Dis-le simplement. Chapitre par chapitre.
Notre conférence principale en 13 courts chapitres. Regardez uniquement la partie qui vous intéresse, ou appuyez sur « Lecture complète » pour visionner l’intégralité du spectacle (environ 39 minutes).
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Bonjour à tous et bienvenue. Je suis Shlomo Friman, d'IN-COM Data Systems. En coulisses, vous trouverez Ami Sadeh, directeur technique, et toute son incroyable équipe de développement. Salut à tous, merci. Aujourd'hui est le grand jour que nous attendions depuis si longtemps. Vous nous avez fait confiance pendant des années. SMART TS XL Pour vous aider à comprendre votre code. Des millions de lignes, voire des milliards pour certains d'entre vous. Systèmes mainframe, systèmes distribués, COBOL, Java, bases de données, tout y passe. Vous cherchez, vous explorez, vous trouvez, vous analysez, organigrammes, complexité. Nombre d'entre vous sont devenus de véritables experts, des utilisateurs avancés, et nous vous en remercions. Aujourd'hui, quelque chose change, et c'est un changement majeur. Et si vous n'aviez plus besoin de chercher ? Et si vous pouviez simplement poser la question ? Imaginez un peu. Prenez votre téléphone, ouvrez Claude et demandez : « Où est mis à jour le code fiscal sur toutes les plateformes et tous les systèmes de l'entreprise ? » Et voilà, vous avez la réponse. Et si vous pouviez demander : « Donnez-moi la liste de tous les programmes COBOL qui ouvrent des fichiers sans vérifier leur état ? » Ou encore : « Si nous devions supprimer ces trois ensembles de données, quelles seraient les conséquences ? Qu'est-ce qui allait dysfonctionner ? » Vous le dites. SMART TS XL Elle fait le travail pour vous. C'est aussi simple que ça. Il ne s'agit pas de simples chatbots qui devinent. C'est l'IA que vous utilisez et à laquelle vous faites confiance, comme ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, qui travaille main dans la main avec SMART TS XL et son serveur MCP. Chaque réponse remonte à la ligne de code exacte, à la preuve. Le système apprend, se corrige une seule fois, et dès lors, toute l'entreprise obtient la bonne réponse. Et comme l'IA ne lit que ce dont elle a besoin, votre facture d'IA diminue considérablement : de 20 à 40 %, voire plus. Je sais que vous n'avez pas encore tous vu ou utilisé cette technologie. Ce n'est pas grave. Elle arrive très bientôt. Aujourd'hui, nous allons vous montrer ce qui est possible, ce qui est à nos portes, d'ici une ou deux semaines. Nous allons donc procéder différemment. Au lieu de commencer par ce que vous pouvez faire dès aujourd'hui et de construire sur un effet « wahou », nous allons commencer par l'effet « wahou » et vous montrer ensuite comment nous y sommes parvenus. Attention : cette présentation dure 30 minutes. À la 31e minute, nous vous dévoilerons la toute dernière technologie sur laquelle nous travaillons actuellement, et vous serez les premiers à la découvrir. C'est parti ! Je vais vous montrer ce qui s'est passé ce matin en allant au travail et comment j'ai pu appliquer la méthode Just Say It à mon avantage. Je vais vous montrer.
Dans cet exemple, nous allons parler de la puissance de connecter votre LLM préféré au connecteur MCP de SMART TS XLVous pouvez constater que le MCP de SMART TS XL donne accès aux LLM pour exécuter toutes les compétences, tâches, caractéristiques et fonctions principales de SMART TS XLEn résumé, vous avez le LLM avec toutes les connaissances nécessaires pour fonctionner. SMART TS XL Pour effectuer n'importe quelle tâche. Prenons l'exemple de cette tâche. Pendant que vous conduisez, vous ouvrez votre téléphone, choisissez Claude et lui demandez d'étendre le champ du code de taxe (code de taxe WS) de deux à trois octets. Indiquez-lui également de trouver tous les programmes, copybooks, tâches JCL et fichiers auxquels ils sont liés, de préciser les modifications à apporter, la complexité de chaque programme et le temps nécessaire, ainsi que de fournir un plan de projet détaillé avec les risques. Enfin, il souhaite recevoir ce rapport coloré dans sa boîte mail avant d'arriver au bureau. Comme vous pouvez le constater, le traitement a commencé immédiatement. Conduisant prudemment, sans excès de vitesse, il a généré un rapport PDF. J'ai ensuite demandé l'envoi de ce rapport par e-mail. Voyons voir ce qu'il contient. J'ouvre Outlook et consulte le fichier créé. Vous pouvez constater qu'il est coloré et facile à lire. Il s'agit de l'extension à trois octets. Elle m'indique le nombre d'heures, de jours, le nombre de programmes complexes, les champs trouvés, les champs affectés par le déplacement ou le déplacement. Elle a également trouvé tous les programmes affectés et indique s'il s'agit d'une analyse de complexité moyenne, élevée ou faible. Elle contient un plan de projet détaillé : démarrage, conception, codage, tests, déploiement, ainsi qu'un résumé des risques et des points en suspens. C'est donc un véritable atout : un utilisateur peut simplement exprimer ses besoins à un LLM et spécifier exactement ce qu'il souhaite. Ensuite, le LLM, en collaboration avec… SMART TS XL MCP peut utiliser tous les outils, fonctionnalités et fonctions disponibles pour SMART TS XL pour accomplir même des tâches monumentales. Cela peut prendre une minute, deux minutes, mais on parle d'économiser des semaines, voire des mois de travail, sur chaque requête. J'espère que cela vous sera utile. Si vous souhaitez plus d'informations, n'hésitez pas à me contacter. Autrefois, les développeurs disaient : « Ce que vous voyez est ce que vous obtenez. » Eh bien, avec SMART TS XLOn en a inventé un nouveau, et c'est devenu notre petit truc. Vous obtenez ce que vous dites. Alors, comment la magie a-t-elle opéré ?
