Sag es einfach. Kapitel für Kapitel.
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Guten Morgen zusammen und herzlich willkommen. Mein Name ist Shlomo Friman von IN-COM Data Systems. Hinter den Kulissen arbeitet Ami Sadeh, CTO, mit seinem gesamten fantastischen Entwicklerteam. Vielen Dank an alle! Heute ist der Tag, auf den wir so lange hingearbeitet haben. Seit vielen Jahren vertrauen Sie uns. SMART TS XL Damit Sie Ihren Code besser verstehen. Millionen von Zeilen, manche von Ihnen sogar Milliarden. Mainframe, verteilte Systeme, COBOL, Java, Datenbanken – alles dabei. Sie suchen, erkunden, finden, analysieren, Flussdiagramme, Komplexität. Viele von Ihnen sind zu wahren Experten geworden, die wir Power-User nennen, und dafür danken wir Ihnen. Heute ändert sich etwas Großes. Was wäre, wenn Sie gar nicht mehr suchen müssten? Was wäre, wenn Sie es einfach sagen könnten? Stellen Sie sich Folgendes vor: Nehmen Sie Ihr Smartphone, öffnen Sie Claude und fragen Sie: „Wo wird der Steuercode auf allen Plattformen und Systemen im Unternehmen aktualisiert?“ Zack, schon haben Sie es. Was wäre, wenn Sie sagen könnten: „Gib mir eine Liste aller COBOL-Programme, die Dateien öffnen, ohne den Dateistatus zu prüfen?“ Oder: Was wären die Folgen, wenn wir diese drei Datensätze abschaffen würden? Was würde kaputtgehen? Sagen Sie es einfach. SMART TS XL Es erledigt die Arbeit für Sie. So einfach ist das. Hier raten nicht einfach nur Chatbots. Es ist die KI, die Sie bereits nutzen und der Sie vertrauen, wie ChatGPT, Claude, Copilot und Gemini, die Hand in Hand mit Ihnen arbeitet. SMART TS XL und seinem MCP-Server. Jede Antwort lässt sich bis zur exakten Codezeile zurückverfolgen, bis hin zu den Beweisen. Das System lernt daraus, korrigiert den Fehler einmalig, und von da an erhält das gesamte Unternehmen die richtige Antwort. Und da die KI nur das liest, was sie braucht, sinken Ihre KI-Kosten drastisch – um 20, 40 Prozent oder mehr. Ich weiß, dass noch nicht alle von Ihnen das gesehen oder genutzt haben. Kein Problem. Es kommt schon bald. Heute geht es darum, Ihnen zu zeigen, was möglich ist, was in ein bis zwei Wochen Realität werden könnte. Deshalb gehen wir etwas anders vor. Anstatt mit den heutigen Möglichkeiten zu beginnen und dann mit einem großen Wow-Effekt zu glänzen, beginnen wir mit dem Wow-Effekt und zeigen Ihnen anschließend, wie wir ihn erreicht haben. Ein kleiner Hinweis: Dieser Vortrag dauert 30 Minuten. Ab Minute 31 präsentieren wir Ihnen die neueste Technologie, an der wir gerade arbeiten, und Sie werden sie als Erste sehen. Alles klar. Ich zeige Ihnen jetzt, was heute Morgen auf dem Weg zur Arbeit passiert ist und wie ich „Just Say It“ für mich nutzen kann. Ich zeige es Ihnen.
In diesem Beispiel werden wir über die Vorteile der Verbindung Ihres bevorzugten LLM mit dem MCP-Anschluss sprechen. SMART TS XLSie können sehen, dass das MCP von SMART TS XL Gewährt den LLMs Zugang, um alle wichtigen Fähigkeiten, Aufgaben, Merkmale und Funktionen auszuführen SMART TS XLIm Grunde genommen verfügt man also über den LLM-Abschluss und das gesamte Wissen, wie man … SMART TS XL Wir können jede beliebige Aufgabe erledigen. Schauen wir uns die Aufgabe genauer an. Stellen Sie sich vor, Sie fahren Auto, öffnen Ihr Handy, wählen in diesem Fall Claude aus und sagen: „Erweitere das Steuercodefeld (WS-Steuercode) von zwei auf drei Bytes. Finde alle Programme, Copybooks, JCL-Jobs und Dateien, die damit in Berührung kommen. Sag mir, was geändert werden muss, wie komplex die einzelnen Programme sind und wie viele Stunden es dauern wird. Erstelle mir außerdem einen Phasenplan mit den Risiken. Und bitte, ich möchte diesen farbcodierten Bericht in meinem Posteingang haben, wenn ich im Büro bin.“ Sie sehen also, dass die Arbeit sofort begonnen hat. Und während ich vorsichtig und in Ruhe zum Büro fuhr, wurde der Vorgang abgeschlossen und ein PDF-Bericht erstellt. Diesen PDF-Bericht habe ich mir dann per E-Mail zusenden lassen. Schauen wir uns an, was ich erhalten habe. Ich öffne Outlook, die E-Mail und sehe mir die von ihm erstellte Datei an. Sie sehen, dass die Datei farbcodiert und leicht lesbar ist. Es handelt sich um die Erweiterung auf drei Bytes. Es zeigt mir die Anzahl der Stunden und Tage, die Anzahl der komplexen Programme, die gefundenen Felder und die betroffenen Felder an, in die verschoben wurde oder verschoben wird. Außerdem werden alle betroffenen Programme gefunden und deren Komplexität (mittel, hoch, niedrig) angegeben. Es enthält einen Projektplan mit den Phasen Start, Design, Codierung, Test und Bereitstellung sowie eine Zusammenfassung der Risiken und offenen Punkte. Das ist definitiv ein Wendepunkt, da ein Benutzer seine Wünsche direkt an ein LLM übermitteln und genau festlegen kann, was er möchte. Und dann arbeitet das LLM zusammen mit dem SMART TS XL MCP kann alle verfügbaren Werkzeuge, Funktionen und Features nutzen. SMART TS XL Selbst gewaltige Aufgaben lassen sich damit bewältigen. Es mag eine Minute dauern, vielleicht zwei, aber wir sprechen hier von der Einsparung von Wochen und Monaten an Arbeit bei jeder einzelnen Anfrage. Ich hoffe, das hilft. Und wer mehr Informationen wünscht, kann sich gerne melden. Früher sagten Entwickler: „Was du siehst, ist, was du bekommst.“ Nun ja, mit SMART TS XLWir haben einen neuen Begriff geprägt, und er ist zu unserem Markenzeichen geworden. Was du sagst, ist, was du bekommst. Wie kam es zu diesem Zauber?
