大型主機現代化已成為企業最重要的技術措施之一。銀行、保險、醫療保健和政府等行業的機構仍然依賴大型主機來運行其最重要的應用程式。然而，不斷上漲的營運成本、傳統程式設計技能的短缺以及與雲端和數位平台整合的需求，使得現代化成為不可避免的優先事項。企業越來越重視能夠幫助他們重塑傳統環境並確保長期穩定性的服務提供者。
如今，服務提供者提供的不僅僅是遷移。他們提供全面的現代化策略，包括重新託管、平台遷移、應用程式重構和微服務轉型。許多服務提供者還將人工智慧和自動化整合到其交付模型中，以提高速度、降低風險並確保功能準確性。如此廣泛的服務使企業能夠選擇符合其業務目標和風險承受能力的現代化路徑，同時仍能受益於全球領導者的經驗。
選擇合適的提供者是企業在啟動現代化專案時最重要的決策之一。行業專業知識、技術合作夥伴關係、安全實踐以及成熟的方法等因素都會影響這些專案的成功。優秀的供應商不僅提供技術執行，還提供策略諮詢服務，幫助企業建立現代化路線圖，快速交付價值，並確保長期永續性。
以下列表重點介紹了2025年大型主機現代化領域最具影響力的服務供應商。每家公司都因其幫助企業實現遺留應用程式現代化、將工作負載遷移至雲端以及與現代開發實踐整合的能力而備受認可。他們的解決方案正在塑造企業IT的未來，為敏捷性、合規性和成長創造機會。如需探索現代化的基礎知識，請造訪我們的大型主機現代化解決方案概述。如需更多見解，請參閱我們關於數位轉型策略和真實企業現代化案例研究的部落格。
大型主機現代化市場概況（2026 年）
大型主機現代化已成為企業技術投資中最活躍的領域之一。不斷上漲的營運成本、日益減少的 COBOL 開發人員以及與雲端、人工智慧和數位平台整合的需求，使得現代化成為全球銀行、保險、政府和醫療保健機構不可迴避的優先事項。 71%的企業計劃在三年內對大型主機進行現代化改造或淘汰。據 Gartner 稱，但大多數企業將採取混合策略，而不是完全退休。
在與任何供應商接洽之前，企業最好先了解其主機系統實際包含哪些內容。諸如此類的工具 靜態程式碼分析 以及 應用程式依賴關係映射 揭示 COBOL、JCL 和批次結構中隱藏的複雜性，這些複雜性會直接影響成本和工期估算。另請參閱： 以數據為先的大型主機現代化方法.
大型企業支出
MarketsandMarkets 2026
市場規模預測：十億美元（2024-2030 年）
保守派（MarketsandMarkets）
高估值（海峽研究）
2025年市佔率預測
重構 39%
平台遷移 28%
重新託管 18%
API/混合型 15%
2026年區域市場份額
北美 32%
歐洲 27%
亞太地區 24%
第 17 行
这 重構細分市場以 39.3% 的市佔率領先。受人工智慧自動化 COBOL 到 Java 轉換工具 11% 的複合年增長率驅動，該市場正蓬勃發展。如需全面了解工具市場概況，請參閱… 2026 年頂級 COBOL 現代化供應商.
大型主機現代化公司：分析師定位（2026 年）
下表整合了三個獨立來源的供應商定位資訊：MarketsandMarkets 競爭象限、IDC 的《2026 年全球大型主機現代化評估》以及 Gartner Peer Insights 的綜合評級。對於任何正在篩選大型主機現代化服務供應商的企業而言，這都是最可靠的起點。有關工具級評估方法，請參閱[此處]。 企業程式碼分析工具排名.
| 供應商 | MnM象限 | IDC立場 | Gartner 同業評分 | 最出名的是 |
|---|
| IBM 諮詢 | 明星 | 領導者 | 4.3 / 5 | 混合住宿/全端式 |
| TCS | 明星 | 領導者 | 4.2 / 5 | 金融服務現代化工廠 |
| AWS | 明星 | 主要玩家 | 4.4 / 5 | 雲端原生轉型 |
| 鹽酸科技 | 明星 | 主要玩家 | 4.1 / 5 | 保險業、製造業 |
| 凱捷 | 明星 | 主要玩家 | 4.0 / 5 | 歐洲銀行業/保險業 |
| 金德里 | 領導者 | IDC領導者 | 4.1 / 5 | 託管服務/混合型 |
| 埃森哲 | 無處不在 | 主要玩家 | 4.2 / 5 | 企業諮詢 |
| 印孚瑟斯 | 無處不在 | 競爭者 | 4.0 / 5 | AI驅動/Topaz平台 |
| 認識到 | 無處不在 | 競爭者 | 3.9 / 5 | 行業特定項目 |
| Wipro公司 | 無處不在 | 競爭者 | 3.9 / 5 | 自動化主導的轉型 |
| DXC技術 | 新興市場 | 競爭者 | 4.0 / 5 | 最大的商業大型機房 |
| 火箭軟件 | 專家 | “挑戰者” | 4.2 / 5 | API 暴露/DevOps/擴展 |
| BMC軟件 | 專家 | “挑戰者” | 4.3 / 5 | z/OS 上的大型主機 DevOps / CI/CD |
| TmaxSoft OpenFrame | 專家 | “挑戰者” | 4.0 / 5 | 零成本重新託管 |
| 傳家寶計算 | logi-Cloud | “挑戰者” | 4.1 / 5 | COBOL 到 Java 自動化 |
資料來源：MarketsandMarkets 2025；IDC 2026年全球大型主機現代化評估；Gartner Peer Insights 2025。同儕評分是根據公開數據綜合估算的。
供應商能力雷達：5個關鍵維度
IBM
AWS
金德里
埃森哲
火箭軟件
領先的大型主機現代化服務提供者：簡介和評論
以下每個簡介都結合了分析師的定位、來自 Gartner Peer Insights、G2 和 PeerSpot 的總結評論情緒，以及最新的 2026 年市場發展趨勢。若要了解這些供應商在程式碼智慧層（任何供應商參與之前的階段）的比較情況，請參閱 依賴拓樸結構如何影響現代化進程.
