Po prostu to powiedz. Rozdział po rozdziale.
Nasze wystąpienie w 13 krótkich rozdziałach. Obejrzyj tylko fragment, którego potrzebujesz, lub naciśnij „Odtwórz wszystko”, aby obejrzeć cały program (około 39 minut).
Przeczytaj transkrypcję tego rozdziału
Dzień dobry wszystkim i witam. Nazywam się Shlomo Friman i jestem z IN-COM Data Systems. Za kulisami Ami Sadeh, dyrektor ds. technologii, i cały jego niesamowity zespół programistów. Cześć wszystkim, dziękuję. Dzisiaj nadszedł dzień, na który pracowaliśmy od bardzo dawna. Przez wiele lat nam ufaliście. SMART TS XL aby pomóc ci zrozumieć twój kod. Miliony linii, niektórzy z was miliardy linii. Mainframe, rozproszony, COBOL, Java, bazy danych, wszystko. Szukacie, eksplorujecie, znajdujecie, analizujecie, schematy blokowe, złożoność. Wielu z was stało się prawdziwymi ekspertami w tym, co nazywamy zaawansowanymi użytkownikami i dziękujemy wam za to. Dzisiaj coś się zmienia i to na dużą skalę. Co, jeśli w ogóle nie musicie szukać? Co, jeśli możecie to po prostu powiedzieć? Wyobraźcie sobie to. Wyjmijcie telefon, otwórzcie Claude'a i powiedzcie: Gdzie jest zaktualizowany kod podatkowy na każdej platformie i w każdym systemie w firmie? Bum, rozumiecie. Co, jeśli moglibyście powiedzieć: Dajcie mi listę wszystkich programów COBOL, które otwierają pliki bez sprawdzania ich statusu? Albo, gdybyśmy wycofali te trzy zestawy danych, jaki byłby efekt domina? Co się zepsuje? Mówicie to, SMART TS XL wykonuje pracę za Ciebie. To takie proste. To nie tylko chatboty zgadują. To sztuczna inteligencja, z której już korzystasz i której ufasz, taka jak ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, współpracująca z Tobą. SMART TS XL i jego serwer MCP. Każda odpowiedź prowadzi z powrotem do dokładnej linii kodu, dowodu. I uczy się, poprawia raz i od tego momentu cała firma otrzymuje prawidłową odpowiedź. A ponieważ sztuczna inteligencja odczytuje tylko to, czego potrzebuje, wasz rachunek za sztuczną inteligencję drastycznie spada. O 20, 40 procent lub więcej. Wiem, że nie wszyscy z was to widzieli lub mają. Nic nie szkodzi. To już wkrótce. Dzisiaj pokażemy wam, co jest możliwe, co jest tuż za rogiem, za tydzień, dwa. Więc zrobimy coś trochę innego. Zamiast zaczynać od tego, co możecie zrobić dzisiaj i budować z wielkim wow, zaczniemy od wow, a potem pokażemy wam, jak do tego doszliśmy. Jedno zastrzeżenie: ten wykład trwa 30 minut od początku do końca. W 31 minucie zaprezentujemy najnowszą technologię, nad którą obecnie pracujemy, i będziecie pierwszymi, którzy ją zobaczą. W porządku. Pokażę wam teraz, co wydarzyło się dziś rano, kiedy jechałem do pracy i jak mogę sprawić, by Just Say It zadziałało. Pokażę wam.
W tym przykładzie omówimy możliwości podłączenia ulubionego LLM do złącza MCP SMART TS XL. Można zobaczyć, że MCP SMART TS XL udziela dostępu do LLM-ów, aby wykonywać wszystkie główne umiejętności, zadania, cechy i funkcje SMART TS XL. Zasadniczo masz więc LLM z całą wiedzą na temat tego, jak działać SMART TS XL Aby wykonać dowolne zadanie, jakie chcemy. Teraz przyjrzyjmy się zadaniu. Przyjrzyjmy się zadaniu, które mamy do wykonania. Podczas jazdy otwierasz telefon, wybierasz, w tym przypadku, Claude'a i mówisz: „Rozszerz pole kodu podatkowego, kod podatkowy WS, z dwóch do trzech bajtów”. Znajdź każdy program, zeszyt ćwiczeń, zadanie JCL i plik, którego dotyczy. Powiedz mi, co trzeba zmienić, jak skomplikowany jest każdy program i ile godzin to zajmie. I daj mi plan projektu etapami, uwzględniając ryzyko. A, i proszę, chcę, żeby ten raport z kolorami znalazł się w mojej skrzynce odbiorczej, zanim dotrę do biura. Żebyś mógł zobaczyć, że zaczął działać natychmiast. A ponieważ jechałem bezpiecznie, nie spiesząc się do biura, nie spiesząc się, program zakończył pracę i wygenerował raport PDF. Ten raport PDF poprosiłem następnie o wysłanie na moje adresy e-mail. I spójrzmy, co dostałem. Wchodzę do Outlooka, otwieram e-maila i patrzę na ten plik, który utworzył. Widzisz, że plik jest oznaczony kolorami, łatwy do odczytania. To rozszerzenie do trzech bajtów. Informuje mnie, ile godzin, ile dni, ile programów o złożoności, jakie pola zostały znalezione, do których pól zostały przeniesione lub do których zostały przeniesione. Znaleziono również wszystkie programy o złożoności i informuje, czy są to programy o średniej, wysokiej, średniej czy niskiej złożoności. Zawiera również plan projektu obejmujący dokładnie rozpoczęcie, projektowanie, kodowanie, testowanie, wdrożenie oraz podsumowanie ryzyka i otwartych pozycji. To zdecydowanie przełomowe rozwiązanie, gdy użytkownik może po prostu powiedzieć, co myśli, LLM i dokładnie określić, czego chce. A następnie LLM wraz z… SMART TS XL MCP może wykorzystywać wszystkie dostępne narzędzia, funkcje i funkcje SMART TS XL do wykonywania nawet monumentalnych zadań. Może to zająć minutę, może dwie, ale mówimy o oszczędności tygodni i miesięcy pracy przy każdym zleceniu. Mam nadzieję, że to pomoże. A jeśli ktoś jest zainteresowany dodatkowymi informacjami, proszę o kontakt. Kiedyś programiści mawiali: „co widzisz, to dostajesz”. Cóż, z SMART TS XL, wymyśliliśmy nową i stała się ona naszą małą pasją. Co mówisz, to dostajesz. Jak więc powstała ta magia?
