KI hält Einzug in die Codebasis
Was wäre, wenn Sie mit Ihrem Code sprechen könnten – und er Ihnen sinnvolle Antworten geben würde? Diese Frage ist nicht länger theoretisch. Mit der Integration von ChatGPT in SMART TS XLEntwicklungsteams können jetzt schneller Erkenntnisse gewinnen, Logik dokumentieren und wichtige Änderungen vornehmen – einfach indem sie fragen.
SMART TS XL gibt Teams bereits Einblick in bestehende und moderne Systeme, von COBOL bis Cloud, JCL zu APIs. Es indiziert, bildet ab und analysiert Millionen von Codezeilen über verteilte Plattformen hinweg. Dank der integrierten Konversations-KI zeigt Ihnen die Plattform jetzt nicht nur, was passiert. Sie hilft Ihnen, es zu verstehen, zu konvertieren und entsprechend zu handeln.
Es geht nicht darum, Entwickler zu ersetzen. Es geht darum, ihr Denken zu beschleunigen – durch Erklärbarkeit, Automatisierung und systemweite Intelligenz, die in Echtzeit reagiert.
Was ist SMART TS XL und warum es für die Integration konzipiert ist
SMART TS XL ist mehr als eine Code-Suchmaschine. Es ist eine Systemanalyse-Suite für Unternehmen, die ein Live- und navigierbares Inventar Ihrer gesamten Anwendungslandschaft erstellt. Von COBOL-Copybooks bis hin zu SAP-Funktionsmodulen bietet sie Benutzern schnellen Zugriff auf vorhandene Elemente, deren Verknüpfungen und mögliche Fehlerquellen bei Änderungen.
Ein plattformunabhängiges Kraftpaket
Hauptvorteile von SMART TS XLDie größte Stärke von ist die Plattformunabhängigkeit. Es funktioniert auf:
- Mainframe-Systeme (COBOL, JCL, PL/I usw.)
- Mitteltöner (AS/400, Rollenspiel, CL)
- Verteilte Anwendungen (Java, Python, C# usw.)
- Datenbanken (SQL Server, Oracle, DB2)
- Webdienste, Shell-Skripte, SAP und mehr
Da es nicht von einer bestimmten Umgebung abhängt, SMART TS XL wird zur einheitlichen Quelle für Erkenntnisse über Silos hinweg – und ist damit die perfekte Grundlage für intelligente, KI-gesteuerte Interaktion.
Vollständiges Systembewusstsein für Legacy- und modernen Code
In einem einzigen SMART TS XL Beispielsweise können Benutzer Hunderttausende von Programmen, Millionen von Codezeilen und alle zugehörigen Datenelemente indizieren. Es versteht nicht nur den Inhalt Ihrer Codebasis, sondern auch:
- Welche Programme rufen sich gegenseitig auf
- Wo Datensätze definiert und verwendet werden
- So verbinden sich Jobströme
- Welche Geschäftslogik steckt in Programmen?
Dieses systemweite Bewusstsein macht die ChatGPT-Integration so leistungsstark. Anstatt isolierte Code-Schnipsel auf ein LLM zu werfen, SMART TS XL kontextualisiert sie – automatisch.
Das Ausmaß hinter der Intelligenz
Selbst in einem bescheidenen Demosystem SMART TS XL verarbeitet möglicherweise über 50 Millionen Codezeilen in über 450,000 Artefakten. Im Unternehmensmaßstab wächst dieser Wert exponentiell. Dennoch werden Suchergebnisse in Sekundenschnelle zurückgegeben und Daten über alle Ebenen Ihrer Umgebung hinweg verknüpft.
Fügen Sie nun noch einen intelligenten Assistenten hinzu, der natürliche Sprache versteht, Logik in einfachem Englisch erklären, den Entwicklungsaufwand abschätzen oder COBOL in moderne Formate konvertieren kann – und Sie verfügen über ein Toolset, das die Art und Weise, wie Teams mit Legacy-Systemen interagieren, völlig verändert.
Wie ChatGPT integriert ist in SMART TS XL
Integration von ChatGPT in SMART TS XL Es ging nicht darum, einen Chatbot in den Workflow eines Entwicklers zu integrieren. Es ging darum, eine Präzisions-Engine mit Konversationsverständnis zu erweitern – einen leistungsstarken natürlichen Sprachassistenten direkt in eine hochtechnische Umgebung einzubetten. Und das Ganze wurde so konzipiert, dass es ebenso flexibel wie sicher ist.