Comment se fait-il que je puisse simplement parler dans mon téléphone ou mon ordinateur, ou simplement taper ce que je veux, et SMART TS XL Est-ce que ça fait tout le travail pour moi ? Entrons dans le vif du sujet. Tout le monde sait ce qu'est un LLM. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, une IA super intelligente. Et tout le monde sait SMART TS XLL'intégralité de votre code est indexée et consultable en quelques secondes. Mais le secret réside dans l'IN-COM. SMART TS XL Serveur MCP. MCP signifie Model Context Protocol (Protocole de contexte modèle). Du grand n'importe quoi. Mais concrètement, qu'est-ce que ça veut dire ? Entre nous, c'est un intermédiaire, un intermédiaire qui sait tout sur le sujet. SMART TS XLEt je dis bien absolument tout. Mieux encore qu'Ami et moi, chaque fonctionnalité, chaque outil, chaque fonction, chaque recherche, chaque synonyme, chaque référence croisée, chaque rapport, chaque organigramme, chaque suivi de terrain, tout est intégré. Comment ? Chez IN-COM, nous lui avons fourni des fichiers de contexte. Tout ce qu'il faut savoir sur SMART TS XLet tout ce qu'il faut savoir sur vous, le client, ce que vous avez chargé, vos types de données, production et test, mainframe et distribué. Il sait tout. Maintenant, vous soumettez au LLM une demande importante. Si je modifie ce champ, quel sera l'effet domino ? Montrez-moi tous les endroits qui doivent être modifiés et fournissez-moi le plan de projet complet. Le LLM discute avec le MCP et ensemble, ils élaborent un plan. Pour vous fournir cette réponse, nous avons besoin de cinq recherches, de 18 références croisées et d'une vérification de complexité. Ensuite, le MCP intervient… SMART TS XL Grâce à nos API, nous récupérons exactement ce dont le LLM a besoin. Des millions, voire des milliards de lignes de code. Et c'est là que vous réalisez des économies. Normalement, un LLM doit déployer des efforts considérables pour trouver les informations nécessaires, ce qui consomme énormément de jetons. Avec notre MCP, tout est pris en charge : recherche, traitement, traitement des données, et livraison au LLM sur un plateau, vous permettant ainsi d'économiser des millions de jetons. Voilà, en résumé, le MCP. Maintenant que vous savez comment ça fonctionne, passons à la pratique.