Jak to możliwe, że mogę po prostu mówić do telefonu lub komputera albo po prostu pisać to, co chcę, SMART TS XL wykona za mnie całą pracę? Zanurzmy się w temat. Wszyscy wiedzą, czym jest LLM. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, superinteligentna sztuczna inteligencja. I wszyscy wiedzą. SMART TS XL, cały Twój kod jest indeksowany i przeszukiwalny w kilka sekund. Ale magiczny sos znajduje się w środku, w IN-COM. SMART TS XL Serwer MCP. MCP to skrót od Model Context Protocol. Wielkie słowa. Co to właściwie oznacza? Między nami mówiąc, to pośrednik, pośrednik, który wie wszystko, co można wiedzieć o… SMART TS XL. I mam na myśli wszystko. Nawet lepiej niż Ami i ja, każda funkcja, każde narzędzie, wyszukiwanie, synonimy, odsyłacze, raporty, schematy blokowe, śledzenie pól – wszystko jest wbudowane. Jak? My w IN-COM dodaliśmy do tego pliki kontekstowe. Wszystko, co warto wiedzieć o… SMART TS XL, i wszystko, co musisz wiedzieć o Tobie, kliencie, co załadowałeś, Twoich typach danych, produkcji i testach, komputerach mainframe i systemach rozproszonych. On wie wszystko. Teraz zadaj LLM ważne pytanie. Jeśli zmienię to pole, jaki będzie efekt domina? Pokaż mi wszystkie miejsca, w których trzeba wprowadzić zmiany i przedstaw mi cały plan projektu. LLM komunikuje się z MCP i razem opracowują plan. Aby uzyskać odpowiedź, potrzebujemy pięciu wyszukiwań, 18 odsyłaczy i kontroli złożoności. Następnie MCP przechodzi do… SMART TS XL poprzez nasze API i zwraca dokładnie to, czego potrzebuje LLM. Miliony, a nawet miliardy linii kodu. I oto część, która pozwala zaoszczędzić pieniądze. Zazwyczaj LLM musi ciężko pracować, aby zdobyć informacje, a to pochłania mnóstwo tokenów. W naszym przypadku MCP zajmuje się bieżącą pracą, ciężką pracą, a wszystko to dostarcza LLM na złotej tacy, oszczędzając miliony tokenów. W skrócie, to jest MCP. Skoro już wiesz, jak to działa, możemy to wypróbować.