Sicher durch Design: Clientgesteuerter KI-Zugriff
Nicht jede Organisation ist bereit, KI-Tools sofort einzusetzen – insbesondere in stark regulierten Umgebungen. Deshalb SMART TS XL gibt jedem Kunden die volle Kontrolle. Standardmäßig kein Frontalunterricht. Verbindung zu externen KI-Diensten herstellen. Stattdessen konfigurieren und aktivieren Administratoren explizit den GPT-Zugriff und gewährleisten so die vollständige Kontrolle darüber, wann, wie und wo KI-Funktionen verwendet werden.
Für Kunden, die KI zulassen, ist die Integration optimiert und vollständig modular. Nach der Aktivierung erhalten Benutzer Zugriff auf intelligente Automatisierung, ohne Sicherheits- oder Compliance-Einschränkungen einzugehen.
Zwei Aktivierungswege: Code auswählen oder Vollprogramm
SMART TS XL bietet zwei intuitive Möglichkeiten, ChatGPT in Ihrem Code zu aktivieren:
- Wählen Sie beliebige Codezeilen aus: Benutzer können ein bestimmtes Codesegment aus einer beliebigen Sprache (COBOL, Java, Python, PL/I, RPG usw.) markieren und GPT auslösen. Ein Popup-Fenster mit Optionen wie diesen wird angezeigt:
- Erklären Sie diese Logik
- Kommentieren oder dokumentieren
- In ein anderes Format konvertieren
- Stellen Sie eine benutzerdefinierte Frage
- Analysieren Sie das gesamte Programm: Benutzer können auch ein ganzes Programm auf einmal analysieren. Mit einem einzigen Klick wird das gesamte Element in den ChatGPT-Bereich geladen. Dies eignet sich ideal für die Dokumentation von Zwecken, die Konvertierung von Strukturen oder die Extraktion komplexer Geschäftslogik.
Dieser zweigleisige Ansatz ermöglicht es den Teams, je nachdem, was sie verstehen oder verbessern möchten, von oben nach unten oder von unten nach oben zu arbeiten.
Drei Abfragemodi: Freitext, statische Befehle, interaktive Vorschläge
Nicht jeder Entwickler möchte Eingabeaufforderungen eingeben. Und nicht jede Eingabeaufforderung muss von Grund auf neu geschrieben werden. Deshalb SMART TS XL umfasst drei Möglichkeiten zur Interaktion mit GPT:
- Freie Texteingabe – Geben Sie einfach ein, was Sie möchten.
Beispiel: „Erklären Sie in einfachem Englisch, was diese Codezeilen bewirken.“
GPT reagiert sofort und übersetzt die reine Logik in verständliche Erkenntnisse. - Statische Vorschläge – Vorgefertigte Ein-Klick-Befehle, die bestimmte Aufgaben sofort ausführen.
Beispiele:- „Konvertieren Sie dieses Feld in eine SQL Server-Tabelle“
- „Fassen Sie dieses Programm in Pseudocode zusammen“
- Interaktive Vorschläge – Erweiterte Optionen, die vor der Ausführung eine Benutzereingabe anfordern.
Beispiele:- „Übersetze diesen Code in eine andere Sprache“ (fragt: welche Sprache?)
- „Schätzen Sie den Aufwand, um ein Feld von der Länge X auf Y zu ändern“ (fragt nach Feldnamen und Längen)
Diese Triade aus Interaktionsstilen stellt sicher, dass sowohl Poweruser als auch Gelegenheitsnutzer von der KI profitieren können – ohne dass eine Lernkurve erforderlich ist.
Reale Anwendungsfälle: Was Sie mit KI tun können in SMART TS XL
Integration von ChatGPT in SMART TS XL ist mehr als nur eine Neuheit – es ermöglicht sinnvolle Anwendungsfälle, die die Entwicklerproduktivität steigern, Legacy-Systeme modernisieren und das plattformübergreifende Verständnis beschleunigen. Ob Sie Geschäftsregeln dokumentieren oder den Aufwand für eine Feldänderung abschätzen – GPT liefert schnelle, kontextualisierte Antworten, die früher stundenlange manuelle Überprüfung erforderten.
Dieser Abschnitt erläutert, wie reale Teams ChatGPT in SMART TS XL um schneller und intelligenter zu arbeiten.
Code in einfachem Englisch erklären
Eine der leistungsstärksten und unmittelbarsten Anwendungen besteht darin, dass GPT Code in menschlicher Sprache erklärt. Ein Entwickler kann ein paar Zeilen COBOL, RPG, Python oder einer anderen Sprache markieren und fragen:
„Erklären Sie im Detail, was dieser Code macht.“
Innerhalb von Sekunden liefert GPT eine zeilenweise Beschreibung in einfacher Sprache, gefolgt von einer prägnanten Zusammenfassung. Dies ist besonders nützlich für Onboarding, Reverse Engineering oder das Verständnis von Legacy-Logik, die jemand anderes vor 20 Jahren geschrieben hat.
