說出來吧。 逐章閱讀。
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大家早安，歡迎收看。我是來自 IN-COM 資料系統的 Shlomo Friman。幕後功臣是技術長 Ami Sadeh 和他出色的開發團隊。大家好，謝謝大家。今天是我們期待已久的日子。多年來，你們一直信任我們。 SMART TS XL 為了幫助您理解程式碼。數百萬行程式碼，有些人甚至要處理數十億行程式碼。大型主機、分散式系統、COBOL、Java、資料庫，應有盡有。您搜尋、探索、尋找、分析，流程圖、複雜性，無所不包。許多人已經成為我們所說的「高級用戶」中的真正專家，對此我們深表感謝。今天，有些事情將會改變，而且意義重大。如果您完全不必搜尋呢？如果只需開口就能找到答案呢？請想像一下：拿出您的手機，打開 Claude，然後說：「公司所有平台和系統中的稅碼在哪裡更新？」砰！您就找到了答案。如果您可以這樣說：「給我一份所有在未檢查檔案狀態的情況下開啟檔案的 COBOL 程式的清單」呢？或者，如果我們棄用這三個資料集，會產生什麼連鎖反應？哪些系統會崩潰？您只需開口即可。 SMART TS XL 它能幫你完成所有工作。就這麼簡單。這不僅僅是聊天機器人的猜測。而是你已經在使用並信任的人工智慧，例如 ChatGPT、Claude、Copilot 和 Gemini，它們與你的系統協同工作。 SMART TS XL 以及它的 MCP 伺服器。每個答案都能追溯到確切的程式碼行，也就是證據所在。它會不斷學習，修正一次錯誤，之後整個公司都能得到正確的答案。而且由於人工智慧只讀取它需要的信息，你的人工智慧成本將大幅下降，降低 20%、40% 甚至更多。我知道你們有些人可能還沒見過或擁有過這項技術。沒關係，它很快就會面世。今天我們主要向你們展示一些可能性，一些即將到來、一兩週內就能實現的技術。所以我們會採取一種略有不同的方式。我們不會先介紹你們現在能做什麼，然後再逐步揭曉一個令人驚豔的成果，而是會先展示這個令人驚豔的成果，然後再向你們展示我們是如何實現的。需要說明的是，本次講座從頭到尾只有 30 分鐘。在第 31 分鐘，我們將揭曉我們正在研發的最新技術，你們將是第一批看到它的人。好的。現在讓我來告訴你今天早上我開車上班的路上發生了什麼，以及我是如何讓「直說」這個方法為我所用的。讓我來示範一下。
在這個例子中，我們將討論如何將您最喜歡的 LLM 連接到 MCP 連接器。 SMART TS XL你可以看到 MCP 的 SMART TS XL 授予LLM存取權限，以執行所有主要技能、任務、特性和功能 SMART TS XL所以基本上，你擁有法學碩士學位，掌握了所有操作方面的知識。 SMART TS XL 執行任何我們想要的任務。現在，讓我們來看看這個任務。假設你在開車的時候，打開手機，選擇（在這個例子中是）Claude，然後說：把稅碼字段（WS 稅碼）從兩個字節擴展到三個字節。找到它涉及的每個程式、副本、JCL 作業和文件。告訴我需要修改什麼，每個程式有多複雜，以及需要多少小時。還要給我一個分階段的專案計劃，並標明風險。哦，對了，我希望在我到達辦公室之前，能在我的收件匣裡收到那份彩色編碼的報告。你可以看到它立即開始工作了。在我安全駕駛、不超速、慢慢開到辦公室的過程中，它完成了任務並產生了一份 PDF 報告。然後我讓它將這份 PDF 報告傳送到我的信箱。現在讓我們來看看我收到的郵件。我打開 Outlook，打開郵件，看看他建立的這個檔案。你可以看到文件是彩色編碼的，很容易閱讀。它擴展為三個位元組。它告訴我耗時多少小時、多少天、多少個複雜度程序、它找到的字段、它移動或移動到的受影響字段都在這裡。