IBM擁有所有廠商中最深厚的大型主機基因：z/OS、LinuxONE、watsonx Code Assistant for Z。 2025年4月：發布專為AI原生工作負載設計的z17。獨特優勢：IBM同時擁有硬體平台和諮詢業務，這使其在以大型主機為記錄系統的混合部署策略中至關重要。在銀行、政府和醫療保健領域的合規性支持方面始終名列前茅。是唯一一家能夠從大型主機內部進行現代化改造的廠商。
混合雲Watson 人工智慧紅帽OpenShiftCOBOL/PL-Iz17
★★★★☆ PeerSpot 評分 4.3/5 · 最適合： 在大型主機上逐步現代化
AWS Transform for Mainframe（將於 2025 年 5 月全面推出）利用智慧體 AI 實現程式碼分析、重構和遷移規劃的自動化，將原本需要數年才能完成的遷移週期縮短至數月。此方案提供兩條路徑：遷移到託管執行時間環境或將 COBOL 程式碼重構為 Java 程式碼。其知名企業客戶包括 Transamerica、Allianz 和 Marriott。該方案在 Gartner Peer Insights 中，在雲端原生供應商中得分最高。對於擁有雲端優先策略且需要在特定時間內明確退出大型主機基礎架構的企業而言，AWS Transform for Mainframe 無疑是最佳選擇。
重新平台COBOL→Java代理人工智慧AWS Transform
★★★★★ Gartner PI 4.4/5 · 最適合： 以清晰的退出策略為基礎，優先進行雲端遷移
在IDC 2026年全球大型主機現代化評估中被評為領導者。全球管理110萬MIPS，超過任何獨立供應商。 2025年7月：推出基於AWS代理AI的大型主機現代化服務。 2025年3月：與Google Cloud Gemini合作，進行AI加速評估。透過Kyndryl Bridge AIOps實現多雲中立。專為希望由單一託管服務供應商處理傳統營運和雲端遷移的企業量身打造。
AIOps橋多雲1.1萬MIPSFedRAMP
★★★★☆ IDC Leader 2025–26 · 最適合： 大規模託管混合式環境
作為一家擁有自主研發的現代化框架並與超大規模雲端服務商（AWS、Azure、GCP）建立合作關係的全球領先顧問公司，我們致力於策略與技術交付的融合，尤其擅長在治理、風險管理和執行層面進行統籌管理。 Gartner 將其評為“普遍適用型企業”，充分體現了其廣泛的應用。客戶評價一致讚揚其深厚的諮詢實力和跨行業專業知識；部分客戶指出，與專注於雲端遷移的公司相比，我們的定價略高。對於需要在規劃、交付和變更管理方面擁有單一責任合作夥伴的專案而言，我們是最佳選擇。
策略API啟用DevOps的風險治理
★★★★☆ Gartner PI 4.2/5 · 最適合： 需要諮詢和實施的複雜項目
MarketsandMarkets 將其列入「明星」象限，與 IBM、AWS、HCLTech 和 Capgemini 並列最高級別。該公司是全球第二大 IT 服務公司，擁有專門的大型主機現代化工廠，採用可重複使用的藍圖、自動化測試套件和固定價格交付模式。該公司在 COBOL 和 BFSI（銀行、金融服務和保險）領域擁有深厚的專業知識，能夠以工業級規模交付，在成本方面始終優於總部位於美國的諮詢公司。該公司在全球零售銀行、電信和政府領域尤為強大。儘管分析師的排名高於一些常被提及的公司，但該公司在供應商盤點中卻經常被忽略。
MnM 星BFSI固定價格交付自動化測試
★★★★☆ MnM Star 2025 · 最適合： 大批量、預算有限的企業項目
2025年5月：推出由生成式和智慧體人工智慧驅動的新一代大型主機現代化平台。 IBM與Finanz Informatik及多家歐洲主要保險公司合作。 MnM「明星」象限。在歐洲受監管產業中實力最強，提供符合GDPR標準的交付和區域內資料駐留服務。以結構化遷移藍圖著稱，可降低在具有複雜JCL依賴關係的批次密集型環境中的風險，而這正是大型遷移中最常見的故障點。
GenAI平台歐盟保險業符合GDPR大量遷移
★★★★☆ MnM Star 2025 · 最適合： 歐洲保險銀行業企業
管理全球最大的商業大型主機資產，為其營運信譽帶來了顯著優勢。廠商中立：客戶可自由選擇 AWS、Azure 或 GCP 作為目標平台。 GenAI 增強的分析工具和自動化框架可用於重構。 PeerSpot 的平均評分約為 4.0/5：使用者稱讚其分階段過渡支援和合規性管理。部分客戶指出，與純粹的專家相比，其複雜重構的交付週期可能稍長。當穩定性和廠商中立性比單純的遷移速度更為重要時，該服務最為有效。
廠商中立分階段遷移合規第一GenAI 分析
★★★★☆ PeerSpot 評分 ~4.0/5 · 最適合： 受監管產業需要分階段、低風險遷移
Project Fabric 方法論整合了自動化、治理和生成式人工智慧，以實現可預測的交付。它以透明的里程碑追蹤和結構化的風險管理而聞名。 G2 和 Gartner 的 PI 評估報告強調了其比預期更快的交付進度和強大的自動化測試能力。一些評估人員指出，與離岸交付專家相比，對於中等預算的中等規模市場而言，其成本更高。該方法論在保險、零售和政府等具有複雜多系統依賴關係且需要精心排序的行業中表現最為出色。參見：
大型程式碼庫的擴充程式碼分析.