Trois questions. Facile, plus difficile et très difficile. Regardez. D'abord, une facile. Je tape : « Trouvez tous les endroits où l'on calcule des taxes ou des intérêts. » Claude interroge le MCP, qui effectue une recherche. SMART TS XLRegardez ça. Près de 4 000 programmes de production analysés en trois centièmes de seconde. 113 programmes calculent les taxes. Plus de 2 000 résultats. Et les intérêts ? Presque rien. Un seul programme. Une réponse concrète en quelques secondes. Passons maintenant à un exercice plus complexe. Tracez le champ du code fiscal. Qui l'utilise, à quoi est-il lié et comment circule-t-il à travers les sous-systèmes ? Le MCP trouve le champ, effectue une recherche croisée sur deux niveaux et vérifie les tâches qui l'exécutent. Sept programmes partagent ce champ. Un programme central important. Plus de 10 000 lignes avec près de 600 références. Et ils sont tous liés par des copybooks et des procédures partagés, et non par des appels de programmes. C'est quelque chose que vous ne verriez jamais en lisant simplement le code. Et maintenant, le plus difficile. Montrez-moi chaque lien entre le mainframe et les systèmes distribués de traitement des paiements. Avec les risques. 16 000 documents analysés. Puis le MCP suit la piste. Une tâche JCL exécute un programme COBOL. Un pont MQ lit la file d'attente. Un service Java la récupère, appelle un worker .NET et écrit dans deux bases de données : SQL Server et Oracle. Chaque étape est répertoriée dans le code source. Et les risques ? Les noms des files d'attente ne correspondent pas entre le côté COBOL et le côté Java. Les noms des tâches diffèrent. De plus, la lecture MQ n'est pas protégée, un message peut donc se perdre. C'est le genre de problème qui prend des semaines à une équipe pour être détecté. Facile, difficile, très difficile. Même boîte de dialogue. Dites-le simplement. Facile, moyen et difficile, c'était l'échauffement. Passons maintenant aux choses sérieuses. Une vraie demande de modification. Sur du code de production réel et fonctionnel que nous avons nettoyé de bout en bout. Voici l'exigence de mon responsable : le type de compte client comporte deux caractères aujourd'hui, comme ST et PA. Il doit en comporter trois. Trouvez chaque occurrence et chaque orthographe. Tracez chaque programme, appel, tâche JCL, ensemble de données et tri auquel il est associé. Rédigez les modifications de code. Et prouvez combien de jetons… SMART TS XL Il sauvegarde au passage. Je colle cette requête dans Claude. Exactement comme indiqué. Claude est connecté à SMART TS XL Serveur MCP. Vous pouvez le voir ici, sous Connecteurs. J'appuie sur Entrée et c'est parti. Il charge le SMART TS XL Le système analyse le contexte, puis effectue une recherche parmi 146 000 membres en environ 3 secondes. Moins d'une demi-heure plus tard, nous obtenons trois livrables. Tout d'abord, le rapport sur les jetons. Avec le SMART TS XL Avec MCP, l'opération a nécessité environ 340 000 jetons. Sans cela, l'IA aurait dû lire le code source elle-même, soit près de 2 millions de jetons. C'est largement suffisant pour un contexte d'un million de jetons. Soit 83 % d'économies. Sur une seule modification. Ces chiffres sont impressionnants. En dollars, une seule modification représente un gain minime : entre 4 et 50 $ environ, selon le modèle. Multipliez cela par mille développeurs, une centaine de tâches par jour et des agents d'IA fonctionnant 24 h/24 sur votre mainframe. Cela représente des dizaines de millions de dollars par an, voire plus. C'est fantastique et cela va faire des merveilles pour nos clients. Deuxièmement, le rapport d'impact pour la direction. Une seule page suffit pour tout savoir : 13 programmes, 3 copybooks, 53 tâches, 2 fichiers VSAM répartis sur 8 branches et 9 tris. La carte des effets d'entraînement illustre précisément le flux de données. Chaque programme est indiqué avec sa taille et sa complexité. Niveau de difficulté ? Moyen. Effort ? Environ 28 jours-personnes. Et il a permis de détecter ce qu'une recherche textuelle aurait manqué. Une clé codée en dur sans nom de champ et 18 champs similaires qu'il ne faut surtout pas modifier. Et la cerise sur le gâteau ? Les modifications suggérées. Un fichier par programme : copybook et membre JCL. Au total, 115 modifications. En rouge : l'ancienne version. En vert : la nouvelle, avec la justification. Le copybook. Le programme. La procédure, où la longueur d'enregistrement passe de 63 à 64. Et la carte de tri, où la clé passe de 8 à 9. Rien n'a été modifié dans le code source. Imaginez : nous aurions pu avoir tous les programmes, JCL et procédures prêts pour la revue de production. C'est vraiment prometteur. Une seule demande. Moins d'une demi-heure. Une analyse d'impact complète, les modifications de code et 83 % de jetons en moins. C'est… SMART TS XL avec le serveur MCP.
