פשוט תגיד את זה. פרק אחר פרק.
הנאום המרכזי שלנו ב-13 פרקים קצרים. צפו רק בחלק הרצוי, או לחצו על "הפעל הכל" למשך כל התוכנית (כ-39 דקות).
קרא את התמליל של פרק זה
בוקר טוב לכולם וברוכים הבאים. שמי שלמה פרימן, IN-COM Data Systems. ומאחורי הקלעים נמצא עמי שדה, מנהל טכנולוגיות ראשי, וכל צוות הפיתוח המדהים שלו. היי חברים, תודה לכם. היום הוא היום שעבדנו לקראתו הרבה מאוד זמן. במשך שנים רבות, סמכתם עלינו. SMART TS XL כדי לעזור לכם להבין את הקוד שלכם. מיליוני שורות, חלקכם מיליארדי שורות. מיינפריים, מבוזר, COBOL, ג'אווה, מסדי נתונים, הכל. אתם מחפשים, אתם חוקרים, אתם מוצאים, אתם מנתחים, תרשימי זרימה, מורכבות. רבים מכם הפכו למומחים אמיתיים במה שאנו מכנים משתמשים מתקדמים ותודה לכם על כך. היום, משהו משתנה וזה גדול. מה אם לא תצטרכו לחפש בכלל? מה אם הייתם יכולים פשוט להגיד את זה? דמיינו את זה, אם תרצו. הוציאו את הטלפון שלכם, פתחו את קלוד ותגידו, איפה קוד המס מעודכן בכל פלטפורמה ובכל מערכת בחברה? בום, הבנתם. מה אם הייתם יכולים להגיד, תנו לי רשימה של כל תוכנית COBOL שפותחת קבצים מבלי לבדוק את מצב הקובץ? או, אם היינו מוציאים את שלושת מערכי הנתונים האלה משימוש, מה תהיה אפקט האדוות? מה הולך להישבר? אתם אומרים את זה, SMART TS XL עושה את העבודה בשבילך. זה כל כך פשוט. לא מדובר רק בצ'אטבוטים שמנחשים כאן. זוהי הבינה המלאכותית שאתה כבר משתמש בה ובוטח בה, כמו ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, שעובדת יד ביד עם SMART TS XL ושרת ה-MCP שלו. כל תשובה חוזרת לשורת הקוד המדויקת, ראיה. והיא לומדת, מתקנת אותה פעם אחת, ומאותו רגע, כל החברה מקבלת את התשובה הנכונה. ומכיוון שהבינה המלאכותית קוראת רק את מה שהיא צריכה, חשבון הבינה המלאכותית שלכם יורד דרמטית. 20, 40 אחוז או יותר. עכשיו, אני יודע שלא כולכם ראיתם את זה או שעדיין לא ידעתם את זה. זה בסדר. זה מגיע בקרוב מאוד. היום נועד להראות לכם מה אפשרי, מה ממש מעבר לפינה, בעוד שבוע, שבועיים. אז אנחנו הולכים לעשות משהו קצת שונה. במקום להתחיל עם מה שאתם יכולים לעשות היום ולבנות עם וואו גדול, אנחנו נתחיל עם הוואו ואז נראה לכם איך הגענו לשם. אזהרה אחת, ההרצאה הזו היא 30 דקות מתחילתה ועד סופה. דקה 31, זו תהיה חשיפה של הטכנולוגיה העדכנית ביותר שאנחנו עובדים עליה עכשיו ואתם תהיו הראשונים לראות אותה. בסדר. הרשו לי להראות לכם עכשיו מה קרה הבוקר בזמן שנסעתי לעבודה ואיך אני יכול לגרום ל-Just Say It לעבוד בשבילי. תן לי להראות לך.
בדוגמה זו, נדבר על העוצמה של חיבור ה-LLM המועדף עליך למחבר ה-MCP של SMART TS XLניתן לראות ש-MCP של SMART TS XL מעניק גישה לתואר שני במשפטים (LLMs) כדי לבצע את כל המיומנויות, המשימות, התכונות והפונקציות העיקריות של SMART TS XLאז בעיקרון, יש לך תואר ראשון במשפטים עם כל הידע כיצד לפעול SMART TS XL לבצע כל משימה שאנחנו רוצים. עכשיו, בואו נסתכל על המשימה. בואו נסתכל על המשימה שלפנינו. בזמן שאתם נוהגים, אתם פותחים את הטלפון שלכם, בוחרים, במקרה הזה, את קלוד, ואומרים, הרחיבו את שדה קוד המס, קוד המס של WS, משני בתים לשלושה בתים. מצאו כל תוכנית, מחברת, משימת JCL וקובץ שהיא נוגעת בהם. ספרו לי מה צריך להשתנות, כמה מורכבת כל תוכנית, וכמה שעות זה ייקח. ותן לי תוכנית פרויקט בשלבים עם