Basta dizer. Capítulo por capítulo.
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Leia a transcrição deste capítulo.
Bom dia a todos e sejam bem-vindos. Meu nome é Shlomo Friman, da IN-COM Data Systems. E nos bastidores está Ami Sadeh, CTO, e toda a sua incrível equipe de desenvolvimento. Olá pessoal, obrigado. Hoje é o dia pelo qual trabalhamos por muito tempo. Por muitos anos, vocês confiaram em nós. SMART TS XL Para ajudar você a entender seu código. Milhões de linhas, alguns de vocês bilhões de linhas. Mainframe, distribuído, COBOL, Java, bancos de dados, tudo isso. Você pesquisa, explora, encontra, analisa, fluxogramas, complexidade. Muitos de vocês se tornaram verdadeiros especialistas no que chamamos de usuários avançados, e agradecemos por isso. Hoje, algo muda, e é algo grande. E se você não precisasse pesquisar nada? E se você pudesse simplesmente dizer? Imagine o seguinte: pegue seu celular, abra o Claude e diga: "Onde o código tributário é atualizado em todas as plataformas e sistemas da empresa?" Pronto, você entendeu. E se você pudesse dizer: "Me dê uma lista de todos os programas COBOL que abrem arquivos sem verificar o status do arquivo"? Ou, se desativássemos esses três conjuntos de dados, qual seria o efeito cascata? O que deixaria de funcionar? Diga você mesmo. SMART TS XL Faz o trabalho por você. É simples assim. Não são apenas chatbots fazendo suposições. É a IA que você já usa e confia, como ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, trabalhando em conjunto com... SMART TS XL e seu servidor MCP. Cada resposta é rastreada até a linha exata de código, a evidência. E aprende, corrige uma vez e, a partir daí, toda a empresa recebe a resposta correta. E como a IA lê apenas o que precisa, sua conta de IA diminui drasticamente. 20, 40% ou mais. Agora, eu sei que nem todos vocês viram isso ou têm isso ainda. Tudo bem. Está chegando muito em breve. Hoje, vamos mostrar a vocês o que é possível, o que está logo ali, em uma ou duas semanas. Então, vamos fazer algo um pouco diferente. Em vez de começar com o que vocês poderiam fazer hoje e construir a narrativa com um grande "uau", vamos começar com o "uau" e depois mostrar como chegamos lá. Uma ressalva: esta palestra tem 30 minutos do início ao fim. No minuto 31, revelaremos a tecnologia mais recente em que estamos trabalhando e vocês serão os primeiros a vê-la. Certo. Deixe-me mostrar agora o que aconteceu esta manhã enquanto eu dirigia para o trabalho e como eu poderia fazer o "Apenas Diga Isso" funcionar para mim. Deixe-me mostrar.
Neste exemplo, vamos falar sobre o poder de conectar seu LLM favorito ao conector MCP do SMART TS XLVocê pode ver que o MCP de SMART TS XL concede acesso aos LLMs para executar todas as principais habilidades, tarefas, características e funções de SMART TS XLBasicamente, você tem o LLM com todo o conhecimento de como operar. SMART TS XL para executar qualquer tarefa que desejarmos. Agora, vamos analisar a tarefa. Vamos analisar a tarefa em questão. Enquanto você dirige, você abre seu telefone, escolhe, neste caso, Claude, e diz: expanda o campo do código tributário, código tributário WS, de dois para três bytes. Encontre todos os programas, copybooks, jobs JCL e arquivos que ele afeta. Diga-me o que precisa ser alterado, qual a complexidade de cada programa e quantas horas levará. E me dê um plano de projeto faseado com os riscos. Ah, e eu quero esse relatório com código de cores na minha caixa de entrada quando eu chegar ao escritório, por favor. Como você pode ver, começou a funcionar imediatamente. E enquanto eu dirigia com segurança, sem pressa, para o escritório, sem pressa, terminou e gerou um relatório em PDF. Eu então pedi para enviarem esse relatório em PDF para o meu e-mail. E vamos dar uma olhada no que me enviaram por e-mail. Vou ao meu Outlook, abro o e-mail e olho para este arquivo que ele criou. Você pode ver que o arquivo tem código de cores, fácil de ler. É a expansão para três bytes. Ela me informa quantas horas, quantos dias, a complexidade dos programas, os campos encontrados, os campos afetados, se os programas foram movidos ou para onde estão sendo movidos. Também encontrou todos os programas afetados e informa se a análise de complexidade é média, alta, média-baixa ou média-alta. E apresenta um plano de projeto com as etapas exatas de início, design, codificação, teste, implantação e um resumo dos riscos e pendências. Portanto, isso definitivamente muda o jogo, pois permite que um usuário simplesmente expresse suas necessidades a um LLM e especifique exatamente o que deseja. E então o LLM, juntamente com o SMART TS XL O MCP pode usar todas as ferramentas, recursos e funções disponíveis para SMART TS XL para executar até mesmo tarefas monumentais. Pode levar um minuto, pode levar dois minutos, mas estamos falando de economizar semanas e meses de trabalho em cada solicitação. Espero que isso ajude. E quem estiver interessado em mais informações, fique à vontade para entrar em contato. Antigamente, os desenvolvedores tinham um ditado: "você vê o que você recebe". Bem, com SMART TS XLEntão, criamos uma nova, que se tornou nossa marca registrada. Você diz o que recebe. Mas como essa mágica aconteceu?
