Просто скажи это. Глава за главой.
Наша основная речь в 13 коротких главах. Смотрите только нужную вам часть или нажмите «Воспроизвести все», чтобы посмотреть всю передачу (около 39 минут).
Прочитайте текст этой главы.
Доброе утро всем и добро пожаловать. Меня зовут Шломо Фриман, я из компании IN-COM Data Systems. А за кулисами работает Ами Садех, технический директор, и вся его замечательная команда разработчиков. Привет, ребята, спасибо. Сегодня тот день, к которому мы шли очень долго. Много лет вы нам доверяли. SMART TS XL Чтобы помочь вам понять ваш код. Миллионы строк, а для некоторых из вас — миллиарды. Мейнфреймы, распределенные системы, COBOL, Java, базы данных — всё это. Вы ищете, исследуете, находите, анализируете, блок-схемы, сложность. Многие из вас стали настоящими экспертами в том, что мы называем продвинутыми пользователями, и спасибо вам за это. Сегодня кое-что меняется, и это что-то большое. Что, если вам вообще не нужно искать? Что, если вы можете просто сказать это? Представьте себе: достаньте телефон, откройте Claude и скажите: «Где обновлены налоговые правила на всех платформах и во всех системах компании?» И всё, вы поняли. А что, если бы вы могли сказать: «Дайте мне список всех программ COBOL, которые открывают файлы, не проверяя их состояние?» Или, если бы мы убрали эти три набора данных, каков был бы эффект домино? Что сломалось бы? Вы говорите это, SMART TS XL делает всю работу за вас. Всё очень просто. Это не просто чат-боты, которые гадают. Это ИИ, который вы уже используете и которому доверяете, например, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, работающий рука об руку с SMART TS XL и его MCP-сервер. Каждый ответ отслеживается до точной строки кода, доказательства. И он учится, исправляет ошибку один раз, и с тех пор вся компания получает правильный ответ. А поскольку ИИ читает только то, что ему нужно, ваши расходы на ИИ резко снижаются. На 20, 40 процентов и более. Теперь я знаю, что не все из вас это видели или еще не видели. Это нормально. Это скоро появится. Сегодня мы покажем вам, что возможно, что уже не за горами, через одну-две недели. Поэтому мы сделаем кое-что немного другое. Вместо того чтобы начинать с того, что вы можете сделать сегодня, и постепенно наращивать эффект «вау», мы начнем с эффекта «вау», а затем покажем вам, как мы этого достигли. Одно замечание: эта лекция длится 30 минут от начала до конца. На 31-й минуте мы представим новейшую технологию, над которой сейчас работаем, и вы увидите ее первыми. Хорошо. Позвольте мне показать вам, что произошло сегодня утром, когда я ехала на работу, и как я могу использовать метод «Просто скажи это» в своих интересах. Позвольте мне показать вам.
В этом примере мы поговорим о возможностях подключения вашего любимого LLM к разъему MCP. SMART TS XLВы можете видеть, что MCP SMART TS XL предоставляет студентам магистратуры возможность выполнять все основные навыки, задачи, использовать все возможности и функции. SMART TS XLТаким образом, по сути, у вас есть степень магистра права (LLM) со всеми знаниями о том, как работать. SMART TS XL Выполнять любые задачи, какие нам нужны. Давайте теперь рассмотрим задачу. Давайте посмотрим на текущую задачу. Во время вождения вы открываете телефон, выбираете, в данном случае, Клода, и говорите: «Расширьте поле налогового кода, WS налоговый код, с двух до трех байтов. Найдите каждую программу, копибук, задание JCL и файл, к которому оно прикасается. Скажите мне, что нужно изменить, насколько сложна каждая программа и сколько часов это займет. И предоставьте мне поэтапный план проекта с учетом рисков. Ах да, и я хочу получить этот отчет с цветовой кодировкой в свой почтовый ящик к тому времени, как доберусь до офиса, пожалуйста». Как видите, работа началась немедленно. И пока я ехал спокойно, не превышая скорость, не торопясь, процесс завершился и сгенерировал PDF-отчет. Этот PDF-отчет я затем попросил отправить по электронной почте. Давайте посмотрим, что мне пришло по электронной почте. Я зайду в Outlook, открою письмо и посмотрю на этот созданный им файл. Вы видите, что файл имеет цветовую кодировку, его легко читать. Это расширение до трех байтов. Оно показывает, сколько часов, сколько дней, сколько сложных программ, какие поля были найдены, какие затронутые поля были перемещены или перемещаются. Также найдены все затронутые программы, и указано, относится ли анализ к средней, высокой, средней или низкой сложности. И есть план проекта, точно описывающий этапы: начало, проектирование, кодирование, тестирование, развертывание, а также сводка рисков и открытых вопросов. Так что это определенно меняет правила игры, когда пользователь может просто высказать свои пожелания специалисту по управлению проектами и точно указать, что ему нужно. А затем специалист по управлению проектами вместе с... SMART TS XL MCP может использовать все доступные инструменты, функции и возможности. SMART TS XL Для выполнения даже монументальных задач. Это может занять минуту, а может и две, но речь идёт об экономии недель и месяцев работы на каждом запросе. Надеюсь, это поможет. И если кому-то нужна дополнительная информация, не стесняйтесь обращаться. Раньше у разработчиков была поговорка: «Что видишь, то и получаешь». Что ж, с SMART TS XLМы придумали новый термин, и он стал нашей фишкой. Что скажешь, то и получишь. Так как же произошло это волшебство?