它也找到了所有受影響的程序，並告訴你它們是中等、高、中等還是低複雜度分析。它還有一個專案計劃，詳細列出了啟動、設計、編碼、測試、部署以及風險和未決事項的摘要。因此，當使用者能夠直接向LLM（生命週期管理）系統表達自己的想法並準確指定所需內容時，這絕對是一個顛覆性的變革。然後，LLM與… SMART TS XL MCP 可以使用所有可用的工具、特性和功能 SMART TS XL 即使是處理極為艱鉅的任務，也需要花費一些時間。也許只需要一分鐘，也許只需要兩分鐘，但我們說的是每次請求都能節省數週甚至數月的工作量。希望這能有所幫助。如有任何疑問，歡迎隨時聯絡。以前，開發者常說「所見即所得」。嗯，隨著… SMART TS XL我們創造了一個新的說法，它變成我們的小秘密了。你說什麼，我們就給你什麼。那麼，這種神奇的現像是怎麼發生的呢？
為什麼我只要對著手機或電腦說話，或簡單地打字，就能說出我想要的東西？ SMART TS XL 它能幫我完成所有工作嗎？讓我們深入了解一下。每個人都知道什麼是LLM（機器學習模型）。 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot，都是超級智慧的AI。而且每個人都知道 SMART TS XL只需幾秒鐘，即可將您的整個程式碼環境索引並使其可搜尋。但真正的關鍵在於中間部分，即 IN-COM。 SMART TS XL MCP 伺服器。 MCP 代表模型上下文協定 (Model Context Protocol)。聽起來很複雜。那麼它到底是什麼意思呢？說穿了，它就是一個中間人，一個無所不知的中間人。 SMART TS XL我的意思是所有的一切。甚至比我和 Ami 做得更好，每個特性、每個功能、每個工具、搜尋、同義詞、交叉引用、報告、流程圖、欄位跟踪，全部都內建了。怎麼做到的？ IN-COM 為它添加了上下文文件。關於它你需要知道的一切 SMART TS XL它還了解關於您（客戶）的一切信息，包括您加載的內容、資料類型、生產環境和測試環境、大型主機和分散式環境。它無所不知。現在，您向LLM提出一個高要求：如果我更改這個字段，會產生什麼連鎖反應？請告訴我所有需要更改的地方，並提供完整的專案計劃。 LLM會與MCP溝通，共同擬定計畫。為了找到答案，我們需要進行五次搜尋、十八次交叉引用以及一次複雜性檢查。然後，MCP會進入… SMART TS XL 透過我們的 API，它能準確地獲取 LLM 所需的一切資訊。數百萬甚至數十億行程式碼。而這正是它能為您省錢的地方。通常，LLM 需要耗費大量精力來挖掘訊息，這會消耗大量的代幣。而我們的 MCP 則負責跑腿、跑腿、繁重的工作，並將所有資訊一目了然地提供給 LLM，從而為您節省數百萬甚至數百萬的代幣。簡而言之，這就是 MCP 的工作原理。現在您已經了解了它的運作方式，讓我們開始吧。
三個問題。簡單、較難、非常難。請看。首先，一個簡單的問題。我輸入，找到所有我們計算稅金或利息的地方。克勞德詢問MCP，MCP運行一次搜尋。 SMART TS XL瞧瞧。在百分之三秒內搜尋了近 4,000 個生產程序。 113 個程序用於計算稅款。超過 2,000 條結果。利息呢？幾乎沒有。只有一個程式。幾秒鐘內就得到了確切的答案。現在來個更難的。追蹤稅碼欄位。誰在使用它，它影響哪些系統，以及它如何在子系統中流動。 MCP 找到了這個字段，運行了兩層交叉引用，並檢查了運行它的作業。七個程式共享這個字段。一個大型中心程序。超過 10,000 行程式碼，近 600 個 goto 語句。而且它們都是透過共享的副本和過程連接在一起的，而不是透過程式呼叫。這是你僅僅閱讀程式碼永遠無法發現的。現在來個真正難的。告訴我主機和分散式支付處理系統之間的每一個連結。