Wie kann es sein, dass ich einfach in mein Telefon oder meinen Computer sprechen oder einfach tippen kann, was ich will? SMART TS XL Erledigt es die ganze Arbeit für mich? Dann legen wir mal los. Jeder kennt LLM. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, eine superintelligente KI. Und jeder weiß SMART TS XLIhre gesamte Codelandschaft wird in Sekundenschnelle indexiert und durchsuchbar. Doch der Clou liegt in der Mitte: dem IN-COM. SMART TS XL MCP-Server. MCP steht für Model Context Protocol. Große Worte. Was bedeutet das also wirklich? Unter uns gesagt, es ist ein Vermittler, ein Vermittler, der alles weiß, was es zu wissen gibt. SMART TS XLUnd ich meine wirklich alles. Sogar besser als Ami und ich: Jede Funktion, jedes Tool – Suche, Synonyme, Querverweise, Berichte, Flussdiagramme, Feldverfolgung – alles ist integriert. Wie? Wir bei IN-COM haben Kontextdateien hinzugefügt. Alles Wissenswerte dazu. SMART TS XLund alles, was über Sie als Kunde, Ihre geladenen Daten, Ihre Datentypen, Produktion und Test, Mainframe und verteilte Systeme zu wissen ist. Es weiß alles. Jetzt stellen Sie dem LLM eine wichtige Frage: Wenn ich dieses Feld ändere, welche Auswirkungen hat das? Zeigen Sie mir alle Stellen, die geändert werden müssen, und geben Sie mir den gesamten Projektplan. Das LLM spricht mit dem MCP, und gemeinsam erarbeiten sie einen Plan. Um Ihnen diese Antwort zu liefern, benötigen wir fünf Suchvorgänge, 18 Querverweise und eine Komplexitätsprüfung. Anschließend geht das MCP in SMART TS XL Über unsere APIs liefert es genau das, was das LLM benötigt. Millionen, ja sogar Milliarden von Codezeilen. Und hier kommt der Clou: Normalerweise muss ein LLM mühsam Informationen zusammentragen, was Unmengen an Tokens verbraucht. In unserem Fall übernimmt das MCP die ganze Arbeit, liefert dem LLM alles übersichtlich und spart Ihnen so Millionen von Tokens. Das ist, kurz gesagt, das MCP. Jetzt, da Sie die Funktionsweise kennen, legen wir los.
Drei Fragen. Eine einfache, eine schwierigere und eine sehr schwierige. Schau zu. Zuerst eine einfache. Ich gebe ein: Finde alle Stellen, an denen Steuern oder Zinsen berechnet werden. Claude fragt das MCP, und das MCP führt eine Suche durch. SMART TS XLSchau dir das an! Fast 4,000 Produktionsprogramme wurden in drei Hundertstelsekunden durchsucht. 113 Programme berechnen die Steuer. Über 2,000 Treffer. Und die Zinsen? Fast nichts. Nur ein Programm. Eine echte Antwort in Sekundenschnelle. Jetzt eine schwierigere Aufgabe: Verfolge das Steuercodefeld. Wer verwendet es, was beeinflusst es und wie fließt es durch die Subsysteme? Der MCP findet das Feld, führt eine zweistufige Querverweisprüfung durch und überprüft die Jobs, die es verwenden. Sieben Programme teilen sich dieses Feld. Ein zentrales Programm. Über 10,000 Zeilen mit fast 600 Go-to-Anweisungen. Und sie alle sind über gemeinsame Copybooks und Prozeduren miteinander verbunden, nicht über Programmaufrufe. Das würde man beim bloßen Lesen des Codes nie erkennen. Und jetzt die wirklich schwierige Aufgabe: Zeig mir jede Verbindung zwischen dem Mainframe und den verteilten Systemen für die Zahlungsabwicklung. Mit den Risiken. 