On ne peut pas moderniser ce qu'on ne comprend pas, et c'est particulièrement vrai pour les programmes existants. Dans la plupart des entreprises, un même programme peut être appelé par des dizaines de tâches, scripts, services ou interfaces. Il peut être exécuté sur le mainframe, référencé dans une tâche batch de milieu de gamme ou déclenché discrètement par un ordonnanceur cloud. Mais si l'on ne connaît pas tous les endroits où il est utilisé, une seule modification peut déclencher une série d'échecs silencieux.
C'est pourquoi la visibilité de l'utilisation est la pierre angulaire d'une modernisation sûre et confiante.
Comprendre où un programme est référencé ne se limite pas à prévenir les pannes. C'est aussi la façon dont les équipes planifient les migrations, rationalisent la logique métier, priorisent les réécritures et évitent la duplication des fonctionnalités. Sans cartographie des utilisations, chaque décision devient une hypothèse, et chaque version un risque.
Moderniser sans risque
Un programme, plusieurs systèmes. Trouvez-les tous avec SMART TS XL
En savoir plusCet article explore comment identifier l'utilisation des programmes sur différentes plateformes, systèmes et langages, en mettant l'accent sur la modernisation, la réduction des risques et la clarté technique. Que votre organisation utilise COBOL, Java, PL/SQL, Python ou une combinaison de ces technologies, ce guide vous expliquera à quoi ressemble une véritable découverte inter-systèmes et pourquoi elle est plus importante que jamais.
Pourquoi la cartographie de l'utilisation des programmes est essentielle
Au cœur de tout système hérité se trouvent des programmes, petits ou grands, qui exécutent quotidiennement des fonctions critiques pour l'entreprise. Certains ont été créés dans les années 1980. D'autres ont été copiés, réutilisés ou partiellement abandonnés. Nombre d'entre eux sont toujours utilisés, même si personne ne sait exactement comment ni pourquoi. Mais une chose est sûre : avant de refactoriser, remplacer ou supprimer un programme, il est essentiel de savoir où il se trouve et comment il est utilisé.
Les programmes hérités continuent de piloter la logique métier de base
Du calcul des impôts à l'intégration des clients, nombre des processus essentiels d'une entreprise reposent encore sur du code hérité. Ces programmes peuvent résider sur un mainframe, mais ils se connectent souvent aux systèmes modernes via des tâches par lots, des couches de messagerie ou des bases de données partagées. Même lorsque des modules réécrits existent, la logique d'origine s'exécute souvent en parallèle ou prend en charge des cas extrêmes.
L'absence d'un seul endroit où un programme hérité est appelé peut entraîner des rapports défaillants, des interfaces cassées ou des flux de données corrompus.
Le changement sans visibilité est synonyme de risque
Les efforts de modernisation échouent souvent non pas à cause d'une mauvaise stratégie, mais à cause de dépendances cachées. Une équipe décide de supprimer un module COBOL, mais découvre qu'un flux de tâches rarement utilisé l'appelle encore. Une équipe cloud remplace une API, mais ignore qu'un script PL/SQL en aval référence ses sorties.
Sans une visibilité claire de l'utilisation du programme, les équipes ne peuvent pas évaluer de manière fiable :
- Qu'est-ce qui va se briser si nous changeons cela ?
- À qui appartient la logique d’appel ?
- À quelle fréquence est-ce utilisé et par qui ?
Les conjectures deviennent l’ennemi du progrès.
La découverte de l'utilisation alimente la refactorisation, le retrait et la réutilisation
Savoir où un programme est utilisé débloque de multiples avantages stratégiques :
- Refactoring: Ciblez uniquement les références actives et à fort impact pour l'optimisation.
- Retraite: Identifier les modèles d’utilisation obsolètes qui peuvent être supprimés en toute sécurité.
- Réutilisation:Centraliser une logique dispersée qui exécute la même fonction à différents endroits.
Il ne s’agit pas de contrôler chaque ligne de code, mais de bien comprendre votre environnement logiciel pour le façonner en toute confiance.
La collaboration multi-équipes exige une vision commune
Dans les grandes entreprises, aucune équipe ne maîtrise l'ensemble du système. Le même programme peut être utilisé par :
- Un flux de travail financier sur le mainframe
- Un service middleware en Java distribué
- Un processus de sauvegarde contrôlé par l'infrastructure
Sans visibilité d'utilisation partagée, chaque équipe travaille de manière isolée, ce qui entraîne un travail redondant, des risques manqués ou une réimplémentation de la logique existante.