Como é possível que eu simplesmente fale ao meu telefone ou ao meu computador, ou digite o que eu quero? SMART TS XL Faz todo o trabalho para mim? Vamos lá. Todo mundo sabe o que é um LLM. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, uma IA superinteligente. E todo mundo sabe SMART TS XL, todo o seu código indexado e pesquisável em segundos. Mas o segredo está no meio, no IN-COM. SMART TS XL Servidor MCP. MCP significa Protocolo de Contexto de Modelo. Palavras complicadas. Mas o que isso realmente significa? Entre nós, é um intermediário, um intermediário que sabe tudo o que há para saber sobre SMART TS XLE eu digo tudo mesmo. Melhor até do que eu e a Ami, cada recurso, cada função, cada ferramenta — busca, sinônimos, referências cruzadas, relatórios, fluxogramas, rastreamento de campos — tudo está integrado. Como? Nós da IN-COM fornecemos arquivos de contexto. Tudo o que você precisa saber sobre SMART TS XLE tudo o que precisa saber sobre você, o cliente, o que você carregou, seus tipos de dados, produção e teste, mainframe e distribuído. Ele sabe tudo. Agora, você faz um grande pedido ao LLM. Se eu alterar este campo, qual será o efeito cascata? Mostre-me todos os lugares que precisam ser alterados e me dê o plano completo do projeto. O LLM se comunica com o MCP e juntos elaboram um plano. Para obter essa resposta, precisamos de cinco pesquisas, 18 referências cruzadas e uma verificação de complexidade. Então o MCP entra em SMART TS XL por meio de nossas APIs, ele retorna exatamente o que o LLM precisa. Milhões, até bilhões de linhas de código. E aqui está a parte que economiza seu dinheiro. Normalmente, um LLM precisa trabalhar muito para coletar informações, o que consome muitos tokens. No nosso caso, o MCP faz todo o trabalho pesado e entrega tudo ao LLM de bandeja, economizando milhões e milhões de tokens para você. Em resumo, esse é o MCP. Agora que você sabe como funciona, vamos colocá-lo em prática.