Trzy pytania. Łatwe, trudniejsze i naprawdę trudne. Patrz. Najpierw łatwe. Wpisuję „znajdź wszystkie miejsca, w których obliczamy podatek lub odsetki”. Claude pyta MCP, a MCP przeprowadza jedno wyszukiwanie. SMART TS XLSpójrz na to. Prawie 4,000 programów produkcyjnych przeszukano w trzy setne sekundy. 113 programów oblicza podatek. Ponad 2,000 trafień. A odsetki? Prawie nic. Tylko jeden program. Prawdziwa odpowiedź w kilka sekund. Teraz trudniejsze. Prześledź pole kodu podatkowego. Kto go używa, czego dotyka i jak przepływa przez podsystemy. MCP znajduje pole, uruchamia dwupoziomowe odniesienie krzyżowe i sprawdza zadania, które je uruchamiają. Siedem programów współdzieli to pole. Jeden duży program centralny. Ponad 10 000 wierszy z prawie 600 poleceniami. I wszystkie są powiązane za pomocą współdzielonych kopii i procedur, a nie wywołań programów. To coś, czego nigdy nie zobaczyłbyś, czytając sam kod. A teraz naprawdę trudne. Pokaż mi każde połączenie między komputerem mainframe a rozproszonymi systemami przetwarzania płatności. Z ryzykiem. Przeszukano 16 000 dokumentów. Następnie MCP podąża tropem. Zadanie JCL uruchamia program COBOL. Most MQ odczytuje kolejkę. Usługa Java ją odbiera, wywołuje .network i zapisuje do dwóch baz danych: SQL Server i Oracle. Każdy przeskok znaleziony w źródle. A ryzyko? Nazwy kolejek nie są zgodne między stroną COBOL a stroną Javy. Nazwy zadań się nie zgadzają. Odczyt MQ nie jest chroniony, więc wiadomość może zostać utracona. To jest coś, czego znalezienie zajmuje zespołowi tygodnie. Łatwo, trudniej, naprawdę trudno. To samo pole czatu. Po prostu powiedz to. Łatwo, średnio i trudno – to była rozgrzewka. Teraz przejdźmy do konkretów. Prawdziwe żądanie zmiany. Na prawdziwym, działającym kodzie produkcyjnym, który wyczyściliśmy od początku do końca. Oto wymaganie mojego menedżera. Typ konta klienta to dziś dwa znaki. Jak ST i PA. Musi się zmienić na trzy. Znajdź każde wystąpienie i każdą pisownię. Prześledź każdy program, wywołanie, zadanie JCL, zestaw danych i posortuj, czego dotyczy. Przygotuj szkic zmian w kodzie. I udowodnij, ile tokenów SMART TS XL zapisuje się podczas tego. Wklejam tę prośbę do Claude'a. Dokładnie tak, jak napisano. Claude jest połączony z SMART TS XL Serwer MCP. Widać go tutaj, pod konektorami. Naciskam Enter i działa. Ładuje SMART TS XL kontekst, a następnie przeszukuje 146 000 członków w około 3 sekundy. Niecałe pół godziny później mamy trzy produkty. Po pierwsze, raport o tokenach. SMART TS XL MCP, cała praca zajęła około 340 000 tokenów. Bez tego AI musi odczytać sam kod źródłowy. Prawie 2 miliony tokenów. To więcej niż mieści się w kontekście 1 miliona tokenów. 83% oszczędności. Na jednej zmianie. To bardzo imponujące liczby. W dolarach jedna zmiana wydaje się niewielka. Od około 4 do około 50 dolarów oszczędności, w zależności od modelu. Teraz pomnóż to przez tysiąc programistów, sto zadań dziennie i agentów AI działających 24 godziny na dobę na twoim komputerze mainframe. To dziesiątki milionów dolarów rocznie lub więcej. To fantastyczne i zdziała cuda dla naszych klientów. Po drugie, raport o wpływie dla kierownictwa. Jedna strona mówi wszystko. 13 programów, 3 copybooki, 53 zadania, 2 pliki VSAM w 8 gałęziach i 9 sortowań. Mapa efektu domina dokładnie pokazuje, jak przepływają dane. Każdy program ze swoim rozmiarem i złożonością. Ocena? Średnia. Wysiłek? Około 28 osobodni. I wychwyciło to, czego nie wykryłoby wyszukiwanie tekstowe. Zakodowany na stałe klucz bez nazwy pola i 18 pól wyglądających podobnie, których nie wolno ruszać. A wisienka na torcie? Sugerowane zmiany. Jeden plik dla każdego programu. Zeszyt ćwiczeń i członek JCL. W sumie 115 zmian. Czerwona to stara linia. Zielona to nowa. Z uzasadnieniem. Zeszyt ćwiczeń. Program. Procedura, gdzie długość rekordu zmienia się z 63 na 64. I karta sortowania, gdzie klucz zmienia się z 8 na 9. Nic w źródle nie zostało zmienione. I pomyśl o tym. Moglibyśmy mieć całe programy, JCL-e i procedury napisane gotowe do przeglądu produkcyjnego. To naprawdę obiecujące. Jeden monit. Mniej niż pół godziny. Pełna analiza wpływu, zmiany w kodzie i 83% mniej tokenów. To SMART TS XL z serwerem MCP.