Как так получается, что я могу просто говорить в телефон или компьютер, или просто печатать то, что хочу? SMART TS XL Делает всю работу за меня? Давайте разберемся. Все знают, что такое LLM. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, суперумный ИИ. И все знают SMART TS XLВесь ваш код индексируется и становится доступным для поиска за считанные секунды. Но волшебство кроется в центре — в IN-COM. SMART TS XL Сервер MCP. MCP расшифровывается как Model Context Protocol (протокол контекста модели). Сложные слова. Так что же это на самом деле означает? Между нами говоря, это посредник, посредник, который знает всё на свете. SMART TS XLИ я имею в виду абсолютно всё. Даже лучше, чем у Ами и меня, каждая функция, каждый инструмент, поиск, синонимы, перекрестные ссылки, отчеты, блок-схемы, отслеживание полей — всё это встроено. Как? Мы в IN-COM добавили контекстные файлы. Всё, что нужно знать о SMART TS XLИ всё, что нужно знать о вас, клиенте, о том, что вы загрузили, о типах данных, о производственной и тестовой среде, мэйнфрейме и распределенной системе. Оно всё это знает. Теперь вы задаёте LLM серьёзный вопрос. Если я изменю это поле, каков будет эффект домино? Покажите мне все места, которые нужно изменить, и предоставьте мне весь план проекта. LLM общается с MCP, и вместе они разрабатывают план. Чтобы дать вам этот ответ, нам нужно пять поисков, 18 перекрестных ссылок и проверка сложности. Затем MCP переходит к следующему шагу. SMART TS XL Через наши API мы получаем именно то, что нужно LLM. Миллионы, даже миллиарды строк кода. И вот что экономит ваши деньги. Обычно LLM приходится очень много работать, чтобы найти информацию, и это тратит много токенов. В нашем случае MCP берет на себя всю работу, всю рутинную работу и предоставляет все LLM на блюдечке, экономя вам миллионы и миллионы токенов. Вот, в двух словах, что такое MCP. Теперь, когда вы знаете, как это работает, давайте запустим его.