Três perguntas. Fácil, mais difícil e muito difícil. Veja só. Primeiro, uma fácil. Eu digito: encontre todos os lugares onde calculamos impostos ou juros. Claude pergunta ao MCP e o MCP executa uma busca em SMART TS XLVeja só. Quase 4,000 programas de produção pesquisados em três centésimos de segundo. 113 programas calculam impostos. Mais de 2,000 resultados. E juros? Quase nada. Apenas um programa. Uma resposta concreta em segundos. Agora, um desafio maior. Rastrear o campo do código tributário. Quem o utiliza, o que ele afeta e como ele flui pelos subsistemas. O MCP encontra o campo, executa uma referência cruzada em dois níveis de profundidade e verifica os jobs que o executam. Sete programas compartilham esse campo. Um grande programa central. Mais de 10,000 linhas com quase 600 chamadas de consulta. E todos estão interligados por meio de copybooks e procedimentos compartilhados, não por chamadas de programa. Isso é algo que você jamais veria apenas lendo o código. E agora, o desafio realmente difícil. Mostrar-me cada ligação entre o mainframe e os sistemas distribuídos para processamento de pagamentos. Com os riscos envolvidos. 16,000 documentos pesquisados. Então, o MCP segue o rastro. Um job JCL executa um programa COBOL. Uma ponte MQ lê a fila. Um serviço Java a captura, chama um worker .NET e grava em dois bancos de dados: SQL Server e Oracle. Cada etapa é encontrada na origem. E os riscos? Os nomes das filas não correspondem entre o lado COBOL e o lado Java. Os nomes dos jobs divergem. E a leitura da MQ não é protegida, então uma mensagem pode se perder. Esse é o tipo de problema que leva semanas para uma equipe encontrar. Fácil, mais difícil, muito difícil. Mesmo chat. É só dizer. Fácil, médio e difícil foram o aquecimento. Agora vamos ao que interessa. Uma solicitação de mudança real. Em código de produção real e funcional, que higienizamos do início ao fim. Aqui está a exigência do meu gerente: o tipo de conta do cliente tem dois caracteres hoje, como ST e PA. Precisa passar a ter três. Encontre cada ocorrência e cada grafia. Rastreie cada programa, chamada, job JCL, conjunto de dados e classificação que ele toca. Elabore as alterações de código. E prove quantos tokens... SMART TS XL salva enquanto faz isso. Eu colei essa solicitação no Claude. Exatamente como está escrito. Claude está conectado ao SMART TS XL Servidor MCP. Você pode vê-lo aqui, em conectores. Eu aperto Enter e ele inicia. Ele carrega o SMART TS XL contexto, depois pesquisa 146,000 membros em cerca de 3 segundos. Menos de meia hora depois, temos três entregáveis. Primeiro, o relatório de tokens. Com o SMART TS XL Com o MCP, todo o trabalho consumiu cerca de 340,000 tokens. Sem ele, a IA teria que ler o código-fonte por conta própria. Quase 2 milhões de tokens. Isso é mais do que o que cabe em um contexto de 1 milhão de tokens. Uma economia de 83%. Em uma única alteração. Números impressionantes. Em dólares, uma alteração parece pequena. De cerca de US$ 4 a US$ 50 economizados, dependendo do modelo. Agora, multiplique isso por mil desenvolvedores, cem tarefas por dia e agentes de IA rodando 24 horas por dia, 7 dias por semana, no seu mainframe. Isso representa dezenas de milhões de dólares por ano ou mais. É fantástico e fará maravilhas para nossos clientes. Em segundo lugar, o relatório de impacto para a gerência. Uma página que diz tudo. 13 programas, 3 copybooks, 53 jobs, 2 arquivos VSAM em 8 branches e 9 classificações. O mapa de efeito cascata mostra exatamente como os dados fluem. Cada programa com seu tamanho e complexidade. A classificação? Média. O esforço? Cerca de 28 dias de trabalho. E captou o que uma busca textual não detectaria. Uma chave codificada sem nome de campo e 18 campos semelhantes que não devem ser alterados. E a cereja do bolo? As alterações sugeridas. Um arquivo para cada programa. Copybook e membro JCL. 115 alterações no total. Vermelho é a linha antiga. Verde é a nova. Com a justificativa. O copybook. O programa. O procedimento, onde o comprimento do registro passa de 63 para 64. E o cartão de classificação, onde a chave passa de 8 para 9. Nada no código-fonte foi alterado. E pense nisso. Poderíamos ter os programas, JCLs e procedimentos completos prontos para revisão de produção. Isso é realmente promissor. Um único prompt. Menos de meia hora. Uma análise de impacto completa, as alterações no código e 83% menos tokens. Isso é... SMART TS XL Com o servidor MCP.