הסיכונים. אה, ואני רוצה את הדוח הצבעוני הזה בתיבת הדואר הנכנס שלי עד שאגיע למשרד, בבקשה. כדי שתוכלו לראות שזה התחיל לעבוד מיד. ובעודי נוהג בבטחה, לא רץ במהירות למשרד, קחו את הזמן שלי, זה הסתיים ויצר דוח PDF. את דוח ה-PDF הזה ביקשתי לשלוח למיילים שלי. ובואו נלך להסתכל על מה שקיבלתי במייל. אני הולך לאאוטלוק שלי, פותח את המייל, ומסתכל על הקובץ שהוא יצר. אתם יכולים לראות שהקובץ מקודד בצבע, קל לקריאה. זוהי ההרחבה לשלושה בתים. היא אומרת לי כמה שעות, כמה ימים, כמה תוכניות מורכבות, השדות שהיא מצאה, השדות המושפעים שהיא הועברה אליהם או עוברת אליהם נמצאת כאן. כמו כן, נמצאו כל התוכניות המושפעות, והיא אומרת לך אם הן ברמת מורכבות בינונית, גבוהה, בינונית או נמוכה. ויש לה תוכנית פרויקט של התחלה מדויקת, עיצוב, קוד, בדיקה, פריסה, וסיכום של סיכונים ופריטים פתוחים. אז זה בהחלט משנה את כללי המשחק כאשר משתמש יכול פשוט להביע את ליבו בפני תואר שני במשפטים ולציין בדיוק מה הוא רוצה. ואז התואר השני יחד עם ה... SMART TS XL MCP יכול להשתמש בכל הכלים, התכונות והפונקציות הזמינים ל- SMART TS XL לבצע אפילו משימות מונומנטליות. זה אולי ייקח דקה, אולי שתי דקות, אבל אנחנו מדברים על חיסכון של שבועות וחודשים של עבודה על כל בקשה. אני מקווה שזה עוזר. וכל מי שמעוניין במידע נוסף, אל תהסס לפנות. בעבר, למפתחים היה אמרה, מה שאתה רואה זה מה שאתה מקבל. ובכן, עם SMART TS XL, המצאנו אחד חדש, והוא הפך לדבר הקטן שלנו. מה שאתה אומר זה מה שאתה מקבל. אז איך הקסם הזה קרה?
איך זה שאני יכול פשוט לדבר לתוך הטלפון או המחשב שלי או פשוט להקליד מה שאני רוצה ו... SMART TS XL עושה את כל העבודה בשבילי? בואו נתחיל. כולם יודעים מה זה תואר שני במשפטים. צ'אטGPT, קלוד, ג'מיני, קופיילוט, בינה מלאכותית חכמה במיוחד. וכולם יודעים SMART TS XL, כל נוף הקוד שלך מאונדקס וניתן לחיפוש תוך שניות. אבל הקסם נמצא באמצע, ה-IN-COM SMART TS XL שרת MCP. MCP הוא ראשי תיבות של Model Context Protocol. מילים גדולות. אז מה זה באמת אומר? בינינו, זה מתווך, מתווך שיודע כל מה שצריך לדעת על... SMART TS XL...ואני מתכוון להכל. אפילו יותר טוב מעמי וממני, כל תכונה, כל פונקציה, כל כלי, חיפוש, מילים נרדפות, הפניות צולבות, דוחות, תרשימי זרימה, מעקב אחר שדות, הכל מובנה. איך? אנחנו ב-IN-COM נתנו לו קבצי הקשר. כל מה שצריך לדעת על... SMART TS XL, וכל מה שצריך לדעת עליך, הלקוח, מה טענת, סוגי הנתונים שלך, ייצור ובדיקה, מיינפריים ומופץ. הוא יודע הכל. עכשיו, אתה שואל את ה-LLM שאלה גדולה. אם אשנה את התחום הזה, מה תהיה אפקט האדוות? הראה לי כל מקום שצריך להשתנות ותן לי את כל תוכנית הפרויקט. ה-LLM מדבר עם ה-MCP ויחד הם עובדים על תוכנית. כדי לקבל את התשובה הזו, אנחנו צריכים חמישה חיפושים, 18 הפניות צולבות ובדיקת מורכבות. לאחר מכן ה-MCP נכנס ל... SMART TS XL דרך ממשקי ה-API שלנו ומחזיר בדיוק את מה שה-LLM צריך. מיליונים, אפילו מיליארדי שורות קוד. והנה החלק שחוסך לכם כסף. בדרך כלל, LLM צריך לעבוד קשה מאוד כדי לחפור מידע וזה שורף הרבה טוקנים. במקרה שלנו, ה-MCP עושה את הריצה, את עבודת הרגליים, את העבודה הכבדה, והוא מספק הכל ל-LLM על מגש זהב, חוסך לכם מיליוני טוקנים. זה, בקצרה, ה-MCP. עכשיו שאתם יודעים איך זה עובד, בואו נתחיל.
