L'IA entre dans la base de code
Et si vous pouviez communiquer avec votre code et qu'il vous réponde avec des réponses pertinentes ? Cette question n'est plus théorique. Avec l'intégration de ChatGPT dans SMART TS XL, les équipes de développement peuvent désormais extraire des informations, documenter la logique et apporter des modifications à fort impact plus rapidement, simplement en demandant.
SMART TS XL donne déjà aux équipes une visibilité sur les systèmes existants et modernes, s'étendant du COBOL au cloud, JCL aux API. Elle indexe, cartographie et analyse des millions de lignes de code sur des plateformes distribuées. Désormais, grâce à l'IA conversationnelle, la plateforme ne se contente pas de vous montrer ce qui se passe. Elle vous aide à comprendre, à convertir et à agir en conséquence.
Il ne s'agit pas de remplacer les développeurs, mais d'accélérer leur réflexion grâce à l'explicabilité, à l'automatisation et à une intelligence systémique réactive en temps réel.
Quel est SMART TS XL et pourquoi il est conçu pour l'intégration
SMART TS XL est plus qu'un simple moteur de recherche de code. C'est une suite d'analyse système professionnelle qui crée un inventaire dynamique et navigable de tout le contenu de votre environnement applicatif. Des cahiers COBOL aux modules de fonctions SAP, elle offre aux utilisateurs un accès rapide à l'existant, à ses connexions et aux failles potentielles en cas de modification.
Une puissance indépendante de la plateforme
Un d' SMART TS XLLe principal atout de est son indépendance vis-à-vis de la plateforme. Elle est présente sur :
- Systèmes mainframe (COBOL, JCL, PL/I, etc.)
- Milieu de gamme (AS / 400, RPG, CL)
- Applications distribuées (Java, Python, C#, etc.)
- Bases de données (SQL Server, Oracle, DB2)
- Services Web, scripts shell, SAP et au-delà
Parce que cela ne dépend d’aucun environnement particulier, SMART TS XL devient la source unifiée d'informations au-delà des silos, ce qui en fait la base idéale pour une interaction intelligente basée sur l'IA.
Connaissance complète du système à travers le code existant et moderne
En un seul SMART TS XL Par exemple, les utilisateurs peuvent indexer des centaines de milliers de programmes, des millions de lignes de code et tous les éléments de données associés. Il comprend non seulement le contenu de votre base de code, mais aussi :
- Quels programmes s'appellent entre eux
- Où les ensembles de données sont définis et utilisés
- Comment les filières d'emploi s'interconnectent
- Quelle logique métier réside dans les programmes
Cette prise en compte globale du système est la force de l'intégration de ChatGPT. Au lieu d'appliquer des extraits de code isolés à un LLM, SMART TS XL les contextualise automatiquement.
L'échelle derrière l'intelligence
Même dans un système de démonstration modeste, SMART TS XL peut traiter plus de 50 millions de lignes de code réparties sur plus de 450,000 XNUMX artefacts. À l'échelle de l'entreprise, ce chiffre connaît une croissance exponentielle. Et pourtant, les résultats de recherche sont affichés en quelques secondes, reliant les données à chaque couche de votre environnement.
Ajoutez à cela un assistant intelligent qui comprend le langage naturel, peut expliquer la logique en anglais simple, estimer l’effort de développement ou convertir COBOL en formats modernes, et vous disposez d’un ensemble d’outils qui modifie complètement la façon dont les équipes interagissent avec les systèmes existants.
Comment ChatGPT est intégré dans SMART TS XL
Intégration de ChatGPT dans SMART TS XL Il ne s'agissait pas d'intégrer un chatbot au workflow d'un développeur. Il s'agissait d'améliorer un moteur de précision grâce à la compréhension conversationnelle, en intégrant un puissant assistant en langage naturel directement dans un environnement hautement technique. Et il a été conçu pour être aussi flexible que sécurisé.