Ok. Isso foi muita informação para processar. Muita mesmo. Então, vamos dar uma pausa e nos divertir um pouco. Preparei três vídeos curtos para vocês. Enquanto assistem, pensem com qual deles vocês mais se identificam. No final, vou pedir que levantem as mãos. Agora, esses bonequinhos de palito podem não parecer grande coisa, mas os problemas que representam são muito, muito reais. Eu já trabalhei em grandes organizações e posso afirmar que essas coisas acontecem todos os dias. Vamos dar uma olhada. Ei, Tom, rapidinho. Os auditores querem todos os programas que mexem com números de previdência social. Até segunda-feira. Segunda-feira? Linda, é sexta-feira. São 16h55. Querida, cancela a viagem para o lago. Estarei em casa em março. Tom, larga o saco de dormir. Presta atenção nisso. Encontra todos os programas que mexem com números de previdência social. Mostra os campos, os arquivos e os riscos. Manda para o Tom. Espera, você pode só falar? Só falar. Igual. SMART TS XLE faz todo o trabalho. Terminou? São 4.57. Vai pra casa, Tom. Lake, aí vou eu. Bem-vindos de volta ao Cozinhando com Código. Hoje vamos fazer uma análise de impacto clássica. Você vai precisar de 4,000 programas, 12 analistas, 300 post-its e deixar cozinhando em fogo baixo por seis semanas. Seis semanas? Mamma Mia! Deixa eu te mostrar um atalho. Execute uma análise de impacto completa na conta número. Cada programa, cada arquivo. Apresente tudo direitinho. E aqui está uma que eu pedi antes. Você acabou de dizer? Só diga. SMART TS XL faz todo o trabalho. Ok, pessoal, quanto tempo vocês estimam para a conversão do banco de dados? Bem, primeiro fazemos um inventário de cada programa. Depois, verificamos cada tabela. Em seguida, cruzamos todas as informações. Eu diria três semanas. Só para a estimativa. Dave, vire-se. Essa é a estimativa? Horas, riscos, complexidade. Eu só digitei o que queria e o programa fez todo o trabalho. Então, o que fazemos com as outras três semanas? Comece o projeto, Dave. Pare de clicar. Comece a perguntar.
Então, aqui está a pergunta que sempre me fazem: por que não usar o ChatGPT, o Claude ou qualquer outra IA diretamente no meu código? Por que eu precisaria de algo? SMART TS XL E o MCP? Ótima pergunta. Porque a diferença é enorme. Deixe-me dar seis razões. Primeiro, mais rápido. Por si só, uma IA precisa ler seu código arquivo por arquivo. SMART TS XL Pesquisa mais de 100,000 documentos em um terço de segundo. Segundo, mais barato. Sem nós, a IA lê todo o repositório e você paga por cada token. Conosco, ela lê apenas a resposta. Economia de 20, 40, até mais de 60%. Terceiro, mais preciso. Uma IA sozinha pode adivinhar. Com SMART TS XLCada resposta é rastreada até as linhas exatas de código. Sempre há evidências. Quatro, consistência. Faça a mesma pergunta a uma IA duas vezes e você poderá obter duas respostas diferentes. Conosco, mesma pergunta, mesma evidência, mesma resposta. Sempre. Cinco, completude. Uma IA só vê o que cabe em sua janela. SMART TS XL Analisa todos os programas, todos os campos, todos os relacionamentos, tanto em mainframe quanto em sistemas distribuídos. E, a cada dia, fica mais inteligente. Porque temos algo que ninguém mais tem. Um MCP de autoaprendizagem. Patente pendente. Veja o que isso significa. Em todas as empresas, o verdadeiro conhecimento reside na cabeça das pessoas. Você sabia que programas que começam com AB são pagamentos? Que módulos que terminam em M são rotinas matemáticas? Que as tarefas noturnas seguem uma regra de nomenclatura que ninguém nunca anotou? Hoje, quando essas pessoas saem da empresa, esse conhecimento se perde. Com o MCP de autoaprendizagem, na primeira vez que alguém diz "isso está errado", e explica como funciona na prática, o MCP aprende. E a partir daí, toda a empresa fica sabendo. Então, por que não usar o ChatGPT no seu código? Porque uma IA que lê seu código não é a mesma coisa que uma IA que o conhece. Deixe-me mostrar. Toda empresa funciona com base em conhecimento que existe apenas na cabeça das pessoas. Quais programas pertencem a qual aplicação? O que "prod" realmente significa aqui? Seu assistente de IA não sabe nada disso. Então, comete o mesmo erro hoje, amanhã e para todos. Aqui está um exemplo real. Dana pede à sua IA os programas de caixa eletrônico que atualizam