Dobra. To było dużo do przemyślenia. Naprawdę. Dużo. Więc zróbmy sobie małą przerwę i trochę się zabawmy. Mam dla was trzy krótkie klipy. Podczas oglądania zastanówcie się, z którym z nich najbardziej się utożsamiacie. Na koniec poproszę o podniesienie rąk. Te małe ludziki mogą nie wyglądać na nic wielkiego, ale problemy, które reprezentują, są bardzo, bardzo realne. Pracowałem w dużych organizacjach i mogę wam powiedzieć, że takie rzeczy zdarzają się każdego dnia. Rzućmy okiem. Hej Tom, szybko. Audytorzy chcą każdego programu, który dotyczy numerów ubezpieczenia społecznego. Do poniedziałku. Poniedziałek? Linda, jest piątek. Jest 4.55. Kochanie, odwołaj jezioro. Będę w domu w marcu. Tom, odłóż śpiwór. Obejrzyj to. Znajdź każdy program, który dotyczy numerów ubezpieczenia społecznego. Pokaż mi pola, pliki i ryzyko. Wyślij to Tomowi. Czekaj, możesz to po prostu powiedzieć? Po prostu to powiedz. To samo SMART TS XLI to robi całą robotę. Skończone? Jest 4.57. Idź do domu, Tom. Lake, nadchodzę. Witamy ponownie w programie Cooking with Code. Dzisiaj przeprowadzimy klasyczną analizę wpływu. Będziesz potrzebować 4,000 programów, 12 analityków, 300 karteczek samoprzylepnych i pozwól temu gotować się przez sześć tygodni. Sześć tygodni? Mamma Mia! Pokażę ci skrót. Przeprowadź pełną analizę wpływu dla numeru konta. Dla każdego programu, każdego pliku. Uporządkuj to. A oto jedna, o którą prosiłem wcześniej. Właśnie to powiedziałeś? Po prostu to powiedz. SMART TS XL Zajmuje się całym gotowaniem. Dobra, zespół, ile czasu zajmie oszacowanie konwersji bazy danych? No cóż, najpierw inwentaryzujemy każdy program. Potem sprawdzamy każdą tabelę. Potem wszystko korygujemy. Powiedziałbym, że trzy tygodnie. Tylko na oszacowanie. Dave, odwróć się. Czy to oszacowanie? Godziny, ryzyko, złożoność. Po prostu wpisałem, co chciałem, i to wykonało całą pracę. Co więc zrobimy z pozostałymi trzema tygodniami? Rozpocznij projekt, Dave. Przestań klikać. Zacznij pytać.
Oto pytanie, które zawsze mi zadają: dlaczego po prostu nie użyć ChatGPT, Claude'a albo jakiejkolwiek innej sztucznej inteligencji bezpośrednio w moim kodzie? Po co mi to? SMART TS XL A MCP? Świetne pytanie. Bo różnica jest ogromna. Pozwól, że podam sześć powodów. Po pierwsze, szybszy. Sztuczna inteligencja musi sama odczytać kod, plik po pliku. SMART TS XL Przeszukuje ponad 100 000 dokumentów w jedną trzecią sekundy. Dwa, taniej. Bez nas sztuczna inteligencja odczytuje całe repozytorium, a Ty płacisz za każdy token. Z nami odczytuje tylko odpowiedź. Oszczędności 20, 40, a nawet ponad 60%. Trzy, dokładniej. Sztuczna inteligencja sama potrafi zgadywać. Z SMART TS XLKażda odpowiedź jest powiązana z dokładnymi liniami kodu. Zawsze są dowody. Po czwarte, spójność. Zadaj sztucznej inteligencji to samo pytanie dwa razy, a otrzymasz dwie różne odpowiedzi. U nas to samo pytanie, te same dowody, ta sama odpowiedź. Za każdym razem. Po piąte, kompletność. Sztuczna inteligencja widzi tylko to, co mieści się w jej oknie. SMART TS XL Widzi każdy program, każdą dziedzinę, każdą relację, komputer mainframe i system rozproszony. I sześć, każdego dnia mądrzejszy. Ponieważ mamy coś, czego nie ma nikt inny. Samouczący się MCP. Patent w toku. Oto, co to oznacza. W każdej firmie prawdziwa wiedza znajduje się w głowach ludzi. Czy wiesz, że programy zaczynające się na AB to płatności? Że moduły kończące się na M to procedury matematyczne? Że nocne zadania podlegają regule nazewnictwa, której nikt nigdy nie zapisał? Dzisiaj, gdy ci ludzie odchodzą, ta wiedza wychodzi za drzwi. Dzięki samouczącemu się MCP, gdy ktoś pierwszy raz powie, że to nieprawda. Oto, jak to naprawdę działa. MCP się tego uczy. I od tego momentu cała firma to wie. Dlaczego więc nie po prostu ChatGPT w swoim kodzie? Ponieważ sztuczna inteligencja, która odczytuje kod, to nie to samo, co sztuczna inteligencja, która go zna. Pokażę ci. Każda firma działa w oparciu o wiedzę, która znajduje się tylko w głowach ludzi. Które programy należą do której aplikacji? Co tak naprawdę oznacza tutaj produkt? Twój asystent AI nic o tym nie wie. Popełnia więc ten sam błąd dziś, jutro i dla wszystkich. Oto prawdziwy przykład. Dana pyta swoją sztuczną inteligencję o programy ATM, które aktualizują saldo karty. Zwraca 40 programów, ale