W jaki sposób SMART TS XL i ChatGPT otwierają nową erę wglądu w aplikacje

W jaki sposób SMART TS XL i ChatGPT otwierają nową erę wglądu w aplikacje

Spis treści

Sztuczna inteligencja wchodzi do bazy kodu

A co, gdybyś mógł rozmawiać ze swoim kodem, a on odpowiadałby sensownymi odpowiedziami? To pytanie nie jest już teoretyczne. Dzięki integracji ChatGPT z SMART TS XLZespoły programistyczne mogą teraz wyciągać wnioski, dokumentować logikę i szybciej wprowadzać zmiany o dużym wpływie — po prostu zadając pytania.

SMART TS XL zapewnia już zespołom widoczność w obrębie starszych i nowoczesnych systemów, od COBOL-a do chmury, JCL do interfejsów API. Indeksuje, mapuje i analizuje miliony linii kodu na rozproszonych platformach. Ale teraz, dzięki sztucznej inteligencji konwersacyjnej, platforma nie tylko pokazuje, co się dzieje, ale także pomaga zrozumieć, przekonwertować i podjąć odpowiednie działania.

Nie chodzi o zastąpienie programistów. Chodzi o przyspieszenie ich myślenia – poprzez możliwość wyjaśnienia, automatyzację i inteligencję systemową, która reaguje w czasie rzeczywistym.

https://www.youtube.com/watch?v=mS6OUdb7e3E

Co jest SMART TS XL i dlaczego jest stworzony do integracji

SMART TS XL to coś więcej niż wyszukiwarka kodu. To pakiet do analizy systemów klasy korporacyjnej, który tworzy na bieżąco nawigowalny spis wszystkiego, co znajduje się w środowisku aplikacji. Od copybooków COBOL po moduły funkcyjne SAP, zapewnia użytkownikom szybki dostęp do istniejących elementów, z którymi są one połączone i co może się zepsuć po zmianie.

Potęga niezależna od platformy

Jednym z SMART TS XLNajwiększą zaletą jest niezależność platformy. Działa na:

  • Systemy mainframe (COBOL, JCL, PL/I, itp.)
  • Średni zakres (AS/400, RPG, CL)
  • Aplikacje rozproszone (Java, Python, C#, itp.)
  • Bazy danych (SQL Server, Oracle, DB2)
  • Usługi sieciowe, skrypty powłoki, SAP i nie tylko

Ponieważ nie zależy od żadnego konkretnego środowiska, SMART TS XL staje się ujednoliconym źródłem spostrzeżeń w różnych silosach, co czyni go doskonałą podstawą inteligentnej interakcji opartej na sztucznej inteligencji.

Pełna świadomość systemu w odniesieniu do kodu starszego i współczesnego

W jednym SMART TS XL Na przykład użytkownicy mogą indeksować setki tysięcy programów, miliony linii kodu i każdy powiązany element danych. Rozumie nie tylko zawartość Twojej bazy kodu, ale także:

  • Które programy się ze sobą łączą
  • Gdzie definiowane i używane są zestawy danych
  • Jak łączą się ze sobą strumienie zadań
  • Jaka logika biznesowa kryje się w programach

Ta świadomość w całym systemie sprawia, że ​​integracja ChatGPT jest tak wydajna. Zamiast wrzucać pojedyncze fragmenty kodu do LLM, SMART TS XL kontekstualizuje je — automatycznie.

Skala stojąca za inteligencją

Nawet w skromnym systemie demonstracyjnym, SMART TS XL może przetwarzać ponad 50 milionów linii kodu w ponad 450,000 XNUMX artefaktach. W skali przedsiębiorstwa liczba ta rośnie wykładniczo. A mimo to wyniki wyszukiwania pojawiają się w ciągu kilku sekund, łącząc dane w każdej warstwie środowiska.

Dodajmy do tego inteligentnego asystenta, który rozumie język naturalny, potrafi objaśniać logikę prostym językiem, szacować nakład pracy związany z rozwojem lub konwertować COBOL do nowoczesnych formatów — a otrzymamy zestaw narzędzi, który całkowicie zmienia sposób, w jaki zespoły współpracują ze starszymi systemami.

Jak ChatGPT jest zintegrowany z SMART TS XL

Integracja ChatGPT z SMART TS XL Nie oznaczało to dodania chatbota do procesu pracy programisty. Chodziło o rozszerzenie precyzyjnego silnika o rozumienie konwersacji – nałożenie potężnego asystenta języka naturalnego bezpośrednio na wysoce techniczne środowisko. Został on zaprojektowany tak, aby był równie elastyczny, co bezpieczny.