項目布料人工智能驅動保險政府
★★★★☆ G2 4.1/5 · 最適合： 中大型企業，交付受監管
Gartner 2025 年服務編排與自動化平台挑戰者。 Enterprise Suite 支援 COBOL 和 PL-I，並提供自然語言開發助理、OpenTelemetry 可觀測性以及用於主機業務邏輯的 RESTful API。它最適合「擴展而非替換」策略，在保持主機運行的同時，添加現代雲端整合並提高開發人員效率。 G2 評論一致稱讚其支援品質和 DevOps 工具鏈整合深度。對於那些無法承擔完整遷移週期但需要立即提升開發人員效率的組織而言，它是理想之選。
Gartner挑戰者API 暴露DevOps的NL Dev Assistant
★★★★☆ Gartner挑戰者 最適合： 透過雲端整合延長大型主機的使用壽命
BMC AMI DevX 將 AI 驅動的程式碼現代化與適用於 IBM Z 環境的全生命週期 DevOps 工具結合。它是 Gartner 魔力像限領導者（SOAP 2024），在所有 DevOps 自動化平台中執行能力最高。它定義了在 z/OS 上直接進行 CI/CD 管線現代化的全新方案，無需遷移。在 Gartner Peer Insights 的大型主機 DevOps 類別中名列前茅。儘管它是部署最廣泛的大型主機工具供應商之一，但在比較文章中卻經常被忽略。相關內容：
大型主機 DevOps 解決方案.
AMI DevXz/OS 上的 CI/CDAI代碼輔助Gartner 領導者 SOAP
★★★★★ Gartner 領導者（SOAP 2024） 最適合： 在現有 z/OS 上實現大型主機 DevOps
MarketsandMarkets「明星」供應商。 2025年6月：與西班牙領先的保險公司ASISA合作，為其在伊比利半島進行全面的主機現代化改造。在保險、製造業和醫療保健領域實力雄厚。 HCLTech的現代化改造方案將基礎設施管理、應用轉型和雲端遷移整合到統一的合作模式中。尤其擅長歐洲和亞太地區受監管驅動的銀行業和公共部門現代化改造，在這些地區，區域內交付能力對於資料主權至關重要。
MnM 星保險製造業歐盟/亞太地區交付
★★★★☆ Gartner PI 4.1/5 · 最適合： 基礎設施和應用現代化一體化
Infosys Topaz平台提供人工智慧驅動的現代化解決方案，在銀行、金融服務和保險（BFSI）以及醫療保健領域擁有尤為強大的市場地位。 Topaz工具套件可獨立評估，無需參與Infosys的其他服務，因此對於那些希望獲得平台功能但不需要全方位諮詢服務的機構而言，Topaz是更為靈活的購買選擇之一。我們在以API為先導的核心銀行環境現代化策略方面擁有豐富的經驗，能夠幫助企業將基於大型主機的策略管理系統遷移到雲端原生架構。
Topaz平台BFSIAPI優先醫療保健
★★★★☆ MnM 普遍存在 最適合： 人工智慧驅動的銀行、金融服務和醫療保健現代化
Cognizant 為銀行、醫療保健和零售業提供強大的行業特定現代化解決方案。其大型主機業務已融入更廣泛的數位轉型交付體系，因此對於那些將大型主機現代化作為大型企業轉型計畫中重要工作的企業而言，Cognizant 是理想之選。該公司尤其在核心銀行系統現代化和醫療保健理賠處理系統從傳統大型主機環境遷移到雲端原生環境方面享有盛譽。
銀行業醫療保健零售空間核心銀行業務
★★★★☆ MnM 普遍存在 最適合： 企業轉型中的大型主機
Wipro 擁有以自動化為主導的轉型方法，並在電信和製造業領域擁有強大的實力。其大型主機現代化實踐採用專有的自動化加速器，可減少程式碼分析和重構方面的人工工作量。尤其擅長幫助製造業和公用事業等擁有大量批量工作負載的企業，透過平台重構降低成本，而無需進行大規模的程式碼轉換。 Wipro 還提供基於結果的大規模合同，並具有極具競爭力的價格。
自動化加速器電信業製造業基於結果的
★★★☆☆ MnM 普遍存在 最適合： 電信和製造業成本削減計劃
專為透過自動化 COBOL 到 Java 轉換實現大型主機完全遷移而設計。功能等效性驗證確保業務邏輯得以保留，而非近似實現。容器化輸出可與 Kubernetes 和 CI/CD 原生整合。用戶評價對自動化轉換的速度和準確性讚不絕口。嚴重依賴 CICS 的組織應在製定全面遷移計畫前仔細評估 CICS 相容層。該方案在美國和歐洲的銀行業和保險業廣受歡迎，這些行業正面臨 COBOL 人才短缺的迫切需求。