16,000 Dokumente wurden durchsucht. Dann folgt der MCP der Spur. Ein JCL-Job führt ein COBOL-Programm aus. Eine MQ-Bridge liest die Warteschlange. Ein Java-Dienst greift darauf zu, ruft einen .NET-Worker auf und schreibt in zwei Datenbanken: SQL Server und Oracle. Jeder einzelne Schritt wird im Quellcode gefunden. Und die Risiken? Die Warteschlangennamen stimmen zwischen COBOL und Java nicht überein. Die Jobnamen sind unterschiedlich. Und der MQ-Lesezugriff ist nicht geschützt, sodass eine Nachricht verloren gehen könnte. Solche Fehler können ein Team wochenlang suchen lassen. Einfach, mittel, sehr schwer. Im selben Chat. Sagen Sie es einfach. Einfach, mittel und schwer waren das Warm-up. Jetzt wird es ernst. Eine echte Änderungsanforderung. Für echten, produktiven Code, den wir von Anfang bis Ende bereinigt haben. Hier die Anforderung meines Managers: Der Kundenkontotyp besteht aktuell aus zwei Zeichen, wie z. B. ST und PA. Er muss drei Zeichen lang werden. Finden Sie jedes Vorkommen und jede Schreibweise. Verfolgen Sie jedes Programm, jeden Aufruf, jeden JCL-Job, jedes Dataset und jede Sortierung, die damit in Berührung kommt. Entwerfen Sie die Codeänderungen. Und beweisen Sie, wie viele Tokens benötigt werden. SMART TS XL Speichert dabei. Ich füge diese Anfrage in Claude ein. Genau wie geschrieben. Claude ist mit dem/der/dem verbunden. SMART TS XL MCP-Server. Sie sehen ihn hier unter „Konnektoren“. Ich drücke Enter, und los geht’s. Er lädt die Datei. SMART TS XL Der Kontext wird analysiert, anschließend werden in etwa 3 Sekunden 146,000 Mitglieder durchsucht. Weniger als eine halbe Stunde später liegen drei Ergebnisse vor. Erstens der Token-Bericht. Mit dem SMART TS XL Mit MCP benötigte der gesamte Vorgang etwa 340,000 Tokens. Ohne MCP müsste die KI den Quellcode selbst lesen. Das wären fast 2 Millionen Tokens. Das ist mehr als genug für einen Kontext mit 1 Million Tokens. Eine Einsparung von 83 %. Und das bei einer einzigen Änderung! Das sind beeindruckende Zahlen. In Dollar ausgedrückt erscheint eine einzelne Änderung gering. Je nach Modell spart man zwischen 4 und 50 Dollar. Multipliziert man das nun mit tausend Entwicklern, hundert Aufgaben pro Tag und KI-Agenten, die rund um die Uhr auf dem Mainframe laufen, ergibt das zig Millionen Dollar pro Jahr oder mehr. Das ist fantastisch und wird unseren Kunden enorm helfen. Zweitens: der Wirkungsbericht für das Management. Eine Seite sagt alles. 13 Programme, 3 Copybooks, 53 Jobs, 2 VSAM-Dateien in 8 Branches und 9 Sortierungen. Die Ripple-Effect-Map zeigt genau den Datenfluss. Jedes Programm mit seiner Größe und Komplexität. Die Bewertung? Mittel. Der Aufwand? Etwa 28 Personentage. Und es wurden Daten gefunden, die eine Textsuche übersehen hätte. Ein fest codierter Schlüssel ohne Feldnamen und 18 ähnlich aussehende Felder, die nicht verändert werden dürfen. Und das Beste daran? Die Änderungsvorschläge. Eine Datei für jedes Programm. Copybook und JCL-Member. Insgesamt 115 Änderungen. Rot markiert die alte Zeile. Grün die neue. Mit Begründung. Das Copybook. Das Programm. Die Prozedur, in der die Datensatzlänge von 63 auf 64 erhöht wird. Und die Sortierkarte, in der der Schlüssel von 8 auf 9 erhöht wird. Nichts im Quellcode wurde verändert. Und denken Sie mal darüber nach: Wir hätten die kompletten Programme, JCLs und Prozeduren für die Produktionsprüfung fertigstellen können. Das ist wirklich vielversprechend. Eine einzige Eingabeaufforderung. Weniger als eine halbe Stunde. Eine vollständige Auswirkungsanalyse, die Codeänderungen und 83 % weniger Tokens. Das ist … SMART TS XL mit MCP-Server.