Die Ergebnisse können zur Dokumentation gespeichert, ausgedruckt oder exportiert werden.
Automatisches Dokumentieren von Programmen mit COBOL Flower Boxes
COBOL-Programmen fehlt oft eine strukturierte Dokumentation. Mit einem Klick SMART TS XL ermöglicht es Benutzern, ein komplettes Programm an GPT zu senden und einen Standard zu generieren Blumenkasten Kommentar – diese klassischen Headerblöcke im COBOL-Stil, die den Zweck, die Eingabe und die Ausgabe des Programms beschreiben.
Die KI formatiert die Dokumentation und stellt den Teams einen kopier- und einfügebereiten Kommentarblock zur Verfügung, der die Lesbarkeit und das institutionelle Wissen verbessert.
Codekonvertierung, von Feldern bis hin zu vollständigen Sprachübersetzungen
ChatGPT erklärt nicht nur – es konvertiert.
Benutzer können eine einzelne COBOL-Felddefinition hervorheben und einen statischen Vorschlag aufrufen, wie:
„In SQL Server-Ansicht konvertieren.“
GPT gibt eine CREATE TABLE-Anweisung mit der korrekten Struktur und den korrekten Datentypen zurück. Auf Programmebene können Entwickler ganze Routinen auswählen und mithilfe interaktiver Vorschläge in eine andere Sprache konvertieren:
„Konvertieren Sie dieses COBOL-Programm in NATURAL.“
GPT fordert den Benutzer zur Eingabe der Zielsprache auf, verarbeitet die Logik und gibt eine übersetzte Version zurück. Dies beschleunigt die Sprachumstellung erheblich und unterstützt die Modernisierung.
Geschäftsregelextraktion und Pseudocode-Generierung
Das Verständnis tief in der Verfahrenslogik verborgener Geschäftsregeln stellt für Unternehmen eine enorme Herausforderung dar. GPT kann nun zur Lösung dieses Problems beitragen.
Mit einem einzigen Klick SMART TS XL kann Geschäftsregelbeschreibungen aus Code extrahieren und sie in einer Tabelle zusammenfassen, die Folgendes enthält:
- Regelname
- Beschreibung
- Zweck
- Zeilennummern, in denen Logik erscheint
Ebenso können Entwickler GPT bitten, ein ganzes Programm in Pseudocode, wodurch ein Workflow auf hoher Ebene entsteht, der mit nicht-technischen Stakeholdern oder während der Architekturplanung leichter überprüft werden kann.
Schätzung des Aufwands für Änderungen
Die Änderungsschätzung kann subjektiv sein. SMART TS XL ermöglicht es Benutzern nun, GPT-basierte Bemühungsschätzung Aufgaben direkt in der Schnittstelle.
Beispiel: Ein Entwickler möchte ein COBOL-Feld von der Länge 1 auf die Länge 5 ändern. Dazu geht er einfach wie folgt vor:
- Geben Sie den Feldnamen ein
- Geben Sie die aktuelle und gewünschte Länge an
- Klicken Sie auf „Änderungsaufwand schätzen“.
GPT gibt eine Aufschlüsselung nach Aufgaben zurück: Code verstehen, Änderungen anwenden, Testen, Qualitätssicherung, Bereitstellung – jeweils mit einer geschätzten Stundenanzahl. Die gesamte Schätzung wird gespeichert und kann als Bericht exportiert werden.
Interoperabilität aufbauen: Von COBOL zu MongoDB und C
In einer der fortgeschritteneren Demos SMART TS XL wurde verwendet, um:
- Auswählen eines COBOL-Datensatzlayouts
- Bitten Sie GPT, es in eine MongoDB-Schema
- Generieren Sie sowohl ein COBOL-Programm als auch ein C#-Programm, das dieses Schema lesen/schreiben kann
Dadurch wurde effektiv eine Kommunikationsbrücke zwischen einem Mainframe und einem verteilten System erstellt – basierend auf KI-generiertem Code unter Verwendung eines gemeinsamen Dokumentmodells.
Der gesamte Workflow wurde in wenigen Augenblicken abgeschlossen und für den Export im Action Center gespeichert.