La cartographie de l'utilisation des programmes offre aux développeurs, architectes, testeurs et analystes commerciaux une base de travail partagée, permettant des décisions plus rapides et des transformations plus sûres.
Où l'utilisation est cachée dans les systèmes d'entreprise
L'utilisation d'un programme n'est pas toujours facile à trouver, surtout dans des environnements où technologies, langages et workflows sont omniprésents. De nombreuses références sont enfouies dans des appels indirects, des fichiers de contrôle hérités, des scripts écrits il y a longtemps, voire dans des systèmes hors de portée de votre équipe de développement. C'est pourquoi la découverte de l'utilisation doit aller au-delà de la recherche superficielle de code.
Cette section révèle les endroits où l’utilisation des programmes a tendance à se cacher et pourquoi les approches traditionnelles les manquent souvent.
Appels codés en dur dans le code mainframe, midrange et distribué
Certaines références sont directes, mais passent facilement inaperçues. Un programme COBOL peut inclure un CALL Instruction enfouie dans une logique imbriquée. Une classe Java pourrait instancier un module hérité à l'aide d'un wrapper. Une routine RPG pourrait coder en dur le nom d'un autre programme sans commentaire ni contexte.
Étant donné que ces appels sont spécifiques à la langue et dépendent du format, les recherches par mots-clés de base ne parviennent souvent pas à les détecter de manière cohérente. Sans analyse interlinguistique et structurelle, les liens d'utilisation critiques restent masqués.
Références intégrées dans JCL, scripts et fichiers de contrôle
De nombreuses charges de travail par lots sont orchestrées via JCL, des scripts shell ou des fichiers de contrôle qui spécifient quels programmes s'exécutent, dans quel ordre et avec quels paramètres. Ces références sont souvent :
- Construit de manière dynamique
- Réparti sur plusieurs fichiers
- Entrelacé avec les définitions de jeux de données et de fichiers
Si ces couches d'orchestration ne sont pas indexées et analysées parallèlement au code source, elles créent des angles morts. Vous pourriez modifier un programme sans vous rendre compte qu'il est déclenché chaque nuit par une étape de tâche d'une planification oubliée.
Utilisation indirecte via les API, les services et les flux de travail
Certains appels de programme ne se produisent pas dans le code, mais via des interfaces. Un programme hérité peut être intégré dans un appel de service, dans une file d'attente de messages ou invoqué par un outil d'orchestration. Ces formes d'utilisation sont indirectes, mais bien réelles.
Par exemple :
- Une API REST peut appeler en interne un module mainframe
- Un flux de travaux dans un planificateur moderne peut faire référence à un script qui appelle un programme hérité
- Un flux de travail ETL nocturne peut invoquer des procédures stockées qui s'appuient sur une logique héritée
Sans tracer ces chemins d’appel de bout en bout, les équipes ne comprennent pas comment les changements se propagent dans les environnements.
Dépendances oubliées enfouies dans les outils de reporting et les pipelines ETL
Les rapports d'entreprise et les outils ETL incluent souvent des références intégrées aux programmes, notamment lorsqu'un prétraitement ou l'exécution de règles est nécessaire. Cependant, ces outils offrent rarement une transparence totale sur le code utilisé et son mode d'utilisation.
Voici quelques exemples:
- Un mappage Informatica qui exécute un script shell appelant un programme
- Un rapport BusinessObjects lié à une sortie de programme
- Un script batch contrôlé par un planificateur d'entrepôt de données
À moins que ces systèmes externes ne soient analysés ou référencés, leurs liens d’utilisation restent invisibles, mais peuvent être rompus en production lorsque le code hérité est modifié.
Où l'utilisation est cachée dans les systèmes d'entreprise
L'utilisation d'un programme n'est pas toujours facile à trouver, surtout dans des environnements où technologies, langages et workflows sont omniprésents. De nombreuses références sont enfouies dans des appels indirects, des fichiers de contrôle hérités, des scripts écrits il y a longtemps, voire dans des systèmes hors de portée de votre équipe de développement. C'est pourquoi la découverte de l'utilisation doit aller au-delà de la recherche superficielle de code.
Cette section révèle les endroits où l’utilisation des programmes a tendance à se cacher et pourquoi les approches traditionnelles les manquent souvent.