Okay. Das war ganz schön viel Stoff zum Nachdenken. Wirklich. Also, lasst uns kurz durchatmen und etwas Spaß haben. Ich habe drei kurze Clips für euch. Überlegt beim Anschauen, mit welchem ihr euch am meisten identifizieren könnt. Am Ende frage ich euch, wer sich gemeldet hat. Diese kleinen Strichmännchen sehen vielleicht nicht nach viel aus, aber die Probleme, die sie darstellen, sind sehr, sehr real. Ich habe in großen Unternehmen gearbeitet und kann euch sagen, dass so etwas jeden Tag passiert. Schauen wir mal. Hey Tom, kurz. Die Prüfer wollen alle Programme, die Sozialversicherungsnummern verarbeiten. Bis Montag. Montag? Linda, es ist Freitag. Es ist 16:55 Uhr. Schatz, sag den Ausflug an den See ab. Ich bin im März wieder zu Hause. Tom, leg den Schlafsack weg. Pass auf. Finde alle Programme, die Sozialversicherungsnummern verarbeiten. Zeig mir die Felder, die Dateien und das Risiko. Schick es an Tom. Moment, man kann es einfach sagen? Sag es einfach. Dasselbe. SMART TS XLUnd es erledigt die ganze Arbeit. Fertig? Es ist 4:57 Uhr. Geh nach Hause, Tom. Lake, ich komme! Willkommen zurück bei „Kochen mit Code“. Heute erstellen wir eine klassische Wirkungsanalyse. Sie benötigen 4,000 Programme, 12 Analysten, 300 Haftnotizen und müssen das Ganze sechs Wochen lang köcheln lassen. Sechs Wochen? Mamma Mia! Ich zeige Ihnen eine Abkürzung. Führen Sie eine vollständige Wirkungsanalyse für die Kontonummer durch. Jedes Programm, jede Datei. Präsentieren Sie das Ergebnis ansprechend. Und hier ist die, die ich vorhin angefordert habe. Haben Sie es gerade gesagt? Sagen Sie es einfach. SMART TS XL Das übernimmt alles. Okay, Leute, wie lange dauert die Datenbankkonvertierung schätzungsweise? Also, zuerst erfassen wir jedes Programm. Dann prüfen wir jede Tabelle. Dann gleichen wir alles ab. Ich würde sagen, drei Wochen. Nur für die Schätzung. Dave, dreh dich um. Ist das die Schätzung? Stunden, Risiken, Komplexität. Ich habe einfach eingegeben, was ich wollte, und es hat die ganze Arbeit erledigt. Was machen wir also mit den anderen drei Wochen? Fang das Projekt an, Dave. Hör auf zu klicken. Fang an zu fragen.
Hier ist also die Frage, die mir immer wieder gestellt wird: Warum verwende ich nicht einfach ChatGPT, Claude oder eine andere KI direkt in meinem Code? Warum brauche ich das? SMART TS XL Und der MCP? Gute Frage. Denn der Unterschied ist enorm. Ich nenne Ihnen sechs Gründe. Erstens: schneller. Eine KI muss Ihren Code Datei für Datei lesen. SMART TS XL Durchsucht über 100,000 Dokumente in einer Drittel Sekunde. Zweitens: günstiger. Ohne uns durchsucht die KI das gesamte Repository, und Sie zahlen für jedes einzelne Token. Mit uns liest sie nur das Ergebnis. 20, 40, sogar über 60 % Ersparnis. Drittens: genauer. Eine KI kann von sich aus raten. Mit uns SMART TS XLJede Antwort lässt sich bis zu den exakten Codezeilen zurückverfolgen. Es gibt immer Beweise. Viertens: Konsistenz. Stellt man einer KI dieselbe Frage zweimal, erhält man zwei unterschiedliche Antworten. Bei uns gilt: gleiche Frage, gleiche Beweise, gleiche Antwort. Jedes Mal. Fünftens: Vollständigkeit. Eine KI sieht nur, was in ihren Erfassungsbereich passt. SMART TS XL Er sieht jedes Programm, jedes Feld, jede Beziehung, sowohl auf dem Mainframe als auch verteilt. Und er wird jeden Tag intelligenter. Denn wir haben etwas, das sonst niemand hat: einen selbstlernenden MCP. Patent angemeldet. Was das bedeutet: In jedem Unternehmen steckt das wahre Wissen in den Köpfen der Mitarbeiter. Wussten Sie, dass Programme, die mit AB beginnen, Zahlungen darstellen? Dass Module, die mit M enden, mathematische Routinen sind? Dass die nächtlichen Jobs einer Namenskonvention folgen, die nie schriftlich festgehalten wurde? Wenn diese Mitarbeiter heute das Unternehmen verlassen, geht auch dieses Wissen verloren. Mit dem selbstlernenden MCP hingegen wird sofort reagiert, wenn jemand sagt: „Das ist falsch.“ So funktioniert es: Der MCP lernt es. Und von da an weiß es das ganze Unternehmen. Warum also nicht einfach ChatGPT auf Ihren Code anwenden? Weil eine KI, die Ihren Code liest, nicht dasselbe ist wie eine KI, die ihn versteht. Lassen Sie mich Ihnen zeigen: Jedes Unternehmen basiert auf Wissen, das nur in den Köpfen der Mitarbeiter existiert. Welche Programme gehören zu welcher Anwendung? Was bedeutet „prod“ hier wirklich? Ihr KI-Assistent weiß all das nicht. Es macht also heute, morgen und für alle denselben Fehler. Hier ein konkretes Beispiel: Dana fragt ihre KI nach den Geldautomatenprogrammen, die den Kartensaldo aktualisieren. Sie liefert 40 Programme, aber die Hälfte davon sind gar keine Geldautomatenprogramme. Dana kennt das Geheimnis: Hier beginnen Geldautomatenprogramme mit den Buchstaben AB. Das hat noch nie jemand notiert. Und nun zum selbstlernenden MCP für … SMART TS XLEs ist patentangemeldet und bereits in Entwicklung. Es wandelt jeden Fehler in eine Lektion um – direkt in den KI-Tools, die Ihre Mitarbeiter bereits nutzen: Claude, ChatGPT, Copilot und mehr. So funktioniert es: Die KI bemerkt einen Fehler, weil Dana sagt: „Das ist falsch.