Safe by Design : accès IA contrôlé par le client
Toutes les organisations ne sont pas prêtes à utiliser des outils d'IA prêts à l'emploi, surtout dans les environnements hautement réglementés. C'est pourquoi SMART TS XL donne le contrôle total à chaque client. Par défaut, le système ne pas Connectez-vous à tous les services d'IA externes. Les administrateurs configurent et activent explicitement l'accès GPT, garantissant ainsi un contrôle total sur le moment, la manière et le lieu d'utilisation des fonctionnalités d'IA.
Pour les clients qui autorisent l'IA, l'intégration est simplifiée et entièrement modulaire. Une fois activée, les utilisateurs accèdent à une automatisation intelligente sans compromettre les limites de sécurité ou de conformité.
Deux chemins vers l'activation : sélectionner le code ou le programme complet
SMART TS XL propose deux manières intuitives d'activer ChatGPT sur votre code :
- Sélectionnez n'importe quelle ligne de codeLes utilisateurs peuvent sélectionner un segment de code spécifique de n'importe quel langage (COBOL, Java, Python, PL/I, RPG, etc.) et déclencher GPT. Une fenêtre contextuelle s'affiche avec des options telles que :
- Expliquez cette logique
- Annoter ou documenter
- Convertir dans un autre format
- Poser une question personnalisée
- Analyser l'ensemble du programmeLes utilisateurs peuvent également choisir d'analyser un programme entier en une seule fois. Un simple clic charge l'intégralité du membre dans le volet ChatGPT, ce qui le rend idéal pour la documentation, la conversion de structures ou l'extraction de logique métier de haut niveau.
Cette approche à deux volets permet aux équipes de travailler de haut en bas ou de bas en haut, en fonction de ce qu’elles essaient de comprendre ou d’améliorer.
Trois modes de demande : texte libre, commandes statiques, suggestions interactives
Tous les développeurs ne souhaitent pas saisir des invites. Et il n'est pas nécessaire de les écrire toutes de A à Z. Voilà pourquoi. SMART TS XL comprend trois façons d'interagir avec GPT :
- Saisie de texte libre – Tapez simplement ce que vous voulez.
Exemple : « Expliquez ce que font ces lignes de code en anglais simple. »
GPT répond immédiatement, traduisant la logique brute en une vision compréhensible. - Suggestions statiques – Commandes prédéfinies en un clic qui exécutent des tâches spécifiques instantanément.
Exemples :- « Convertir ce champ en table SQL Server »
- « Résumez ce programme en pseudo-code »
- Suggestions interactives – Options plus avancées qui demandent une saisie de l’utilisateur avant l’exécution.
Exemples :- « Traduisez ce code dans une autre langue » (demande : quelle langue ?)
- « Estimer l'effort nécessaire pour modifier un champ de la longueur X à la longueur Y » (demande le nom et la longueur du champ)
Cette triade de styles d’interaction garantit que les utilisateurs expérimentés et occasionnels peuvent bénéficier de l’IA, sans aucune courbe d’apprentissage requise.
Cas d'utilisation réels : ce que vous pouvez faire avec l'IA dans SMART TS XL
Intégration de ChatGPT dans SMART TS XL Plus qu'une nouveauté, GPT ouvre des cas d'utilisation pertinents qui améliorent la productivité des développeurs, modernisent les systèmes existants et accélèrent la compréhension entre les plateformes. Qu'il s'agisse de documenter des règles métier ou d'estimer les efforts nécessaires à un changement sur le terrain, GPT fournit des réponses rapides et contextualisées qui nécessitaient auparavant des heures de révision manuelle.
Cette section explique comment les équipes du monde réel utilisent ChatGPT à l'intérieur SMART TS XL pour travailler plus rapidement et plus intelligemment.