Appels codés en dur dans le code mainframe, midrange et distribué
Certaines références sont directes, mais passent facilement inaperçues. Un programme COBOL peut inclure un CALL Instruction enfouie dans une logique imbriquée. Une classe Java pourrait instancier un module hérité à l'aide d'un wrapper. Une routine RPG pourrait coder en dur le nom d'un autre programme sans commentaire ni contexte.
Étant donné que ces appels sont spécifiques à la langue et dépendent du format, les recherches par mots-clés de base ne parviennent souvent pas à les détecter de manière cohérente. Sans analyse interlinguistique et structurelle, les liens d'utilisation critiques restent masqués.
Références intégrées dans JCL, scripts et fichiers de contrôle
De nombreuses charges de travail par lots sont orchestrées via JCL, des scripts shell ou des fichiers de contrôle qui spécifient quels programmes s'exécutent, dans quel ordre et avec quels paramètres. Ces références sont souvent :
- Construit de manière dynamique
- Réparti sur plusieurs fichiers
- Entrelacé avec les définitions de jeux de données et de fichiers
Si ces couches d'orchestration ne sont pas indexées et analysées parallèlement au code source, elles créent des angles morts. Vous pourriez modifier un programme sans vous rendre compte qu'il est déclenché chaque nuit par une étape de tâche d'une planification oubliée.
Utilisation indirecte via les API, les services et les flux de travail
Certains appels de programme ne se produisent pas dans le code, mais via des interfaces. Un programme hérité peut être intégré dans un appel de service, dans une file d'attente de messages ou invoqué par un outil d'orchestration. Ces formes d'utilisation sont indirectes, mais bien réelles.
Par exemple :
- Une API REST peut appeler en interne un module mainframe
- Un flux de travaux dans un planificateur moderne peut faire référence à un script qui appelle un programme hérité
- Un flux de travail ETL nocturne peut invoquer des procédures stockées qui s'appuient sur une logique héritée
Sans tracer ces chemins d’appel de bout en bout, les équipes ne comprennent pas comment les changements se propagent dans les environnements.
Dépendances oubliées enfouies dans les outils de reporting et les pipelines ETL
Les rapports d'entreprise et les outils ETL incluent souvent des références intégrées aux programmes, notamment lorsqu'un prétraitement ou l'exécution de règles est nécessaire. Cependant, ces outils offrent rarement une transparence totale sur le code utilisé et son mode d'utilisation.
Voici quelques exemples:
- Un mappage Informatica qui exécute un script shell appelant un programme
- Un rapport BusinessObjects lié à une sortie de programme
- Un script batch contrôlé par un planificateur d'entrepôt de données
À moins que ces systèmes externes ne soient analysés ou référencés, leurs liens d’utilisation restent invisibles, mais peuvent être rompus en production lorsque le code hérité est modifié.
Scénarios d'utilisation qui déclenchent des efforts de découverte
La plupart des équipes ne réalisent pas qu'elles ont besoin d'une visibilité complète sur l'utilisation des programmes, jusqu'à ce qu'elles soient déjà au cœur d'un changement majeur. Qu'il s'agisse de remplacer un module, de migrer vers le cloud ou de répondre à un incident, il devient urgent de retracer précisément l'utilisation d'un programme.
Cette section décrit les scénarios les plus courants qui déclenchent la découverte d'utilisation et pourquoi les anticiper permet d'économiser du temps, de l'argent et des risques.
Remplacement ou retrait d'un module hérité
Lorsqu'un programme arrive en fin de vie, il est rarement aussi simple de le supprimer du code source. Même les petits modules hérités sont souvent invoqués dans :
- Séquences de travaux par lots
- Sous-routines pilotées par paramètres
- Chemins de gestion des exceptions rarement utilisés
- Systèmes qui fonctionnent encore, mais qui ne sont plus activement entretenus
Le retrait d'un module sans identification de tous ses points d'utilisation entraîne des erreurs d'exécution, des échecs de processus et des restaurations manuelles. La découverte des utilisations offre aux équipes de modernisation un filet de sécurité : elles savent ce que le programme touche et ce qui le touche.
Migration vers de nouvelles plateformes ou architectures
La migration vers une infrastructure cloud, des services conteneurisés ou des architectures pilotées par événements nécessite une compréhension claire des enjeux actuels. Un programme exécuté selon une planification par lots héritée peut nécessiter une refactorisation en microservice, voire un remplacement complet.
Mais sans comprendre :
- Où il est référencé
- Quelle logique l'entoure
- Quels processus en aval en dépendent
les équipes de migration construisent trop, sous-estiment la portée ou interrompent les fonctionnalités.