“ Sie korrigiert ihre Antwort sofort. Neun echte Geldautomatenprogramme. Anschließend stellt sie eine kurze Fragerunde: Bedeutet AB immer „Geldautomat“? Gibt es Ausnahmen? Sollten alle das lernen oder nur Sie? Das dauert etwa eine Minute. Und jetzt kommt der Clou: Bevor etwas gespeichert wird, SMART TS XL Die Behauptung wird anhand des tatsächlichen Codes überprüft. AB taucht in fast 500 Mainframe-Programmen, Jobs und Copybooks auf. Einige Java-Dateien sehen nur ähnlich aus und werden daher nicht berücksichtigt. Es handelt sich nicht um ein Gerücht, sondern um eine bestätigte Tatsache. Die Lektion wird als einfache Karte gespeichert und ist für Dana sofort verfügbar. Um sie unternehmensweit zu teilen, erhält ein Experte eine E-Mail, sieht die Beweise und gibt sie mit einem Klick frei. Persönliche Einstellungen, wie z. B. die Darstellung der Ergebnisse als Tabelle, werden sofort und individuell angewendet. Zwei Wochen später fragt Yossi in einem völlig anderen KI-Tool, welche Geldautomatenprogramme die Betrugsprüfung aufrufen. Er hat noch nie von der AB-Regel gehört. Das muss er auch nicht. Die KI kennt sie bereits, findet sie auf Anhieb richtig und zeigt die verwendete Lektion an. Sie wurde einmal von einer Person vermittelt. Alle profitieren. Und sie basiert auf Vertrauen. Eine Lektion kann niemals jemandem Zugriff gewähren, den er nicht bereits hat. Widersprüchliche Lektionen werden erkannt und niemals stillschweigend überschrieben. Wenn eine Lektion veraltet ist, kann jeder sie anfechten, und ein Experte entscheidet. Jede Änderung wird protokolliert. Für das Unternehmen ist das ein enormer Vorteil. Expertenwissen geht nicht mit dem Ausscheiden von Mitarbeitern verloren. Neue Mitarbeiter erhalten vom ersten Tag an kompetente Antworten. Weniger Fehlversuche, weniger Zeitverschwendung – sowohl bei Mainframe- als auch bei verteiltem Code. Und je mehr Menschen es nutzen, desto besser wird es für alle. SMART TS XL Mit dem selbstlernenden MCP. Patent angemeldet. Bereits in Entwicklung. Das Wissen Ihres Unternehmens. Einmal gelernt. Mit allen geteilt.
Reden wir über Geld. Dein Geld. Aber zuerst ein kleiner Film. Lernen Sie die KI-Rechnung kennen. Tom, warum ist unsere KI-Rechnung höher als das Kaffeebudget und die Miete zusammen? Es liegt an der KI. Sie liest COBOL-, JCL-, Java-, Python- und Datenbank-Skripte, um eine Frage zu beantworten, vergisst sie dann aber wieder und liest sie erneut. Wir bezahlen sie also dafür, denselben Code zu lesen. Jedes Mal? Ja. Sehen Sie selbst. Was passiert, wenn ich die Postleitzahlenfelder ändere? Sie hat nicht alles gelesen. Sie wusste bereits, wo sie suchen musste. Dieselbe KI. Dieselben Fragen. Niedrigere Rechnung. Hören Sie auf, Ihre KI fürs Lesen zu bezahlen. Fangen Sie an zu fragen. Ein witziger kleiner Film. Aber das ist ein ernstes Thema. Wenn Ihr Unternehmen anfängt, KI intensiv zu nutzen, wird es teuer. Sehr teuer. Wir kennen Kunden, die Hunderte von Millionen Dollar dafür ausgeben. Und zwar aus folgendem Grund: Sie bezahlen für das Lesen, nicht für die Antwort. Geben Sie der KI eine anspruchsvolle Aufgabe. Eine Anfrage mit 50 Sätzen, und sie sucht selbstständig. Und sucht wieder. Und wieder. Es öffnet Programme, liest Dateien, vergisst sie und liest sie dann erneut. Und für jede gelesene Seite zahlen Sie. Beobachten Sie nun, was mit dem … passiert. SMART TS XL MCP. Die KI spricht mit dem MCP, und der MCP sagt: „Moment mal. Nur Geduld. Spar deine Spielmarken. Ich kümmere mich darum.“ Alles. SMART TS XL Das Wissen ist bereits vorhanden. Millionen, ja sogar Milliarden von Codezeilen. Jede Regel, jede Beziehung, jede Querverweis, jeder Datenfluss. Die Komplexitätsanalyse. Sie gehört Ihnen. Sie haben die Kontrolle darüber. Und die Abfrage kostet Sie keinen einzigen Token. Die KI fragt also nur einmal und liefert Ihnen direkt die Antwort. Das spart Ihnen 20 % bis weit über 60 %. Ich möchte Ihnen Geld sparen. Darum geht es mir. Was bedeutet das nun für ein Unternehmen Ihrer Größe?