D'accord. Ça fait beaucoup d'informations à assimiler. Vraiment beaucoup. Alors, faisons une petite pause et amusons-nous un peu. J'ai trois courtes vidéos pour vous. Pendant que vous les regardez, réfléchissez à celle qui vous parle le plus. À la fin, je vous demanderai de lever la main. Ces petits bonshommes bâtons n'ont peut-être pas l'air de grand-chose, mais les problèmes qu'ils représentent sont bien réels. J'ai travaillé dans de grandes entreprises et je peux vous dire que ce genre de choses arrive tous les jours. Regardons. Hé Tom, une petite question. Les auditeurs veulent tous les programmes qui utilisent les numéros de sécurité sociale. D'ici lundi. Lundi ? Linda, on est vendredi. Il est 16h55. Chérie, annule le lac. Je serai à la maison en mars. Tom, pose le sac de couchage. Regarde ça. Trouve tous les programmes qui utilisent les numéros de sécurité sociale. Montre-moi les champs, les fichiers et le risque. Envoie ça à Tom. Attends, tu peux juste le dire ? Dis-le juste. Pareil. SMART TS XLEt voilà, il fait tout le boulot. C'est fini ? Il est 4.57. Rentre chez toi, Tom. Lake, me voilà ! Bienvenue dans « Cuisiner avec le code ». Aujourd'hui, nous allons réaliser une analyse d'impact classique. Il vous faudra 4 000 programmes, 12 analystes, 300 post-it et six semaines de préparation. Six semaines ? Mamma Mia ! Laissez-moi vous montrer un raccourci. Lancez une analyse d'impact complète sur le compte numéro. Chaque programme, chaque fichier. Présentez le tout joliment. Et voici une analyse que j'ai demandée tout à l'heure. Vous venez de le dire ? Dites-le, tout simplement. SMART TS XL Il s'occupe de tout. Bon, l'équipe, combien de temps faut-il prévoir pour la conversion de la base de données ? Eh bien, d'abord, on recense tous les programmes. Ensuite, on vérifie chaque table. Puis on recoupe toutes les informations. Je dirais trois semaines. Juste pour l'estimation. Dave, retourne-toi. C'est ça l'estimation ? Heures, risques, complexité. J'ai juste tapé ce que je voulais, et ça a fait tout le travail. Alors, on fait quoi des trois semaines restantes ? On lance le projet, Dave. Arrête de cliquer. Commence à poser des questions.
Voici la question qu'on me pose toujours : pourquoi ne pas utiliser ChatGPT, Claude ou n'importe quelle autre IA directement dans mon code ? Pourquoi en ai-je besoin ? SMART TS XL Et le MCP ? Excellente question. Car la différence est énorme. Voici six raisons. Premièrement, il est plus rapide. Une IA doit lire votre code fichier par fichier. SMART TS XL Recherche dans plus de 100 000 documents en un tiers de seconde. Deuxièmement, moins cher. Sans nous, l’IA parcourt l’intégralité du référentiel et vous payez pour chaque jeton. Avec nous, elle ne lit que la réponse. Économies de 20, 40, voire plus de 60 %. Troisièmement, plus précis. Une IA seule peut faire des suppositions. Avec SMART TS XLChaque réponse est traçable jusqu'aux lignes de code exactes. Il y a toujours des preuves. Quatrièmement, la cohérence. Posez la même question deux fois à une IA et vous obtiendrez deux réponses différentes. Avec nous, même question, mêmes preuves, même réponse. À chaque fois. Cinquièmement, l'exhaustivité. Une IA ne voit que ce qui tient dans son champ de vision. SMART TS XL Il analyse chaque programme, chaque champ, chaque relation, sur mainframe comme sur systèmes distribués. Et six, il devient chaque jour plus intelligent. Car nous possédons une technologie unique : un MCP auto-apprenant. Brevet en cours. Voici ce que cela signifie. Dans toute entreprise, le véritable savoir réside dans la tête des employés. Saviez-vous que les programmes commençant par AB correspondent à des paiements ? Que les modules se terminant par M sont des routines mathématiques ? Que les tâches nocturnes suivent une convention de nommage jamais consignée par écrit ? Aujourd'hui, lorsque ces personnes quittent l'entreprise, ce savoir disparaît. Avec le MCP auto-apprenant, la première fois que quelqu'un affirme : « C'est faux », voici comment cela fonctionne réellement : le MCP l'apprend. Et dès lors, toute l'entreprise le sait. Alors, pourquoi ne pas simplement utiliser ChatGPT avec votre code ? Parce qu'une IA qui lit votre code n'est pas la même chose qu'une IA qui le comprend. Laissez-moi vous expliquer. Chaque entreprise fonctionne grâce à un savoir qui réside uniquement dans la tête des employés. Quels programmes appartiennent à quelle application ? Que signifie réellement « prod » ici ? Votre assistant IA n'en sait rien. Elle commet donc la même erreur aujourd'hui, demain et pour tout le monde. Voici un exemple concret. Dana demande à son IA les programmes de distributeurs automatiques qui mettent à jour le solde de