以及其中的風險。搜尋了 16,000 個文檔。然後 MCP 沿著線索追蹤。一個 JCL 作業運行了一個 COBOL 程式。 MQ 橋接器讀取佇列。 Java 服務接收該佇列，呼叫 .NET 工作進程，並將資料寫入兩個資料庫：SQL Server 和 Oracle。原始碼中的每一跳都已查找。風險是什麼？ COBOL 端和 Java 端的佇列名稱不符。作業名稱也不一致。而且 MQ 讀取操作沒有保護，因此訊息可能會遺失。這種問題需要團隊花費數週才能發現。簡單、較難、非常難。同樣的聊天框。直接說出來。簡單、中等和困難只是熱身。現在讓我們來做真正的挑戰。一個真正的變更請求。基於我們從頭到尾清理過的真實、可運行的生產程式碼。這是我經理的要求。客戶帳戶類型目前是兩個字符，例如 ST 和 PA。它需要變成三個字元。找到所有出現的位置和拼字。追蹤它所涉及的每個程式、呼叫、JCL 作業、資料集和排序。起草代碼更改。並證明有多少個標記。 SMART TS XL 操作過程中會儲存。我把那個請求貼到克勞德那裡。原封不動地黏貼。克勞德連接到了 SMART TS XL MCP 伺服器。您可以在這裡看到它，在連接器下方。我按下回車鍵，它就開始運作了。它加載了… SMART TS XL 然後在上下文中，大約 3 秒內搜尋 146,000 名成員。不到半小時後，我們就交付了三項成果。首先是令牌報告。有了… SMART TS XL MCP，整個作業大約需要 340,000 萬個令牌。如果沒有它，AI 就必須自己讀取原始碼，這需要近 1 萬個代幣。這遠遠超過了 2 萬個令牌的範疇。節省了 83% 的成本。僅僅一次更改就實現瞭如此巨大的節省。這些數字令人印象深刻。如果換算成美元，一次更改的成本似乎微不足道，根據模型的不同，節省的成本大約在 4 美元到 50 美元之間。但是，想像一下，如果將這個數字乘以一千名開發人員，每天一百個任務，以及 AI 代理在主機上全天候運行，那麼每年節省的成本將達到數千萬美元甚至更多。這真是太棒了，它將為我們的客戶帶來巨大的好處。其次，是管理階層的影響報告。一頁紙就能說明一切：13 個程式、3 個副本、53 個作業、8 個分支上的 2 個 VSAM 檔案以及 9 次排序。漣漪效應圖清楚地展示了資料流向，每個程式都列出了其規模和複雜度。評級？中等。工作量？約 28 個人日。它發現了文字搜尋會遺漏的內容：一個沒有欄位名的硬編碼鍵，以及 18 個不能修改的相似欄位。更棒的是，它也提供了修改建議。每個程式對應一個文件，包括 Copybook 和 JCL 成員。總共有 115 處修改。紅色代表舊程式碼行，綠色代表新程式碼行，並附有修改原因。例如 Copybook 檔案、程式檔案、記錄長度從 63 增加到 64 的預存過程，以及鍵值從 8 增加到 9 的排序卡。原始碼完全沒有改動。想想看，我們原本可以把所有程式、JCL 和預存程序都寫好，準備進行生產環境審核。這真是太棒了！只需要一個提示，不到半小時，就能完成完整的影響分析，包括程式碼修改，而且修改次數減少了 83%。這真是太划算了！ SMART TS XL 使用 MCP 伺服器。
好了。剛才的資訊量有點大。真的，很多。所以，我們先休息一下，輕鬆一下。我準備了三個短片。觀看的時候，想想哪個最能引起你的共鳴。最後，我會請大家舉手。這些小人看起來可能沒什麼特別的，但它們所代表的問題卻是非常非常真實的。我曾在大型機構工作過，我可以告訴你，這些事情每天都在發生。我們來看看。嘿，湯姆，快點。審計人員要求我提供所有涉及社保號碼的程序。週一之前。週一？琳達，今天是星期五。現在4點55分。親愛的，取消去湖邊的行程。我三月回家。湯姆，放下睡袋。看著這個。找出所有涉及社保號碼的程序。