Teams mit von Entwicklern inspirierten Vorschlägen stärken
Der beeindruckendste Teil SMART TS XLDie ChatGPT-Integration von ist nicht nur das, was die KI leisten kann – sondern auch die einfache Weiterentwicklung des Systems basierend auf den Bedürfnissen echter Entwickler. Vorschläge sind nicht statisch. Teams, die die Plattform nutzen, gestalten den GPT-Assistenten aktiv mit, indem sie Ideen, Workflows und spezielle Anwendungsfälle einbringen, die nahezu in Echtzeit umgesetzt werden.
In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Vorschläge funktionieren, wie sie erstellt werden und wie Organisationen KI-gestützte Aktionen an ihre Umgebung anpassen können.
Wie intelligente Vorschläge in Minuten erstellt und geteilt werden
Jeder Vorschlag in SMART TS XL basiert auf einer vordefinierten GPT-Eingabeaufforderung, die sorgfältig entwickelt wurde, um ein bestimmtes Ergebnis zu extrahieren. Im Gegensatz zu anderen KI-Assistenten sind diese jedoch nicht an starre Vorlagen gebunden. Wenn Benutzer an etwas Neues denken – eine Aufgabe, eine Transformation, ein Dokumentationsformat – können sie auf „Fragen Sie nach einem neuen Vorschlag“ und reichen Sie es direkt beim IN-COM-Team ein.
Innerhalb von 10 Minuten kann diese Anfrage sein:
- Zur Backend-Vorschlagsbibliothek hinzugefügt
- Live über die SMART TS XL Nutzerbasis
- Verfügbar für jeden, der die GPT-Integration aktiviert hat
Dadurch bleibt das System dynamisch, entwicklergesteuert und wird kontinuierlich verbessert. Identifiziert ein Team wiederkehrende Aufgaben – wie die Zusammenfassung eines Jobstreams oder die Analyse der Wiederverwendung von Copybooks – kann es diese schnell automatisieren und organisationsweit oder unternehmensweit verfügbar machen.
Ermöglichen Sie Benutzern, neue GPT-Aktionen in Echtzeit anzufordern
Der GPT-Assistent ist nicht auf ein festes Menü beschränkt. Jeder Entwickler kann beitragen und Folgendes anfordern:
- Neue Codeübersetzungsziele
- Domänenspezifische Formatierung (z. B. Compliance-Header, Audit-Blöcke)
- Dokumentations- oder Testvorlagen
- Einblicke in Legacy-Systeme, die für ihre Architektur einzigartig sind
Nach der Übermittlung werden diese Anfragen zu gemeinsam nutzbaren Assets. So können Teams abteilungs-, regionen- oder geschäftsbereichsübergreifend KI-gestützte Workflows standardisieren und wiederverwenden, die zu ihrer Umgebung passen.
Es ist GPT als Toolkit für die Zusammenarbeit, nicht nur ein passiver Assistent.
Aktivieren von benutzerdefinierten Abfragen und Suchintelligenz mit GPT
SMART TS XL ermöglicht es Teams außerdem, GPT mit seinem leistungsstarken Abfrageassistent– eine strukturierte Syntax-Engine, mit der Benutzer intelligente Suchvorgänge in ihrer gesamten Codebasis erstellen können. Das bedeutet:
- Bitten Sie GPT, eine Näherungs- oder Blockabfrage zu erstellen
- Verwenden Sie GPT, um die Beispiellogik in eine Smart TS-kompatible Suchzeichenfolge zu konvertieren
- Analysieren Sie die Codestruktur und erkennen Sie Duplikate anhand von GPT-erweiterten Suchkriterien
Ejemplo:
„Finden Sie alle Codesegmente, die wie dieser Logikblock aussehen.“
GPT analysiert die Auswahl, generiert eine intelligente Suchzeichenfolge mithilfe der Smart TS-Syntax und führt die Suche aus. Dabei werden Duplikate, Klone oder Musterübereinstimmungen im gesamten Unternehmen gefunden.
Diese Kombination aus strukturierter Abfrage und Konversationsintelligenz macht SMART TS XL in eine Hybridumgebung: eine, die sowohl die Codestruktur als auch die Absicht des Entwicklers versteht.
Warum diese Integration wichtig ist
Die Kombination von SMART TS XL Und ChatGPT ist mehr als nur eine clevere Überlagerung – es verändert die Art und Weise, wie Teams mit ihren Systemen interagieren. KI beschleunigt nicht nur Analysen. Sie verändert die Beziehung zwischen Mensch und Legacy-Code. Wo früher das Verständnis das Gedächtnis eines Spezialisten oder stundenlanges Lesen erforderte, reicht heute eine Frage und ein Klick.