Три вопроса. Легкий, сложный и очень сложный. Смотрите. Сначала простой. Я печатаю, нахожу все места, где мы рассчитываем налоги или проценты. Клод спрашивает MCP, и MCP выполняет один поиск. SMART TS XLПосмотрите. Почти 4,000 производственных программ проанализированы за три сотых секунды. 113 программ рассчитывают налоги. Более 2,000 совпадений. А проценты? Почти ничего. Всего одна программа. Реальный ответ за секунды. Теперь более сложная задача. Проследите поле налогового кода. Кто его использует, с чем оно взаимодействует и как оно передается между подсистемами. MCP находит поле, выполняет перекрестную ссылку на два уровня и проверяет задания, которые его запускают. Семь программ используют это поле. Одна большая центральная программа. Более 10 000 строк с почти 600 обращениями. И все они связаны между собой через общие копибуки и процедуры, а не через вызовы программ. Этого вы никогда не увидите, просто читая код. А теперь действительно сложная задача. Покажите мне все связи между мэйнфреймом и распределенными системами обработки платежей. С учетом рисков. Проанализировано 16 000 документов. Затем MCP следует по следу. Задание JCL запускает программу COBOL. Мост MQ считывает очередь. Java-сервис принимает её, вызывает .NET-воркер и записывает данные в две базы данных: SQL Server и Oracle. Каждый этап найден в источнике. А каковы риски? Имена очередей не совпадают между COBOL-стороной и Java-стороной. Имена заданий не совпадают. И чтение MQ не защищено, поэтому сообщение может быть потеряно. На поиск таких проблем у команды уходят недели. Легко, сложнее, очень сложно. Тот же чат. Просто скажите. Легко, средне и сложно — это была разминка. Теперь давайте займёмся настоящим. Реальным запросом на изменение. В реальном, работающем производственном коде, который мы очистили от начала до конца. Вот требование от моего руководителя. Тип учетной записи клиента сегодня состоит из двух символов. Например, ST и PA. Он должен стать трёхсимвольным. Найти каждое вхождение и каждое орфографическое нарушение. Отследить каждую программу, вызов, задание JCL, набор данных и сортировку, к которым он прикасается. Составить черновик изменений в коде. И доказать, сколько токенов... SMART TS XL Сохраняется во время выполнения. Я вставляю этот запрос в Клода. В точности как написано. Клод подключен к SMART TS XL Сервер MCP. Вы можете увидеть его прямо здесь, в разделе коннекторов. Я нажимаю Enter, и он запускается. Он загружает... SMART TS XL Затем, за 3 секунды, система ищет 146 000 участников. Менее чем через полчаса у нас есть три результата. Во-первых, отчет по токенам. С помощью SMART TS XL MCP, вся работа заняла около 340 000 токенов. Без него ИИ пришлось бы читать исходный код самостоятельно. Почти 2 миллиона токенов. Это больше, чем помещается в контексте 1 миллиона токенов. Экономия 83%. На одном изменении. Это очень впечатляющие цифры. В долларах одно изменение выглядит небольшим. Экономия составляет от 4 до 50 долларов, в зависимости от модели. Теперь умножьте это на тысячу разработчиков, сто задач в день и агентов ИИ, работающих круглосуточно на вашем мэйнфрейме. Это десятки миллионов долларов в год или больше. Это фантастика, и это сотворит чудеса для наших клиентов. Во-вторых, отчет о влиянии для руководства. На одной странице вы найдете все. 13 программ, 3 копибука, 53 задания, 2 файла VSAM в 8 ветвях и 9 сортировок. Карта эффекта домино показывает, как именно движутся данные. Каждая программа со своим размером и сложностью. Оценка? Средняя. Трудозатраты? Около 28 человеко-дней. И это обнаружило то, что пропустил бы текстовый поиск. Жестко закодированный ключ без имени поля и 18 похожих полей, которые нельзя трогать. А вишенка на торте? Предложенные изменения. Один файл для каждой программы. Copybook и член JCL. Всего 115 изменений. Красным обозначена старая строка, зеленым — новая. С объяснением причины. Copybook. Программа. Процедура, где длина записи изменяется с 63 до 64. И сортировочная карта, где ключ изменяется с 8 до 9. В исходном коде ничего не было изменено. И подумайте об этом. Мы могли бы подготовить все программы, JCL и процедуры к проверке в производственной среде. Это действительно многообещающе. Одно предложение. Менее получаса. Полный анализ влияния, изменения в коде и на 83% меньше токенов. Это SMART TS XL с сервером MCP.