połowa z nich wcale nie jest ATM. Dana zna sekret. W tym przypadku programy ATM zaczynają się od liter AB. Nikt nigdy tego nie zapisał. Teraz poznajcie samouczący się MCP dla… SMART TS XLJest w trakcie rozpatrywania patentowego i już jest w trakcie tworzenia. Zamienia każdą pomyłkę w lekcję, bezpośrednio w narzędziach AI, z których korzystają Twoi pracownicy. Claude, ChatGPT, Copilot i inne. Oto jak to działa. Sztuczna inteligencja zauważa, że coś jest nie tak, ponieważ Dana mówi, że to błąd. Natychmiast poprawia jej odpowiedź. Dziewięć prawdziwych programów ATM. Następnie zadaje jedną szybką rundę pytań. Czy AB zawsze oznacza ATM? Czy są jakieś wyjątki? Czy wszyscy powinni się tego nauczyć, czy tylko Ty? Zajmuje to około minuty. A oto sprytna część. Zanim cokolwiek zapiszesz, SMART TS XL Sprawdza twierdzenie w odniesieniu do prawdziwego kodu. AB pojawia się w prawie 500 programach mainframe, zadaniach i zeszytach. Kilka plików Java wygląda podobnie, więc są pomijane. To nie plotka. To potwierdzony fakt. Lekcja jest zapisywana jako prosta karta i działa u Dany od razu. Aby udostępnić ją całej firmie, ekspert-recenzent otrzymuje jednego e-maila, widzi dowody i zatwierdza jednym kliknięciem. Preferencje osobiste, takie jak „pokaż moje wyniki jako tabelę”, są stosowane natychmiast, tylko dla Ciebie. Dwa tygodnie później Yossi, w zupełnie innym narzędziu AI, pyta, które programy ATM wywołują kontrolę oszustwa. Nigdy nie słyszał o regule AB. Nie musi. AI już wie, robi to poprawnie za pierwszym razem i pokazuje, z której lekcji skorzystała. Jedna osoba uczyła jej raz. Wszyscy na tym korzystają. I opiera się na zaufaniu. Lekcja nigdy nie może dać dostępu nikomu, kto już jej nie ma. Sprzeczne lekcje są wychwytywane, nigdy nie są po cichu łączone. Jeśli lekcja staje się nieaktualna, każdy może ją zakwestionować, a decyzję podejmuje ekspert. Każda zmiana jest rejestrowana. Dla organizacji to ogromna sprawa. Wiedza ekspercka przestaje być tracona, gdy pracownicy przechodzą na emeryturę. Nowi pracownicy otrzymują fachowe odpowiedzi od pierwszego dnia. Mniej błędnych wyników, mniej ponownych prób, mniej zmarnowanego czasu, zarówno na komputerach mainframe, jak i w kodzie rozproszonym. Im więcej osób z niego korzysta, tym staje się mądrzejszy dla wszystkich. SMART TS XL Z samouczącym się MCP. Patent w toku. Już w fazie rozwoju. Wiedza Twojej firmy. Nauczona raz. Udostępniona wszystkim.
Porozmawiajmy o pieniądzach. Twoich pieniądzach. Ale najpierw mały filmik. Poznaj rachunek za sztuczną inteligencję. Tom, dlaczego nasz rachunek za sztuczną inteligencję jest większy niż budżet na kawę i czynsz? To sztuczna inteligencja. Czyta COBOL, JCL, Javę, Pythona, skrypty baz danych, aby odpowiedzieć na jedno pytanie, a potem zapomina i czyta je wszystkie jeszcze raz. Więc płacimy jej za czytanie tego samego kodu. Za każdym razem? Tak. Obejrzyj to. Co się zepsuje, jeśli zmienię pola kodu pocztowego? Nie przeczytała wszystkiego. Już wiedziała, gdzie szukać. Ta sama sztuczna inteligencja. Te same pytania. Mniejszy rachunek. Przestań płacić swojej sztucznej inteligencji za czytanie. Zacznij pytać. To zabawny mały filmik. Ale to poważny temat, ludzie. Kiedy twoja firma zaczyna intensywnie korzystać ze sztucznej inteligencji, staje się to drogie. Bardzo drogie. Znamy klientów, którzy wydają na to setki milionów dolarów. Oto dlaczego. Płacisz za odczyt, a nie za odpowiedź. Daj sztucznej inteligencji duże zadanie. Żądanie, które ma 50 zdań i samo w sobie, szuka. I szuka ponownie. I ponownie. Otwiera programy, czyta pliki, zapomina i czyta je od nowa. I za każdą przeczytaną stronę płacisz. Teraz zobacz, co się dzieje z… SMART TS XL MCP. Sztuczna inteligencja zaczyna rozmawiać z MCP, a MCP mówi: „Wow, chwila. Spokojnie. Zachowaj swoje żetony. Zdobędę to dla ciebie”. Wszystko. SMART TS XL Wie, że to już istnieje. Miliony, a nawet miliardy linii kodu. Każda reguła, każda relacja, każde odwołanie, każdy przepływ danych. Analiza złożoności. Jest twoja. Jesteś jej właścicielem. A zadanie pytania nie kosztuje cię ani jednego tokena. Więc sztuczna inteligencja pyta raz i otrzymuje tylko odpowiedź. To pozwala zaoszczędzić od 20% do ponad 60%. Chcę zaoszczędzić ci pieniądze. To jest sedno sprawy. Co to oznacza dla firmy twojej wielkości?