把相關的欄位、文件和風險都告訴我。發給湯姆。等等，可以直接說出來？直接說出來。一樣。 SMART TS XL它包辦一切。完成了？現在是 4.57。回家吧，湯姆。湖邊，我來了。歡迎回到「代碼烹飪」。今天我們要做一個經典的「影響分析」。你需要 4,000 個程式、12 位分析師、300 張便利貼，然後讓它慢慢醞釀六週。六週？我的天！讓我來告訴你一個捷徑。對帳號進行完整的「影響分析」。每個程序，每個文件。好好整理一下。還有，這是我之前問過的問題。你剛才說了？說出來就行了。 SMART TS XL 一切都搞定了。好了，團隊，資料庫轉換大概需要多久？嗯，首先我們要清點每個程序。然後檢查每個表。最後交叉核對所有內容。我估計需要三週。這只是估算。戴夫，轉過來。這就是估算嗎？工時、風險、複雜度。我只是輸入了我想要的東西，它就完成了所有工作。那剩下的三週我們要做什麼？開始專案吧，戴夫。別再點滑鼠了。開始問問題。
所以，我總是被問到這個問題：為什麼不直接在我的程式碼中使用 ChatGPT、Claude 或其他任何 AI 呢？我為什麼需要 SMART TS XL 那 MCP 呢？問得好。因為差別巨大。我來列舉六個原因。第一，速度更快。人工智慧本身需要逐一讀取你的程式碼。 SMART TS XL 在三分之一秒內搜尋超過 100,000 萬份文件。其次，更便宜。如果沒有我們的幫助，人工智慧會讀取整個儲存庫，而您需要為每個令牌付費。有了我們的幫助，它只會讀出答案。節省 20%、40%，甚至超過 60% 的費用。第三，更準確。人工智慧本身可能會進行猜測。有了我們的幫助，它就能更準確地完成搜尋。 SMART TS XL每個答案都能追溯到具體的程式碼行。總有證據。第四，一致性。你問人工智慧同樣的問題兩次，可能會得到兩個不同的答案。而我們，同樣的問題，同樣的證據，同樣的答案。每次都一樣。第五，完整性。人工智慧只能看到它視野範圍內的資訊。 SMART TS XL 它能洞察每個程式、每個欄位、每種關係，無論是大型主機或分散式系統。而且，它每天都在變得更聰明。因為我們擁有別人沒有的東西：一個自學習的MCP（正在申請專利）。這意味著什麼呢？在每個公司裡，真正的知識都存在於人們的腦海中。你知道以AB開頭的程式是支付程式嗎？以M結尾的模組是數學程式嗎？夜間作業遵循著一條從未被記錄下來的命名規則嗎？如今，當這些人離開時，這些知識也隨之流失。有了自學習的MCP，當有人第一次指出錯誤時，它就會學習。從那時起，整個公司都會知道。那麼，為什麼不直接用ChatGPT來分析你的程式碼呢？因為能夠讀取程式碼的AI和能夠理解程式碼的AI是截然不同的。讓我來解釋一下。每個公司都依賴只存在於人們頭腦中的知識。哪些程式屬於哪個應用程式？這裡的「prod」（生產）究竟是什麼意思？你的AI助理對此一無所知。所以它今天、明天、對每個人都犯同樣的錯誤。舉個真實的例子。達娜向她的人工智慧詢問用於更新銀行卡餘額的ATM程式。它回傳了40個程序，但其中一半根本不是ATM程式。達娜知道其中的奧秘。在這裡，ATM程式以字母AB開頭。從來沒有人把這寫出來。現在，讓我們來認識一下這個自學習的MCP。 SMART TS XL這項技術正在申請專利，已經在開發中。它將每一次失誤轉化為學習機會，直接整合到您團隊正在使用的AI工具中，例如Claude、ChatGPT、Copilot等等。它的工作原理如下：當Dana說“錯了”時，AI會注意到一些異常。它會立即修正她的答案。九個真正的ATM程序。然後，它會快速詢問一輪問題：AB總是指ATM嗎？是否有例外？應該讓每個人都學習這個功能，還是只有你一個人需要學習？整個過程大約需要一分鐘。巧妙之處在於：在保存任何內容之前， SMART TS XL 系統會將聲明與實際程式碼進行比對。 