שלוש שאלות. קלות, יותר קשות וממש קשות. תראו. ראשית, שאלה קלה. אני מקליד, מוצא כל מקום שבו אנחנו מחשבים מס או ריבית. קלוד שואל את ה-MCP וה-MCP מבצע חיפוש אחד ב SMART TS XLתראו את זה. כמעט 4,000 תוכניות ייצור חיפשו בשלוש מאיות השנייה. 113 תוכניות מחשבות מס. מעל 2,000 תוצאות. ועניין? כמעט כלום. רק תוכנית אחת. תשובה אמיתית תוך שניות. עכשיו תשובה קשה יותר. עקוב אחר שדה קוד המס. מי משתמש בו, במה הוא נוגע, ואיך הוא זורם בין תת-המערכות. ה-MCP מוצא את השדה, מפעיל הפניה צולבת בעומק של שתי רמות, ובודק את העבודות שמפעילות אותו. שבע תוכניות חולקות את השדה הזה. תוכנית מרכזית אחת גדולה. מעל 10,000 שורות עם כמעט 600 פעולות. וכולן קשורות יחד באמצעות ספרי עותקים ותהליכים משותפים, לא קריאות לתוכנית. זה משהו שלעולם לא תראו רק על ידי קריאת הקוד. ועכשיו הקשה באמת. הראו לי כל קישור בין המחשב המרכזי למערכות המבוזרות לעיבוד תשלומים. עם הסיכונים. 16,000 מסמכים חיפשו. לאחר מכן ה-MCP עוקב אחר העקבות. משימת JCL מפעילה תוכנית COBOL. גשר MQ קורא את התור. שירות Java אוסף את זה, קורא ל-.net worker וכותב לשני מסדי נתונים. SQL Server ו-Oracle. כל קפיצה שנמצאה בקוד המקור. והסיכונים? שמות התורים אינם תואמים בין צד ה-COBOL לצד ה-Java. שמות העבודות אינם תואמים. וקריאת ה-MQ אינה מוגנת, כך שהודעה עלולה ללכת לאיבוד. זה מסוג הדברים שלוקח לצוות שבועות למצוא. קל, קשה יותר, ממש קשה. אותה תיבת צ'אט. פשוט תגיד את זה. קל, בינוני וקשה היו החימום. עכשיו בואו נעשה את הדבר האמיתי. בקשת שינוי אמיתית. על קוד ייצור אמיתי ועובד שטיפלנו בו מההתחלה ועד הסוף. הנה הדרישה מהמנהל שלי. סוג חשבון הלקוח הוא שני תווים היום. כמו ST ו-PA. זה צריך להפוך לשלושה. למצוא כל מופע וכל איות. לעקוב אחר כל תוכנית, קריאה, משימת JCL, מערך נתונים ולמיין אותו. לנסח את שינויי הקוד. ולהוכיח כמה טוקנים... SMART TS XL שומר תוך כדי. אני מדביק את הבקשה הזו לתוך קלוד. בדיוק כפי שנכתב. קלוד מחובר ל- SMART TS XL שרת MCP. אתם יכולים לראות את זה ממש כאן, תחת מחברים. אני לוחץ על אנטר וזה מתחיל. זה טוען את SMART TS XL הקשר, לאחר מכן מחפש 146,000 חברים תוך כ-3 שניות. פחות מחצי שעה לאחר מכן, יש לנו שלושה תוצרים. ראשית, דוח האסימונים. עם ה- SMART TS XL MCP, כל העבודה דרשה כ-340,000 טוקנים. בלעדיו, הבינה המלאכותית צריכה לקרוא את קוד המקור בעצמה. כמעט 2 מיליון טוקנים. זה יותר ממה שמתאים בהקשר של מיליון טוקנים. 83% נחסכו. על שינוי בודד. אלו מספרים מרשימים מאוד. בדולרים, שינוי אחד נראה קטן. בין כ-4 דולר לכ-50 דולר נחסכו, תלוי במודל. עכשיו, תכפילו את זה באלף מפתחים, מאה משימות ביום, וסוכני בינה מלאכותית שרצים מסביב לשעון על המחשב המרכזי שלכם. זה עשרות מיליוני דולרים בשנה או יותר. זה פנטסטי, וזה הולך לעשות פלאים עבור הלקוחות שלנו. שנית, דוח ההשפעה להנהלה. עמוד אחד מספר לכם הכל. 13 תוכניות, 3 ספרי עותקים, 53 משימות, 2 קבצי VSAM על פני 8 סניפים ו-9 מיון. מפת אפקט הגלים מראה בדיוק איך הנתונים זורמים. כל תוכנית עם גודלה ומורכבותה. הדירוג? בינוני. המאמץ? כ-28 ימי אדם. וזה תפס את מה שחיפוש טקסטואלי היה מפספס. מפתח מקודד קשיח ללא שם שדה ו-18 שדות דומים שאסור לגעת בהם. והדובדבן שבקצפת? השינויים המוצעים. קובץ אחד לכל תוכנית. ספר עותקים וחבר JCL. 115 שינויים בסך הכל. אדום הוא השורה הישנה. ירוק הוא החדשה. עם הסיבה. ספר העותקים. התוכנית. ה-proc, שבו אורך הרשומה נע בין 63 ל-64. וכרטיס המיון, שבו המפתח נע בין 8 ל-9. שום דבר בקוד המקור לא נגע. ותחשבו על זה. יכולנו לכתוב את כל התוכניות, ה-JCL וה-procs מוכנים לסקירת ייצור. זה באמת מבטיח. הנחיה אחת. פחות מחצי שעה. ניתוח השפעה מלא, שינויי הקוד ו-83% פחות טוקנים. זה... SMART TS XL עם שרת MCP.