Niezależnie od tego, czy Twoja firma ma dziesiątki milionów, setki milionów, czy nawet miliardy linii kodu, znaczną część Twojego rachunku za sztuczną inteligencję stanowi odczyt tego kodu przez sztuczną inteligencję. Niezależnie od tego, czy Twój kod nadal znajduje się na komputerze mainframe, czy przeniosłeś go już do GitHuba lub GitLaba, Twoja sztuczna inteligencja działa w ten sam sposób. Wyszukaj. Otwórz plik. Przeczytaj go. I płać za każdą odczytaną linię, raz po raz, za każdym razem, gdy spojrzy. SMART TS XL Przeczytał już, zrozumiał i połączył każdy wiersz na każdej platformie, w każdym języku. Za pośrednictwem naszego serwera MCP, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini lub Grok po prostu pytają SMART TS XL Zamiast czytać. Po pierwsze, dokładne wiersze w sekundach. Nie całe pliki, tylko wiersze pasujące do wierszy przed i po, aby zapewnić kontekst. W naszych testach przeszukaliśmy 131 000 dokumentów w jedną trzecią sekundy. Po drugie, pytania, których nie da się zadać za pomocą wyszukiwania tekstowego. Złożona logika boolowska. Słowa blisko siebie. Synonimy. Całe bloki kodu. Tylko kod, bez komentarzy. Nawet pola, które definiujesz sam. Jedno precyzyjne pytanie. Zamiast tysięcy zaszumionych dopasowań, sztuczna inteligencja musi je odczytać i odrzucić. Po trzecie, SMART TS XL Zna już każdą relację. Które zadanie uruchamia który program? Który program wywołuje który? Który copybook? Która kolejka? Która tabela? Który wyzwalacz? W całym mainframe, Java, .NET, Python i bazach danych. Sztuczna inteligencja nie odbudowuje mapy poprzez czytanie, tylko pyta. A złożoność, wpływ i historia są już obliczone, więc każda nowa sesja sztucznej inteligencji zaczyna się inteligentnie, zamiast zaczynać od nowa. Oszczędności. Znacznie ponad 60% na mainframe. Około 20% na innych repozytoriach. Przy 20%, wydaj 10 milionów dolarów na sztuczną inteligencję, a zaoszczędzisz 2 miliony dolarów. Wydaj 100 milionów dolarów, a zaoszczędzisz 20 milionów dolarów. Wydaj miliard dolarów, a zaoszczędzisz 200 milionów dolarów. Twoja sztuczna inteligencja już odczytuje Twój kod. Z SMART TS XL, odczytuje odpowiedź, a nie całe repozytorium. Zobacz, ile zaoszczędzisz. Zarezerwuj sesję na żywo na in-com.com/savings.
Ta koperta pozostaje zamknięta nieco dłużej, ale nie musisz czekać na wszystko. W wersji, którą już masz, sztuczna inteligencja jest w środku. SMART TS XL Dzisiaj. Pomóż czatować, udzielaj opinii i pytaj sztuczną inteligencję. Pokażę ci. Po pierwsze, nowość: Pomóż czatować. Możesz rozmawiać z Claude'em bezpośrednio z poziomu aplikacji. SMART TS XLPomaga Ci budować wyszukiwania i uczy Cię produktu w trakcie pracy. Nowość w SMART TS XLCzat Eksperta ds. Wsparcia. Ekspert ds. Produktów może zadać dowolne pytanie w ramach pomocy technicznej. Aby go otworzyć, kliknij Pomoc w górnym menu. Następnie w sekcji Użytkownik wybierz Czat Eksperta ds. Wsparcia. Odpowiada on z oficjalnego SMART TS XL Dokumentacja i wiedza wsparcia technicznego IN-COM dla używanej wersji. Możesz nawet dołączyć zrzuty ekranu i pliki dziennika do swojego pytania. Zadajmy prawdziwe pytanie. Jak znaleźć każde miejsce, w którym przesunęliśmy pojedynczy znak do pola zawierającego słowo „podatek” w nazwie? Klikamy „Wyślij”, a program wyszukuje je w dokumentacji. Oto odpowiedź. Wyszukiwanie bliskości. Przenieś, potem „dwa”, a następnie dowolne pole zawierające słowo „podatek”. Wyjaśnia, dlaczego „dwa” wymagają cudzysłowów i jak unikać komentarzy w wynikach wyszukiwania. I jest uczciwy. Informuje, kiedy łączy udokumentowane funkcje, dzięki czemu wiesz, że warto to przetestować. Kliknij „Pomoc”, wybierz „Czat eksperta wsparcia” i po prostu zapytaj.