Bezpieczeństwo dzięki projektowaniu: kontrolowany przez klienta dostęp do sztucznej inteligencji

Nie każda organizacja jest gotowa na natychmiastowe korzystanie z narzędzi AI – zwłaszcza w środowiskach o wysokim stopniu regulacji. Dlatego SMART TS XL oddaje pełną kontrolę w ręce każdego klienta. Domyślnie system nie nie łączyć się z dowolnymi zewnętrznymi usługami AI. Zamiast tego administratorzy jawnie konfigurują i włączają dostęp GPT, zapewniając pełną kontrolę nad tym, kiedy, jak i gdzie wykorzystywane są funkcje AI.

Dla klientów, którzy akceptują sztuczną inteligencję, integracja jest uproszczona i w pełni modułowa. Po włączeniu użytkownicy uzyskują dostęp do inteligentnej automatyzacji bez naruszania granic bezpieczeństwa i zgodności.

Dwie ścieżki aktywacji: Wybierz kod lub pełny program

SMART TS XL oferuje dwa intuicyjne sposoby aktywacji ChatGPT na Twoim kodzie:

  1. Wybierz dowolne wiersze koduUżytkownicy mogą zaznaczyć konkretny segment kodu z dowolnego języka – COBOL, Java, Python, PL/I, RPG i innych – i uruchomić GPT. Pojawi się okno z opcjami takimi jak:
    • Wyjaśnij tę logikę
    • Adnotacja lub dokumentacja
    • Konwertuj na inny format
    • Zadaj niestandardowe pytanie
  2. Przeanalizuj cały programUżytkownicy mogą również zdecydować się na jednoczesną analizę całego programu. Pojedyncze kliknięcie ładuje cały element do panelu ChatGPT, co czyni go idealnym narzędziem do dokumentowania, konwersji struktur lub ekstrakcji logiki biznesowej wysokiego poziomu.

To dwutorowe podejście pozwala zespołom pracować od góry do dołu lub od dołu do góry, w zależności od tego, co próbują zrozumieć lub ulepszyć.

Trzy tryby zadawania pytań: tekst swobodny, polecenia statyczne, sugestie interaktywne

Nie każdy programista chce pisać podpowiedzi. I nie każda podpowiedź musi być pisana od podstaw. Dlatego SMART TS XL obejmuje trzy sposoby interakcji z GPT:

  1. Bezpłatne wprowadzanie tekstu – Po prostu wpisz, co chcesz.
    Przykład: „Wyjaśnij prostym językiem, co robią te linijki kodu”.
    GPT reaguje natychmiast, przekształcając surową logikę w zrozumiały wniosek.
  2. Sugestie statyczne – Wstępnie skonfigurowane polecenia, umożliwiające natychmiastowe wykonywanie określonych zadań za pomocą jednego kliknięcia.
    Przykłady:
    • „Konwertuj to pole na tabelę SQL Server”
    • „Podsumuj ten program w pseudokodzie”
  3. Interaktywne sugestie – Bardziej zaawansowane opcje, które przed wykonaniem proszą użytkownika o wprowadzenie danych.
    Przykłady:
    • „Przetłumacz ten kod na inny język” (pyta: na jaki język?)
    • „Oszacuj wysiłek związany ze zmianą długości pola z X na Y” (pyta o nazwę pola i długości)

Ta triada stylów interakcji sprawia, że ​​zarówno doświadczeni, jak i okazjonalni użytkownicy mogą czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji — bez konieczności uczenia się czegokolwiek.

Rzeczywiste przypadki użycia: co można zrobić za pomocą sztucznej inteligencji SMART TS XL

Integracja ChatGPT z SMART TS XL to coś więcej niż nowość – odblokowuje sensowne przypadki użycia, które zwiększają produktywność programistów, modernizują starsze systemy i przyspieszają zrozumienie na różnych platformach. Niezależnie od tego, czy dokumentujesz reguły biznesowe, czy szacujesz nakład pracy związany ze zmianą w danej dziedzinie, GPT dostarcza szybkich, kontekstualizowanych odpowiedzi, które wcześniej wymagały godzin ręcznej analizy.

W tej sekcji opisano, w jaki sposób zespoły w świecie rzeczywistym korzystają z ChatGPT SMART TS XL pracować szybciej i mądrzej.