AB 規則出現在近 500 個大型主機程式、作業和副本中。少數 Java 檔案看起來相似，因此被排除在外。這不是謠言，而是經過驗證的事實。該規則以簡單的卡片形式保存，Dana 可以立即使用。為了在公司範圍內共享，專家審核員會收到一封電子郵件，查看證據並一鍵批准。諸如「以表格形式顯示結果」之類的個人偏好會立即生效，專為您量身定制。兩週後，Yossi 在使用完全不同的 AI 工具時，詢問哪些 ATM 程式會呼叫詐欺檢查。他從未聽說過 AB 規則，但也不需要了解。 AI 已經知道，並且第一次就給出了正確的答案，並顯示了它使用的規則。只需要一個人講解一次，每個人都能從中受益。而且，這一切都建立在信任之上。規則絕對不會賦予任何人原本沒有的存取權限。衝突的規則會被立即發現，絕不會被悄悄地疊加。如果規則過時，任何人都可以提出質疑，並由專家做出裁決。每一次更改都會被記錄下來。對組織而言，這意義重大。專家知識不會再隨著人員退休而流失。新進員工從入職第一天起就能獲得專家解答。無論是大型主機程式碼或分散式程式碼，都能減少錯誤結果、重試次數和時間浪費。而且，使用的人越多，它對每個人就越聰明。 SMART TS XL 搭載自學習型MCP。專利申請中。已在開發中。貴公司的知識，只需學習一次，即可與所有人分享。
咱們來聊聊錢。聊聊你的錢。不過先來看個小短片。認識人工智慧法案。湯姆，為什麼我們的人工智慧法案比咖啡預算和房租還高？因為人工智慧。它要讀取 COBOL、JCL、Java、Python 和資料庫腳本來回答一個問題，然後就忘了，再把所有程式碼都讀一遍。所以我們付錢讓它讀同樣的程式碼。每次都這樣？沒錯。看看這個。如果我改了郵遞區號字段，哪裡出錯了？它並沒有讀取所有內容。它已經知道該去哪裡找了。同樣的人工智慧。同樣的問題。帳單卻少了。別再付錢讓你的人工智慧去讀程式碼了。開始提問吧。這是個有趣的小短片。但這可是個嚴肅的話題，各位。當你的公司開始大量使用人工智慧時，成本就會飆升。非常高。我們認識一些客戶，他們在這方面投入了數億美元。原因如下：你付的是閱讀的費用，而不是答案的費用。給人工智慧一個大任務。一個長達 50 句話的請求，它會自己搜尋。一遍又一遍地搜尋。它會打開程式、讀取文件，然後忘記，再重新讀取一遍。而且，它讀取的每一頁，你都要付費。現在看看會發生什麼事… SMART TS XL MCP。人工智慧開始與MCP對話，MCP說：“等等，稍等一下。別著急。省著點代幣。我會幫你搞定一切。” SMART TS XL 它已經知道一切。數百萬甚至數十億行程式碼。每一條規則、每一個關係、每一個交叉引用、每一個資料流。複雜度分析。它屬於你。你擁有它。而且，詢問它不需要花費你任何代幣。所以，人工智慧只需詢問一次，就能得到答案。這可以為你節省 20% 到 60% 以上的成本。我想幫你省錢。這就是最終目的。那麼，這對你這樣規模的公司又意味著什麼呢？
無論貴公司擁有數千萬、數億甚至數十億行程式碼，人工智慧帳單中很大一部分都用於支付人工智慧讀取這些程式碼的費用。無論您的程式碼仍託管在大型主機上，還是已經遷移到 GitHub 或 GitLab，人工智慧的工作原理都一樣：搜尋、開啟檔案、讀取程式碼，然後每次讀取都需付費。 SMART TS XL 已經閱讀、理解並連接了每個平台上每種語言的每一行內容。透過我們的 MCP 伺服器，ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini 或 Grok 只需發出請求即可。 SMART TS XL 無需閱讀。首先，只需幾秒鐘即可找到精確的行。不是整個文件，而是與前後行匹配以獲取上下文的行。在我們的測試中，我們在三分之一秒內搜尋了 131,000 個文件。