La découverte de l'utilisation garantit que la portée est précise, que le risque est visible et que les décisions sont ancrées dans la réalité.
Modernisation des règles métier ou de la logique applicative
Même si vous ne remplacez pas un système complet, la mise à jour de la logique métier d'un programme peut avoir des répercussions. Une simple modification d'un calcul d'impôt ou d'un format de sortie peut entraîner des pannes :
- Logique de génération de rapports
- Intégrations en aval
- Validations de données dans les systèmes en amont
Avant d'effectuer des changements, les équipes doivent savoir :
- Où ailleurs cette logique est-elle réutilisée ?
- Quels systèmes dépendent de son comportement
- À quelle fréquence le programme est déclenché
La visibilité de l’utilisation permet aux équipes de moderniser progressivement et en toute sécurité, au lieu de voler à l’aveuglette.
Répondre aux audits, aux pannes ou aux impacts inconnus
Parfois, la nécessité de tracer l'utilisation ne vient pas de l'innovation, mais d'une crise. Un travail raté. Un fichier de données corrompu. Un audit de conformité demandant comment une certaine valeur est calculée.
Dans ces moments-là, les équipes doivent rapidement trouver :
- Quels programmes génèrent un fichier particulier
- Quel module effectue un certain calcul
- Là où les champs sensibles sont touchés ou transformés
Sans découverte des usages, la résolution est lente, aléatoire et sujette aux erreurs. Grâce à elle, les équipes peuvent trier les problèmes rapidement et avec précision, et créer une documentation qui réduit les incidents futurs.
À quoi ressemble une véritable découverte d'utilisation inter-systèmes
De nombreuses équipes tentent de suivre l'utilisation des programmes à l'aide d'outils proposant une recherche par fichiers ou des cartes de dépendances statiques. Mais dans les environnements hybrides, où les systèmes mainframe, midrange et cloud jouent tous un rôle, ces approches s'avèrent insuffisantes. Une véritable découverte de l'utilisation consiste à relier les points clés entre les plateformes, à comprendre les références indirectes et à fournir un contexte réellement exploitable.
Cette section explique à quoi devrait ressembler une découverte d’utilisation complète et exploitable.
Affichage des appels entrants, des dépendances sortantes et des chaînes de déclenchement
Les programmes ne sont pas isolés. Un module pourrait être :
- Appelé par une autre application
- Déclenché via un flux de travail
- En fonction des résultats du lot en aval
La véritable découverte de l’utilisation révèle les trois types de relations :
- Appels entrants:Qui utilise ça ?
- Appels sortants:Sur quoi cela repose-t-il ?
- Chaînes de déclenchement:Quand est-ce que cela est exécuté et dans quel ordre ?
Cela fournit une perspective complète du système qui aide les architectes, les testeurs et les développeurs à planifier les changements en fonction du contexte, et non des conjectures.
Cartographie des références de programme à programme entre les technologies
Une routine COBOL peut être appelée depuis :
- Un autre programme COBOL
- Une couche d'intégration basée sur Java
- Un script ETL Python
- Une transaction CICS ou un travail par lots JCL
Une carte de dépendances superficielle peut n'afficher qu'une seule couche. Cependant, une découverte d'utilisation efficace relie les langages, les plateformes et les mécanismes d'appel, même lorsque les conventions de nommage diffèrent ou que les wrappers masquent l'appel d'origine.
Il permet aux équipes de répondre à des questions telles que :
- Quels services modernes s’appuient encore sur une logique héritée ?
- Où ce champ ou cette sous-routine est-il réutilisé sous un nom différent ?
- Quelles langues interagissent avec ce programme sur la pile ?
Liaison du code aux planificateurs, aux ensembles de données et aux exécutables
L'utilisation ne concerne pas seulement le code, mais aussi quand et how Ce code s'exécute. Un programme hérité ne peut être déclenché que :
- Un jour précis du mois
- Par un ensemble de données provenant d'un partenaire
- Via un flux de travaux défini dans un planificateur externe
La véritable découverte relie chaque programme à son :
- Contexte de planification (par exemple Control-M, AutoSys, cron)
- Artefacts exécutables (par exemple, modules de chargement, JAR)
- Interactions avec les ensembles de données (par exemple, lectures/écritures de fichiers, entrées de base de données)
Ce contexte favorise non seulement la compréhension statique, mais clarté d'exécution—essentiel pour les opérations, les audits et l’évaluation d’impact.
