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Votre IA lit déjà votre code. SMART TS XL Il lit la réponse, pas l'intégralité du dépôt.
Même un taux prudent de 20 % permet d'économiser 200 millions de dollars tous les six mois. Les grandes banques peuvent ainsi économiser des centaines de millions de dollars par an.
Pour chaque milliard de dollars dépensés en analyse de code IA
Même IA. Mêmes questions. Facture moins élevée.
Chaque question à laquelle votre IA répond concernant votre code a un coût. La différence réside dans la quantité de code qu'elle doit analyser pour y parvenir.
L'IA lit, et relit
- Recherche dans les fichiers bruts et relit le code pour chaque question.
- Recherche dans le bruit : une recherche en texte brut d'un mot COBOL courant a renvoyé 61 417 résultats.
- Reconstruit la même compréhension à chaque séance, et en récolte les fruits à chaque fois.
L'IA pose la question et obtient la réponse.
- Obtient les lignes et les relations exactes, déjà analysées
- Un SMART TS XL La recherche a porté sur 131 212 documents en 0.31 seconde.
- Compatible avec ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini et Grok. Votre code reste sur vos serveurs.
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Dans nos tests
De véritables invites s'exécutent sur le système de démonstration d'IN-COM, avec SMART TS XL et sans cela.
Test de nuit
Tous les 4 ont terminé.
Finition : un coût estimé entre 295 et 538 dollars et environ 13 heures.
Une question difficile
Terminé, avec rapports complexes et renvois.
Arrêt après 4 fichiers sur 529.
Documents 131,212
Une seule recherche, lignes exactes renvoyées.
L'IA ouvre et lit les fichiers un par un.
Un mot COBOL courant
Uniquement les lignes demandées.
À partir d'une recherche en texte brut, que l'IA peut lire.
Que demanderiez-vous à votre code ?
Saisissez une question que vos équipes se posent aujourd'hui. Nous vous présenterons l'exemple concret le plus pertinent et exécuterons votre code en direct.
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Découvrez les économies que vous pourriez réaliser, calculées selon votre propre code.
Sources concernant les dépenses en IA (2026, données publiques) : Typique : Anthropic, documentation sur les coûts de Claude Code, environ 13 $ par développeur et par jour d’activité, soit 150 à 250 $ par mois ( code.claude.com ). Important : Uber et Microsoft, utilisateurs experts, entre 500 et 2 000 $ par ingénieur et par mois ; plafond chez Uber de 1 500 $ par ingénieur, par mois et par outil ( Forbes , Unite.AI ). Agentique : les 1 % des entreprises les plus avancées dans l’adoption de l’IA dépensent environ 7 500 $ par employé et par mois, Ramp AI Index ( Unite.AI ) ; les entreprises de taille moyenne dépensent environ 50 000 $ par employé et par an aux prix catalogue, SemiAnalysis ( Crypto Briefing ). Frontière : StrongDM recommande 1 000 $ par ingénieur et par jour ; 16 agents parallèles représentent environ 20 000 $ sur deux semaines, soit environ 1 400 $ par agent et par jour, utilisés pour des tâches d’IA automatisées ( The Emerging Token Gap ). Grande banque : IN-COM a mené une conversation avec une banque qui dépense environ 1 milliard de dollars tous les six mois en analyse de code par IA ; le nom de la banque n’est pas divulgué. Les effets sur le nombre de lignes de code (jusqu’à deux fois les dépenses par développeur ; environ 2.8 tâches d’IA automatisées par million de lignes, calibrées sur l’exemple de la banque) et les niveaux d’économies (20 % / 40 % / plus de 60 %) sont des estimations d’IN-COM. Les résultats des tests proviennent du système de démonstration d’IN-COM. Tous les chiffres sont des estimations données à titre indicatif uniquement et ne constituent ni un devis ni une garantie ; les coûts et les économies réels varient selon l’organisation, les outils, les modèles et l’utilisation.