其次，能夠提出任何文字搜尋都無法提出的問題。複雜的布林邏輯。相鄰的詞語。同義詞。整段程式碼。僅限程式碼，不包括註解。甚至是自訂字段。只需一個精確的問題。人工智慧無需讀取和丟棄成千上萬個嘈雜的匹配結果。第三， SMART TS XL 它已經了解所有關係。哪個作業運行哪個程式？哪個程式呼叫哪個程式？哪個副本？哪個隊列？哪個表？哪個觸發器？涵蓋大型主機、Java、.NET、Python 和資料庫。人工智慧無需讀取程式碼來重建關係圖，只需提出請求。複雜性、影響和歷史記錄都已計算在內，因此每次新的人工智慧工作階段都能智慧啟動，而無需從頭開始。節省成本。大型主機節省超過 60%。其他儲存庫節省約 20%。以 20% 的節省比例計算，在人工智慧上投入 100 萬美元，即可節省 200 萬美元。投入 1 億美元，即可節省 20 萬美元。投入 10 億美元，即可節省 2 億美元。您的人工智慧已經能夠讀取您的程式碼。 SMART TS XL它只讀取答案，而不是整個程式碼庫。看看你能省多少錢。立即造訪 in-com.com/savings 預約您的線上諮詢。
那個信封還會保持密封一段時間，但你無需等待所有內容都已就緒。在你已有的版本中，人工智慧已經包含在內了。 SMART TS XL 今天。幫助聊天、回饋和諮詢人工智慧。讓我來示範一下。首先，全新功能：幫助聊天。您可以直接在聊天室與 Claude 聊天。 SMART TS XL它能幫助你建立搜索，並在你使用過程中逐步教你產品。新增功能 SMART TS XL以及支援專家聊天功能。您可以向產品專家諮詢任何內建於幫助中心的問題。要打開它，請點擊頂部選單中的「幫助」。然後在「用戶」下，選擇「支援專家聊天」。它會以官方的形式回答您的問題。 SMART TS XL 文件和 IN-COM 本身的支援知識庫都適用於您正在執行的版本。您甚至可以將螢幕截圖和日誌檔案附加到您的問題中。我們來問一個實際問題。如何找到所有將單一字元移到名稱中包含“稅”的欄位中的情況？點擊“發送”後，它會在文檔中查找。答案是：使用鄰近搜尋。先搜尋“移動”，然後搜尋“兩個”，最後搜尋包含“稅”的任何欄位。文件解釋了為什麼「兩個」需要加引號，以及如何將註釋排除在搜尋結果之外。而且它很誠實。它會告訴您何時合併了文件中已記錄的功能，以便您進行測試。點擊“幫助”，選擇“支援專家聊天”，然後直接提問。
其次，反饋。請從內部向我們發送回饋。 SMART TS XL一旦你提交了請求，就會立即收到一封電子郵件。我們已收到！我們的人工智慧專家支援代理會立即回覆你。無需等待。以下是新增功能： SMART TS XL當某些功能未如預期運作時，您可以直接在當前畫面上告訴我們。幾分鐘內，您就能透過電子郵件收到專家的解答。我們來試試。我們在程式碼中搜尋“read”，但沒有任何結果。這與我們預期的不符。於是我們點擊頂部欄的回饋按鈕。選擇區域，進行搜尋。選擇“難過”的表情符號。然後用我們自己的語言告訴 IN-COM 出了什麼問題。發送給 IN-COM。收到一封簡短的感謝訊息後，我們又可以繼續工作了。後台會自動在我們的服務台建立一個工單。我們全新的 AI 支援代理程式會讀取工單，並進行檢查… SMART TS XL 使用者指南、我們以往的支援解答以及回复，都讓您感覺像是在和我們最優秀的工程師直接溝通。而全新的功能在於，我們的人工智慧支援代理會立即回覆您。它會告訴您它是如何理解您的訊息的，如果理解有誤，也會請您更正。因此，每一個回饋都能同時實現兩個目標：它會創建一個真正的工單，由我們的支援團隊跟進；同時，它還會立即為您提供專家級的解答，讓您可以繼續工作，無需等待。提交問題，獲取解答，繼續工作。這就是內建在產品中的支援服務。 SMART TS XL.