Ob Ihr Unternehmen nun zig Millionen, Hunderte Millionen oder gar Milliarden von Codezeilen hat – ein Großteil Ihrer KI-Kosten entfällt auf das Lesen dieses Codes durch die KI. Unabhängig davon, ob Ihr Code noch auf dem Mainframe liegt oder Sie ihn bereits auf GitHub oder GitLab verschoben haben, funktioniert Ihre KI immer gleich: Suchen, eine Datei öffnen, sie lesen und für jede gelesene Zeile bezahlen – immer und immer wieder. SMART TS XL hat bereits jede Zeile auf jeder Plattform in jeder Sprache gelesen, verstanden und miteinander verknüpft. Über unseren MCP-Server fragen ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Grok einfach nach SMART TS XL Statt zu lesen. Erstens: Exakte Zeilen in Sekundenschnelle. Nicht ganze Dateien, sondern nur die Zeilen, die mit den vorhergehenden und nachfolgenden Zeilen für den Kontext übereinstimmen. In unseren Tests durchsuchten wir 131,000 Dokumente in einem Drittel einer Sekunde. Zweitens: Fragen, die keine Textsuche stellen kann. Komplexe Boolesche Logik. Wörter in der Nähe zueinander. Synonyme. Ganze Codeblöcke. Nur Code, keine Kommentare. Sogar selbst definierte Felder. Eine präzise Frage. Anstatt Tausende von irrelevanten Treffern zu lesen und zu verwerfen, muss die KI diese lesen und verwerfen. Drittens: SMART TS XL Es kennt bereits alle Beziehungen. Welcher Job führt welches Programm aus? Welches Programm ruft welches auf? Welches Copybook? Welche Queue? Welche Tabelle? Welcher Trigger? Über Mainframe, Java, .NET, Python und Datenbanken hinweg. Die KI erstellt die Zuordnung nicht durch Lesen neu, sondern fragt einfach ab. Komplexität, Auswirkungen und Historie sind bereits berechnet, sodass jede neue KI-Sitzung intelligent startet, anstatt von vorne zu beginnen. Die Einsparungen: Weit über 60 % auf dem Mainframe. Etwa 20 % bei anderen Repositories. Bei 20 % Einsparung: Investieren Sie 10 Millionen Dollar in KI, sparen Sie 2 Millionen Dollar. Investieren Sie 100 Millionen Dollar, sparen Sie 20 Millionen Dollar. Investieren Sie 1 Milliarde Dollar, sparen Sie 200 Millionen Dollar. Ihre KI liest Ihren Code bereits. SMART TS XLEs liest nur die Antwort, nicht den gesamten Inhalt. Sehen Sie, wie viel Sie sparen könnten. Buchen Sie Ihre Live-Sitzung unter in-com.com/savings.
Der Umschlag bleibt noch etwas länger versiegelt, aber Sie müssen nicht auf alles warten. In Ihrer aktuellen Version ist die KI bereits enthalten. SMART TS XL Heute. Hilfe-Chat, Feedback und KI-Fragen. Ich zeige es Ihnen. Zuerst etwas ganz Neues: der Hilfe-Chat. Sie können direkt von hier aus mit Claude chatten. SMART TS XLEs hilft Ihnen beim Erstellen Ihrer Suchanfragen und erklärt Ihnen das Produkt im Laufe der Nutzung. Neu in SMART TS XLDer Support-Experten-Chat. Ein Produktexperte, dem Sie alle Fragen stellen können, ist direkt in die Hilfe integriert. Um ihn zu öffnen, klicken Sie im oberen Menü auf „Hilfe“. Wählen Sie dann unter „Benutzer“ die Option „Support-Experten-Chat“. Sie erhalten Antworten vom offiziellen Support-Team. SMART TS XL Die Dokumentation und das Support-Know-how von IN-COM für Ihre Version sind hilfreich. Sie können Ihrer Frage sogar Screenshots und Protokolldateien anhängen. Stellen wir eine konkrete Frage: Wie finde ich alle Stellen, an denen ein einzelnes Zeichen in ein Feld mit „tax“ im Namen verschoben wird? Wir klicken auf „Senden“, und die Dokumentation wird durchsucht. Hier die Antwort: Eine Umkreissuche. Geben Sie „Move“, dann „two“ und schließlich ein beliebiges Feld mit „tax“ ein. Die Dokumentation erklärt, warum „two“ in Anführungszeichen gesetzt werden muss und wie Kommentare aus den Suchergebnissen herausgefiltert werden. Und sie ist ehrlich: Sie zeigt an, wenn dokumentierte Funktionen kombiniert werden, damit Sie dies testen können. Klicken Sie auf „Hilfe“, wählen Sie „Support-Experten-Chat“ und fragen Sie einfach.
Zweitens, Feedback. Senden Sie uns Feedback aus dem Inneren des Unternehmens. SMART TS XLUnd sobald Sie das tun, erhalten Sie eine E-Mail. Wir haben es verstanden! Und direkt im Anschluss die Antwort unseres KI-gestützten Support-Mitarbeiters. Keine Wartezeit. Hier ist etwas Neues in SMART TS XLWenn etwas nicht wie erwartet funktioniert, können Sie uns das direkt auf dem Bildschirm mitteilen. Innerhalb weniger Minuten erhalten Sie per E-Mail eine Expertenantwort. Probieren wir es aus. Wir suchen in unserem Code nach dem Wort „read“ und finden kein Ergebnis. Das hatten wir nicht erwartet. Also klicken wir auf den Feedback-Button in der oberen Leiste. Wir wählen den Bereich aus, klicken auf „Suchen“, wählen das traurige Gesicht und beschreiben IN-COM in unseren eigenen Worten, was schiefgelaufen ist. Dann senden wir die Nachricht an IN-COM. Ein kurzes Dankeschön, und wir arbeiten weiter. Im Hintergrund wird automatisch ein Ticket in unserem Service Desk erstellt. Unser neuer KI-Support-Agent liest es und prüft die… SMART TS XL Benutzerhandbuch, unsere bisherigen Support-Antworten und eine sofortige Antwort. Es ist, als würden Sie direkt von unserem besten Support-Mitarbeiter hören. Neu ist, dass unser KI-Support-Agent Ihnen sofort antwortet. Er erklärt Ihnen, wie er Ihre Nachricht verstanden hat und bittet Sie, dies zu korrigieren, falls es falsch ist. So bewirkt jedes Feedback gleich zwei Dinge: Es wird ein Ticket erstellt, das unser Support-Team bearbeitet, und Sie erhalten umgehend eine Expertenantwort, damit Sie weiterarbeiten können, anstatt zu warten. Melden Sie das Problem. Erhalten Sie eine Antwort. Arbeiten Sie weiter. Das ist Support, der direkt in unsere Software integriert ist. SMART TS XL.