COBOL→JavaKubernetes 原生完全退出功能等同
★★★★☆ 區隔市場領導者 最適合： 大量使用 COBOL 語言的銀行尋求徹底退出大型主機系統
TMX
TmaxSoft OpenFrame
零成本重新託管
OpenFrame 可將 COBOL、JCL、IMS 和 CICS 工作負載遷移到開放的 Linux 或雲端環境，且只需極少甚至無需程式碼變更。它能持續降低 50% 至 70% 的基礎設施成本，尤其在亞太地區和製造業領域表現突出。用戶評價強調，遷移後災難復原速度更快，橫向擴展能力更強。 OpenFrame 最適合那些優先考慮降低成本和基礎設施獨立性而非架構轉型的企業，可在 12 至 18 個月內實現顯著的成本節約，且無需承擔程式碼轉換風險。
零成本重新託管節省 50-70% 成本亞太地區實力CICS/IMS 支援
★★★★☆ G2 4.0/5 · 最適合： 無需更改建築規範即可降低成本
大型主機現代化供應商比較表
在發布 RFP 之前，使用此並排比較功能篩選候選人。 移民前影響分析 在此流程開始之前，請先對您的資產進行評估，這將明確範圍定義，並防止成本超支的最常見原因：低估應用程式的複雜性。
| 供應商 | 主要方法 | 人工智慧工具 | 最佳產業 | 雲端目標 | 獨立工具？ |
|---|
| IBM 諮詢 | 混合/重構/保留 | watsonx 代碼助手 | 銀行業、政府、醫療保健 | 任何 + 本地部署 | 沒有 |
| AWS | 平台重構/重構 | AWS Transform（代理） | 所有行業 | 僅限 AWS | 是的（託管服務） |
| 金德里 | 託管/混合/遷移 | 將 AIOps 與 AWS Transform 連接起來 | 銀行業、保險業、政府 | AWS/Azure/GCP | 沒有 |
| 埃森哲 | 戰略 + 所有方法 | 專有LLM框架 | 所有行業 | AWS/Azure/GCP | 沒有 |
| TCS | 重構/平台遷移 | TCS人工智慧套件 | 銀行、金融服務和保險 (BFSI)、零售、電信 | 任何 | 沒有 |
| 凱捷 | 人工智慧驅動的遷移平台 | GenAI平台（2025年5月） | 保險、銀行業歐盟 | 任何 | 局部的 |
| DXC技術 | 混合/託管/重構 | GenAI 分析工具 | 銀行業、保險業、政府 | 任何（不可知論者） | 沒有 |
| 六知 | 重構/API/混合 | Project Fabric AI | 保險、零售、政府 | 任何 | 沒有 |
| 火箭軟件 | 擴充/DevOps/API | NL開發者助手 | 所有（擴展策略） | 任何/本地部署 | 可以 |
| BMC軟件 | z/OS 上的 DevOps | AMI DevX AI | z/OS 上的任何版本 | 本地部署 + 混合部署 | 是的（SaaS） |
| 鹽酸科技 | 綜合現代化 | HCL人工智慧工具 | 保險業、製造業 | 任何 | 沒有 |
| 印孚瑟斯 | AI驅動/API優先 | Topaz平台 | 銀行、金融服務和保險 (BFSI)、醫療保健 | 任何 | 部分（黃玉） |
| 認識到 | 行業特定項目 | 人工智慧評估工具 | 銀行業、醫療保健業、零售業 | 任何 | 沒有 |
| Wipro公司 | 以自動化為重點 | 自動化加速器 | 電信、製造業 | 任何 | 沒有 |
| 傳家寶計算 | COBOL→Java自動化 | AI重構引擎 | 銀行業、保險業 | 任何雲 | 可以 |
| TmaxSoft OpenFrame | 僅重新託管 | 有限 | 亞太地區製造業 | 開放系統/Linux | 可以 |
| 內部網路 SMART TS XL | 分析/影響/DevOps | 程式碼視覺化人工智慧 | 所有（遷移前階段） | 不可知論者 | 可以 |
2026 年最佳大型主機現代化工具
除了全方位服務供應商之外，企業還應評估獨立工具層：這些平台能夠獨立於服務項目執行程式碼分析、自動化重構、DevOps 整合和遷移規劃。合適的工具可以明確範圍、降低供應商風險並加速現代化改造的每個階段。有關如何嚴格評估這些工具的方法，請參閱企業靜態程式碼分析工具和相關內容。 COBOL靜態程式碼分析解決方案.