o saldo do cartão. Ela retorna 40 programas, mas metade deles não são de caixa eletrônico. Dana sabe o segredo. Aqui, os programas de caixa eletrônico começam com as letras AB. Ninguém nunca anotou isso. Agora, conheça o MCP de autoaprendizagem para SMART TS XLEstá com patente pendente e já está em desenvolvimento. Transforma cada erro em uma lição, diretamente nas ferramentas de IA que sua equipe já utiliza: Claude, ChatGPT, Copilot e outras. Funciona assim: a IA percebe que algo está errado porque Dana diz "isso está errado". Ela corrige a resposta imediatamente. Nove programas de caixa eletrônico reais. Em seguida, faz uma rápida rodada de perguntas: "AB sempre significa caixa eletrônico? Há alguma exceção? Todos devem aprender isso ou apenas você?". Leva cerca de um minuto. E aqui está a parte inteligente: antes de salvar qualquer coisa, SMART TS XL A IA verifica a alegação comparando-a com o código real. O critério AB aparece em quase 500 programas de mainframe, jobs e copybooks. Alguns arquivos Java apenas parecem semelhantes, então são excluídos. Não é um boato. É um fato comprovado. A lição é salva como um cartão simples e funciona imediatamente para Dana. Para compartilhá-la com toda a empresa, um revisor especialista recebe um e-mail, vê as evidências e aprova com um clique. Preferências pessoais, como exibir meus resultados em uma tabela, são aplicadas instantaneamente, exclusivamente para você. Duas semanas depois, Yossi, em uma ferramenta de IA completamente diferente, pergunta quais programas de caixa eletrônico acionam a verificação de fraude. Ele nunca ouviu falar da regra AB. Ele não precisa. A IA já sabe, acerta na primeira tentativa e mostra qual lição utilizou. Uma única pessoa a ensinou uma única vez. Todos se beneficiam. E tudo é construído com base na confiança. Uma lição nunca pode dar a ninguém acesso que já não possua. Lições conflitantes são detectadas, nunca acumuladas silenciosamente. Se uma lição ficar desatualizada, qualquer pessoa pode contestá-la e um especialista decide. Cada alteração é registrada. Para a organização, isso é enorme. O conhecimento especializado deixa de se perder quando as pessoas se aposentam. Os novos contratados recebem respostas de especialistas desde o primeiro dia. Menos resultados incorretos, menos tentativas, menos tempo perdido, tanto em código mainframe quanto em código distribuído. E quanto mais pessoas o utilizam, mais inteligente ele se torna para todos. SMART TS XL Com o MCP de autoaprendizagem. Patente pendente. Já em desenvolvimento. O conhecimento da sua empresa. Aprendido uma vez. Compartilhado com todos.
Vamos falar de dinheiro. Do seu dinheiro. Mas primeiro, um pequeno vídeo. Conheça a Conta da IA. Tom, por que nossa conta da IA é maior que o orçamento do café e o aluguel? É a IA. Ela lê COBOL, JCL, Java, Python, scripts de banco de dados para responder a uma pergunta, depois esquece e lê tudo de novo. Então, pagamos para ela ler o mesmo código. Todas as vezes? Sim. Veja só. O que quebra se eu mudar os campos do CEP? Ela não leu tudo. Ela já sabia onde procurar. Mesma IA. Mesmas perguntas. Conta menor. Pare de pagar sua IA para ler. Comece a perguntar. É um vídeo engraçadinho. Mas este é um assunto sério, pessoal. Quando sua empresa começa a usar IA com frequência, fica caro. Muito caro. Conhecemos clientes que estão gastando centenas de milhões de dólares com isso. Eis o porquê: você paga pela leitura, não pela resposta. Dê à IA uma tarefa grande. Uma solicitação de 50 frases e, sozinha, ela pesquisa. E pesquisa de novo. E de novo. Ele abre programas, lê arquivos, esquece e lê tudo de novo. E você paga por cada página lida. Agora veja o que acontece com o SMART TS XL MCP. A IA começa a falar com o MCP e o MCP diz: "Calma aí. Calma. Guarde suas fichas. Eu resolvo isso para você." Tudo SMART TS XL O conhecimento já está lá. Milhões, até bilhões de linhas de código. Cada regra, cada relacionamento, cada referência cruzada, cada fluxo de dados. A análise de complexidade. É sua. Você é o dono. E perguntar não lhe custa um único token. Então, a IA pergunta uma vez e retorna apenas a resposta. Isso economiza de 20% a mais de 60%. Quero que você economize dinheiro. Essa é a questão principal. Então, o que isso significa para uma empresa do seu porte?