Хорошо. Это было непросто. Серьезно. Очень сложно. Так что давайте немного передохнем и повеселимся. У меня для вас три коротких видеоролика. Пока смотрите, подумайте, какой из них вам больше всего близок. В конце я попрошу поднять руки. Эти маленькие схематичные фигурки могут выглядеть не очень впечатляюще, но проблемы, которые они представляют, очень и очень реальны. Я работал в крупных организациях, и могу сказать вам, что такое случается каждый божий день. Давайте посмотрим. Эй, Том, быстро. Аудиторы хотят получить все программы, которые работают с номерами социального страхования. К понедельнику. Понедельник? Линда, сегодня пятница. Сейчас 4:55. Дорогая, отмени поездку на озеро. Я буду дома в марте. Том, положи спальный мешок. Смотри. Найди все программы, которые работают с номерами социального страхования. Покажи мне поля, файлы и риски. Отправь это Тому. Подожди, ты можешь просто сказать это? Просто скажи это. То же самое. SMART TS XL. И она делает всю работу. Готово? 4.57. Иди домой, Том. Лейк, я иду! Добро пожаловать обратно на «Готовим с кодом». Сегодня мы проведем классический анализ влияния. Вам понадобится 4,000 программ, 12 аналитиков, 300 стикеров, и пусть все это томится шесть недель. Шесть недель? Мамма миа! Позвольте мне показать вам короткий путь. Проведите полный анализ влияния для учетной записи номер. Каждая программа, каждый файл. Красиво оформите. А вот тот, который я просил раньше. Вы только что это сказали? Просто скажите. SMART TS XL Он готовит всю еду. Хорошо, команда, сколько времени, по вашим оценкам, займет преобразование базы данных? Ну, сначала мы инвентаризируем каждую программу. Затем проверяем каждую таблицу. Затем все сопоставляем. Я бы сказал, три недели. Только для оценки. Дейв, обернись. Это оценка? Часы, риски, сложность. Я просто напечатал то, что хотел, и все сделало само собой. Так что же мы будем делать с оставшимися тремя неделями? Начинай проект, Дейв. Перестань кликать. Начни спрашивать.
Вот вопрос, который мне постоянно задают: почему бы просто не использовать ChatGPT, Claude или любой другой ИИ прямо в моем коде? Зачем мне это нужно? SMART TS XL А что насчет MCP? Отличный вопрос. Потому что разница огромна. Позвольте мне привести шесть причин. Во-первых, быстрее. Искусственному интеллекту самому приходится читать ваш код файл за файлом. SMART TS XL Обрабатывает более 100 000 документов за треть секунды. Во-вторых, дешевле. Без нас ИИ считывает весь репозиторий, и вы платите за каждый токен. С нами он считывает только ответ. Экономия 20, 40, даже более 60%. В-третьих, точнее. ИИ сам по себе может сделать предположение. С нами же он может сделать предположение. SMART TS XLКаждый ответ отслеживается до точных строк кода. Всегда есть доказательства. Четвертое, последовательность. Задайте ИИ один и тот же вопрос дважды, и вы получите два разных ответа. С нами один и тот же вопрос, одни и те же доказательства, один и тот же ответ. Каждый раз. Пятое, полнота. ИИ видит только то, что помещается в его окно. SMART TS XL Он видит каждую программу, каждое поле, каждую связь, как на мэйнфреймах, так и в распределенных системах. И шесть, с каждым днем становится умнее. Потому что у нас есть то, чего нет ни у кого другого. Самообучающийся MCP. Патент заявлен. Вот что это значит. В каждой компании настоящие знания хранятся в головах людей. Знаете ли вы, что программы, начинающиеся с AB, — это платежи? Что модули, заканчивающиеся на M, — это математические процедуры? Что ночные задания следуют правилу именования, которое никто никогда не записывал? Сегодня, когда эти люди уходят, эти знания уходят за дверь. С самообучающимся MCP, когда кто-то впервые говорит: «Это неправильно. Вот как это на самом деле работает», MCP это изучает. И с тех пор вся компания это знает. Так почему бы просто не использовать ChatGPT для вашего кода? Потому что ИИ, который читает ваш код, — это не то же самое, что ИИ, который его знает. Позвольте мне показать вам. Каждая компания работает на знаниях, которые живут только в головах людей. Какие программы относятся к какому приложению? Что на самом деле означает «производство»? Ваш ИИ-помощник ничего этого не знает. Таким образом, она совершает одну и ту же ошибку сегодня, завтра и для всех. Вот реальный пример. Дана запрашивает у своего ИИ программы для банкоматов, которые