אוקיי. זה היה הרבה ללעוס. באמת. הרבה. אז בואו ניקח קצת הפסקה ונהנה קצת. יש לי שלושה קטעים קצרים בשבילכם. בזמן שאתם צופים, תחשבו לאיזה מהם אתם הכי מזדהים. בסוף, אבקש להרים ידיים. עכשיו, דמויות המקל הקטנות האלה אולי לא נראות כמו הרבה, אבל הבעיות שהן מייצגות הן מאוד, מאוד אמיתיות. עבדתי בארגונים גדולים ואני יכול להגיד לכם, דברים כאלה קורים כל יום. בואו נראה. היי טום, רגע קצר. המבקרים רוצים כל תוכנית שנוגעת במספרי ביטוח לאומי. עד יום שני. יום שני? לינדה, זה יום שישי. זה 4:55. מותק, תבטל את האגם. אני אהיה בבית במרץ. טום, תניח את שק השינה. תראה את זה. מצא כל תוכנית שנוגעת במספרי ביטוח לאומי. תראה לי את השדות, את הקבצים ואת הסיכון. שלח את זה לטום. רגע, אתה יכול פשוט להגיד את זה? פשוט תגיד את זה. אותו דבר SMART TS XL... וזה עושה את כל העבודה. זה גמור? זה 4.57. לך הביתה, טום. לייק, הנה אני בא. ברוך שובך לבישול עם קוד. היום אנחנו עושים ניתוח השפעה קלאסי. תצטרך 4,000 תוכניות, 12 אנליסטים, 300 פתקיות דביקות, ולתת לזה להתבשל במשך שישה שבועות. שישה שבועות? מאמא מיה! תן לי להראות לך קיצור דרך. הפעל ניתוח השפעה מלא על מספר חשבון. כל תוכנית, כל קובץ. שים את זה יפה. והנה אחד שביקשתי קודם. אמרת את זה עכשיו? פשוט תגיד את זה. SMART TS XL עושה את כל הבישול. אוקיי צוות, כמה זמן לוקח להעריך את המרת מסד הנתונים? ובכן, קודם כל אנחנו מפרסמים כל תוכנה. אחר כך אנחנו בודקים כל טבלה. אחר כך אנחנו מבצעים הפניות צולבות לכל דבר. הייתי אומר שלושה שבועות. רק בשביל ההערכה. דייב, תחזור. האם זו ההערכה? שעות, סיכונים, מורכבות. פשוט הקלדתי את מה שרציתי, וזה עשה את כל העבודה. אז מה אנחנו עושים עם שלושת השבועות הנותרים? מתחילים את הפרויקט, דייב. תפסיקו ללחוץ. תתחילו לשאול.
אז הנה השאלה שתמיד אני מקבל. למה לא להשתמש ב-ChatGPT או ב-Claude או בכל בינה מלאכותית ישירות בקוד שלי? למה אני צריך... SMART TS XL וה-MCP? שאלה מצוינת. כי ההבדל עצום. הרשו לי לתת לכם שש סיבות. אחת, מהירה יותר. בינה מלאכותית צריכה לקרוא את הקוד שלכם קובץ אחר קובץ בפני עצמו. SMART TS XL מחפש מעל 100,000 מסמכים בשליש שנייה. שנית, זול יותר. בלעדינו, הבינה המלאכותית קוראת את כל המאגר ואתם משלמים עבור כל טוקן. איתנו, היא קוראת רק את התשובה. חיסכון של 20, 40, אפילו מעל 60%. שלישית, מדויק יותר. בינה מלאכותית בפני עצמה יכולה לנחש. עם SMART TS XL, כל תשובה מותאמת לשורות הקוד המדויקות. תמיד יש ראיות. ארבע, עקביות. שאלו בינה מלאכותית את אותה השאלה פעמיים ותוכלו לקבל שתי תשובות שונות. איתנו, אותה שאלה, אותן ראיות, אותה תשובה. בכל פעם. חמש, שלמות. בינה מלאכותית רואה רק מה שמתאים לחלון שלה. SMART TS XL רואה כל תוכנית, כל תחום, כל קשר, מיינפריים ומבוזרת. ושש, חכם יותר כל יום. כי יש לנו משהו שאין לאף אחד אחר. MCP לומד את עצמו. פטנט בהמתנה. הנה מה שזה אומר. בכל חברה, הידע האמיתי חי בראש של אנשים. האם ידעתם שתוכניות שמתחילות ב-AB הן תשלומים? שמודולים המסתיימים ב-M הם שגרות מתמטיות? שעבודות הלילה פועלות לפי כלל מתן שמות שאף אחד לא כתב מעולם? היום, כשהאנשים האלה עוזבים, הידע הזה יוצא מהדלת. עם MCP לומד את עצמו, בפעם הראשונה שמישהו אומר, זה לא בסדר. הנה איך זה באמת עובד. ה-MCP לומד את זה. ומאותו רגע, כל החברה יודעת את זה. אז למה לא פשוט ChatGPT על הקוד שלכם? כי בינה מלאכותית שקוראת את הקוד שלכם אינה זהה לבינה מלאכותית שיודעת אותו. הרשו לי להראות לכם. כל חברה פועלת על ידע שחי רק בראש של אנשים. אילו תוכניות שייכות לאיזו אפליקציה? מה באמת אומר כאן? עוזר הבינה המלאכותית שלכם לא יודע כלום. אז הוא עושה את אותה טעות היום, מחר ולכולם. הנה דוגמה אמיתית. דנה מבקשת מהבינה המלאכותית שלה את תוכניות הכספומט שמעדכנות את יתרת הכרטיס. היא מחזירה 40 תוכניות, אבל