Comprendre la fréquence d'utilisation, la récence et le risque
Toutes les utilisations n'ont pas la même importance. Certains programmes sont consultés des centaines de fois par jour. D'autres sont appelés une fois par trimestre, ou n'ont pas été exécutés depuis des années.
La découverte complète comprend :
- Fréquence d'utilisation : À quelle fréquence cela est-il réellement déclenché ?
- Récence d'accès : Quand a-t-il été exécuté pour la dernière fois ?
- Criticité Indicateurs : Est-ce que cela touche aux finances ? À la conformité ? Aux données clients ?
Cela permet de prendre des décisions éclairées sur :
- Que prendre sa retraite
- Quelles priorités faut-il donner à la modernisation ?
- Où tester et surveiller avec plus de soin
Sans ces couches d'utilisation, la modernisation devient un jeu de hasard. Avec elles, elle devient un plan.
SMART TS XL et la carte d'utilisation du programme dont vous avez besoin
La découverte d'utilisations inter-systèmes à grande échelle ne se limite pas à une simple analyse de code. Elle requiert une indexation approfondie, une compréhension sémantique et une navigation instantanée sur diverses plateformes. C'est précisément ce que SMART TS XL livre : transforme des références dispersées en cartes d'utilisation claires et exploitables qui prennent en charge chaque phase de modernisation et de maintenance.
Voici comment SMART TS XL aide les équipes à trouver, tracer et agir sur l'utilisation des programmes, qu'ils soient en COBOL, Java, Python ou tous les éléments ci-dessus.
Recherchez des millions de lignes dans le code mainframe, distribué et ouvert
SMART TS XL Indexe tout : COBOL, JCL, PL/I, RPG, Java, SQL, Python, XML, etc. Qu'un programme fasse partie d'un système bancaire traditionnel ou d'une couche API moderne, il devient consultable, analysable et référencé avec le reste de votre environnement.
L'utilisation des programmes n'est plus cloisonnée. Une seule recherche permet de suivre :
- Où un module est appelé à travers les systèmes
- Quels scripts ou travaux en dépendent
- Où les flux de données commencent et se terminent
Cette visibilité immédiate élimine le besoin de connaissances tribales, de suivi de feuilles de calcul ou de sessions grep manuelles.
Tracer les références de programme dans JCL, les scripts et les appels dynamiques
Les appels statiques sont faciles à trouver. SMART TS XL va plus loin en analysant :
- Références d'étapes JCL
- Chaînes de tâches dans les outils de planification
- Appels conditionnels dans les scripts shell ou batch
- Appels de programme construits dynamiquement via des variables ou une injection de paramètres
Parce qu'il comprend la structure et la syntaxe de chaque système, il voit à travers l'indirection et récupère les références que d'autres outils manquent, vous offrant ainsi une carte complète de l'endroit et de la manière dont un programme est utilisé dans les chemins d'exécution réels.
Afficher l'utilisation par étape de travail, flux de données et chaîne d'exécution
Au-delà des relations d’appel, SMART TS XL relie les références du programme à :
- Définitions du contrôle des tâches
- Lectures et écritures de fichiers
- Points d'interaction de la base de données
- Contexte d'exécution
Cela signifie que vous pouvez répondre à des questions telles que :
- Quelle étape de travail exécute ce programme ?
- Quels fichiers produit-il et où vont-ils ensuite ?
- Quels emplois en aval dépendent de ses résultats ?
Cette visibilité est particulièrement puissante lors de l’analyse de l’impact lors des efforts de modernisation, d’audit ou d’optimisation des performances.
Exporter des cartes d'utilisation visuelle pour la planification et la documentation
Les données d’utilisation n’ont de valeur que dans la mesure où elles sont claires. SMART TS XL permet aux équipes de :
- Visualiser les chemins d'utilisation entre les programmes et les systèmes
- Exporter des diagrammes pour des analyses d'impact ou des ateliers de planification
- Générer des rapports indiquant la fréquence d'utilisation, les composants connectés et les chemins logiques
Ces visualisations réduisent l'ambiguïté, améliorent la communication entre les parties prenantes et prennent en charge le contrôle des changements, que vous supprimiez un programme ou que vous repensiez une couche d'application entière.
En bref, SMART TS XL offre aux équipes une vue haute fidélité et inter-systèmes de l'utilisation du programme qui évolue avec le système et élimine le risque d'« inconnues inconnues ».