la carte. Elle lui renvoie 40 programmes, mais la moitié d'entre eux ne sont pas des distributeurs automatiques. Dana connaît le secret : les programmes de distributeurs automatiques commencent par les lettres AB. Personne ne l'a jamais noté. Voici maintenant le MCP auto-apprenant… SMART TS XLLe brevet est en cours de dépôt et le développement est déjà en cours. Ce système transforme chaque erreur en leçon, directement au sein des outils d'IA que vos équipes utilisent déjà : Claude, ChatGPT, Copilot, etc. Voici comment il fonctionne : l'IA détecte une anomalie car Dana signale une erreur. Elle corrige immédiatement sa réponse. Neuf programmes de guichet automatique sont pris en charge. Ensuite, elle pose quelques questions rapides : AB signifie-t-il toujours « guichet automatique » ? Y a-t-il des exceptions ? Cette information devrait-elle être accessible à tous ou seulement à vous ? Cela prend environ une minute. Et voici l'astuce : avant toute sauvegarde, SMART TS XL Le système vérifie l'affirmation par rapport au code réel. AB apparaît dans près de 500 programmes, tâches et manuels de systèmes centraux. Quelques fichiers Java, présentant seulement des similitudes, sont exclus. Ce n'est pas une rumeur, mais un fait avéré. La leçon est enregistrée sous forme de fiche simple et fonctionne immédiatement pour Dana. Pour la diffuser à l'échelle de l'entreprise, un expert reçoit un e-mail, examine les preuves et approuve en un clic. Les préférences personnelles, comme l'affichage des résultats sous forme de tableau, sont appliquées instantanément. Deux semaines plus tard, Yossi, dans un outil d'IA totalement différent, demande quels programmes de distributeurs automatiques de billets effectuent la vérification anti-fraude. Il n'a jamais entendu parler de la règle AB. Inutile pour lui : l'IA la connaît déjà, trouve la bonne réponse du premier coup et indique la leçon utilisée. Une seule personne l'a enseignée. Tout le monde en profite. Et tout repose sur la confiance. Une leçon ne peut jamais donner à quelqu'un un accès qu'il ne possède pas déjà. Les leçons contradictoires sont détectées et jamais mises en commun discrètement. Si une leçon devient obsolète, chacun peut la contester et un expert tranche. Chaque modification est enregistrée. Pour l'organisation, c'est un atout considérable. Le savoir-faire des experts est préservé, même après les départs à la retraite. Les nouvelles recrues bénéficient de réponses d'experts dès leur arrivée. Moins d'erreurs, moins de tentatives, moins de temps perdu, que ce soit sur les systèmes mainframe ou distribués. Et plus l'outil est utilisé, plus il devient performant pour tous. SMART TS XL Avec le MCP auto-apprenant. Brevet en cours d'homologation. Déjà en développement. Le savoir-faire de votre entreprise. Acquis une fois. Partagé avec tous.
Parlons argent. Votre argent. Mais d'abord, une petite vidéo. Voici la facture de l'IA. Tom, pourquoi notre facture d'IA est-elle plus élevée que le budget café et le loyer ? C'est l'IA. Elle lit du COBOL, du JCL, du Java, du Python, des scripts de base de données pour répondre à une question, puis elle oublie et les relit tous. On la paie donc pour lire le même code. À chaque fois ? Oui. Regardez ça. Que se passe-t-il si je modifie les champs de code postal ? Elle n'a pas tout lu. Elle savait déjà où chercher. Même IA. Mêmes questions. Facture moins élevée. Arrêtez de payer votre IA pour lire. Commencez à poser des questions. C'est une petite vidéo amusante. Mais c'est un sujet sérieux. Quand votre entreprise utilise beaucoup l'IA, cela coûte cher. Très cher. Nous connaissons des clients qui dépensent des centaines de millions de dollars là-dessus. Voici pourquoi. Vous payez pour la lecture, pas pour la réponse. Donnez à l'IA une tâche importante. Une requête de 50 phrases et elle se lance dans la recherche. Encore et encore. Il ouvre des programmes, lit des fichiers, les oublie et les relit. Et chaque page lue est payante. Voyez maintenant ce qui se passe avec… SMART TS XL MCP. L'IA entame une conversation avec le MCP, qui répond : « Oh, attendez une seconde. Du calme. Gardez vos jetons. Je m'en occupe. » Tout. SMART TS XL Tout est déjà là. Des millions, voire des milliards de lignes de code. Chaque règle, chaque relation, chaque référence croisée, chaque flux de données. L'analyse de la complexité. Elle vous appartient. Vous en êtes propriétaire. Et y accéder ne vous coûte pas un centime. L'IA pose la question une seule fois et obtient la réponse. Cela vous permet d'économiser entre 20 % et plus de 60 %. Mon objectif est de vous faire économiser de l'argent. C'est tout. Alors, qu'est-ce que cela signifie pour une entreprise de votre taille ?