第三，您可以讓 AI 直接分析單行代碼、整個程序，甚至同時分析多個程序。選擇您的模型，使用我們現成的提示，或編寫您自己的提示。不妨看看。我們提供了一個按任務分組的現成提示庫，涵蓋理解和記錄程式碼、調試和優化、現代化以及流程圖繪製等主題。點擊鉛筆圖示即可查看提示的具體內容，並根據您的需求進行編輯。從搜尋結果中開啟“Ask AI”，它即可在您的程式碼上運行。互動模式會在單一程式上運行，答案會立即顯示在螢幕上。這是測試提示的最佳方式。後台模式會在多個程式或所有程式上執行相同的提示。現在，您可以選擇 AI 讀取的內容：每個程式的所有程式碼行、僅搜尋結果行，或搜尋結果行加上上下文。前後各五行，或根據需要讀取任意行數。讀取的程式碼行數越少，答案越精準，成本也越低。借助 Gemini 影像創建器，「Ask AI」還可以繪製圖形。選擇業務規則流程圖提示，即可取得 COBOL 程式中業務規則如何協同工作的圖形。或選擇一個擴充的 JCL 作業，以取得其完整流程。從作業開始、每個步驟、每個流程、每個回傳碼檢查，一直到作業結束。下載鏡像文件，即可在任何地方使用。向 AI 諮詢 SMART TS XL任何模型。您的提示。您的程式碼。現已在版本 13 中推出。
您已經見識過 MCP。您見證了它如何從每一次糾正中學習。您也見證了汽車上的一句話如何演變成一個完整的項目。那隻是個開始。接下來呢？更激動人心的是什麼？更大的成本節約和尖端技術。您是第一批看到我即將介紹的內容的人，我無比激動地與您分享這一刻。隆重介紹 SMART KS，智慧知識系統。在 IN-COM，我們致力於幫助您引領人工智慧的發展，探索無限可能，將其付諸實踐，並塑造未來。我們希望與您攜手共創未來。今天，您獲得的不僅僅是初步了解。您正站在我們共同創造的開端。我們將共同定義未來幾年 IT 團隊的工作方式。這意義非凡。更深入的學習。更強大的自我提升。更大的代幣節省。這項新開發將使 SMART KS 系統更上一層樓，大幅減少代幣使用量，讓您的人工智慧運作更快、交付更佳結果並大幅降低成本。而且，還有更多驚喜。這項創新技術的另一項專利正在申請中。讓我來向您展示我們一直在研發的產品。到目前為止，您的AI助理已經能夠… SMART TS XL 透過我們的MCP（多層處理器）。它提出問題，取得確切的語句，然後自行完成其餘的思考。
現在，還有更強大的東西。隆重介紹 SMART KS 智能體。 KS 代表知識系統。此智能體可以完成 MCP 的所有功能，甚至更多。但它不僅回答問題，還能完成實際工作。它內部包含四個組件。緊挨著它們，還有一個組件。每個組件都包含四個組件。 SMART TS XL 工具。搜尋、交叉引用、欄位追蹤、複雜性分析。涵蓋大型主機和分散式程式碼中的每個程式、每個關係。第二，認證技能。每項技能都是一個程序，一種能力，由 IN-COM 預先建立和測試。它執行特定任務，每次都能給出相同的結果。代理程式自備一個技能庫。有些技能可以針對單一客戶建立。而且技能庫還在不斷擴充。第三，編碼沙箱。當某個任務需要新的功能時，AI 會用任何語言編寫一個小程序，並在代理程式內部安全地運行。