Po drugie, opinia. Prześlij nam opinię z wewnątrz SMART TS XL. I w chwili, gdy to zrobisz, otrzymasz e-mail. Mamy go! I od razu odpowiedź od naszego konsultanta ds. wsparcia AI. Bez czekania. Oto coś nowego w… SMART TS XL. Gdy coś nie działa tak, jak oczekujesz, możesz nam o tym powiedzieć bezpośrednio z ekranu, na którym jesteś. W ciągu kilku minut otrzymasz odpowiedź eksperta e-mailem. Spróbujmy. Przeszukujemy nasz kod pod kątem słowa „read” i nic nie znajdujemy. Nie tego się spodziewaliśmy. Klikamy więc przycisk „Sprawdź” na górnym pasku. Wybieramy obszar, wyszukujemy. Wybieramy smutną buźkę. I własnymi słowami informujemy IN-COM, co poszło nie tak. Wysyłamy do IN-COM. Szybkie podziękowanie i wracamy do pracy. Za kulisami w naszym biurze obsługi klienta automatycznie otwiera się zgłoszenie. Nasz nowy agent wsparcia AI je odczytuje, sprawdza SMART TS XL Instrukcja obsługi, nasze wcześniejsze odpowiedzi na pytania wsparcia i odpisy. To jak kontakt z naszym najlepszym inżynierem wsparcia. Od razu w nowej części. Odpowiedź od naszego agenta wsparcia opartego na sztucznej inteligencji. Informuje, jak zrozumiał Twoją wiadomość i prosi o jej poprawienie, jeśli jest błędna. Każda informacja zwrotna spełnia więc dwie funkcje jednocześnie. Otwiera prawdziwy bilet, którym zajmuje się nasz zespół wsparcia, i natychmiast udziela Ci eksperckiej odpowiedzi, dzięki czemu możesz kontynuować pracę zamiast czekać. Zgłoś problem. Uzyskaj odpowiedź. Kontynuuj pracę. To wsparcie wbudowane w produkt. SMART TS XL.
Po trzecie, zapytaj samą sztuczną inteligencję o pojedynczą linijkę kodu, o cały program, o wiele programów naraz. Wybierz swój model, skorzystaj z naszych gotowych podpowiedzi lub napisz własne. Zajrzyj. Dostępna jest biblioteka gotowych podpowiedzi pogrupowanych według zadania. Zrozumienie i dokumentowanie kodu, debugowanie i optymalizacja, modernizacja i tworzenie schematów blokowych. Kliknij ołówek, aby zobaczyć dokładnie, co mówi podpowiedź i edytuj ją, aby dopasować do swoich potrzeb. Otwórz Ask AI z wyników, a ona zadziała na Twoim kodzie. Interaktywny działa w jednym programie, a odpowiedź pojawia się ponownie na ekranie. To najlepszy sposób na przetestowanie podpowiedzi. Tło uruchamia tę samą podpowiedź w wielu programach lub we wszystkich. Teraz wybierz, co odczyta sztuczna inteligencja. Wszystkie wiersze każdego programu, lub tylko wiersze wyników wyszukiwania, lub wiersze wyników plus kontekst. Pięć wierszy przed i po, lub tyle, ile potrzebujesz. Mniej wierszy oznacza trafniejsze odpowiedzi i niższe koszty. A dzięki kreatorowi obrazów Gemini, Ask AI rysuje. Wybierz polecenie schematu blokowego reguł biznesowych, a zobaczysz, jak reguły biznesowe w programie COBOL współdziałają ze sobą. Możesz też wybrać rozszerzone zadanie JCL i zobaczyć cały jego przebieg. Początek zadania, każdy krok, każdy proces, każde sprawdzenie kodu powrotu, aż do końca zadania. Pobierz obraz i używaj go w dowolnym miejscu. Zapytaj AI w SMART TS XLDowolny model. Twoje podpowiedzi. Twój kod. Dostępne już dziś w wersji 13.
Widzieliście MCP. Widzieliście, jak uczy się na podstawie każdej korekty. Widzieliście, jak jedno zdanie z samochodu staje się całym projektem. To był początek. Co dalej? Jeszcze bardziej ekscytujące. Większe oszczędności i najnowocześniejsza technologia. Jesteście pierwszą publicznością, która zobaczy to, co zamierzam przedstawić, i nie mogę się doczekać, aby podzielić się z Wami tą chwilą. Przedstawiamy SMART KS, inteligentny system wiedzy. W IN-COM naszym zobowiązaniem jest pomóc Wam przewodzić w dziedzinie sztucznej inteligencji, zobaczyć, co jest możliwe, wdrożyć to w życie i ukształtować to, co będzie dalej. Chcemy budować tę przyszłość z Wami. Dzisiaj dostajecie coś więcej niż tylko pierwsze spojrzenie. Jesteście na początku czegoś, co chcemy razem stworzyć. Razem zdefiniujemy, jak będą działać zespoły IT w nadchodzących latach. To ogromna sprawa. Głębsze uczenie się. Większe samodoskonalenie. Jeszcze większe oszczędności w tokenach. To nowe rozwiązanie jeszcze bardziej rozwinie system SMART KS, radykalnie zmniejszając zużycie tokenów, aby Wasza sztuczna inteligencja działała szybciej, zapewniała lepsze wyniki i kosztowała znacznie mniej. I to nie wszystko. Kolejny patent na tę innowację jest w toku. Pokażę ci, co tworzyliśmy. Do tej pory twój asystent AI osiągnął… SMART TS XL przez nasz MCP. Zadał pytanie, otrzymał dokładne odpowiedzi i sam pomyślał resztę.