| 工具/平台 | 項目類別 | 主要功能 | 語言 | Gartner/分析師職位 |
|---|
| 內部網路 SMART TS XL | 程式碼智能 | 靜態分析、影響分析、依賴關係映射、程式碼視覺化、JCL 擴充、DevOps 集成 | COBOL、JCL、PL/I、Natural、組合語言、RPG | 專家：大型機代碼智能 |
| BMC AMI DevX | z/OS 上的 DevOps | CI/CD 管線、AI 程式碼現代化、z/OS 上的自動化測試 | COBOL、PL/I、組合語言 | Gartner魔力像限領導者（SOAP 2024） |
| Rocket Enterprise Suite | 連線 + DevOps | API 開放、DevOps 管線、NL 開發者助理、可觀測性 | COBOL、PL/I、Natural | Gartner挑戰者（SOAP 2025） |
| 傳家寶計算 | 自動重構 | COBOL 到 Java 的轉換及功能等效性驗證 | COBOL、CICS、JCL | Gartner Peer Insights：程式碼現代化 |
| EvolveWare Intellisys | 人工智慧程式碼現代化 | 對 20 多種遺留語言進行自動重構 | COBOL、RPG、PowerBuilder、Natural | Gartner Peer Insights：人工智慧程式碼現代化 |
| 博通（CA Tools） | 大型主機操作 | JCL 管理、作業排程 (CA-7)、ISPW DevOps、IDMS | JCL、COBOL、組合語言 | 專家：大型機運維工具 |
| AWS Transform for Mainframe | 遷移平台 | 智慧體人工智慧遷移規劃、自動化 COBOL 到 Java 轉換、託管運行時 | COBOL、PL/I、JCL | MnM 星象限 |
| IBM Watson X 程式碼助理（適用於 Z） | AI代碼輔助 | 在 z/OS 上實現 AI 輔助的 COBOL 理解、重構和測試生成 | COBOL、PL/I | IBM專有：z/OS原生 |
JCL 的靜態分析解決方案 以及 程式碼視覺化 這兩點是任何現代化專案最有效的切入點。它們能揭示那些阻礙專案進度、隱藏在細節中的依賴關係。
大型機即服務：領先供應商
大型主機即服務 (MFaaS) 使企業能夠在保留大型主機功能的同時，將基礎設施成本轉移到營運模式。企業無需擁有和維護實體 IBM Z 硬件，而是按需從託管服務提供者使用 MIPS 資源。隨著企業尋求在避免全面遷移中斷的情況下實現成本靈活性，這種模式正在迅速發展。
主要MFaaS提供者包括：
- 金德里：全球最大的 MFaaS 供應商，管理 1.1 萬 MIPS。提供基於使用量的計費、透過 Bridge AIOps 實現的多雲集成，以及針對受監管行業的全面合規管理。
- DXC技術：管理全球最大的商業大型主機環境，並提供跨 AWS、Azure 和 GCP 的靈活 MFaaS 選項。
- IBM 諮詢：透過 LinuxONE 平台將本機 z 系統與 IBM Cloud 和合作夥伴雲端環境結合的混合 MFaaS。
- AWS Mainframe Modernization：一個雲端原生託管運行時，用於重新託管 COBOL/PL-I 工作負載，可作為組織在遷移過程中的實際 MFaaS。
對於正在評估託管大型主機方案的組織，請參閱 基礎設施設計和資料引力約束 以及 跨系統資料對齊 在決定選擇服務提供者之前。
受大型主機現代化影響最大的產業
銀行和金融服務
保險
政府
醫療保健
零售業
銀行與金融服務
銀行業在大型主機現代化支出中佔比最高，達 45.6%。核心銀行系統（交易處理、支付管道、風險計算）已在大型主機上運作數十年，若不進行周密規劃，難以進行任何變更。 2025 年的主要驅動因素包括：COBOL 開發人員的退休潮、來自雲端原生金融科技競爭對手的壓力，以及監管機構要求即時報告，而傳統批次架構難以滿足這一需求。推薦供應商：Heirloom Computing（COBOL 退出方案）、IBM Consulting（混合方案）、AWS（雲端原生方案）。遷移前準備：在對核心銀行程式碼進行任何更改之前，請務必使用影響分析工具。
保險和風險管理
保險現代化進程受制於遺留的保單管理系統，其中許多系統自 20 世紀 70 年代以來一直運行在 COBOL 大型主機上，無法支援現代數位分銷管道、與保險科技合作夥伴的 API 整合或即時精算計算。保險業務邏輯（產品規則、費率引擎、理賠流程）的複雜性使得重構成為風險最高的現代化項目之一。擁有保險業成功經驗的供應商包括：凱捷 (Capgemini)、Hexaware 和 HCLTech。參見： 現代化中的資料虛擬化與資料複製.
政府和公共部門
政府大型主機現代化是受限程度最高的領域：嚴格的合規要求、漫長的採購週期以及對服務中斷的零容忍，使得激進的重構策略難以實施。 2025 年的主流方法是分階段混合現代化：透過 API 開放原有的政府服務，同時逐步遷移工作負載。擁有成熟政府交付經驗的供應商包括：Kyndryl（符合 FedRAMP 標準）、埃森哲和 DXC Technology。相關內容： 應用程序安全態勢管理.
醫療保健與生命科學
醫療保健大型主機環境通常運行理賠處理、病患記錄管理和藥房福利系統，所有這些都必須符合 HIPAA 合規性和零停機時間要求。現代化改造的驅動力在於需要與 HL7 FHIR API、基於雲端的 EHR 平台和即時分析系統整合。主要供應商包括：Infosys（Topaz 平台）、Cognizant 和 DXC Technology。
零售、製造和物流
零售和製造業的大型主機主要運行庫存管理、供應鏈和訂單管理系統。現代化改造的關鍵在於速度：雲端原生競爭對手能夠即時處理訂單並更新庫存，而傳統的批次系統則需要在夜間運行。重新託管（例如 TmaxSoft OpenFrame、DXC）是最常用的方法，既能節省成本，又能保留流程邏輯。啟用 API（例如 Rocket Software）是實現數位化管道整合的最快途徑。有關製造業的具體改造順序，請參閱依賴關係拓撲和現代化改造順序。
傳統語言和平台是現代化的核心
COBOL 現代化
COBOL 仍然是企業大型主機環境中的主流傳統語言，據估計，全球生產環境中運行的 COBOL 程式碼行數高達 220 億行。 COBOL 開發人員短缺，加上預計到 2026 年退休潮將加速蔓延，是推動 COBOL 現代化進程的最大驅動因素。目前有三種途徑：自動化重構為 Java（例如 Heirloom Computing 和 EvolveWare）、借助 AI 進行就地現代化（例如 IBM Watsonx Code Assistant for Z 和 BMC AMI DevX）以及遷移到託管的 COBOL 執行環境（例如 AWS Transform 和 TmaxSoft OpenFrame）。
在確定升級方案之前，組織需要了解其實際的 COBOL 環境，而不僅僅是文件中描述的內容，而是實際部署和呼叫的程式碼。靜態程式碼分析和依賴關係映射是必要的先決步驟。另請參閱：2026 年頂級 COBOL 現代化供應商和關鍵任務系統的 COBOL 靜態程式碼分析。
PL/I、彙編器和 JCL
PL/I 是第二大最受歡迎的主機語言，尤其在金融服務和保險業。它的現代化進程與 COBOL 類似：自動化重構工具（例如 EvolveWare 和 IN-COM）。 SMART TS XL或採用人工智慧輔助的就地轉換。彙編程式現代化是風險最高的項目：底層硬體互動和未記錄的依賴關係需要在任何程式碼轉換之前進行專門分析。 JCL（作業控制語言，用於管理批次作業的執行）通常是大型主機系統中隱藏的複雜性所在。在任何應用程式遷移之前，必須完全映射 JCL 依賴關係。請參閱：JCL 的靜態分析解決方案 JCL擴充工具。 還： IBM i RPG 現代化解決方案 2026 適用於同時運作角色扮演遊戲和PL/I地產的組織。
大型主機現代化方法與遷移策略
現代化是一個連續的過程，而非非此即彼的選擇。正確的方法取決於時間安排、預算、風險承受能力、監管限制以及長期的IT架構願景。大多數成功的專案都會結合不同應用層級的多種方法。有關資料管道的架構影響，請參閱… 新建專案與現代化改造：資料管道的影響.