Que votre entreprise possède des dizaines, des centaines de millions, voire des milliards de lignes de code, une part importante de votre facture d'IA est liée à la lecture de ce code par l'IA elle-même. Que votre code soit encore hébergé sur le mainframe ou migré vers GitHub ou GitLab, le fonctionnement de votre IA reste le même : recherche, ouverture d'un fichier, lecture, et paiement pour chaque ligne lue, à chaque consultation. SMART TS XL a déjà lu, compris et connecté chaque ligne sur chaque plateforme et dans chaque langue. Via notre serveur MCP, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Grok demandent simplement SMART TS XL Au lieu de lire. Premièrement, des lignes exactes en quelques secondes. Pas des fichiers entiers, seulement les lignes qui correspondent aux lignes précédentes et suivantes pour le contexte. Lors de nos tests, nous avons analysé 131 000 documents en un tiers de seconde. Deuxièmement, des questions qu'aucune recherche textuelle ne peut poser. Une logique booléenne complexe. Des mots proches les uns des autres. Des synonymes. Des blocs de code entiers. Le code uniquement, sans les commentaires. Même les champs que vous définissez vous-même. Une seule question précise. Au lieu de milliers de correspondances parasites que l'IA doit lire et rejeter. Troisièmement, SMART TS XL L'IA connaît déjà toutes les relations entre les systèmes. Quel travail exécute quel programme ? Quel programme appelle quel autre ? Quel copybook ? Quelle file d'attente ? Quelle table ? Quel déclencheur ? Et ce, sur mainframe, Java, .NET, Python et bases de données. L'IA ne reconstruit pas la structure en lisant le code, elle se contente de poser des questions. La complexité, l'impact et l'historique sont déjà calculés, ce qui permet à chaque nouvelle session d'IA de démarrer intelligemment au lieu de repartir de zéro. Les économies réalisées dépassent largement 60 % sur le mainframe et atteignent environ 20 % sur les autres référentiels. Avec un gain de 20 %, investissez 10 millions de dollars dans l'IA et économisez 2 millions. Investissez 100 millions et économisez 20 millions. Investissez 1 milliard et économisez 200 millions. Votre IA lit déjà votre code. SMART TS XLIl lit la réponse, pas l'intégralité du référentiel. Voyez combien vous pourriez économiser. Réservez votre session en direct sur in-com.com/savings.
L'enveloppe restera scellée encore un peu, mais vous n'avez pas besoin d'attendre pour tout. Dans la version que vous possédez déjà, l'IA est incluse. SMART TS XL Aujourd'hui. Chat d'aide, commentaires et questions à l'IA. Laissez-moi vous montrer. Tout d'abord, nouveauté : le chat d'aide. Vous pouvez discuter directement avec Claude depuis l'interface. SMART TS XLIl vous aide à construire vos recherches et vous familiarise avec le produit au fur et à mesure. Nouveauté dans SMART TS XL, le chat avec un expert du support. Un expert produit auquel vous pouvez poser toutes vos questions est intégré à l'aide. Pour y accéder, cliquez sur Aide dans le menu du haut. Ensuite, sous Utilisateur, choisissez Chat avec un expert du support. Il répond depuis le serveur officiel. SMART TS XL Vous trouverez de la documentation et l'expertise d'IN-COM pour la version que vous utilisez. Vous pouvez même joindre des captures d'écran et des fichiers journaux à votre question. Prenons un exemple concret : comment trouver tous les cas où l'on déplace un seul caractère dans un champ dont le nom contient « tax » ? Cliquez sur « Envoyer », et la documentation effectue une recherche. Voici la réponse : une recherche par proximité. Déplacer, puis deux, puis tout champ contenant « tax ». La documentation explique pourquoi « deux » doit être entre guillemets et comment exclure les commentaires des résultats. Et elle est transparente : elle vous indique lorsqu'elle combine des fonctionnalités documentées, afin que vous puissiez la tester. Cliquez sur « Aide », choisissez « Discuter avec un expert », et posez votre question.