Expliquer le code en anglais simple
L'une des applications les plus puissantes et les plus immédiates est de laisser GPT expliquer le code en termes humains. Un développeur peut surligner quelques lignes de COBOL, RPG, Python ou tout autre langage et demander :
« Expliquez en détail ce que fait ce code. »
En quelques secondes, GPT fournit une description ligne par ligne en langage clair, suivie d'un résumé concis. Ceci est particulièrement utile pour l'intégration, la rétro-ingénierie ou la compréhension d'une logique héritée écrite il y a 20 ans.
Les résultats peuvent être enregistrés, imprimés ou exportés à des fins de documentation.
Programmes d'auto-documentation avec des boîtes à fleurs COBOL
Les programmes COBOL manquent souvent de documentation structurée. D'un simple clic, SMART TS XL permet aux utilisateurs d'envoyer un programme entier à GPT et de générer une norme bac à fleurs commentaire : ces blocs d'en-tête classiques de style COBOL qui décrivent le but, l'entrée et la sortie du programme.
L'IA formate la documentation et fournit aux équipes un bloc de commentaires prêt à copier-coller qui améliore la lisibilité et les connaissances institutionnelles.
Conversion de code, des champs aux traductions complètes
ChatGPT ne se contente pas d'expliquer, il convertit.
Les utilisateurs peuvent mettre en évidence une seule définition de champ COBOL et invoquer une suggestion statique comme :
« Convertir en vue SQL Server. »
GPT renvoie une instruction CREATE TABLE avec la structure et les types de données corrects. Au niveau du programme, les développeurs peuvent sélectionner des routines entières et utiliser des suggestions interactives pour les convertir dans un autre langage :
« Convertissez ce programme COBOL en NATURAL. »
GPT demande à l'utilisateur la langue cible, traite la logique et renvoie une version traduite. Cela accélère considérablement la transition linguistique et favorise la modernisation.
Extraction de règles métier et génération de pseudo-code
Comprendre les règles métier profondément ancrées dans la logique procédurale représente un défi majeur pour les entreprises. GPT peut désormais contribuer à résoudre ce problème.
D'un simple clic, SMART TS XL peut extraire des descriptions de règles métier à partir du code, en les résumant dans un tableau qui comprend :
- Nom de la règle
- Description
- Interet
- Numéros de ligne où la logique apparaît
De même, les développeurs peuvent demander à GPT de résumer un programme entier en pseudo-code, créant un flux de haut niveau plus facile à examiner avec des parties prenantes non techniques ou lors de la planification architecturale.
Estimation du niveau d'effort pour les changements
L’estimation du changement peut être subjective. SMART TS XL permet désormais aux utilisateurs d'exécuter des applications basées sur GPT estimation de l'effort tâches directement dans l'interface.
Exemple : un développeur souhaite modifier un champ COBOL de longueur 1 à longueur 5. Il suffit simplement de :
- Entrez le nom du champ
- Indiquez la longueur actuelle et souhaitée
- Cliquez sur « Estimer l’effort de changement »
GPT fournit une répartition par tâche : compréhension du code, application des modifications, tests, assurance qualité, déploiement, chacune avec un nombre d'heures estimé. L'estimation complète est enregistrée et exportable sous forme de rapport.
Construire l'interopérabilité : de COBOL à MongoDB et C
Dans l'une des démos les plus avancées, SMART TS XL était utilisé pour :
- Sélectionnez une mise en page d'enregistrement COBOL
- Demandez à GPT de le convertir en un Schéma MongoDB
- Générer à la fois un programme COBOL et un programme C# capables de lire/écrire ce schéma
Cela a effectivement créé un pont de communication entre un mainframe et un système distribué, basé sur un code généré par l’IA, utilisant un modèle de document partagé.
L'ensemble du flux de travail a été réalisé en quelques instants et enregistré pour l'exportation dans le Centre d'action.