обновляют баланс карты. Он возвращает 40 программ, но половина из них вообще не являются банкоматами. Дана знает секрет. Здесь программы для банкоматов начинаются с букв AB. Никто никогда не записывал это. А теперь познакомьтесь с самообучающимся MCP для SMART TS XLЭто запатентованная разработка, и она уже находится в процессе создания. Она превращает каждую ошибку в урок, прямо внутри инструментов ИИ, которые ваши сотрудники уже используют. Клод, ChatGPT, Copilot и другие. Вот как это работает. ИИ замечает, что что-то не так, потому что Дана говорит, что это неправильно. Он немедленно исправляет её ответ. Девять настоящих программ ATM. Затем он задаёт один быстрый раунд вопросов. Всегда ли AB означает ATM? Есть ли исключения? Должны ли этому научиться все или только вы? Это занимает около минуты. А вот и вся хитрость. Прежде чем что-либо сохранить, SMART TS XL Проверяет утверждение по реальному коду. Правило AB встречается почти в 500 программах, заданиях и книгах копирования на мэйнфреймах. Несколько файлов Java лишь внешне похожи, поэтому их исключают. Это не слух. Это подтвержденный факт. Урок сохранен в виде простой карточки, и он сразу же работает для Даны. Чтобы поделиться им со всей компанией, эксперт-рецензент получает одно электронное письмо, видит доказательства и одобряет одним щелчком мыши. Личные настройки, такие как отображение результатов в виде таблицы, применяются мгновенно, только для вас. Две недели спустя Йосси, используя совершенно другой инструмент ИИ, спрашивает, какие программы банкоматов вызывают проверку на мошенничество. Он никогда не слышал о правиле AB. Ему это и не нужно. ИИ уже знает, правильно определяет с первого раза и показывает, какой урок он использовал. Один человек преподавал это однажды. Все выигрывают. И это построено на доверии. Урок никогда не может дать никому доступ, которого у него еще нет. Конфликтующие уроки выявляются, никогда не накапливаются незаметно. Если урок устаревает, любой может оспорить его, и эксперт принимает решение. Каждое изменение регистрируется. Для организации это имеет огромное значение. Экспертные знания перестают уходить, когда сотрудники выходят на пенсию. Новые сотрудники получают ответы от экспертов с первого дня работы. Меньше ошибок, меньше повторных попыток, меньше потраченного впустую времени, как на мэйнфреймах, так и в распределенных системах. И чем больше людей используют эту систему, тем эффективнее она становится для всех. SMART TS XL с самообучающимся MCP. Заявка на патент подана. Уже в разработке. Знания вашей компании. Изучено один раз. Поделитесь со всеми.
Давайте поговорим о деньгах. О ваших деньгах. Но сначала небольшой фильм. Знакомьтесь, ИИ Билл. Том, почему наш ИИ Билл больше, чем бюджет на кофе и аренда? Это ИИ. Он читает COBOL, JCL, Java, Python, скрипты баз данных, чтобы ответить на один вопрос, а затем забывает и читает их все заново. То есть мы платим ему за чтение одного и того же кода. Каждый раз? Да. Посмотрите. Что сломается, если я изменю поля почтового индекса? Он не прочитал все. Он уже знал, где искать. Тот же ИИ. Те же вопросы. Меньший Билл. Перестаньте платить своему ИИ за чтение. Начните спрашивать. Это забавный небольшой фильм. Но это серьезная тема, люди. Когда ваша компания начинает активно использовать ИИ, это становится дорого. Очень дорого. Мы знаем клиентов, которые тратят на это сотни миллионов долларов. Вот почему. Вы платите за чтение, а не за ответ. Дайте ИИ большую задачу. Запрос длиной в 50 предложений, и он самостоятельно будет искать. И искать снова. И снова. Оно открывает программы, читает файлы, забывает их и читает заново. И за каждую прочитанную страницу вы платите. А теперь посмотрите, что произойдет с... SMART TS XL MCP. Искусственный интеллект начинает разговаривать с MCP, и MCP говорит: «Ого, подождите секунду. Подождите. Сохраните свои жетоны. Я вам их сейчас достану». Всё. SMART TS XL Знает, что это уже есть. Миллионы, даже миллиарды строк кода. Каждое правило, каждая связь, каждая перекрестная ссылка, каждый поток данных. Анализ сложности. Это ваше. Вы владеете этим. И запрос на это ничего вам не стоит. Таким образом, ИИ задает вопрос один раз и получает в ответ только ответ. Это экономит вам от 20% до более чем 60%. Я хочу сэкономить ваши деньги. Вот и все. Что это значит для компании вашего размера?