該程式會被保存。下次需要時，代理程式會重複使用它，而無需重新編寫。 90 天後無人使用的程式會被清除。而那些證明自身價值的程序可以被批准並成為認證技能。第四，知識庫保存。經審核的報表、輸出和程式碼片段會被保存在知識庫中。因此，如果有人上週詢問過相同的訊息，它就已經存在了。除了代理程式之外，還有 SMART KS 知識系統。在這裡，人們可以審核工作成果並選擇保留哪些內容。是的，沒錯。這份報告對每個人都有好處。經批准的知識會被保存並直接編入索引。 SMART TS XL 它作為一種獨立的資料類型，因此可以立即被找到。有四種方法可以給代理程式分配任務：透過 Claude 或任何連接到代理程式的 LLM；透過 SMART KS Web 應用的提示框；透過任何系統上任何語言的程式呼叫；透過微服務、任何應用程式、任何進程；或自行分配，按計劃或由事件觸發。想像一下：有人在資料庫中新增了一個新欄位。這會觸發 SMART KS 進行檢查。它是否符合您的命名規範？是否已有類似欄位在使用？或者，一個 JCL 作業在半夜崩潰。崩潰會觸發 SMART KS 進行調查。它能找出問題所在、哪裡出錯、以及錯誤代碼需要什麼資訊。因此，到第二天早上，修復程序就已經在運行了。現在，讓我們看看它是如何工作的。一位開發人員坐在達拉斯的辦公桌前。他打開連接到 SMART KS 代理程式的 Claude，並輸入一個龐大的請求。不是一個問題，而是一個完整的專案。他點擊發送。請求到達代理。代理可以使用一個或多個語言學習模組 (LLM)，並為每個任務選擇最佳的 LLM。例如，一個 LLM 擅長 COBOL 編程，另一個則擅長文件編寫或流程圖繪製。這樣可以降低令牌成本，並且您可以控制代理程式使用的 LLM。首先，代理程式使用其選擇的 LLM 分析請求。此時，該 LLM 已了解代理程式的所有功能。它們共同規劃任務，然後逐步完成。運行此認證技能。使用這些 SMART TS XL 工具。提取已批准的知識。重用上周保存的報告。在沙箱中編寫一個簡單的腳本，並逐步運行，直到任務完成。關鍵在於：所有這些都在代理內部、在你的程式碼中運行。 SMART TS XL經過認證的技能、工具、腳本，以及人工智慧剛剛編寫的程序，所有這些都直接運行。它們不會將您的程式碼輸入人工智慧進行處理。因此，它們不需要消耗代幣。一切完成後，代理商會將其打包成一個完整的答案。達拉斯的開發人員只需獲取所有內容即可。他無需了解背後有多少工作或運行了多少程式。而且他的代幣費用也維持在較低水準。如果他的報告值得保留，他可以將其發佈到 SMART KS 知識系統中供所有人使用。下次，任何需要相同答案的人都可以立即獲得。所有這些努力都將持續獲得回報。 SMART KS，知識系統。只需一次請求，即可獲得完整的結果，支援大型主機和分散式系統。即將由 IN-COM Data 推出。我們今天從一個想法開始：您說的就是您得到的。您今天已經看到了您可以做的事情。即將推出的功能，您是第一批體驗 SMART KS 的用戶。 IN-COM 和我們的客戶已準備好以最佳方式利用人工智慧。現在輪到您了。只需提出您的需求即可。