Wyjaśnianie kodu prostym językiem

Jednym z najpotężniejszych i najbardziej bezpośrednich zastosowań jest interpretacja kodu przez GPT w kategoriach ludzkich. Programista może zaznaczyć kilka linijek kodu w COBOL-u, RPG, Pythonie lub dowolnym innym języku i zadać pytanie:

„Wyjaśnij szczegółowo, co robi ten kod”.

W ciągu kilku sekund GPT dostarcza opis wiersz po wierszu w prostym języku, a następnie zwięzłe podsumowanie. Jest to szczególnie przydatne podczas wdrażania, inżynierii wstecznej lub zrozumienia logiki, którą ktoś inny napisał 20 lat temu.

Wyniki można zapisać, wydrukować lub wyeksportować w celu dokumentacji.

Programy do automatycznego dokumentowania z wykorzystaniem COBOL Flower Boxes

Programy COBOL często nie mają ustrukturyzowanej dokumentacji. Wystarczy jedno kliknięcie, SMART TS XL umożliwia użytkownikom wysłanie całego programu do GPT i wygenerowanie standardu skrzynka na kwiaty komentarz — klasyczne bloki nagłówkowe w stylu COBOL-a, które opisują cel, dane wejściowe i wyjściowe programu.

Sztuczna inteligencja formatuje dokumentację i udostępnia zespołom blok komentarzy gotowy do skopiowania i wklejenia, co zwiększa czytelność i wiedzę instytucji.

Konwersja kodu – od pól do pełnych tłumaczeń językowych

ChatGPT nie tylko wyjaśnia, ale także konwertuje.

Użytkownicy mogą zaznaczyć pojedynczą definicję pola COBOL i wywołać statyczną sugestię, taką jak:

„Konwertuj do widoku SQL Server”.

GPT zwraca instrukcję CREATE TABLE z poprawną strukturą i typami danych. Na poziomie programu programiści mogą wybierać całe procedury i korzystać z interaktywnych sugestii, aby przekonwertować je na inny język:

„Przekształć ten program w COBOL-u w program w NATURAL.”

GPT pyta użytkownika o język docelowy, przetwarza logikę i zwraca przetłumaczoną wersję. To znacznie przyspiesza proces przejścia na inny język i wspiera modernizację.

Ekstrakcja reguł biznesowych i generowanie pseudokodu

Zrozumienie reguł biznesowych ukrytych głęboko w logice proceduralnej stanowi ogromne wyzwanie dla przedsiębiorstw. GPT może teraz pomóc w jego rozwiązaniu.

Jednym kliknięciem, SMART TS XL może wyodrębnić opisy reguł biznesowych z kodu, podsumowując je w tabeli zawierającej:

  • Nazwa reguły
  • OPIS
  • Cel
  • Numery wierszy, w których pojawia się logika

Podobnie programiści mogą poprosić GPT o podsumowanie całego programu w pseudokod, tworząc przepływ na wysokim poziomie, który jest łatwiejszy do przeglądu przez osoby zainteresowane bez wiedzy technicznej lub podczas planowania architektonicznego.

Oszacowanie poziomu wysiłku na rzecz zmian

Oszacowanie zmian może być subiektywne. SMART TS XL teraz pozwala użytkownikom na uruchamianie oparte na GPT szacowanie wysiłku zadania bezpośrednio w interfejsie.

Przykład: programista chce zmienić długość pola COBOL z 1 na 5. Po prostu:

  1. Wprowadź nazwę pola
  2. Podaj aktualną i pożądaną długość
  3. Kliknij „Oszacuj nakład pracy związany ze zmianą”

GPT zwraca podział według zadań: zrozumienie kodu, wprowadzenie zmian, testowanie, zapewnienie jakości, wdrożenie – każde z nich wraz z szacunkową liczbą godzin. Cały szacunek jest zapisywany i można go wyeksportować jako raport.

Budowanie interoperacyjności: od COBOL-a do MongoDB i C

W jednym z bardziej zaawansowanych dem, SMART TS XL był używany do:

  • Wybierz układ rekordu COBOL
  • Poproś GPT o konwersję do Schemat MongoDB
  • Wygeneruj program COBOL i program C#, który może odczytać/zapisać ten schemat

W ten sposób stworzono skuteczny most komunikacyjny między komputerem mainframe a systemem rozproszonym — oparty na kodzie generowanym przez sztuczną inteligencję i wykorzystujący współdzielony model dokumentów.

Cały obieg pracy został wykonany w ciągu kilku chwil i zapisany w Centrum akcji w celu wyeksportowania.