Независимо от того, содержит ли ваша компания десятки миллионов, сотни миллионов или даже миллиарды строк кода, значительная часть ваших расходов на ИИ приходится на ИИ, который читает этот код. Независимо от того, хранится ли ваш код на мэйнфрейме или вы уже перенесли его в GitHub или GitLab, ваш ИИ работает одинаково. Поиск. Открытие файла. Чтение. И оплата за каждую прочитанную строку, снова и снова, каждый раз, когда он обращается к файлу. SMART TS XL Он уже прочитал, понял и связал воедино каждую строку на каждой платформе и на каждом языке. Через наш MCP-сервер ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini или Grok просто задают вопросы. SMART TS XL вместо чтения. Во-первых, точные строки за секунды. Не целые файлы, а только строки, которые совпадают со строками до и после для контекста. В наших тестах мы проанализировали 131 000 документов за треть секунды. Во-вторых, вопросы, которые не может задать ни один текстовый поиск. Сложная булевая логика. Слова, расположенные близко друг к другу. Синонимы. Целые блоки кода. Только код, без комментариев. Даже поля, которые вы определяете сами. Один точный вопрос. Вместо тысяч неточных совпадений ИИ должен прочитать и отбросить. В-третьих, SMART TS XL Искусственный интеллект уже знает все взаимосвязи. Какая задача запускает какую программу? Какая программа вызывает какую? Какая книга правил? Какая очередь? Какая таблица? Какой триггер? Это касается мэйнфреймов, Java, .NET, Python и баз данных. ИИ не перестраивает карту, просто задавая вопросы. Сложность, влияние и история уже рассчитаны, поэтому каждая новая сессия ИИ начинается с интеллектуального запуска, а не с нуля. Экономия. Более 60% на мэйнфреймах. Около 20% на других репозиториях. При 20% экономии, потратив 10 миллионов долларов на ИИ, вы сэкономите 2 миллиона долларов. Потратьте 100 миллионов долларов — сэкономьте 20 миллионов. Потратьте 1 миллиард долларов — сэкономьте 200 миллионов. Ваш ИИ уже читает ваш код. SMART TS XLПрограмма считывает ответ, а не весь репозиторий. Посмотрите, сколько вы сэкономите. Забронируйте онлайн-сессию на сайте in-com.com/savings.
Этот конверт остаётся запечатанным ещё немного дольше, но вам не обязательно ждать всего. В той версии, которая у вас уже есть, ИИ находится внутри. SMART TS XL Сегодня. Чат поддержки, обратная связь и вопросы к ИИ. Позвольте мне показать вам. Во-первых, совершенно новое: чат поддержки. Вы можете общаться с Клодом напрямую из него. SMART TS XLЭто поможет вам создавать поисковые запросы и попутно обучат вас работе с продуктом. Новинка в SMART TS XLЧат эксперта службы поддержки. Специалист по продукту, к которому вы можете обратиться с любым вопросом, встроен прямо в систему помощи. Чтобы открыть его, нажмите «Помощь» в верхнем меню. Затем в разделе «Пользователь» выберите «Чат эксперта службы поддержки». Ответы будут поступать от официального представителя. SMART TS XL Документация и знания службы поддержки IN-COM для используемой вами версии. Вы даже можете прикрепить к своему вопросу скриншоты и файлы журналов. Давайте зададим реальный вопрос. Как найти все места, куда мы перемещаем один символ в поле, содержащее слово «налог» в своем названии? Мы нажимаем «Отправить», и система ищет это в документации. Вот ответ. Поиск по близости. Переместить, затем два, затем любое поле, содержащее слово «налог». В нем объясняется, почему два нужно заключать в кавычки и как исключить комментарии из результатов поиска. И это честно. Система сообщает вам, когда она объединяет документированные функции, чтобы вы знали, что нужно это протестировать. Нажмите «Справка», выберите «Чат эксперта службы поддержки» и просто спросите.