Donner du pouvoir aux équipes grâce à des suggestions inspirées par les développeurs
La partie la plus impressionnante de SMART TS XLL'intégration de ChatGPT ne se limite pas aux capacités de l'IA : elle se concentre sur la facilité avec laquelle le système évolue en fonction des besoins réels des développeurs. Les suggestions ne sont pas statiques. Les équipes qui utilisent la plateforme façonnent activement l'assistant GPT en apportant des idées, des workflows et des cas d'utilisation spécifiques, déployés en quasi-temps réel.
Cette section explique comment fonctionnent les suggestions, comment elles sont construites et comment les organisations peuvent adapter les actions basées sur l'IA à leur environnement.
Comment des suggestions intelligentes sont créées et partagées en quelques minutes
Chaque suggestion dans SMART TS XL s'appuie sur une invite GPT prédéfinie, soigneusement conçue pour extraire un résultat spécifique. Mais contrairement à d'autres assistants d'IA, ceux-ci ne sont pas verrouillés par des modèles rigides. Lorsqu'un utilisateur pense à quelque chose de nouveau (une tâche, une transformation, un format de documentation), il peut cliquer. « Demander une nouvelle suggestion » et le soumettre directement à l'équipe IN-COM.
En 10 minutes, cette demande peut être :
- Ajouté à la bibliothèque de suggestions du backend
- Poussé en direct à travers le SMART TS XL base d'utilisateur
- Disponible pour toute personne disposant de l'intégration GPT activée
Cela permet de maintenir le système dynamique, piloté par les développeurs et en constante amélioration. Si une équipe identifie une tâche répétitive, comme la synthèse d'un flux de travail ou l'analyse de la réutilisation d'un cahier de travail, elle peut l'automatiser rapidement et la rendre disponible à l'échelle de l'organisation ou de l'entreprise.
Permettre aux utilisateurs de demander de nouvelles actions GPT en temps réel
L'assistant GPT ne se limite pas à un menu fixe. Chaque développeur peut contribuer et demander :
- Nouvelles cibles de traduction de code
- Formatage spécifique au domaine (par exemple, en-têtes de conformité, blocs d'audit)
- Modèles de documentation ou de test
- Informations sur les systèmes hérités propres à leur architecture
Une fois soumises, ces demandes deviennent des ressources partageables, permettant aux équipes de tous les départements, régions ou unités commerciales de standardiser et de réutiliser les flux de travail basés sur l'IA qui correspondent à leur environnement.
C'est GPT en tant que boîte à outils collaborative, pas seulement un assistant passif.
Activation des requêtes personnalisées et de la recherche intelligente avec GPT
SMART TS XL permet également aux équipes d'intégrer GPT avec son puissant assistant de requête— un moteur de syntaxe structuré qui permet aux utilisateurs de créer des recherches intelligentes sur l'ensemble de leur code. Cela signifie que vous pouvez :
- Demandez à GPT de créer une requête de proximité ou de bloc
- Utilisez GPT pour convertir un exemple de logique en une chaîne de recherche compatible Smart TS
- Analyser la structure du code et détecter les doublons en fonction des critères de recherche améliorés par GPT
Exemple :
« Trouvez tous les segments de code qui ressemblent à ce bloc logique. »
GPT analyse la sélection, génère une chaîne de recherche intelligente à l'aide de la syntaxe Smart TS et exécute la recherche, en trouvant des doublons, des clones ou des correspondances de modèles dans toute l'entreprise.
Cette combinaison de requêtes structurées et d’intelligence conversationnelle transforme SMART TS XL dans un environnement hybride : un environnement qui comprend à la fois la structure du code et l'intention du développeur.
Pourquoi cette intégration est importante
La combinaison de SMART TS XL ChatGPT est bien plus qu'une simple superposition intelligente : c'est une révolution dans la façon dont les équipes interagissent avec leurs systèmes. L'IA ne se contente pas d'accélérer l'analyse. Elle transforme la relation entre les humains et le code existant. Là où autrefois la compréhension nécessitait la mémoire d'un spécialiste ou des heures de lecture, il suffit désormais d'une question et d'un clic.