מחציתן בכלל לא כספומטים. דנה יודעת את הסוד. כאן, תוכניות כספומט מתחילות באותיות AB. אף אחד מעולם לא רשם את זה. עכשיו, הכירו את ה-MCP הלומד את עצמו עבור... SMART TS XLזה פטנט בהמתנה וכבר בבנייה. זה הופך כל החמצה לשיעור, ממש בתוך כלי הבינה המלאכותית שהאנשים שלך כבר משתמשים בהם. קלוד, צ'אטGPT, קופיילוט ועוד. כך זה עובד. הבינה המלאכותית שמה לב שמשהו לא בסדר כי דנה אומרת שזה לא בסדר. זה מתקן את התשובה שלה מיד. תשע תוכניות כספומט אמיתיות. אחר כך הוא שואל סבב שאלות מהיר. האם AB תמיד אומר כספומט? יש יוצאים מן הכלל? האם כולם צריכים ללמוד את זה או רק אתם? זה לוקח בערך דקה. הנה החלק החכם. לפני ששומרים משהו, SMART TS XL בודק את הטענה מול הקוד האמיתי. AB מופיע בכמעט 500 תוכניות מיינפריים, עבודות וספרי צילום. כמה קבצי Java נראים דומים בלבד, אז הם מושמטים. זו לא שמועה. זו עובדה מאומתת. השיעור נשמר ככרטיס פשוט והוא עובד עבור דנה באופן מיידי. כדי לשתף אותו בכל החברה, סוקר מומחה מקבל אימייל אחד, רואה את הראיות ומאשר בלחיצה אחת. העדפות אישיות כמו הצג את התוצאות שלי כטבלה חלות באופן מיידי, רק בשבילך. שבועיים לאחר מכן, יוסי, בכלי בינה מלאכותית שונה לחלוטין, שואל אילו תוכניות כספומט קוראות לבדיקת הונאה. הוא מעולם לא שמע על כלל AB. הוא לא צריך. הבינה המלאכותית כבר יודעת, עושה את זה נכון בפעם הראשונה ומראה איזה שיעור היא השתמשה. אדם אחד לימד את זה פעם אחת. כולם מרוויחים. וזה בנוי על אמון. שיעור לעולם לא יכול לתת לאף אחד גישה שאין לו כבר. שיעורים סותרים נתפסים, לעולם לא נערמים בשקט. אם שיעור מתיישן, כל אחד יכול לערער עליו ומומחה מחליט. כל שינוי נרשם. עבור הארגון, זה עצום. ידע מקצועי מפסיק לצאת מהדלת כאשר אנשים פורשים. עובדים חדשים מקבלים תשובות מקצועיות מהיום הראשון. פחות תוצאות שגויות, פחות ניסיונות חוזרים, פחות זמן מבוזבז, הן במחשבים מרכזיים והן בקוד מבוזר. וככל שיותר אנשים משתמשים בו, כך הוא נהיה חכם יותר עבור כולם. SMART TS XL עם מערכת MCP ללמידה עצמית. פטנט בהמתנה. כבר בפיתוח. הידע של החברה שלך. נלמד פעם אחת. משותף עם כולם.
בואו נדבר על כסף. הכסף שלכם. אבל קודם כל, סרטון קטן. הכירו את חשבון הבינה המלאכותית. טום, למה חשבון הבינה המלאכותית שלנו גדול יותר מתקציב הקפה ושכר הדירה? זו הבינה המלאכותית. היא קוראת COBOL, JCL, Java, Python, סקריפטים של מסדי נתונים כדי לענות על שאלה אחת, ואז שוכחת וקוראת את כולם שוב. אז אנחנו משלמים לה כדי לקרוא את אותו קוד. כל פעם? כן. צפו בזה. מה נשבר אם אני משנה את שדות המיקוד? היא לא קראה הכל. היא כבר ידעה איפה לחפש. אותה בינה מלאכותית. אותן שאלות. חשבון קטן יותר. תפסיקו לשלם לבינה המלאכותית שלכם כדי לקרוא. תתחילו לשאול. זה סרטון קטן ומצחיק. אבל זה נושא רציני, אנשים. כשהחברה שלכם מתחילה להשתמש הרבה בבינה מלאכותית, זה נהיה יקר. מאוד יקר. אנחנו מכירים לקוחות שמוציאים על זה מאות מיליוני דולרים. הנה למה. אתם משלמים על הקריאה, לא על התשובה. תנו לבינה המלאכותית עבודה גדולה. בקשה שאורכה 50 משפטים, והיא מחפשת לבד. ומחפשת שוב. ושוב. הוא פותח תוכניות, קורא קבצים, שוכח וקורא אותן שוב. ועל כל עמוד שהוא קורא, אתה משלם. עכשיו תראה מה קורה עם ה... SMART TS XL MCP. הבינה המלאכותית מתחילה לדבר עם ה-MCP וה-MCP אומר, וואו, חכה רגע. החזיק את הסוסים שלך. שמור את האסימונים שלך. אני אביא לך את זה. הכל. SMART TS XL "הידע" כבר קיים. מיליוני, אפילו מיליארדי שורות קוד. כל כלל, כל קשר, כל הפניה צולבת, כל זרימת נתונים. ניתוח המורכבות. זה שלך. אתה הבעלים של זה. ולשאול את זה לא עולה לך אפילו אסימון אחד. אז הבינה המלאכותית שואלת פעם אחת ומקבלת רק את התשובה. זה חוסך לך בין 20% להרבה יותר מ-60%. אני רוצה לחסוך לך כסף. זו השורה התחתונה. אז מה זה אומר עבור חברה בגודל שלך?