Wspieranie zespołów za pomocą sugestii inspirowanych przez programistów

Najbardziej imponująca część SMART TS XLIntegracja ChatGPT to nie tylko możliwości sztucznej inteligencji, ale także łatwość, z jaką system ewoluuje w zależności od potrzeb rzeczywistych programistów. Sugestie nie są statyczne. Zespoły korzystające z platformy aktywnie kształtują asystenta GPT, wnosząc pomysły, przepływy pracy i specjalistyczne przypadki użycia, które są wdrażane niemal w czasie rzeczywistym.

W tej sekcji wyjaśniono, jak działają sugestie, jak są tworzone i jak organizacje mogą dostosowywać działania wspomagane sztuczną inteligencją do swojego otoczenia.

Jak tworzyć i udostępniać inteligentne sugestie w ciągu kilku minut

Każda sugestia w SMART TS XL jest wspierany przez predefiniowany monit GPT, starannie opracowany w celu uzyskania określonego wyniku. Jednak w przeciwieństwie do innych asystentów AI, nie są one ograniczone sztywnymi szablonami. Gdy użytkownicy wymyślą coś nowego – zadanie, transformację, format dokumentacji – mogą kliknąć „Zapytaj o nową sugestię” i prześlij go bezpośrednio do zespołu IN-COM.

W ciągu 10 minut prośba ta może zostać:

  • Dodano do biblioteki sugestii zaplecza
  • Przesunięte na żywo przez SMART TS XL baza użytkownika
  • Dostępne dla każdego, kto ma włączoną integrację GPT

Dzięki temu system pozostaje dynamiczny, zorientowany na programistów i stale udoskonalany. Jeśli zespół zidentyfikuje powtarzające się zadanie – takie jak podsumowanie strumienia zadań lub analiza ponownego wykorzystania kopii zapasowych – może je szybko zautomatyzować i udostępnić w całej organizacji lub przedsiębiorstwie.

Umożliwienie użytkownikom żądania nowych akcji GPT w czasie rzeczywistym

Asystent GPT nie ogranicza się do stałego menu. Każdy programista ma możliwość wniesienia wkładu i żądania:

  • Nowe cele tłumaczenia kodu
  • Formatowanie specyficzne dla domeny (np. nagłówki zgodności, bloki audytu)
  • Dokumentacja lub szablony testowe
  • Wgląd w systemy legacy, unikalny dla ich architektury

Po przesłaniu wnioski stają się zasobami, którymi można się dzielić, umożliwiając zespołom z różnych działów, regionów i jednostek biznesowych standaryzację i ponowne wykorzystywanie opartych na sztucznej inteligencji przepływów pracy, które odpowiadają ich środowisku.

To jest GPT jako zestaw narzędzi do współpracy, nie tylko biernym asystentem.

Włączanie niestandardowych zapytań i inteligencji wyszukiwania za pomocą GPT

SMART TS XL umożliwia również zespołom integrację GPT z jego potężnym asystent zapytań—ustrukturyzowany silnik składni, który pozwala użytkownikom tworzyć inteligentne wyszukiwania w całej bazie kodu. Oznacza to, że możesz:

  • Poproś GPT o utworzenie zapytania bliskościowego lub blokowego
  • Użyj GPT do konwersji przykładowej logiki na ciąg wyszukiwania zgodny ze standardem Smart TS
  • Analizuj strukturę kodu i wykrywaj duplikaty na podstawie kryteriów wyszukiwania ulepszonych przez GPT

Przykład:

„Znajdź wszystkie segmenty kodu, które wyglądają jak ten blok logiczny.”

GPT analizuje wybór, generuje inteligentny ciąg wyszukiwania przy użyciu składni Smart TS i wykonuje wyszukiwanie — znajdując duplikaty, klony lub wzorce pasujące do całego przedsiębiorstwa.

To połączenie ustrukturyzowanego zapytania i inteligencji konwersacyjnej zmienia SMART TS XL w środowisko hybrydowe: takie, które rozumie zarówno strukturę kodu, jak i zamierzenia programisty.

Dlaczego ta integracja jest ważna

Połączenie SMART TS XL ChatGPT to coś więcej niż sprytna nakładka – to zmiana w sposobie, w jaki zespoły korzystają ze swoich systemów. Sztuczna inteligencja nie tylko przyspiesza analizę. Zmienia relację między ludźmi a starszym kodem. Tam, gdzie kiedyś zrozumienie wymagało specjalistycznej pamięci lub godzin czytania, teraz wystarczy pytanie i kliknięcie.