Во-вторых, обратная связь. Присылайте нам отзывы изнутри. SMART TS XLИ как только вы это сделаете, вы получите электронное письмо. Мы получили его! И тут же — ответ от нашего эксперта по искусственному интеллекту. Никакого ожидания. Вот что-то новое в SMART TS XLЕсли что-то работает не так, как вы ожидаете, вы можете сообщить нам об этом прямо с экрана, на котором находитесь. И в течение нескольких минут вы получите экспертный ответ по электронной почте. Давайте попробуем. Мы ищем в нашем коде слово "read", и ничего не находим. Это не то, чего мы ожидали. Поэтому мы нажимаем кнопку обратной связи прямо в верхней панели. Выбираем область, выполняем поиск. Выбираем грустный смайлик. И своими словами сообщаем IN-COM, что пошло не так. Отправляем в IN-COM. Быстрое спасибо, и мы возвращаемся к работе. За кулисами в нашей службе поддержки автоматически открывается заявка. Наш новый агент поддержки на основе ИИ читает её, проверяет... SMART TS XL Руководство пользователя, наши предыдущие ответы службы поддержки и обратная связь. Это как общение с нашим лучшим инженером поддержки. Сразу же, в той части, которая является новой. Ответ от нашего агента поддержки на основе ИИ. Он сообщает вам, как он понял ваше сообщение, и просит исправить его, если это неверно. Таким образом, каждый отзыв делает две вещи одновременно. Он открывает реальный тикет, который наша команда поддержки обрабатывает, и сразу же предоставляет вам экспертный ответ, чтобы вы могли продолжать работать, а не ждать. Сообщите об этом. Получите ответ. Продолжайте работать. Это поддержка, встроенная прямо в систему. SMART TS XL.
И, в-третьих, задайте ИИ вопрос по одной строке кода, по всей программе или сразу по многим программам. Выберите свою модель, используйте наши готовые подсказки или напишите свою собственную. Посмотрите. Есть библиотека готовых подсказок, сгруппированных по задачам: понимание и документирование кода, отладка и оптимизация, модернизация и построение блок-схем. Щелкните по значку карандаша, чтобы увидеть, что именно говорит подсказка, и отредактируйте ее в соответствии со своими потребностями. Откройте Ask AI из результатов, и он будет работать с вашим кодом. Интерактивный режим запускается на одной программе, и ответ сразу же появляется на экране. Это лучший способ протестировать подсказку. Фоновый режим запускает одну и ту же подсказку во многих программах или во всех из них. Теперь выберите, что будет читать ИИ. Все строки каждой программы, или только строки результатов поиска, или строки результатов поиска плюс контекст. Пять строк до и после, или столько, сколько вам нужно. Меньшее количество строк означает более точные ответы и меньшие затраты. А с помощью редактора изображений Gemini Ask AI рисует. Выберите подсказку «Блок-схема бизнес-правил», и вы получите представление о том, как бизнес-правила в программе COBOL взаимодействуют друг с другом. Или выберите развернутое задание JCL и получите весь его поток. Начало задания, каждый шаг, каждая процедура, каждая проверка кода возврата, вплоть до завершения задания. Скачайте изображение и используйте его где угодно. Задайте вопрос ИИ. SMART TS XLЛюбая модель. Ваши подсказки. Ваш код. Доступно уже сегодня в версии 13.
Вы видели MCP. Вы видели, как он учится на каждой коррекции. Вы видели, как одно предложение из автомобиля превращается в целый проект. Это было начало. Что будет дальше? Еще более захватывающе. Большая экономия и передовые технологии. Вы — первая аудитория, которая увидит то, что я собираюсь представить, и я невероятно рад поделиться этим моментом с вами. Представляем SMART KS, интеллектуальную систему знаний. В IN-COM мы стремимся помочь вам лидировать в области ИИ, увидеть, что возможно, применить это на практике и сформировать будущее. И мы хотим строить это будущее вместе с вами. Сегодня вы получаете больше, чем просто первый взгляд. Вы здесь в начале того, что мы хотим создать вместе. Вместе мы определим, как будут работать ИТ-команды в ближайшие годы. Это грандиозно. Более глубокое обучение. Большее самосовершенствование. Еще большая экономия токенов. Эта новая разработка выведет систему SMART KS на новый уровень, значительно сократив использование токенов, чтобы ваш ИИ работал быстрее, давал лучшие результаты и обходился значительно дешевле. И это еще не все. На эту инновацию подана заявка на еще один патент. Позвольте мне показать вам, что мы создавали. На данный момент ваш ИИ-помощник достиг SMART TS XL через наш MCP. Он задал вопрос, получил в ответ точные строки и самостоятельно выполнил остальную часть работы.