Teraz jest coś o wiele większego. Poznaj agenta SMART KS. KS to skrót od Knowledge System (system wiedzy). Agent potrafi zrobić wszystko, co MCP, a nawet więcej. Ale nie tylko odpowiada na pytania. On wykonuje pracę. Wewnątrz znajdują się cztery elementy. A tuż obok, jeszcze jeden. Jeden, każdy. SMART TS XL Narzędzie. Wyszukiwanie, odsyłacze, śledzenie w terenie, złożoność. Każdy program, każda relacja, w systemie mainframe i kodzie rozproszonym. Po drugie, certyfikowane umiejętności. Każda umiejętność to program, zdolność, wstępnie zbudowana i przetestowana przez IN-COM. Wykonuje określone zadanie i za każdym razem daje ten sam wynik. Agent posiada bibliotekę takich umiejętności. Niektóre można zbudować dla jednego klienta. A biblioteka stale się rozrasta. Po trzecie, piaskownica kodowania. Gdy zadanie wymaga czegoś nowego, sztuczna inteligencja pisze mały program w dowolnym języku i uruchamia go bezpiecznie w agencie. Ten program jest zapisywany. Następnym razem, gdy będzie potrzebny, agent używa go ponownie, zamiast pisać go od nowa. Programy, których nikt nie używa, są usuwane po 90 dniach. A te, które się sprawdzą, mogą zostać zatwierdzone i stać się certyfikowanymi umiejętnościami. Po czwarte, zapisana wiedza. Raporty, wyniki i fragmenty kodu, które ludzie zatwierdzają, są przechowywane w bazie wiedzy. Tak więc, jeśli ktoś poprosił o te same informacje w zeszłym tygodniu, już tam są. A obok agenta, system wiedzy SMART KS. Tutaj ludzie przeglądają pracę i wybierają, co zachować. Tak, to prawda. Ten raport jest dobry dla wszystkich. Zatwierdzona wiedza jest zapisywana i indeksowana bezpośrednio w… SMART TS XL jako własny typ danych, dzięki czemu jest natychmiast znajdowany. Istnieją cztery sposoby na przydzielenie agentowi zadania. Od Claude'a lub dowolnego LLM połączonego z agentem. Z pola monitu w aplikacji internetowej SMART KS. Z wywołania programu, w dowolnym języku, w dowolnym systemie. Mikrousługa, dowolna aplikacja, dowolny proces. Albo samodzielnie, zgodnie z harmonogramem lub wyzwalane zdarzeniem. Wyobraź sobie taką sytuację. Ktoś dodaje nowe pole do bazy danych. To uruchamia SMART KS, aby je sprawdzić. Czy jest zgodne ze standardami nazewnictwa? Czy coś podobnego jest już używane? Albo zadanie JCL ulega awarii w środku nocy. Awaria uruchamia SMART KS, aby zbadać. Co się stało, gdzie wystąpił błąd i jaki jest kod błędu. Tak więc rano poprawka jest już w toku. Teraz zobaczmy, jak działa. Programista siedzi przy biurku w Dallas. Otwiera Claude'a, połączonego z agentem SMART KS i wpisuje ogromne żądanie. Nie pytanie, a cały projekt. Klika „Wyślij”. Żądanie dociera do agenta. Agent może pracować z jednym lub kilkoma LLM i wybrać najlepszy do każdego zadania. Jeden, który świetnie radzi sobie z COBOL-em, inny, który świetnie radzi sobie z dokumentacją lub schematami blokowymi. To obniża koszty tokenów i pozwala kontrolować, z których LLM korzysta. Najpierw agent używa wybranego LLM do analizy żądania. Ten LLM zna teraz wszystkie możliwości agenta. Wspólnie planują zadanie. Następnie pracują nad nim krok po kroku. Uruchom tę certyfikowaną umiejętność. Użyj tych SMART TS XL Narzędzia. Wyciągnij tę zatwierdzoną wiedzę. Ponownie wykorzystaj raport zapisany w zeszłym tygodniu. Napisz szybki skrypt w piaskownicy i uruchamiaj go krok po kroku, aż do zakończenia zadania. Oto klucz. Wszystko to działa wewnątrz agenta, w Twoim kodzie, w… SMART TS XLCertyfikowane umiejętności, narzędzia, skrypty, sztuczna inteligencja właśnie napisała, wszystko to działa. Nie przepuszczają twojego kodu przez sztuczną inteligencję. Więc nie kosztują tokenów. Kiedy wszystko jest gotowe, agent zamyka to jako jedną gotową odpowiedź. Deweloper w Dallas po prostu dostaje wszystko. Nigdy nie widzi, ile pracy ani ile programów za tym poszło. A jego rachunek za tokeny pozostaje niewielki. A jeśli jego raport jest wart zachowania, może go opublikować w systemie wiedzy SMART KS dla wszystkich. Następnym razem każdy, kto potrzebuje tej samej odpowiedzi, otrzyma ją od razu. Cała ta praca ciągle się opłaca. SMART KS, system wiedzy. Jedno żądanie, ukończone opracowanie, mainframe i rozproszone. Wkrótce od IN-COM Data. Zaczęliśmy dziś od jednego pomysłu. To, co mówisz, to to, co dostajesz. Zobaczyłeś, co możesz zrobić dzisiaj. Co nadejdzie wkrótce i byłeś pierwszym, który zobaczył SMART KS. Razem, IN-COM i nasi klienci są gotowi wykorzystać sztuczną inteligencję w najlepszy możliwy sposób. Więc teraz Twoja kolej. Po prostu to powiedz.
