작업을 선택하면 전체 흐름을 볼 수 있습니다. 작업 시작부터 모든 단계, 모든 프로시저, 모든 반환 코드 검사, 그리고 작업 종료까지 모든 과정을 확인할 수 있습니다. 이미지를 다운로드하여 어디든 활용하세요. AI에게 문의하세요. SMART TS XL어떤 모델이든, 프롬프트든, 코드든 모두 사용 가능합니다. 버전 13에서 지금 바로 만나보세요.
MCP를 보셨죠? 모든 수정 사항을 통해 학습하는 모습을 보셨을 겁니다. 자동차에서 나온 한 문장이 전체 프로젝트로 발전하는 것을 보셨을 겁니다. 이것이 시작이었습니다. 앞으로 무엇이 기다리고 있을까요? 더욱 흥미진진하고, 더 큰 비용 절감 효과와 최첨단 기술이 기다리고 있습니다. 제가 지금 소개하려는 것을 가장 먼저 보시는 분들이 바로 여러분입니다. 이 순간을 여러분과 함께 나눌 수 있게 되어 정말 기쁩니다. 스마트 지식 시스템, SMART KS를 소개합니다. IN-COM은 여러분이 AI를 통해 미래를 선도하고, 가능성을 발견하고, 이를 활용하고, 미래를 만들어갈 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. 그리고 우리는 여러분과 함께 그 미래를 만들어가고 싶습니다. 오늘 여러분은 단순한 첫 공개 이상의 것을 경험하게 될 것입니다. 우리가 함께 만들어갈 무언가의 시작점에 서 계십니다. 우리는 함께 앞으로 IT 팀의 업무 방식을 새롭게 정의할 것입니다. 이것은 엄청난 변화입니다. 더욱 심층적인 학습, 더욱 강력한 자기 계발, 그리고 더욱 큰 토큰 절감 효과. 이번 새로운 개발로 SMART KS 시스템은 한 단계 더 나아가 토큰 사용량을 획기적으로 줄여 AI의 속도를 높이고, 더 나은 결과를 제공하며, 비용을 크게 절감할 수 있게 될 것입니다. 그리고 더 많은 기능이 있습니다. 이 혁신에 대한 또 다른 특허가 출원 중입니다. 저희가 개발해 온 것을 보여드리겠습니다. 지금까지 여러분의 AI 비서는 다음과 같은 수준에 도달했습니다. SMART TS XL 저희 MCP를 통해 가능했습니다. 질문을 던지면 정확한 답변을 얻고, 나머지 생각은 스스로 했습니다.
자, 이제 훨씬 더 큰 것이 있습니다. SMART KS 에이전트를 소개합니다. KS는 지식 시스템(Knowledge System)의 약자입니다. 이 에이전트는 MCP가 할 수 있는 모든 것을 할 수 있을 뿐만 아니라 그 이상의 기능도 제공합니다. 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않고, 모든 작업을 수행합니다. 에이전트 내부에는 네 가지 핵심 요소가 있습니다. 그리고 그 바로 옆에는 하나가 더 있습니다. 하나, 모든 것. SMART TS XL 첫째, 도구입니다. 검색, 상호 참조, 필드 추적, 복잡성 분석 기능을 제공합니다. 메인프레임과 분산 코드 전반에 걸쳐 모든 프로그램과 모든 관계를 관리합니다. 둘째, 인증된 스킬입니다. 각 스킬은 IN-COM에서 사전 구축 및 테스트된 프로그램이자 역량입니다. 특정 작업을 수행하고 매번 동일한 결과를 제공합니다. 에이전트에는 이러한 스킬 라이브러리가 함께 제공됩니다. 일부 스킬은 특정 클라이언트를 위해 구축될 수 있으며, 라이브러리는 지속적으로 확장됩니다. 셋째, 코딩 샌드박스입니다. 작업에 새로운 기능이 필요할 때 AI는 어떤 언어로든 간단한 프로그램을 작성하고 에이전트 내에서 안전하게 실행합니다. 해당 프로그램은 저장됩니다. 다음에 필요할 때 에이전트는 다시 작성하는 대신 저장된 프로그램을 재사용합니다. 아무도 사용하지 않는 프로그램은 90일 후 삭제됩니다. 검증된 프로그램은 승인되어 인증된 스킬이 될 수 있습니다. 넷째, 저장된 지식입니다. 사용자가 승인한 보고서, 출력물, 코드 스니펫은 지식 기반에 저장됩니다. 따라서 지난주에 동일한 정보를 요청한 경우 이미 저장되어 있습니다. 에이전트 옆에는 SMART KS 지식 시스템이 있습니다. 여기에서 사용자는 작업을 검토하고 보존할 내용을 선택합니다. 