Quer sua empresa tenha dezenas de milhões, centenas de milhões ou até bilhões de linhas de código, uma grande parte da sua fatura de IA se refere à IA que lê esse código. Se o seu código ainda reside no mainframe ou se você já o migrou para o GitHub ou GitLab, sua IA funciona da mesma maneira: pesquisa, abre um arquivo, lê e paga por cada linha lida, repetidamente, a cada consulta. SMART TS XL já leu, compreendeu e conectou cada linha em todas as plataformas e em todos os idiomas. Através do nosso servidor MCP, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Grok, basta perguntar. SMART TS XL Em vez de ler. Primeiro, linhas exatas em segundos. Não arquivos inteiros, apenas as linhas que correspondem às linhas anteriores e posteriores para contexto. Em nossos testes, pesquisamos 131,000 documentos em um terço de segundo. Segundo, perguntas que nenhuma busca textual consegue fazer. Lógica booleana complexa. Palavras próximas umas das outras. Sinônimos. Blocos inteiros de código. Somente código, não comentários. Até mesmo campos que você define. Uma pergunta precisa. Em vez de milhares de correspondências irrelevantes, a IA precisa ler e descartar. Terceiro, SMART TS XL Já conhece todas as relações. Qual tarefa executa qual programa? Qual programa chama qual? Qual copybook? Qual fila? Qual tabela? Qual gatilho? Em mainframe, Java, .NET, Python e bancos de dados. A IA não reconstrói o mapa lendo, ela simplesmente pergunta. E a complexidade, o impacto e o histórico já estão calculados, então cada nova sessão de IA começa inteligente em vez de recomeçar do zero. A economia. Bem mais de 60% no mainframe. Cerca de 20% em outros repositórios. Com 20%, invista US$ 10 milhões em IA e você economiza US$ 2 milhões. Invista US$ 100 milhões e economize US$ 20 milhões. Invista US$ 1 bilhão e você economiza US$ 200 milhões. Sua IA já lê seu código. SMART TS XLO sistema lê a resposta, não o repositório inteiro. Veja quanto você economizaria. Agende sua sessão ao vivo em in-com.com/savings.
Esse envelope permanece lacrado por mais um tempo, mas você não precisa esperar por tudo. Na versão que você já possui, a IA está dentro. SMART TS XL Hoje. Chat de ajuda, feedback e perguntas à IA. Deixe-me mostrar. Primeiro, uma novidade: Chat de ajuda. Você pode conversar com Claude diretamente de dentro do sistema. SMART TS XLEle ajuda você a construir suas buscas e ensina sobre o produto à medida que você avança. Novidade em SMART TS XLO Chat do Especialista de Suporte. Um especialista do produto a quem você pode perguntar qualquer coisa, integrado diretamente à ajuda. Para abri-lo, clique em Ajuda no menu superior. Em seguida, em Usuário, escolha Chat do Especialista de Suporte. Ele responde em nome do suporte oficial. SMART TS XL A documentação e o próprio conhecimento de suporte da IN-COM para a versão que você está usando são essenciais. Você pode até anexar capturas de tela e arquivos de log à sua pergunta. Vamos a uma pergunta real: como encontro todos os casos em que movemos um único caractere para um campo com "taxa" no nome? Clicamos em Enviar e o sistema consulta a documentação. Aqui está a resposta: uma busca por proximidade. "Mover", depois "dois" e, em seguida, qualquer campo que contenha "taxa". O sistema explica por que "dois" precisa de aspas e como evitar que comentários apareçam nos resultados. E é honesto: ele informa quando está combinando recursos documentados, para que você saiba que deve testá-los. Clique em Ajuda, escolha Chat com Especialista de Suporte e simplesmente pergunte.
Em segundo lugar, feedback. Envie-nos seu feedback de dentro da empresa. SMART TS XLE assim que você fizer isso, receberá um e-mail. Recebemos! E imediatamente, a resposta do nosso agente de suporte especializado em IA. Sem espera. Aqui está uma novidade em SMART TS XLQuando algo não funciona como esperado, você pode nos informar diretamente da tela em que está. E em poucos minutos, você recebe uma resposta especializada por e-mail. Vamos tentar. Buscamos a palavra "read" em nosso código e nada é retornado. Não era o que esperávamos. Então, clicamos no botão de feedback na barra superior. Selecionamos a área, pesquisamos. Escolhemos o ícone de carinha triste. E contamos à IN-COM o que deu errado com nossas próprias palavras. Enviar para a IN-COM. Um rápido agradecimento e voltamos ao trabalho. Nos bastidores, um chamado é aberto automaticamente em nossa central de atendimento. Nosso novo agente de suporte com IA lê o chamado, verifica o SMART TS XL Guia do usuário, nossas respostas de suporte anteriores e um retorno imediato. É como receber uma resposta do nosso melhor engenheiro de suporte. Logo na parte nova, você recebe uma resposta do nosso agente de suporte com IA. Ele explica como entendeu sua mensagem e pede que você a corrija, se necessário. Assim, cada feedback faz duas coisas ao mesmo tempo: abre um chamado real que nossa equipe de suporte acompanha e fornece uma resposta especializada imediatamente, para que você continue trabalhando em vez de esperar. Relate o problema. Receba uma resposta. Continue trabalhando. Esse é o suporte integrado. SMART TS XL.