01
重新託管和重新平台化
將工作負載遷移到開放系統（重新託管）或採用輕量級最佳化的新執行時間環境（平台重構）。這是最快、風險最低、長期架構收益有限但可立即節省 50-70% 基礎設施成本的方案。對於預算緊張且工期在 12-18 個月內的組織而言，這是首選方案。
最佳：TmaxSoft · DXC · AWS · Kyndryl
02
應用程式重構
將 COBOL/PL-I 轉換為現代語言（Java、Python）。長期價值最高：可建置完全可維護的雲端原生應用程式。執行難度最大。人工智慧自動化將原本需要 3-5 年才能完成的工作負載，在 2025 年縮短至數月。
最佳選擇：Heirloom · AWS · TCS · Accenture
03
API 支援
將大型主機業務邏輯以 REST API 的形式公開，無需重寫核心程式碼。這是實現數位化通路整合和雲端連接的最快途徑。它保留了大型主機作為記錄系統的功能，同時支援現代前端和合作夥伴整合。相關內容：
透過API連接系統.
最佳：Rocket Software、IBM、Hexaware
04
混合型和部分型
將關鍵業務工作負載保留在大型主機上，將其他工作負載遷移到雲端。預計到 2025 年，53% 的組織將選擇這種方案，這也是最常見的做法。這種方案需要強大的整合管理和細緻的依賴關係分析。參見：
中介軟體作為約束層.
最佳：Kyndryl · DXC · IBM · Accenture
05
大型主機 DevOps
無需遷移即可將 CI/CD 管線、自動化測試和現代 IDE 工具應用於現有 z/OS 系統。這既能縮短發布週期，降低營運成本，又能確保主機持續運作。對於支援現有 z/OS 環境的團隊而言，這是提升開發效率的最快途徑。相關內容：主機 DevOps 解決方案
開發者體驗指標.
最佳選擇：BMC AMI DevX、Rocket Software、IBM
06
大型主機自動化
利用智慧自動化工具實現作業排程、工作負載管理和維運的自動化。這可以減少人工操作開銷，提高服務等級協定 (SLA) 的遵守率，並為進一步的現代化改造奠定維運基礎。大型主機自動化領域的主要供應商包括 BMC、博通 (CA-7) 和 IBM z/OS 原生自動化工具。
最佳：BMC、博通、IBM、Rocket
方法比較：時間安排 · 成本降低 · 長期彈性
平均時間（月）
成本降低%
長期敏捷性（0-100）
大型主機安全解決方案和供應商信譽
大型主機安全與通用 IT 安全是截然不同的領域。 IBM Z 系統包含硬體級加密（CPACF、Crypto Express）、全面加密以及 x86 平台無法比擬的機密運算能力。然而，透過 API 公開大型主機資料、將工作負載遷移到雲端或引入 CI/CD 管線等現代化改造專案會產生新的攻擊面，因此需要進行明確的安全架構規劃。
領先的大型主機安全解決方案供應商：
- 博通（CA ACF2 / CA 絕密）與 IBM RACF 並駕齊驅，是市場領先的大型主機存取控制和安全管理平台。對於任何運行 z/OS 的組織來說至關重要。
- IBM Z 安全：z16 和 z17 硬體內建了普遍加密、機密運算和零信任架構。
- 火箭軟件針對 z/OS 環境的安全審計、合規性監控和存取治理。
- BMC AMI 安全面向大型主機環境的 AI 驅動異常偵測與威脅情報。
在現代化改造專案中，隨著程式碼重構和API的開放，必須持續評估安全態勢。請參閱：DevSecOps管線中的應用程式安全態勢。
SMART TS XL：面向大型主機程式碼智慧的高階平台
SMART TS XL 由 IN-COM 資料系統公司開發的獨立程式碼智慧平台，專為大型主機轉型的前期現代化階段和持續治理階段而設計。它並非旨在取代上述供應商的服務， SMART TS XL 提供程式碼層級的洞察力，使每次與供應商的合作更加準確、風險更低、交付速度更快。
核心能力：
- 靜態程式碼分析，在於理解程式碼實際執行的操作，而不是文件的描述。
- 影響分析：在任何計劃變更發生之前評估其後續影響。
- 應用程式依賴關係映射，映射所有呼叫鏈、副本簿和資料流
- 程式碼視覺化，大型主機應用程式架構的視覺化表示
- JCL 擴展，JCL 作業流程的完整解析，包括覆蓋和過程
- DevOps 集成，大型主機環境的 CI/CD 管線支持
組織使用 SMART TS XL 在聘請遷移服務商之前，請務必提供更準確的專案範圍估算、較少的專案中期意外情況以及在服務商招標中更有利的談判地位。參見： 追蹤資料流和執行路徑 以及 SMART TS XL 超越大型主機.