네, 맞습니다. 이 보고서는 모두에게 유익합니다. 승인된 정보는 저장되고 색인화되어 바로 확인할 수 있습니다. SMART TS XL 자체 데이터 유형으로 정의되어 있어 즉시 찾을 수 있습니다. 에이전트에 작업을 부여하는 방법은 네 가지입니다. Claude 또는 에이전트에 연결된 모든 LLM에서, SMART KS 웹 앱의 프롬프트 상자에서, 또는 어떤 언어든 어떤 시스템에서든 프로그램 호출을 통해 부여할 수 있습니다. 마이크로서비스, 앱, 프로세스 등 어떤 방식이든 상관없습니다. 또는 에이전트가 자체적으로, 예약된 시간에 또는 이벤트에 의해 트리거되도록 설정할 수도 있습니다. 예를 들어, 누군가 데이터베이스에 새 필드를 추가했다고 가정해 보겠습니다. 그러면 SMART KS가 해당 필드를 확인합니다. 명명 규칙을 준수하는지, 유사한 필드가 이미 사용 중인지 등을 확인합니다. 또는 JCL 작업이 한밤중에 충돌했다고 가정해 보겠습니다. 이 충돌로 인해 SMART KS가 오류를 조사합니다. 어떤 문제가 발생했는지, 어디에서 오류가 발생했는지, 필요한 오류 코드는 무엇인지 등을 확인합니다. 따라서 아침이 되면 이미 수정 작업이 진행 중입니다. 이제 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 댈러스에 있는 개발자가 책상에 앉아 SMART KS 에이전트에 연결된 Claude를 열고 전체 프로젝트에 대한 긴 요청을 입력합니다. 질문이 아니라 전체 프로젝트입니다. 전송 버튼을 클릭하면 요청이 에이전트에 도달합니다. 상담원은 하나 또는 여러 개의 LLM과 협력하여 각 작업에 가장 적합한 LLM을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 COBOL에 능숙한 LLM과 문서 작성 또는 순서도 작성에 능숙한 LLM을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 토큰 비용을 절감하고 상담원이 사용할 LLM을 직접 제어할 수 있습니다. 먼저 상담원은 선택한 LLM을 사용하여 요청을 분석합니다. 이제 해당 LLM은 상담원이 수행할 수 있는 모든 작업을 파악합니다. 그런 다음 함께 작업을 계획하고 단계별로 진행합니다. 이 인증된 스킬을 실행하고, 이러한 기능을 활용하세요. SMART TS XL 도구를 활용하세요. 승인된 지식을 가져오세요. 지난주에 저장한 보고서를 재사용하세요. 샌드박스에서 간단한 스크립트를 작성하고 작업이 완료될 때까지 단계별로 실행하세요. 핵심은 바로 이것입니다. 이 모든 작업은 에이전트 내부, 즉 여러분의 코드에서 실행됩니다. SMART TS XL인증된 기술, 도구, 스크립트, AI가 방금 작성한 내용까지 모두 바로 실행됩니다. 사용자의 코드를 AI에 입력할 필요가 없으므로 토큰 비용이 발생하지 않습니다. 모든 작업이 완료되면 에이전트가 하나의 완성된 답변으로 정리합니다. 댈러스에 있는 개발자는 모든 정보를 받아볼 수 있습니다. 얼마나 많은 작업이 수행되었는지, 몇 개의 프로그램이 실행되었는지는 알 수 없습니다. 따라서 토큰 비용도 적게 듭니다. 보고서가 유용하다면 SMART KS 지식 시스템에 게시하여 모든 사람이 활용할 수 있도록 할 수 있습니다. 다음에 같은 답변이 필요한 사람은 누구나 즉시 답변을 얻을 수 있습니다. 모든 노력이 지속적으로 결실을 맺는 것입니다. SMART KS는 지식 시스템입니다. 단 한 번의 요청으로 완성된 결과물을 메인프레임과 분산 시스템에서 모두 제공합니다. IN-COM Data에서 곧 출시됩니다. 우리는 오늘 하나의 아이디어로 시작했습니다. 여러분의 의견이 곧 현실이 됩니다. 오늘 여러분은 SMART KS를 통해 무엇을 할 수 있는지, 그리고 곧 어떤 일이 펼쳐질지 가장 먼저 확인하셨습니다. IN-COM과 고객은 함께 AI를 최대한 활용할 준비가 되어 있습니다. 이제 여러분의 차례입니다. 의견을 말씀해 주세요.