E em terceiro lugar, pergunte à própria IA sobre uma única linha de código, sobre um programa inteiro ou sobre vários programas simultaneamente. Escolha seu modelo, use nossos prompts prontos ou crie os seus próprios. Dê uma olhada. Há uma biblioteca de prompts prontos agrupados por tarefa: compreensão e documentação de código, depuração e otimização, modernização e fluxogramas. Clique no lápis para ver exatamente o que um prompt diz e edite-o para atender às suas necessidades. Abra o Ask AI a partir dos resultados e ele funcionará com seu código. O modo interativo executa em um programa e a resposta aparece diretamente na tela. É a melhor maneira de testar um prompt. O modo em segundo plano executa o mesmo prompt em vários programas ou em todos eles. Agora, escolha o que a IA lê: todas as linhas de cada programa, apenas as linhas correspondentes à pesquisa ou as linhas correspondentes mais o contexto; cinco linhas antes e depois, ou quantas você precisar. Menos linhas significam respostas mais precisas e custos mais baixos. E com o criador de imagens Gemini, o Ask AI desenha. Selecione o prompt de fluxograma de regras de negócios e você terá uma imagem de como as regras de negócios em um programa COBOL funcionam em conjunto. Ou escolha um job JCL expandido e obtenha todo o seu fluxo. O início do job, cada etapa, cada procedimento, cada verificação de código de retorno, até o final do job. Baixe a imagem e use-a onde quiser. Pergunte à IA em SMART TS XLQualquer modelo. Suas instruções. Seu código. Disponível hoje na versão 13.
Você já viu o MCP. Viu como ele aprende com cada correção. Viu como uma frase de um carro se transforma em um projeto inteiro. Esse foi o começo. O que vem a seguir? Algo ainda mais empolgante. Economias maiores e tecnologia de ponta. Vocês são os primeiros a ver o que estou prestes a apresentar, e estou muito animado para compartilhar este momento com vocês. Apresento o SMART KS, o sistema de conhecimento inteligente. Na IN-COM, nosso compromisso é ajudar você a liderar o caminho com IA, a ver o que é possível, colocar em prática e moldar o futuro. E queremos construir esse futuro com vocês. Hoje, vocês estão tendo mais do que uma primeira olhada. Vocês estão aqui no início de algo que queremos criar juntos. Juntos, definiremos como as equipes de TI trabalharão nos próximos anos. Isso é enorme. Aprendizado mais profundo. Maior autoaperfeiçoamento. Economia ainda maior de tokens. Este novo desenvolvimento levará o sistema SMART KS ainda mais longe, reduzindo drasticamente o uso de tokens para que sua IA funcione mais rápido, entregue melhores resultados e custe substancialmente menos. E tem mais. Outra patente está pendente para esta inovação. Deixe-me mostrar o que temos desenvolvido. Até agora, seu assistente de IA alcançou SMART TS XL por meio do nosso MCP. Ele fez a pergunta, obteve as linhas exatas e fez o resto do processamento automaticamente.