In diesem Abschnitt wird untersucht, warum dies für Unternehmensteams wichtig ist und wie es eine schnellere, sicherere und zuverlässigere Systementwicklung unterstützt.
Von statischen Metadaten zu Konversationserkenntnissen
Herkömmliche Metadaten-Repositorys bieten zwar Struktur, erklären aber keine Logik. Sie können Beziehungen, Feldtypen und Aufrufdiagramme sehen – aber nicht fragen, warum etwas auf eine bestimmte Weise erstellt wurde oder was es tatsächlich tut.
ChatGPT verwandelt diese statische Struktur in eine lebendiges GesprächSie können jetzt:
- Fragen Sie, was eine Routine macht, und erhalten Sie eine Antwort in einfachem Englisch
- Fordern Sie Unterlagen an und erhalten Sie diese innerhalb von Minuten
- Hinterfragen Sie die Geschäftsabsicht hinter der Logik, nicht nur die technische Syntax
Dadurch wird die Kluft zwischen technischen und nicht-technischen Beteiligten überbrückt und Legacy-Systeme für Architekten, Analysten und Modernisierungsteams leichter zugänglich gemacht.
Plattformübergreifendes Verständnis für Modernisierungsteams
Die meisten Modernisierungsbemühungen scheitern nicht an den Werkzeugen, sondern an blinden Flecken. Die Teams wissen nicht:
- Wo die Logik lebt
- So verbinden sich Programme
- Welche Risiken entstehen durch den Wechsel eines Berufsfeldes oder Arbeitsplatzes?
Durch die Kombination der vollständigen Codebasis-Sichtbarkeit mit den Erklärungs- und Konvertierungstools von ChatGPT, SMART TS XL beseitigt diese blinden Flecken. Es wird die einheitliches Verständnis für:
- Schätzung des Modernisierungsaufwands
- Alte Logik in neue Formate übersetzen
- Entwerfen neuer Dienste ohne Duplizierung bestehender Regeln
Durch diese Integration geht es bei der Modernisierung weniger um das Entschlüsseln von Code, sondern vielmehr um die Gestaltung der Zukunft.
Vom Legacy-System in die Cloud – mit weniger Rätselraten
Ob Sie zu Cloud-nativen Diensten migrieren, Data Lakes übernehmen oder APIs integrieren, eine Konstante bleibt bestehen: Sie können nicht zuversichtlich voranschreiten, ohne zu verstehen, was hinter Ihnen liegt.
Die GPT-Integration bietet:
- Klare Zusammenfassungen der Legacy-Logik
- Migrationsbereite Dokumentation
- Unterstützung für Sprach- und Plattformübersetzungen
- Test- und QA-Anleitung mit Aufwandsschätzungen
Dies reduziert Nacharbeiten, verkürzt Planungszyklen und stellt sicher, dass Modernisierungsteams präzise und nicht auf Vermutungen bauen.
Code gibt Antwort und Teams kommen voran
Jahrzehntelang musste man sich durch die Komplexität veralteter Systeme navigieren, um sie zu verstehen – Zeile für Zeile, Job für Job, Funktion für Funktion. Selbst die besten Entwicklungsteams verließen sich auf veraltete Dokumentation, überlastete Experten und manuelle Prozesse, die jeden Änderungsschritt verlangsamten.
Mit SMART TS XL und ChatGPT integriert, diese Ära geht zu Ende.
Entwickler können jetzt Fragen in einfacher Sprache stellen und erhalten Antworten. Sie können Geschäftsregeln extrahieren, Logik übersetzen, Programme dokumentieren und den Aufwand abschätzen, ohne die Tools zu verlassen, denen sie bereits vertrauen. Was früher Stunden dauerte, ist heute in Minuten erledigt. Was früher Nischenwissen erforderte, ist nun für das gesamte Team zugänglich.
Aber noch wichtiger ist: Diese Integration schließt den Entwickler nicht aus, sondern stärkt ihn. Sie erweitert das Wissen. Sie beschleunigt das Lernen. Sie ermöglicht schnellere Entscheidungen und sicherere Änderungen in Umgebungen, in denen ein übersehenes Detail zu kaskadierenden Problemen führen kann.
Dies ist nicht nur eine neue Funktion. Es ist eine neue Art, über Code nachzudenken: als etwas, das sprechen, reagieren und zusammenarbeiten kann.
Und in einer Welt, in der die Komplexität von Software ständig zunimmt, ist diese Gesprächsklarheit möglicherweise die wichtigste Verbesserung von allen.