Und drittens: Fragen Sie die KI selbst nach einer einzelnen Codezeile, einem ganzen Programm oder mehreren Programmen gleichzeitig. Wählen Sie Ihr Modell, nutzen Sie unsere vorgefertigten Eingabeaufforderungen oder erstellen Sie Ihre eigenen. Schauen Sie sich um. Es gibt eine Bibliothek mit vorgefertigten Eingabeaufforderungen, gruppiert nach Aufgaben: Code verstehen und dokumentieren, Debuggen und Optimieren, Modernisierung und Flussdiagramme erstellen. Klicken Sie auf den Stift, um den genauen Inhalt einer Eingabeaufforderung zu sehen und sie an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Öffnen Sie „Ask AI“ in den Suchergebnissen, und die KI analysiert Ihren Code. Im interaktiven Modus wird die Eingabeaufforderung für ein Programm ausgeführt, und die Antwort wird direkt auf dem Bildschirm angezeigt. Dies ist die beste Methode, um eine Eingabeaufforderung zu testen. Im Hintergrundmodus wird dieselbe Eingabeaufforderung für mehrere oder alle Programme ausgeführt. Wählen Sie nun aus, was die KI lesen soll: Alle Zeilen jedes Programms, nur die Zeilen mit den Suchergebnissen oder die Zeilen mit den Suchergebnissen plus Kontext. Fünf Zeilen davor und danach oder so viele, wie Sie benötigen. Weniger Zeilen bedeuten präzisere Antworten und geringere Kosten. Mit dem Gemini Image Creator kann „Ask AI“ auch Diagramme erstellen. Wählen Sie die Eingabeaufforderung „Geschäftsregel-Flussdiagramm“, und Sie erhalten eine Darstellung, wie die Geschäftsregeln in einem COBOL-Programm zusammenwirken. Oder wählen Sie einen erweiterten JCL-Job und erhalten Sie dessen gesamten Ablauf. Vom Jobstart über jeden Schritt, jede Prozedur und jede Rückgabecodeprüfung bis hin zum Jobende. Laden Sie das Image herunter und verwenden Sie es beliebig. Fragen Sie KI in SMART TS XLBeliebiges Modell. Ihre Eingabeaufforderungen. Ihr Code. Ab heute in Version 13 verfügbar.
Sie kennen MCP. Sie haben gesehen, wie es aus jeder Korrektur lernt. Sie haben erlebt, wie aus einem einzigen Satz eines Autos ein ganzes Projekt entstanden ist. Das war der Anfang. Was kommt als Nächstes? Noch spannendere Dinge. Größere Einsparungen und Spitzentechnologie. Sie gehören zu den Ersten, die sehen, was ich Ihnen gleich vorstellen werde, und ich freue mich riesig, diesen Moment mit Ihnen zu teilen. Ich präsentiere SMART KS, das intelligente Wissenssystem. Bei IN-COM ist es unser Ziel, Sie dabei zu unterstützen, mit KI den Weg zu ebnen, die Möglichkeiten zu erkennen, sie anzuwenden und die Zukunft mitzugestalten. Und wir möchten diese Zukunft gemeinsam mit Ihnen gestalten. Heute erhalten Sie mehr als nur einen ersten Einblick. Sie sind von Anfang an dabei, wenn wir gemeinsam etwas Neues schaffen. Gemeinsam werden wir die Arbeitsweise von IT-Teams in den kommenden Jahren prägen. Das ist ein Meilenstein. Intensiveres Lernen. Stärkere Selbstoptimierung. Noch größere Token-Einsparungen. Diese neue Entwicklung wird das SMART KS-System weiter voranbringen und den Token-Verbrauch drastisch reduzieren, damit Ihre KI schneller arbeitet, bessere Ergebnisse liefert und deutlich weniger kostet. Und das ist noch nicht alles. Für diese Innovation ist ein weiteres Patent angemeldet. Ich zeige Ihnen, was wir entwickelt haben. Bis jetzt hat Ihr KI-Assistent Folgendes erreicht: SMART TS XL über unser MCP. Es stellte die Frage, lieferte die exakten Zeilen zurück und erledigte den Rest des Denkens selbst.