Deuxièmement, vos commentaires. Envoyez-nous vos commentaires internes. SMART TS XLEt dès que vous le faites, vous recevez un e-mail. Nous l'avons bien reçu ! Et immédiatement, la réponse de notre agent d'assistance expert en IA. Sans attente. Voici une nouveauté dans SMART TS XLSi quelque chose ne fonctionne pas comme prévu, vous pouvez nous le signaler directement depuis votre écran. En quelques minutes, vous recevez une réponse d'expert par e-mail. Essayons. Nous recherchons le mot « read » dans notre code, mais aucun résultat n'apparaît. Ce n'est pas ce à quoi nous nous attendions. Nous cliquons donc sur le bouton « Commentaires » dans la barre supérieure. Nous sélectionnons la zone, lançons la recherche. Nous choisissons l'icône d'émoticône triste. Et nous expliquons à IN-COM, avec nos propres mots, ce qui s'est mal passé. Nous envoyons le message à IN-COM. Un simple merci, et nous reprenons le travail. En coulisses, un ticket s'ouvre automatiquement dans notre service d'assistance. Notre nouvel agent de support IA le lit et vérifie… SMART TS XL Le guide utilisateur et nos réponses d'assistance précédentes vous permettent de recevoir une réponse immédiate. C'est comme avoir un échange avec notre meilleur ingénieur support. La nouveauté ? Une réponse instantanée de notre agent d'assistance IA. Il vous explique comment il a compris votre message et vous invite à le corriger si nécessaire. Chaque retour d'information a donc un double impact : il ouvre un ticket d'assistance pris en charge par notre équipe et vous fournit une réponse d'expert instantanément, vous permettant ainsi de poursuivre votre travail sans attendre. Signalez un problème. Obtenez une réponse. Continuez à travailler. Voilà l'assistance intégrée. SMART TS XL.
Troisièmement, interrogez l'IA sur une seule ligne de code, sur un programme entier ou sur plusieurs programmes simultanément. Choisissez votre modèle, utilisez nos invites prédéfinies ou créez les vôtres. Jetez un œil : une bibliothèque d'invites prêtes à l'emploi est disponible, classées par tâche : compréhension et documentation du code, débogage et optimisation, modernisation et création d'organigrammes. Cliquez sur le crayon pour afficher le texte exact d'une invite et la modifier selon vos besoins. Ouvrez Ask AI depuis les résultats et l'application analysera votre code. Le mode interactif s'exécute sur un seul programme et la réponse s'affiche instantanément. C'est la meilleure façon de tester une invite. Le mode arrière-plan exécute la même invite sur plusieurs programmes, voire sur tous. Choisissez maintenant ce que l'IA doit lire : toutes les lignes de chaque programme, uniquement les lignes correspondant aux résultats de la recherche, ou les lignes correspondantes avec leur contexte. Cinq lignes avant et après, ou autant que nécessaire. Moins de lignes signifient des réponses plus précises et un coût réduit. Et grâce à l'outil de création d'images Gemini, Ask AI peut même dessiner. Sélectionnez l'invite « Organigramme des règles métier » pour visualiser le fonctionnement des règles métier dans un programme COBOL. Vous pouvez également choisir un travail JCL étendu pour obtenir son flux complet : le début du travail, chaque étape, chaque procédure, chaque vérification du code de retour, jusqu'à la fin. Téléchargez l'image et utilisez-la où vous le souhaitez. Interrogez l'IA. SMART TS XL. N'importe quel modèle. Vos invites. Votre code. Disponible dès aujourd'hui dans la version 13.
Vous avez vu le MCP. Vous l'avez vu apprendre de chaque correction. Vous avez vu une simple phrase, initialement conçue pour une voiture, se transformer en un projet complet. C'était le début. Et après ? Encore plus passionnant ! Des économies considérables et une technologie de pointe. Vous êtes les premiers à découvrir ce que je m'apprête à vous présenter, et je suis ravi de partager ce moment avec vous. Voici SMART KS, le système de connaissances intelligent. Chez IN-COM, notre engagement est de vous aider à devenir un leader en IA, à explorer les possibilités, à les mettre en œuvre et à façonner l'avenir. Et nous voulons construire cet avenir avec vous. Aujourd'hui, vous avez droit à bien plus qu'un simple aperçu. Vous êtes au début d'un projet que nous voulons créer ensemble. Ensemble, nous définirons le fonctionnement des équipes informatiques dans les années à venir. C'est un tournant majeur. Un apprentissage plus approfondi. Une plus grande autonomie. Des économies de jetons encore plus importantes. Cette nouveauté permettra au système SMART KS d'aller encore plus loin, en réduisant considérablement l'utilisation des jetons pour que votre IA fonctionne plus rapidement, offre de meilleurs résultats et coûte beaucoup moins cher. Et ce n'est pas tout. Un autre brevet est en cours de dépôt pour cette innovation. Permettez-moi de vous montrer ce que nous avons développé. Jusqu'à présent, votre assistant IA atteignait SMART TS XL via notre MCP. Il a posé la question, a récupéré les lignes exactes et a effectué le reste du raisonnement automatiquement.