Agora, existe algo muito maior. Conheça o agente SMART KS. KS significa sistema de conhecimento. O agente pode fazer tudo o que o MCP faz e muito mais. Mas ele não apenas responde a perguntas. Ele realiza o trabalho. Dentro dele, existem quatro coisas. E bem ao lado, mais uma. Uma, a cada SMART TS XL Ferramenta. Busca, referências cruzadas, rastreamento de campos, complexidade. Cada programa, cada relacionamento, em código mainframe e distribuído. Dois, habilidades certificadas. Cada habilidade é um programa, uma capacidade, pré-construída e testada pela IN-COM. Ela executa uma tarefa específica e fornece o mesmo resultado sempre. O agente vem com uma biblioteca delas. Algumas podem ser criadas para um cliente. E a biblioteca continua crescendo. Três, um ambiente de testes de programação. Quando um trabalho precisa de algo novo, a IA escreve um pequeno programa em qualquer linguagem e o executa com segurança dentro do agente. Esse programa é salvo. Na próxima vez que for necessário, o agente o reutiliza em vez de escrevê-lo novamente. Programas que ninguém usa são removidos após 90 dias. E aqueles que se mostram eficazes podem ser aprovados e se tornar habilidades certificadas. Quatro, conhecimento salvo. Os relatórios, resultados e trechos de código que as pessoas aprovam são armazenados na base de conhecimento. Assim, se alguém solicitou a mesma informação na semana passada, ela já está lá. E ao lado do agente, o sistema de conhecimento SMART KS. Aqui, as pessoas revisam o trabalho e escolhem o que manter. Sim, isso é verdade. Este relatório é útil para todos. O conhecimento aprovado é salvo e indexado diretamente em SMART TS XL como seu próprio tipo de dados, ele é encontrado instantaneamente. Existem quatro maneiras de atribuir uma tarefa ao agente. A partir do Claude ou de qualquer LLM conectado ao agente. A partir da caixa de diálogo no aplicativo web SMART KS. A partir de uma chamada de programa, em qualquer linguagem, em qualquer sistema. Um microsserviço, qualquer aplicativo, qualquer processo. Ou por conta própria, em um agendamento ou acionado por um evento. Imagine o seguinte: alguém adiciona um novo campo a um banco de dados. Isso aciona o SMART KS para verificá-lo. Ele segue seus padrões de nomenclatura? Algo semelhante já está em uso? Ou, uma tarefa JCL falha no meio da noite. A falha aciona o SMART KS para investigar. O que aconteceu, onde falhou e qual o código de erro necessário. Assim, pela manhã, a correção já está em andamento. Agora, vamos ver como funciona. Um desenvolvedor está sentado em sua mesa em Dallas. Ele abre o Claude, conectado ao agente SMART KS, e digita uma solicitação enorme. Não uma pergunta, mas um projeto inteiro. Ele clica em enviar. A solicitação chega ao agente. O agente pode trabalhar com um ou vários LLMs e escolher o melhor para cada tarefa. Um que seja ótimo em COBOL, outro que seja ótimo em documentação ou fluxogramas. Isso reduz os custos de tokens e permite que você controle quais LLMs serão usados. Primeiro, o agente usa o LLM escolhido para analisar a solicitação. Esse LLM agora sabe tudo o que o agente pode fazer. Juntos, eles planejam o trabalho. Em seguida, executam-no passo a passo. Execute esta habilidade certificada. Use estes SMART TS XL ferramentas. Extraia esse conhecimento aprovado. Reutilize o relatório salvo na semana passada. Escreva um script rápido no ambiente de testes e execute-o, passo a passo, até que a tarefa esteja concluída. Aqui está o segredo. Tudo isso é executado dentro do agente, no seu código, em SMART TS XLAs habilidades certificadas, as ferramentas, os scripts, a IA que acabou de escrever, tudo funciona ali mesmo. Elas não processam seu código pela IA. Portanto, não custam tokens. Quando tudo termina, o agente consolida tudo em uma resposta finalizada. O desenvolvedor em Dallas recebe tudo. Ele nunca vê quanto trabalho ou quantos programas foram executados por trás disso. E sua conta de tokens permanece baixa. E se o relatório dele valer a pena, ele pode publicá-lo no sistema de conhecimento SMART KS para todos. Da próxima vez, qualquer pessoa que precisar da mesma resposta a receberá imediatamente. Todo esse trabalho continua valendo a pena. SMART KS, o sistema de conhecimento. Uma solicitação de entrada, trabalho finalizado de saída, mainframe e distribuído. Em breve, da IN-COM Data. Começamos hoje com uma ideia. O que você diz é o que você recebe. Você viu o que pode fazer hoje. O que está chegando muito em breve e você foi o primeiro a ver o SMART KS. Juntos, a IN-COM e nossos clientes estão prontos para usar a IA da melhor maneira possível. Então agora é a sua vez. Basta dizer.