De la conjecture à la gouvernance : l'utilisation des programmes comme pratique continue
La découverte des usages n'est pas une tâche ponctuelle. C'est une pratique fondamentale qui améliore tous les aspects, de la stabilité du système à la préparation à la modernisation. Lorsque les équipes considèrent la visibilité des usages comme un élément essentiel de leur processus de développement et d'exploitation, elles réduisent les risques, gagnent en agilité et garantissent l'évolution des systèmes existants en phase avec les besoins de l'entreprise.
Cette section explore comment les organisations peuvent intégrer la cartographie des utilisations dans leur culture de gouvernance et de livraison à long terme.
Construisez un inventaire de logique critique avant de toucher à quoi que ce soit
Avant de modifier une seule ligne de code, vous devez savoir comment elle est utilisée. SMART TS XL aide les équipes :
- Identifier les programmes qui sont activement appelés et ceux qui sont dormants
- Marquer les chemins d'utilisation à haut risque impliquant les données financières, de conformité ou client
- Cartographier les intégrations non documentées entre les équipes et les technologies
En construisant et en entretenant un inventaire vivant Grâce à l'utilisation du programme, vous obtenez une base solide pour la modernisation, les audits, la migration vers le cloud et la refonte architecturale.
Utilisez la visibilité de l'utilisation pour justifier la portée, le coût et le risque
Trop souvent, les plans de modernisation sont retardés parce que les dirigeants ne peuvent pas quantifier :
- Combien de systèmes sont impactés
- Combien de logique doit être réécrite
- À quoi ressemble le véritable risque du changement
Grâce aux cartes d’utilisation, les équipes peuvent présenter des indicateurs clairs :
- « Ce module COBOL est utilisé à 48 endroits sur 5 systèmes »
- « Ce programme s'exécute quotidiennement et produit des fichiers pour l'ETL en aval »
- « Ces 7 utilisations sont redondantes et peuvent être supprimées »
Cela transforme les gesticulations en clarté et les spéculations en preuves.
Permettre aux développeurs, aux analystes et aux architectes de travailler en synchronisation
Les données d'utilisation ne sont pas réservées aux développeurs. Lorsque les architectes peuvent visualiser les programmes utilisés dans les différents services, ils conçoivent mieux. Lorsque les analystes connaissent la logique qui régit les workflows critiques, ils planifient les tests et modifient les contrôles plus efficacement.
SMART TS XL devient une interface partagée où :
- Les développeurs tracent les références avant de modifier la logique
- Les testeurs savent ce qu'il faut valider en aval
- Les architectes planifient des stratégies de découplage avec des chemins d'impact réels en vue
Cet alignement accélère la livraison et élimine l’ambiguïté de chaque phase du SDLC.
Réduire la peur autour de la modernisation une référence à la fois
Le principal obstacle à la modernisation n'est pas technique, mais psychologique. Les équipes s'inquiètent :
« Qu’est-ce qu’on va casser si on touche ça ? »
La découverte des usages élimine cette peur en remplaçant l'incertitude par des faits. Lorsque les équipes peuvent retracer chaque utilisation, le changement devient gérable. Le retrait devient sûr. Le refactoring devient intelligent.
La visibilité sur l'utilisation des programmes transforme les logiciels hérités d'une boîte noire en une quantité connue. Et ce passage de la peur à la confiance est le moteur de la véritable transformation.
Si vous pouvez le voir, vous pouvez le changer
Le problème ne vient pas des programmes existants. Le problème réside dans l'ignorance de leur emplacement, de leur utilisation et de ce qui pourrait les rendre obsolètes en cas de modification.
Dans les environnements complexes et multiplateformes, l'utilisation des programmes devient l'une des informations les plus précieuses qu'une organisation puisse détenir. Sans elle, les efforts de modernisation stagnent. La maintenance devient risquée et le changement se transforme en incertitude.
Grâce à une visibilité totale sur l'utilisation des programmes (sur toutes les plateformes, systèmes et langages), les équipes reprennent le contrôle. Elles n'ont plus peur de l'inconnu. Elles avancent plus vite, car elles avancent en toute confiance.
SMART TS XL donne aux organisations le pouvoir de retracer chaque appel, de cartographier chaque connexion et de comprendre chaque impact, quel que soit l'âge du système ou le nombre d'environnements qu'il couvre.
Dans un monde de systèmes distribués, de compétences héritées en déclin et de complexité croissante, cette visibilité n'est pas un luxe. C'est une nécessité. Car une fois que vous la voyez, vous pouvez la modifier. Et lorsque vous pouvez la modifier, vous pouvez enfin avancer.