בין אם לחברה שלכם יש עשרות מיליונים, מאות מיליונים או אפילו מיליארדי שורות קוד, חלק גדול מחשבון הבינה המלאכותית שלכם הוא הבינה המלאכותית שקוראת את הקוד הזה. בין אם הקוד שלכם עדיין חי על גבי המחשב המרכזי או שכבר העברתם אותו ל-GitHub או GitLab, הבינה המלאכותית שלכם פועלת באותו אופן. חפשו. פתחו קובץ. קראו אותו. ושלמו עבור כל שורה שהיא קוראת, שוב ושוב, בכל פעם שהיא מחפשת. SMART TS XL כבר קרא, הבין וחיבר כל שורה בכל פלטפורמה ובכל שפה. דרך שרת ה-MCP שלנו, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini או Grok פשוט שואלים SMART TS XL במקום לקרוא. ראשית, שורות מדויקות תוך שניות. לא קבצים שלמים, רק השורות שתואמות את השורות שלפניהן ואחריהן לצורך הקשר. בבדיקות שלנו, חיפשנו 131,000 מסמכים בשליש שנייה. שנית, שאלות שאף חיפוש טקסטואלי לא יכול לשאול. לוגיקה בוליאנית מורכבת. מילים קרובות זו לזו. מילים נרדפות. בלוקים שלמים של קוד. קוד בלבד, לא הערות. אפילו שדות שאתה מגדיר בעצמך. שאלה אחת מדויקת. במקום אלפי התאמות רועשות, הבינה המלאכותית צריכה לקרוא ולזרוק. שלישית, SMART TS XL כבר יודע כל קשר. איזו משימה מפעילה איזו תוכנית? איזו תוכנית קוראת לאיזו? איזה ספר עותקים? איזה תור? איזו טבלה? איזה טריגר? על פני מחשבים מרכזיים, ג'אווה, .NET, פייתון ומסדי נתונים. הבינה המלאכותית לא בונה מחדש את המפה על ידי קריאה, היא רק שואלת. והמורכבות, ההשפעה וההיסטוריה כבר מחושבות, כך שכל סשן חדש של בינה מלאכותית מתחיל בצורה חכמה במקום להתחיל מחדש. החיסכון. הרבה מעל 60% על המחשב המרכזי. כ-20% על מאגרים אחרים. ב-20%, תוציאו 10 מיליון דולר על בינה מלאכותית, ותחסכו 2 מיליון דולר. תוציאו 100 מיליון דולר, תחסכו 20 מיליון דולר. תוציאו מיליארד דולר, ותחסכו 200 מיליון דולר. הבינה המלאכותית שלכם כבר קוראת את הקוד שלכם. עם SMART TS XL, זה קורא את התשובה, לא את כל המאגר. ראה מה היית שומר. הזמן את הפגישה החיה שלך ב-in-com.com/savings.
המעטפה נשארת סגורה עוד קצת זמן, אבל אתם לא צריכים לחכות להכל. בגרסה שכבר יש לכם, הבינה המלאכותית נמצאת בפנים. SMART TS XL היום. עזרו בצ'אט, תנו משוב ושאלו את הבינה המלאכותית. הרשו לי להראות לכם. ראשית, חדש לגמרי: עזרו בצ'אט. אתם יכולים לשוחח עם קלוד ישירות מבפנים. SMART TS XLזה עוזר לך לבנות את החיפושים שלך, ומלמד אותך את המוצר תוך כדי תנועה. חדש ב SMART TS XL, צ'אט מומחה התמיכה. מומחה מוצר שתוכלו לשאול כל דבר, מובנה ישירות לתוך עזרה. כדי לפתוח אותו, לחצו על עזרה בתפריט העליון. לאחר מכן, תחת משתמש, בחרו צ'אט מומחה תמיכה. הוא עונה מהרשמי SMART TS XL תיעוד וידע התמיכה של IN-COM עבור הגרסה שאתם משתמשים בה. אתם יכולים אפילו לצרף צילומי מסך וקבצי יומן לשאלה שלכם. בואו נשאל שאלה אמיתית. איך אני מוצא כל מקום שאנחנו מעבירים תו בודד לשדה עם מס בשמו? אנחנו לוחצים על שלח, וזה מחפש את זה בתיעוד. הנה התשובה. חיפוש קירבה. העברה, אחר כך שתיים, ואז כל שדה המכיל מס. זה מסביר למה שתיים דורשות הצעות מחיר וכיצד להרחיק הערות מההופעות. וזה כנה. זה אומר לכם מתי זה משלב תכונות מתועדות, כדי שתדעו לבדוק את זה. לחצו על עזרה, בחרו צ'אט מומחי תמיכה, ופשוט שאלו.