您應該選擇哪家大型主機現代化改造公司？
在發出招標邀請書 (RFP) 之前，請使用這份基於場景的指南來篩選供應商。首先透過依賴關聯式映射和執行路徑追蹤來了解您的系統架構，這將極大地優化您的需求，並避免最常見的選擇錯誤：為錯誤的方案選擇供應商。
將您的場景與合適的供應商相匹配
完全退出主機
Heirloom Computing（COBOL→Java自動化）、AWS Transform（雲端原生目標）
阿斯塔迪亞 （固定成本藍圖）。從…開始 SMART TS XL 透過代碼分析準確評估房產範圍。
保留大型主機，添加雲
IBM諮詢（z/OS + OpenShift混合部署）、Kyndryl（託管混合部署）、Rocket Software（API介面 + DevOps）。最適合受監管的銀行、金融服務和保險（BFSI）行業，因為這些行業短期內不會淘汰大型主機。
快速降低成本（12-18個月）
TmaxSoft OpenFrame（零變更重新託管，節省 50-70% 的基礎設施成本）、DXC Technology（託管式大型主機即服務）。無需承擔程式碼轉換風險，即可快速降低成本。
大型企業（50萬美元以上）
IBM諮詢、埃森哲、Kyndryl、TCS、全球交付能力、治理架構、多雲合作關係。相關內容：企業級程式碼分析擴充。
中階市場（5萬至25萬美元）
Hexaware（固定里程碑）、DXC（分階段混合部署）、AWS（自助服務平台）。 Capgemini負責歐洲業務。
歐盟保險/銀行業務
凱捷、DXC、Hexaware、歐盟資料駐留、符合GDPR規範的交付。相關內容：ERP現代化中的資料虛擬化與資料複製。
政府/公共部門
Kyndryl（FedRAMP）、IBM諮詢公司和埃森哲都已通過主要司法管轄區的監管和安全要求認證。
開發者速度現在
BMC AMI DevX（z/OS CI/CD，Gartner 領導者）、Rocket Software Enterprise Suite、IBM watsonx Code Assistant for Z。使用開發者體驗指標衡量影響。
首先進行遷移前分析
SMART TS XL 用於靜態程式碼分析、影響分析和程式碼視覺化。此步驟會揭示隱藏的依賴關係，這些依賴關係會影響成本估算和方案決策，從而影響您最終選擇供應商。參見：依賴關係拓撲和現代化排序。
關於大型主機現代化改造的常見問題
2026年哪些大型主機現代化改造公司最優秀？
獨立分析機構評選出的頂尖公司包括 IBM 諮詢、AWS、Kyndryl、TCS 和 Capgemini，它們在 MarketsandMarkets 和 IDC 的評估中均被評為「明星」或「領導者」。在專業工具領域，BMC Software（Gartner SOAP 領導者）和 Rocket Software（Gartner 挑戰者）分別在其各自類別中領先。 「最佳」公司取決於您的方案、預算、行業和時間安排，請參考上述場景指南來縮減候選名單。
我應該選擇哪家公司來升級我的大型主機？
首先使用程式碼智慧工具進行遷移前評估，例如 SMART TS XL 了解您系統的實際複雜程度。這可以幫助您確定哪種方法（重新託管、重構、混合）更合適，進而確定合適的供應商。希望完全退出大型主機的組織應評估 AWS Transform 或 Heirloom Computing。保留大型主機的組織應評估 IBM Consulting、Kyndryl 或 Rocket Software。歐洲受監管產業的組織應考慮 Capgemini 和 DXC。參見：
遺留系統現代化面臨的挑戰.
如何客觀地比較大型主機現代化改造公司？
使用三個並行輸入：（1）來自 Gartner Peer Insights、IDC 和 MarketsandMarkets 的獨立分析師排名，這些排名是基於經過驗證的用戶評論和市場表現，而非供應商的自我報告。 （2）參考您所在產業和地區的客戶，要求供應商提供包含可衡量結果的案例研究。 （3）在 RFP 之前對您自身的系統進行程式碼分析，以了解您環境實際複雜性的供應商能夠提供更準確的範圍估算。未進行程式碼分析的供應商通常會低估範圍並導致超支。
2025年最佳的大型主機現代化工具有哪些？
遷移前代碼情報：IN-COM SMART TS XL 以及 EvolveWare Intellisys。針對 z/OS 上的 DevOps：BMC AMI DevX（Gartner 領導者）和 Rocket Software Enterprise Suite。針對自動化 COBOL 到 Java 重構：Heirloom Computing。針對雲端遷移平台：AWS Transform for Mainframe。針對 z/OS 上的 AI 輔助程式碼現代化：IBM Watsonx Code Assistant for Z。針對 JCL 分析：IN-COM JCL Expanding 和 Broadcom ISPW。
哪些大型主機現代化改造公司擁有最佳的可靠性和支援服務？
Gartner Peer Insights 的可靠性評分：IBM Consulting (4.3/5)、AWS (4.4/5)、BMC Software (4.3/5)。在技術支援方面，Rocket Software 在 G2 的反應速度和技術深度方面始終名列前茅。 Kyndryl 的 SLA 保障型託管服務模式提供了純粹諮詢公司無法提供的合約可靠性保證。在工具級支援方面，BMC 和 Rocket Software 都提供 24/7 全天候企業級支持，並配備專屬的大型主機工程師。