Jetzt gibt es etwas viel Größeres. Lernen Sie den SMART KS-Agenten kennen. KS steht für Wissenssystem. Der Agent kann alles, was der MCP kann, und noch mehr. Aber er beantwortet nicht nur Fragen. Er erledigt die Arbeit. Er enthält vier Komponenten. Und direkt daneben noch eine. Jede Komponente enthält eine weitere. SMART TS XL Tool. Suche, Querverweise, Feldverfolgung, Komplexität. Jedes Programm, jede Beziehung, über Mainframe- und verteilten Code hinweg. Zweitens: Zertifizierte Fähigkeiten. Jede Fähigkeit ist ein Programm, eine Funktion, vorkonfiguriert und von IN-COM getestet. Sie erfüllt eine spezifische Aufgabe und liefert stets dasselbe Ergebnis. Der Agent verfügt über eine Bibliothek dieser Fähigkeiten. Einige können für einen einzelnen Kunden erstellt werden. Und die Bibliothek wächst stetig. Drittens: Eine Coding-Sandbox. Wenn ein Auftrag etwas Neues erfordert, schreibt die KI ein kleines Programm in einer beliebigen Sprache und führt es sicher im Agenten aus. Dieses Programm wird gespeichert. Beim nächsten Bedarf kann der Agent es wiederverwenden, anstatt es erneut zu schreiben. Nicht verwendete Programme werden nach 90 Tagen gelöscht. Bewährte Programme können freigegeben und als zertifizierte Fähigkeiten anerkannt werden. Viertens: Gespeichertes Wissen. Die freigegebenen Berichte, Ausgaben und Code-Snippets werden in der Wissensdatenbank gespeichert. Wenn also letzte Woche nach denselben Informationen gefragt wurde, sind diese bereits vorhanden. Und neben dem Agenten befindet sich das SMART KS-Wissenssystem. Hier überprüfen die Mitarbeiter die Arbeit und entscheiden, was beibehalten wird. Ja, das stimmt. Dieser Bericht ist für alle nützlich. Bestätigtes Wissen wird gespeichert und direkt indexiert. SMART TS XL Da es sich um einen eigenen Datentyp handelt, wird es sofort gefunden. Es gibt vier Möglichkeiten, dem Agenten einen Auftrag zu erteilen: über Claude oder einen beliebigen mit dem Agenten verbundenen LLM, über das Eingabefeld in der SMART KS Web-App, per Programmaufruf – in jeder Sprache und auf jedem System, einem Microservice, einer beliebigen Anwendung oder einem beliebigen Prozess – oder automatisch, nach einem Zeitplan oder ereignisgesteuert. Stellen Sie sich Folgendes vor: Jemand fügt ein neues Feld zu einer Datenbank hinzu. SMART KS prüft dies daraufhin. Entspricht es Ihren Namenskonventionen? Wird bereits etwas Ähnliches verwendet? Oder: Ein JCL-Job stürzt mitten in der Nacht ab. SMART KS untersucht den Absturz: Was ist passiert, wo ist der Fehler aufgetreten und welche Informationen benötigt der Fehlercode? So ist die Behebung bereits am Morgen in Arbeit. Sehen wir uns das nun in der Praxis an: Ein Entwickler sitzt an seinem Schreibtisch in Dallas. Er öffnet Claude, das mit dem SMART KS-Agenten verbunden ist, und gibt eine umfangreiche Anfrage ein – keine Frage, sondern ein ganzes Projekt. Er klickt auf „Senden“. Die Anfrage erreicht den Agenten. Der Agent kann mit einem oder mehreren LLMs arbeiten und für jede Aufgabe den optimalen auswählen. Ein LLM eignet sich beispielsweise hervorragend für COBOL, ein anderes für Dokumentation oder Flussdiagramme. Dadurch werden die Tokenkosten niedrig gehalten und Sie haben die Kontrolle darüber, welche LLMs verwendet werden. Zunächst analysiert der Agent die Anfrage mit dem ausgewählten LLM. Dieser LLM kennt nun alle Möglichkeiten des Agenten. Gemeinsam planen sie den Auftrag und arbeiten ihn dann Schritt für Schritt ab. Nutzen Sie diese zertifizierte Funktion. SMART TS XL Nutzen Sie die entsprechenden Werkzeuge. Greifen Sie auf dieses bewährte Wissen zurück. Verwenden Sie den Bericht von letzter Woche wieder. Schreiben Sie ein kurzes Skript in der Sandbox und führen Sie es Schritt für Schritt aus, bis die Aufgabe erledigt ist. Der Clou: All das läuft innerhalb des Agenten, in Ihrem Code. SMART TS XLDie zertifizierten Fähigkeiten, die Tools, die Skripte – alles, was die KI gerade geschrieben hat, läuft direkt vor Ort. Ihr Code wird nicht durch die KI gejagt. Daher fallen keine Token an. Nach Abschluss des Vorgangs erstellt der Agent eine fertige Antwort. Der Entwickler in Dallas erhält alle Informationen. Er sieht weder den Arbeitsaufwand noch die Anzahl der dahinter liegenden Programme. Seine Token-Kosten bleiben gering. Und wenn sein Bericht relevant ist, kann er ihn im SMART KS-Wissenssystem veröffentlichen. So erhält jeder, der die gleiche Antwort benötigt, diese sofort. All diese Arbeit zahlt sich aus. SMART KS, das Wissenssystem. Eine Anfrage, fertige Arbeit, zentral und verteilt. Bald verfügbar von IN-COM Data. Wir haben heute mit einer Idee begonnen. Was Sie sagen, bekommen Sie. Sie haben heute gesehen, was möglich ist. Was schon bald kommt, und Sie waren die Ersten, die SMART KS gesehen haben. Gemeinsam mit IN-COM und unseren Kunden sind wir bereit, KI optimal einzusetzen. Jetzt sind Sie an der Reihe. Sagen Sie es einfach.