שנית, משוב. שלחו לנו משוב מבפנים SMART TS XLוברגע שתעשו זאת, תקבלו אימייל. הבנו! ומיד שם, התשובה מנציג התמיכה המומחה שלנו בתחום הבינה המלאכותית. אין צורך לחכות. הנה משהו חדש ב... SMART TS XLכאשר משהו לא עובד כפי שאתם מצפים, אתם יכולים להודיע לנו ישירות מהמסך שאתם נמצאים בו. ובתוך דקות, אתם מקבלים תשובה מקצועית במייל. בואו ננסה את זה. אנחנו מחפשים בקוד שלנו את המילה "קרא", ושום דבר לא חוזר. זה לא מה שציפינו. אז אנחנו לוחצים על כפתור המשוב ממש בסרגל העליון. אנחנו בוחרים את האזור, מחפשים. אנחנו בוחרים את הפרצוף העצוב. ואנחנו מספרים ל-IN-COM מה השתבש במילים שלנו. שולחים ל-IN-COM. תודה מהירה, ואנחנו חוזרים לעבודה. מאחורי הקלעים, כרטיס נפתח אוטומטית בדלפק השירות שלנו. נציג התמיכה החדש שלנו בתחום הבינה המלאכותית קורא אותו, בודק את... SMART TS XL מדריך למשתמש, ותשובות התמיכה הקודמות שלנו, וכותב בחזרה. זה כמו לשמוע ממהנדס התמיכה הטוב ביותר שלנו. מיד בחלק החדש. תשובה מנציג התמיכה של הבינה המלאכותית שלנו. היא אומרת לך איך הוא הבין את ההודעה שלך, ומבקשת ממך לתקן אותה אם היא שגויה. אז כל משוב עושה שני דברים בו זמנית. הוא פותח פנייה אמיתית שצוות התמיכה שלנו עוקב אחריה, והוא נותן לך תשובה מקצועית באופן מיידי, כך שתוכל להמשיך לעבוד במקום לחכות. דווח על זה. קבל תשובה. המשך לעבוד. זוהי תמיכה מובנית בתוך SMART TS XL.
ושלישית, שאלו את הבינה המלאכותית עצמה על שורת קוד אחת, על תוכנית שלמה, על תוכניות רבות בו זמנית. בחרו את המודל שלכם, השתמשו בהנחיות המוכנות שלנו, או כתבו משלכם. ראו. יש ספרייה של הנחיות מוכנות מקובצות לפי משימה. הבנת ותיעוד קוד, ניפוי שגיאות ואופטימיזציה, מודרניזציה ותרשימי זרימה. לחצו על העיפרון כדי לראות בדיוק מה ההנחיה אומרת וערו אותה בהתאם לצרכים שלכם. פתחו את Ask AI מהתוצאות, והיא תעבוד על הקוד שלכם. Interactive פועלת על תוכנית אחת, והתשובה חוזרת מיד למסך. זוהי הדרך הטובה ביותר לבדוק הנחיה. Background מפעילה את אותה הנחיה על פני תוכניות רבות, או כולן. כעת בחרו מה הבינה המלאכותית קוראת. את כל השורות של כל תוכנית, או רק את שורות החיפוש, או את שורות החיפוש בתוספת ההקשר. חמש שורות לפני ואחרי, או כמה שאתם צריכים. פחות שורות פירושן תשובות חדות יותר ועלויות נמוכות יותר. ועם יוצר התמונות Gemini, Ask AI מצייר. בחרו את הנחיית תרשים הזרימה של כללי העסק, ותקבלו תמונה של איך כללי העסק בתוכנית COBOL פועלים יחד. או בחרו משימת JCL מורחבת וקבלו את כל הזרימה שלה. תחילת העבודה, כל שלב, כל תהליך, כל בדיקת קוד החזרה, עד סוף העבודה. הורידו את התמונה והשתמשו בה בכל מקום. שאלו את הבינה המלאכותית ב... SMART TS XLכל דגם. ההנחיות שלך. הקוד שלך. זמין היום בגרסה 13.
ראיתם את מערכת ה-MCP. ראיתם אותה לומדת מכל תיקון. ראיתם משפט אחד ממכונית הופך לפרויקט שלם. זו הייתה ההתחלה. מה בא אחר כך? מרגש יותר. חיסכון גדול יותר וטכנולוגיה מתקדמת. אתם הקהל הראשון שרואה את מה שאני עומד להציג, ואני לא יכול להיות יותר נרגש לשתף אתכם ברגע הזה. מציגים את SMART KS, מערכת הידע החכמה. ב-IN-COM, המחויבות שלנו היא לעזור לכם להוביל את הדרך עם בינה מלאכותית, לראות מה אפשרי, ליישם את זה ולעצב את מה שיבוא אחר כך. ואנחנו רוצים לבנות את העתיד הזה איתכם. היום, אתם מקבלים יותר ממבט ראשון. אתם כאן בתחילתו של משהו שאנחנו רוצים ליצור יחד. יחד נגדיר כיצד צוותי IT יעבדו בשנים הבאות. זה עצום. למידה עמוקה יותר. שיפור עצמי גדול יותר. חיסכון גדול עוד יותר באסימונים. פיתוח חדש זה ייקח את מערכת SMART KS צעד קדימה, ויפחית באופן דרמטי את השימוש באסימונים כדי לגרום לבינה המלאכותית שלכם לעבוד מהר יותר, לספק תוצאות טובות יותר ולעלות פחות משמעותית. ויש עוד. פטנט נוסף ממתין לרישום על חדשנות זו. הרשו לי להראות לכם מה בנינו. עד עכשיו, עוזר הבינה המלאכותית שלכם הגיע SMART TS XL דרך מערכת ה-MCP שלנו. היא שאלה את השאלה, השיגה את השורות המדויקות, ועשתה את שאר החשיבה בעצמה.