Теперь нечто гораздо большее. Встречайте агента SMART KS. KS расшифровывается как система знаний. Агент может делать всё, что может MCP, и даже больше. Но он не просто отвечает на вопросы. Он выполняет работу. Внутри него находятся четыре элемента. А рядом с ним — ещё один. Один, каждый SMART TS XL Инструмент. Поиск, перекрестные ссылки, отслеживание полей, анализ сложности. Каждая программа, каждая связь, как в мэйнфреймах, так и в распределенном коде. Во-вторых, сертифицированные навыки. Каждый навык — это программа, возможность, предварительно разработанная и протестированная IN-COM. Она выполняет определенную задачу и каждый раз дает один и тот же результат. Агент поставляется с библиотекой таких навыков. Некоторые могут быть созданы для одного клиента. И библиотека постоянно растет. В-третьих, песочница для программирования. Когда для выполнения задачи требуется что-то новое, ИИ пишет небольшую программу на любом языке и безопасно запускает ее внутри агента. Эта программа сохраняется. В следующий раз, когда она понадобится, агент использует ее повторно, вместо того чтобы писать ее заново. Программы, которые никто не использует, удаляются через 90 дней. А те, которые доказали свою эффективность, могут быть одобрены и стать сертифицированными навыками. В-четвертых, сохраненные знания. Отчеты, результаты и фрагменты кода, которые одобрены пользователями, хранятся в базе знаний. Таким образом, если кто-то запрашивал ту же информацию на прошлой неделе, она уже там. И рядом с агентом — система знаний SMART KS. Здесь пользователи проверяют работу и выбирают, что сохранить. Да, это правда. Этот отчет полезен для всех. Утвержденные данные сохраняются и индексируются непосредственно в систему. SMART TS XL Это отдельный тип данных, поэтому его можно найти мгновенно. Есть четыре способа задать задание агенту. Из Claude или любого LLM, подключенного к агенту. Из командной строки в веб-приложении SMART KS. Из вызова программы на любом языке, в любой системе. Микросервис, любое приложение, любой процесс. Или самостоятельно, по расписанию или по событию. Представьте себе: кто-то добавляет новое поле в базу данных. Это запускает проверку SMART KS. Соответствует ли оно вашим стандартам именования? Используется ли что-то подобное уже сейчас? Или задание JCL аварийно завершается посреди ночи. Авария запускает расследование SMART KS. Что произошло, где произошел сбой и какой код ошибки необходим. Таким образом, к утру исправление уже в процессе. Теперь давайте посмотрим, как это работает. Разработчик сидит за своим столом в Далласе. Он открывает Claude, подключенный к агенту SMART KS, и набирает огромный запрос. Не вопрос, а целый проект. Он нажимает «Отправить». Запрос доходит до агента. Агент может работать с одним или несколькими LLM и выбирать наиболее подходящий для каждой задачи. Один отлично работает с COBOL, другой — с документацией или блок-схемами. Это позволяет снизить затраты на токены, и вы контролируете, какие LLM он использует. Сначала агент использует выбранный LLM для анализа запроса. Теперь этот LLM знает все, что может сделать агент. Вместе они планируют задачу. Затем они выполняют ее шаг за шагом. Запустите этот сертифицированный навык. Используйте эти SMART TS XL инструменты. Используйте проверенные знания. Повторно используйте отчет, сохраненный на прошлой неделе. Напишите небольшой скрипт в песочнице и запускайте его шаг за шагом, пока задача не будет выполнена. Вот в чем суть. Все это выполняется внутри агента, в вашем коде, внутри SMART TS XLСертифицированные навыки, инструменты, скрипты, написанные ИИ — всё это работает прямо здесь. Они не передают ваш код через ИИ, поэтому не требуют токенов. Когда всё готово, агент обрабатывает это как один готовый ответ. Разработчик в Далласе получает всё. Он никогда не видит, сколько работы или сколько программ было запущено. И его расходы на токены остаются небольшими. А если его отчёт стоит сохранить, он может опубликовать его в системе знаний SMART KS для всех. В следующий раз любой, кому нужен тот же ответ, получит его немедленно. Вся эта работа постоянно окупается. SMART KS — система знаний. Один запрос — готовая работа, мэйнфрейм и распределённая сеть. Скоро от IN-COM Data. Мы начали сегодня с одной идеи. Что вы говорите, то и получаете. Вы увидели, что можете сделать сегодня. Что появится очень скоро, и вы первыми увидели SMART KS. Вместе IN-COM и наши клиенты готовы использовать ИИ наилучшим образом. Так что теперь ваша очередь. Просто скажи это.