Cette section explore pourquoi cela est important pour les équipes d’entreprise et comment cela prend en charge une évolution système plus rapide, plus sûre et plus sûre.
Des métadonnées statiques à l'analyse conversationnelle
Les référentiels de métadonnées traditionnels fournissent une structure, mais n'expliquent pas la logique. Vous pouvez visualiser les relations, les types de champs et les graphes d'appels, mais vous ne pouvez pas leur demander pourquoi quelque chose a été construit d'une certaine manière ni à quoi il sert réellement.
ChatGPT transforme cette structure statique en un conversation vivante. Vous pouvez désormais :
- Demandez ce que fait une routine et obtenez une réponse en anglais simple.
- Demandez de la documentation et recevez-la en quelques minutes
- Interrogez l'intention commerciale derrière la logique, pas seulement la syntaxe technique
Cela comble le fossé entre les parties prenantes techniques et non techniques, rendant les systèmes hérités plus accessibles aux architectes, aux analystes et aux équipes de modernisation.
Compréhension multiplateforme pour les équipes de modernisation
La plupart des efforts de modernisation échouent non pas à cause des outils, mais à cause d'angles morts. Les équipes ne savent pas :
- Là où vit la logique
- Comment les programmes se connectent
- Quel risque est introduit en changeant de domaine ou d'emploi ?
En combinant la visibilité complète de la base de code avec les outils d'explicabilité et de conversion de ChatGPT, SMART TS XL élimine ces angles morts. Il devient le un seul volet de compréhension pour:
- Estimation de l'effort de modernisation
- Traduire l'ancienne logique dans de nouveaux formats
- Concevoir de nouveaux services sans dupliquer les règles existantes
Grâce à cette intégration, la modernisation devient moins une question de déchiffrement de code, mais davantage une question de conception du futur.
De l'héritage au cloud avec moins de conjectures
Qu'il s'agisse de migrer vers des services cloud natifs, d'adopter des lacs de données ou d'intégrer des API, une constante demeure : vous ne pouvez pas avancer en toute confiance sans comprendre ce qui se cache derrière vous.
L'intégration GPT fournit :
- Résumés clairs de la logique héritée
- Documentation prête pour la migration
- Prise en charge de la traduction des langues et des plateformes
- Conseils en matière de tests et d'assurance qualité avec estimations d'efforts
Cela réduit les reprises, raccourcit les cycles de planification et garantit que les équipes de modernisation construisent avec précision, et non avec des conjectures.
Le code répond et les équipes avancent
Pendant des décennies, comprendre les systèmes existants impliquait de naviguer dans la complexité, ligne par ligne, tâche par tâche, fonction par fonction. Même les meilleures équipes de développement s'appuyaient sur une documentation obsolète, des experts surchargés et des processus manuels qui ralentissaient chaque étape du changement.
Avec SMART TS XL et ChatGPT intégré, cette ère touche à sa fin.
Désormais, les développeurs peuvent poser des questions en langage clair et obtenir des réponses. Ils peuvent extraire des règles métier, traduire la logique, documenter des programmes et estimer les efforts sans quitter les outils auxquels ils font déjà confiance. Ce qui prenait autrefois des heures ne prend désormais que quelques minutes. Ce qui nécessitait autrefois une expertise pointue est désormais accessible à toute l'équipe.
Mais surtout, cette intégration ne supprime pas le développeur de l'équation : elle lui donne plus de pouvoir. Elle amplifie les connaissances et accélère l'apprentissage. Elle permet des décisions plus rapides et des changements plus sûrs dans des environnements où un détail oublié peut engendrer des problèmes en cascade.
Il ne s'agit pas seulement d'une nouvelle fonctionnalité. C'est une nouvelle façon de concevoir le code : comme quelque chose qui peut parler, répondre et collaborer.
Et dans un monde où la complexité des logiciels ne fait que croître, cette clarté conversationnelle pourrait bien être la mise à niveau la plus importante de toutes.