עכשיו, יש משהו הרבה יותר גדול. הכירו את סוכן SMART KS. KS הוא ראשי תיבות של ידע ומערכת. הסוכן יכול לעשות כל מה שה-MCP יכול לעשות, ואף יותר. אבל הוא לא רק עונה על שאלות. הוא עושה את העבודה. בתוכו יש ארבעה דברים. וממש לידו, עוד אחד. אחד, כל... SMART TS XL כלי. חיפוש, הפניה צולבת, מעקב אחר שדות, מורכבות. כל תוכנית, כל קשר, בין קוד מרכזי וקוד מבוזר. שתיים, מיומנויות מאושרות. כל מיומנות היא תוכנית, יכולת, שנבנתה מראש ונבדקה על ידי IN-COM. היא מבצעת משימה ספציפית ונותנת את אותה התוצאה בכל פעם. הסוכן מגיע עם ספרייה של מיומנויות. חלקן ניתנות לבנייה עבור לקוח אחד. והספרייה ממשיכה לגדול. שלישית, ארגז חול לקידוד. כאשר עבודה זקוקה למשהו חדש, הבינה המלאכותית כותבת תוכנית קטנה בכל שפה ומפעילה אותה בבטחה בתוך הסוכן. תוכנית זו נשמרת. בפעם הבאה שהיא נחוצה, הסוכן משתמש בה שוב במקום לכתוב אותה שוב. תוכניות שאף אחד לא משתמש בהן מנוקות לאחר 90 יום. ואלו שמוכיחות את עצמן יכולות להיות מאושרות ולהפוך למיומנויות מאושרות. רביעי, ידע שנשמר. הדוחות, התפוקות וקטעי הקוד שאנשים מאשרים נשמרים בבסיס הידע. אז, אם מישהו ביקש את אותו מידע בשבוע שעבר, הוא כבר שם. וליד הסוכן, מערכת הידע SMART KS. כאן, אנשים סוקרים את העבודה ובוחרים מה לשמור. כן, זה נכון. הדוח הזה טוב לכולם. ידע שאושר נשמר ומאונדקס ישירות לתוך SMART TS XL כסוג נתונים משלו, כך שהוא נמצא באופן מיידי. ישנן ארבע דרכים לתת לסוכן עבודה. מקלוד או מכל LLM המחובר לסוכן. מתיבת ההנחיות באפליקציית האינטרנט של SMART KS. מקריאת תוכנית, בכל שפה, בכל מערכת. מיקרו-שירות, כל אפליקציה, כל תהליך. או בפני עצמו, על פי לוח זמנים או מופעל על ידי אירוע. דמיינו זאת. מישהו מוסיף שדה חדש למסד נתונים. זה גורם ל-SMART KS לבדוק אותו. האם הוא עומד בתקני השמות שלכם? האם משהו דומה כבר בשימוש? או, משימת JCL קורסת באמצע הלילה. הקריסה גורמת ל-SMART KS לחקור. מה קרה, היכן זה נכשל ומה קוד השגיאה צריך. אז עד הבוקר, התיקון כבר בתנועה. עכשיו, בואו נראה את זה עובד. מפתח יושב ליד שולחנו בדאלאס. הוא פותח את קלוד, מחובר לסוכן של SMART KS, ומקליד בקשה ענקית. לא שאלה, פרויקט שלם. הוא לוחץ על שלח. הבקשה מגיעה לסוכן. הסוכן יכול לעבוד עם LLM אחד או כמה ולבחור את הטוב ביותר עבור כל משימה. אחד שמצליח עם COBOL, אחר שמצליח בתיעוד או תרשימי זרימה. זה שומר על עלויות טוקנים נמוכות ואתה שולט באילו מערכות LLM הוא משתמש. ראשית, הסוכן משתמש ב-LLM שהוא בוחר כדי לנתח את הבקשה. ה-LLM הזה יודע עכשיו כל מה שהסוכן יכול לעשות. יחד, הם מתכננים את העבודה. לאחר מכן הם עובדים עליה, שלב אחר שלב. הפעל את המיומנות המוסמכת הזו. השתמש באלה SMART TS XL כלים. משוך את הידע המאושר הזה. השתמש שוב בדוח שנשמר בשבוע שעבר. כתוב סקריפט מהיר בארגז החול והרץ אותו, שלב אחר שלב, עד לסיום העבודה. הנה המפתח. כל זה רץ בתוך הסוכן, על הקוד שלך, ב SMART TS XLהמיומנויות המוסמכות, הכלים, הסקריפטים, הבינה המלאכותית שזה עתה נכתבה, כולם רצים שם. הם לא מזינים את הקוד שלך דרך הבינה המלאכותית. אז הם לא עולים טוקנים. כשהכל גמור, הסוכן מסכם את זה כתשובה אחת גמורה. המפתח בדאלאס פשוט מקבל הכל. הוא אף פעם לא רואה כמה עבודה או כמה תוכניות רצו מאחוריו. וחשבון הטוקנים שלו נשאר קטן. ואם הדוח שלו שווה שמירה, הוא יכול לפרסם אותו במערכת הידע SMART KS עבור כולם. בפעם הבאה, כל מי שצריך את אותה תשובה מקבל אותה מיד. כל העבודה הזו ממשיכה להשתלם. SMART KS, מערכת הידע. בקשה אחת נכנסת, עבודה גמורה, מחשב מרכזי ומופץ. בקרוב מ-IN-COM Data. התחלנו היום עם רעיון אחד. מה שאתה אומר זה מה שאתה מקבל. ראית מה שאתה יכול לעשות היום. מה מגיע בקרוב מאוד והיית הראשון לראות את SMART KS. יחד, IN-COM והלקוחות שלנו מוכנים להשתמש בבינה מלאכותית בצורה הטובה ביותר. אז עכשיו תורך. פשוט תגיד את זה.