大型主機現代化改造的成本是多少？
成本會根據方案和系統規模的不同而產生巨大差異。重新託管（例如 TmaxSoft、DXC）是成本最低的方案，對於中等規模的系統，通常需要 10 萬至 500 萬美元，工期為 12 至 18 個月。針對大型企業的全面重構專案（例如埃森哲、IBM、TCS）通常需要 100 萬至 5 億美元以上，工期為 2 至 5 年。雲端平台方案（例如 AWS Transform）可以透過按需付費的方式降低成本。成本超支最常見的原因是在專案開始前低估了應用程式的複雜性，因此，遷移前的影響分析是投資報酬率最高的第一步。
哪些大型主機現代化改造公司擁有最佳的可擴充性？
對於需要大規模全球交付的大型專案：TCS、IBM諮詢和埃森哲擁有最高的全球交付能力，它們各自同時管理跨越數十個國家的多年期專案。對於基礎架構可擴充性：Kyndryl的託管大型主機服務可依需求擴充。對於平台可擴充性：AWS Transform可在雲端原生AWS基礎架構上彈性擴充。對於工具可擴充性：BMC AMI DevX專為各種規模的企業級z/OS環境而設計。相關內容：擴展大型程式碼庫的靜態程式碼分析。
2026年，哪些大型主機現代化改造公司最具創新力？
2025年的創新將集中在人工智慧驅動的自動化領域。 AWS Transform（智能體人工智慧遷移規劃，2025年5月推出）、凱捷的全新GenAI現代化平台（2025年5月推出）、IBM的watsonx Code Assistant for Z（人工智慧輔助COBOL）以及BMC AMI DevX（z/OS上的人工智慧程式碼現代化）代表了該領域的領先地位。在眾多專業公司中，Heirloom Computing持續提升COBOL到Java自動化轉換的準確性。 Mechanical Orchard是一家新興公司，其以人工智慧為先導、領域模型驅動的COBOL轉換方法論將在2025年獲得認可。
2025年和2026年大型主機現代化發展趨勢是什麼？
四大趨勢正在重塑市場：(1) 智能體人工智慧將重構週期從數年縮短至數月，任何在 2024 年之前提出的方案都應重新評估。 (2) 混合策略佔據主導地位，53% 的組織選擇保留部分工作負載在大型主機上，同時遷移其他工作負載，而不是完全退出。 (3) COBOL 人才短缺加速了平台採用，而非依賴人工諮詢。 (4) 大型主機 DevOps 作為短期解決方案正日益受到關注，透過 BMC AMI DevX 或 Rocket Software 在 z/OS 上建立的 CI/CD 管線可在不增加遷移風險的情況下提升開發人員的開發效率。參見：
軟體維護最佳實踐 以及
資料倉儲現代化影響.
對於大型主機開發人員而言，哪些平台擁有最佳的支援和靈活性？
BMC AMI DevX 在 z/OS 平台上引領開發者體驗，它與標準 IDE、基於 Git 的工作流程和 CI/CD 管線集成，同時保留了 COBOL 和 PL-I 開發功能。 Rocket Software 的自然語言開發者助理降低了不熟悉 COBOL 的開發者的入門門檻。 IBM 的 watsonx Code Assistant for Z 可在 z/OS 環境中直接提供 AI 輔助的程式碼解釋、產生和重構功能。有關開發者體驗指標以及如何衡量改進，請參閱：傳統程式碼庫的開發者體驗指標。
大型主機現代化的未來：2026 年及以後
“超過 90% 的對大型機應用程式進行現代化改造的高管表示，該過程在預算、時間表和範圍方面均達到或超過了預期。”
IBM商業價值研究院/牛津經濟研究院，2024年（n=2,551位全球技術領導者）
智能體人工智慧正在縮短現代化進程
AWS Transform、Kyndryl 的智能體 AI 整合、凱捷 2025 年 5 月推出的 GenAI 平台以及 IBM 的 watsonx Code Assistant for Z 正在共同改變程式碼重構的經濟模式。以往需要三到五年才能完成的項目，現在對於符合條件的工作負載，幾個月即可交付。 任何在2024年中期之前提出的提案都應該重新評估。關於時間表和成本的基準假設可能已經過時。請參閱 2026 年 COBOL 現代化供應商的完整細分報告。
混合策略佔據主導地位，供應商紛紛做出調整
53% 的企業選擇混合現代化，這使得僅具備單一強大功能的供應商面臨著建構配套服務的競爭壓力。 IBM 在硬體、諮詢和雲端領域的廣泛優勢仍然是其最強大的差異化優勢。架構方面的影響包括：跨系統資料對齊、資料倉儲現代化和資料管道。
COBOL人才短缺正在加速平台普及
80% 的銀行更傾向於使用 AI 輔助重構而非 x86 卸載，因此到 2026 年，對自動化程式碼轉換平台的需求成長速度將超過人工諮詢服務。平台供應商包括 Heirloom Computing、EvolveWare、BMC AMI DevX 和 IN-COM。 SMART TS XL，在結構上具有優勢。透過開發者體驗指標和軟體維護最佳實踐來追蹤過渡情況。
遷移前程式碼智慧仍然是最具槓桿作用的起點。
那些在現代化改造方面取得最佳成果的組織，在選擇供應商或方法之前，都會先進行嚴謹的程式碼分析。理解程式碼的實際功能（而非文件的描述），並梳理所有依賴關係，能夠揭示JCL、批次和副本結構中隱藏的複雜性，而這些複雜性正是大多數現代化專案失敗的根源。諸如此類的工具，例如 SMART TS XL 透過靜態程式碼分析、影響分析和依賴關係映射來奠定此基礎，為後續與供應商的每一次溝通以及 RFP 要求提供依據。參見： 企業IT資產處分策略.