W tej sekcji wyjaśniono, dlaczego ma to znaczenie dla zespołów przedsiębiorstw i w jaki sposób wspiera szybszą, bezpieczniejszą i pewniejszą ewolucję systemów.

Od statycznych metadanych do wglądu konwersacyjnego

Tradycyjne repozytoria metadanych zapewniają strukturę, ale nie wyjaśniają logiki. Można zobaczyć relacje, typy pól i grafy wywołań – ale nie można ich zapytać, dlaczego coś zostało zbudowane w określony sposób ani co tak naprawdę robi.

ChatGPT zmienia tę statyczną strukturę w żywa rozmowaTeraz możesz:

  • Zapytaj, co robi dana rutyna i otrzymaj odpowiedź w prostym języku angielskim
  • Poproś o dokumentację i otrzymaj ją w ciągu kilku minut
  • Zapytaj o intencję biznesową stojącą za logiką, a nie tylko o składnię techniczną

Pozwala to na zatarcie granic między interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi, dzięki czemu starsze systemy stają się bardziej dostępne dla architektów, analityków i zespołów modernizacyjnych.

Zrozumienie międzyplatformowe dla zespołów modernizacyjnych

Większość wysiłków modernizacyjnych ma problemy nie z powodu narzędzi, ale z powodu martwych punktów. Zespoły nie wiedzą:

  • Gdzie mieszka logika
  • Jak programy się łączą
  • Jakie ryzyko niesie ze sobą zmiana jednego obszaru lub stanowiska pracy?

Łącząc pełną widoczność bazy kodu z narzędziami ChatGPT do wyjaśniania i konwersji, SMART TS XL eliminuje te martwe punkty. Staje się pojedynczy panel zrozumienia do:

  • Oszacowanie wysiłku modernizacyjnego
  • Tłumaczenie starej logiki na nowe formaty
  • Projektowanie nowych usług bez powielania starych zasad

Dzięki tej integracji modernizacja staje się mniej kwestią rozszyfrowywania kodu, a bardziej projektowania przyszłości.

Od starszej wersji do chmury z mniejszą ilością domysłów

Niezależnie od tego, czy migrujemy do usług natywnych w chmurze, wdrażamy jeziora danych czy integrujemy je z interfejsami API, jedna rzecz pozostaje niezmienna: nie możesz iść naprzód pewnie, jeśli nie rozumiesz, co już za Tobą.

Integracja GPT zapewnia:

  • Przejrzyste podsumowania starszej logiki
  • Dokumentacja gotowa do migracji
  • Wsparcie tłumaczeń językowych i platformowych
  • Testowanie i wskazówki dotyczące zapewnienia jakości wraz z szacunkami nakładu pracy

Dzięki temu zmniejsza się liczba przeróbek, skraca się cykle planowania i można mieć pewność, że zespoły modernizacyjne działają precyzyjnie, a nie na zasadzie domysłów.

Kod odpowiada, a zespoły idą naprzód

Przez dekady zrozumienie starszych systemów oznaczało poruszanie się po skomplikowanych obszarach – linia po linii, zadanie po zadaniu, funkcja po funkcji. Nawet najlepsze zespoły programistyczne opierały się na przestarzałej dokumentacji, przeciążonych ekspertach i ręcznych procesach, które spowalniały każdy etap zmian.

Niezależnie od tego, czy potrzebujesz kompletnej linii, czy pojedynczego urządzenia, SMART TS XL i zintegrowaniu ChatGPT ta era dobiega końca.

Teraz programiści mogą zadawać pytania prostym językiem i otrzymywać w zamian odpowiedzi. Mogą wyodrębniać reguły biznesowe, tłumaczyć logikę, dokumentować programy i szacować nakład pracy, nie opuszczając narzędzi, którym już ufają. To, co kiedyś zajmowało godziny, teraz zajmuje minuty. To, co kiedyś wymagało specjalistycznej wiedzy, jest teraz dostępne dla całego zespołu.

Co ważniejsze, ta integracja nie eliminuje dewelopera z równania – wręcz przeciwnie, daje mu większe możliwości. Poszerza wiedzę. Przyspiesza proces uczenia się. Wspiera szybsze podejmowanie decyzji i bezpieczniejsze wprowadzanie zmian w środowiskach, w których jeden pominięty szczegół może prowadzić do kaskadowych problemów.

To nie tylko nowa funkcja. To nowy sposób myślenia o kodzie: jako o czymś, co potrafi mówić, reagować i współpracować.

A w świecie, w którym złożoność oprogramowania nieustannie rośnie, taka przejrzystość konwersacji może okazać się najważniejszą zmianą.