Voici maintenant quelque chose de bien plus important : l’agent SMART KS. KS signifie système de connaissances. Cet agent peut faire tout ce que le MCP peut faire, et plus encore. Mais il ne se contente pas de répondre aux questions. Il effectue le travail. Il contient quatre éléments. Et juste à côté, un autre. Un, chaque SMART TS XL Outil. Recherche, références croisées, suivi des champs, complexité. Chaque programme, chaque relation, à travers le code mainframe et distribué. Deux compétences certifiées. Chaque compétence est un programme, une capacité, pré-construite et testée par IN-COM. Elle effectue une tâche spécifique et donne le même résultat à chaque fois. L'agent est fourni avec une bibliothèque de ces compétences. Certaines peuvent être créées pour un client. Et la bibliothèque s'enrichit constamment. Trois, un environnement de programmation isolé. Lorsqu'une tâche nécessite une nouvelle fonctionnalité, l'IA écrit un petit programme dans n'importe quel langage et l'exécute en toute sécurité au sein de l'agent. Ce programme est sauvegardé. La prochaine fois qu'il sera nécessaire, l'agent le réutilisera au lieu de le réécrire. Les programmes inutilisés sont supprimés après 90 jours. Ceux qui font leurs preuves peuvent être approuvés et devenir des compétences certifiées. Quatre, connaissances sauvegardées. Les rapports, les résultats et les extraits de code approuvés par les utilisateurs sont conservés dans la base de connaissances. Ainsi, si quelqu'un a demandé la même information la semaine dernière, elle est déjà disponible. Et à côté de l'agent, le système de connaissances SMART KS. Ici, les utilisateurs examinent le travail et choisissent ce qu'il faut conserver. Oui, c'est vrai. Ce rapport est utile à tous. Les connaissances validées sont enregistrées et indexées directement dans le système. SMART TS XL Comme il s'agit de son propre type de données, il est trouvé instantanément. Il existe quatre façons de confier une tâche à l'agent : depuis Claude ou tout LLM connecté à l'agent ; depuis la boîte de dialogue de l'application web SMART KS ; depuis un appel de programme, dans n'importe quel langage, sur n'importe quel système (microservice, application, processus) ; ou encore de manière autonome, planifiée ou déclenchée par un événement. Imaginez : quelqu'un ajoute un nouveau champ à une base de données. SMART KS vérifie alors ce champ. Respecte-t-il vos conventions de nommage ? Un champ similaire est-il déjà utilisé ? Ou encore : une tâche JCL plante en pleine nuit. Ce plantage déclenche une enquête de SMART KS : que s'est-il passé ? Où a-t-il échoué ? Quel est le code d'erreur attendu ? Ainsi, dès le lendemain matin, la correction est déjà en cours. Voyons maintenant comment cela fonctionne. Un développeur, à son bureau à Dallas, ouvre Claude, connecté à l'agent SMART KS, et saisit une requête volumineuse : non pas une question, mais un projet entier. Il clique sur « Envoyer ». La requête parvient à l'agent. L'agent peut utiliser un ou plusieurs LLM et choisir le plus adapté à chaque tâche. Par exemple, un LLM expert en COBOL, un autre en documentation ou en création d'organigrammes. Cela permet de réduire les coûts des jetons et de contrôler les LLM utilisés. L'agent commence par analyser la requête avec le LLM de son choix. Ce LLM connaît alors toutes les capacités de l'agent. Ensemble, ils planifient la tâche, puis l'exécutent étape par étape. Mettez en œuvre cette compétence certifiée. Utilisez ces SMART TS XL Outils. Récupérez ces connaissances approuvées. Réutilisez le rapport enregistré la semaine dernière. Écrivez un script rapide dans l'environnement de test et exécutez-le étape par étape jusqu'à la fin de la tâche. Voici le point clé : tout cela s'exécute au sein de l'agent, dans votre code. SMART TS XLLes compétences certifiées, les outils, les scripts, le travail de l'IA, tout est exécuté directement. Votre code n'est pas traité par l'IA. Par conséquent, aucun coût en jetons n'est engendré. Une fois le traitement terminé, l'agent génère une réponse unique et complète. Le développeur à Dallas reçoit l'intégralité du travail. Il ignore la charge de travail et le nombre de programmes exécutés. Sa facture en jetons reste minime. Si son rapport est pertinent, il peut le publier sur le système de connaissances SMART KS, accessible à tous. Ainsi, toute personne ayant besoin de la même réponse l'obtiendra instantanément. Tout ce travail est rentable. SMART KS, le système de connaissances. Une requête, un traitement finalisé, disponible sur mainframe et distribué. Prochainement chez IN-COM Data. Nous sommes partis d'une idée simple : ce que vous demandez, vous l'obtenez. Vous avez vu ce que vous pouvez faire aujourd'hui. Découvrez bientôt SMART KS et vous avez été parmi les premiers à le découvrir. IN-COM et ses clients sont prêts à exploiter l'IA de manière optimale. À vous de jouer ! Exprimez-vous.
